El mercado global de computación de alto rendimiento (HPC) alcanzó un valor de 54.800 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde aproximadamente 59.290 millones de dólares en 2026 hasta 111.380 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,20 % durante el período de pronóstico (2026-2034). América del Norte dominó el mercado de computación de alto rendimiento con una participación del 43,6 % en 2025.
La computación de alto rendimiento (HPC) se refiere al uso de potentes sistemas informáticos, procesadores, aceleradores, redes de alta velocidad, almacenamiento y software especializado para procesar grandes conjuntos de datos y ejecutar cálculos complejos a gran velocidad. El hardware de HPC se clasifica principalmente bajo el código HSN/HS 8471. El código SIC correspondiente es 3571 (Computadoras electrónicas), que abarca los establecimientos dedicados principalmente a la fabricación de computadoras electrónicas.
La demanda del mercado de computación de alto rendimiento está impulsada por los requisitos computacionales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el análisis de datos a gran escala, el modelado y la simulación científica, y las cargas de trabajo de ingeniería complejas. La expansión de la computación a exaescala, la demanda de computación acelerada mediante GPU y otros procesadores especializados, y las inversiones en infraestructura informática nacional y científica respaldan el crecimiento del mercado de computación de alto rendimiento.
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Transición hacia interconexiones de alta velocidad para la computación intensiva en datos.
Las tecnologías de interconexión de alta velocidad son cada vez más importantes en los entornos de computación de alto rendimiento (HPC), ya que las cargas de trabajo computacionales requieren una comunicación más rápida entre procesadores, memoria, almacenamiento y nodos de computación distribuidos. Las interconexiones avanzadas reducen la latencia de comunicación y mejoran la eficiencia de la transferencia de datos en grandes clústeres HPC, lo que permite el desarrollo de aplicaciones como la simulación científica, el análisis de macrodatos y las cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Adopción de la gestión de cargas de trabajo distribuidas en clústeres HPC
El análisis del mercado de computación de alto rendimiento muestra una tendencia hacia la gestión distribuida de cargas de trabajo. Por ejemplo, Slurm, un gestor de cargas de trabajo, distribuye las tareas entre las CPU, GPU, memoria y nodos de cómputo disponibles según los requisitos de planificación, lo que ayuda a los operadores de HPC a optimizar la utilización de recursos y gestionar diversas cargas de trabajo de forma eficiente. Este enfoque permite a los operadores de HPC gestionar de manera más eficaz las cargas de trabajo concurrentes de computación científica, simulación, IA y procesamiento de datos en entornos de clúster complejos.
Se prevé que las interrupciones en la cadena de suministro tengan un impacto de moderado a alto en la cuota de mercado de la computación de alto rendimiento (HPC), dada su exposición a las fluctuaciones en procesadores avanzados, GPU, CPU, componentes de memoria, equipos de redes de alta velocidad, sistemas de almacenamiento, componentes semiconductores, ensamblajes electrónicos, sistemas de refrigeración y costes logísticos internacionales. Se espera que el mercado experimente una recuperación en forma de K, ya que los fabricantes de HPC establecidos, los operadores de centros de datos y los grandes proveedores de tecnología con redes de proveedores diversificadas, acuerdos de adquisición a largo plazo y mayores volúmenes de compra pueden estabilizar la disponibilidad de equipos más rápidamente, mientras que los proveedores de soluciones HPC más pequeños y los integradores de sistemas emergentes siguen estando más expuestos a la escasez de componentes, plazos de entrega prolongados y mayores costes de adquisición. Se prevé que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,20 %, pero las restricciones prolongadas en la cadena de suministro podrían reducirla aproximadamente en 2,0 puntos porcentuales, lo que resultaría en un crecimiento a corto plazo de alrededor del 6,20 %. A medida que las condiciones de suministro se normalicen gracias a una mayor disponibilidad de procesadores y aceleradores avanzados, la estabilización de los precios de los semiconductores y la memoria, el aumento de la capacidad de producción y la reposición de los inventarios, se espera que el crecimiento del mercado de la computación de alto rendimiento vuelva gradualmente a situarse en torno al 8,20 %.
Principales actividades de inversión y financiación en el mercado de la computación de alto rendimiento, 2026
Las cargas de trabajo complejas de IA y el despliegue de computación GPU para modelos computacionales complejos impulsan el mercado.
Según la OCDE, se estima que los requisitos computacionales para el entrenamiento de modelos avanzados de IA aumentan entre cuatro y cinco veces al año, lo que pone de manifiesto la creciente intensidad computacional de las cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático. El uso de modelos computacionales en áreas como el descubrimiento de fármacos, la investigación climática, el análisis financiero y la simulación de ingeniería está reforzando aún más la demanda de capacidades de computación de alto rendimiento.
La implementación de la computación mediante GPU está ampliando las capacidades de la computación de alto rendimiento (HPC) al acelerar cargas de trabajo altamente paralelas que requieren un rendimiento computacional sustancial. La integración de aceleradores GPU con clústeres HPC basados en CPU permite a las organizaciones mejorar el rendimiento del procesamiento y reducir los tiempos de ejecución de cargas de trabajo complejas.
La necesidad de conocimientos especializados, un alto consumo de energía y la portabilidad del software limitan la expansión del mercado.
La optimización de cargas de trabajo complejas en computación de alto rendimiento (HPC) requiere conocimientos especializados para distribuir eficientemente las tareas computacionales entre CPU, GPU, memoria, almacenamiento e interconexiones de alta velocidad, lo que aumenta la complejidad de la implementación y la gestión. Esto puede limitar la utilización efectiva de la infraestructura HPC e incrementar los recursos técnicos necesarios para que las organizaciones operen y optimicen sistemas a gran escala.
El elevado consumo energético y las limitaciones de portabilidad del software generan restricciones adicionales, ya que los sistemas HPC de alta densidad requieren una infraestructura considerable de electricidad y refrigeración, mientras que las aplicaciones pueden necesitar optimización para diferentes arquitecturas de procesadores y aceleradores. Estos requisitos pueden incrementar los costes operativos y los esfuerzos de migración, lo que limita su adopción entre organizaciones con infraestructura y recursos técnicos limitados.
La expansión de la capacidad de computación a exaescala para la simulación científica avanzada y la infraestructura HPC basada en aceleradores ofrecen oportunidades de crecimiento.
Los laboratorios nacionales de investigación, las universidades, las instituciones científicas y los proveedores de infraestructura de computación de alto rendimiento (HPC) pueden ampliar los entornos de computación a exaescala para realizar simulaciones complejas en climatología, investigación de materiales, investigación nuclear y biología computacional. Los fabricantes de sistemas especializados y los proveedores de infraestructura pueden generar nuevos ingresos mediante el despliegue de supercomputadoras, el almacenamiento de alto rendimiento, las redes, la integración de sistemas y los servicios de soporte durante todo el ciclo de vida.
Los fabricantes de aceleradores, los integradores de sistemas HPC y los proveedores de infraestructura de centros de datos pueden desarrollar arquitecturas heterogéneas, como CPU-GPU, para cargas de trabajo altamente paralelas. Estas soluciones generan ingresos a través del hardware de aceleradores, clústeres HPC optimizados, interconexiones de alta velocidad, sistemas de refrigeración y software de gestión de cargas de trabajo.
El segmento de hardware representó el 58,7 % del mercado en 2025, gracias a la importante infraestructura de computación, almacenamiento, redes y procesamiento necesaria para ejecutar cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) a gran escala. La necesidad de infraestructura física especializada en instituciones de investigación, empresas, centros de datos y entornos informáticos gubernamentales sigue respaldando la posición de liderazgo de este segmento.
Se prevé que el segmento de servicios crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 9,4 % durante el período de pronóstico, impulsado por la demanda de integración de sistemas, gestión de infraestructura, soporte técnico y experiencia especializada en computación de alto rendimiento (HPC). Los proveedores de servicios pueden ayudar a las organizaciones a configurar, optimizar y mantener entornos HPC complejos sin necesidad de contar con amplias capacidades internas de gestión de infraestructura.
El segmento de unidades centrales de procesamiento (CPU) representó el 47,3 % del mercado en 2025, gracias a su versatilidad en una amplia gama de tareas de computación secuencial y paralela. Las CPU siguen siendo fundamentales para los sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) porque proporcionan capacidades de procesamiento de propósito general y coordinan las cargas de trabajo entre servidores, entornos operativos e infraestructura de soporte.
Se prevé que el segmento de unidades de procesamiento gráfico (GPU) crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12,7 % durante el período de pronóstico, impulsado por un alto grado de paralelismo y la capacidad de acelerar cálculos computacionalmente intensivos.
El segmento de soluciones locales representó una cuota del 55,6% en 2025, ya que las organizaciones requieren un control directo sobre la infraestructura informática, los entornos de datos, las configuraciones de seguridad y la ejecución de las cargas de trabajo.
Se prevé que el segmento basado en la nube crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 11,9 % durante el período de pronóstico, impulsado por la capacidad de aprovisionar recursos informáticos según los requisitos de la carga de trabajo sin realizar inversiones equivalentes en infraestructura física dedicada.
El sector gubernamental y de defensa representó el 25,8 % del mercado en 2025, impulsado por el uso de la computación de alto rendimiento (HPC) para aplicaciones de seguridad nacional, modelado de defensa, simulaciones avanzadas, análisis de inteligencia y programas de investigación gubernamentales. La computación a gran escala permite a las organizaciones gubernamentales realizar tareas computacionalmente exigentes que requieren una infraestructura controlada y una capacidad de procesamiento sustancial.
Se prevé que el segmento de atención médica y ciencias de la vida crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,4 % durante el período de pronóstico, impulsado por el uso de métodos computacionales en el descubrimiento de fármacos, el análisis genómico, el modelado molecular, la investigación médica y la simulación biológica.
América del Norte: El dominio del mercado está impulsado por la expansión de la infraestructura pública de supercomputación.
El mercado norteamericano de computación de alto rendimiento representó la mayor cuota regional, con un 38,4% en 2025.
Se espera que el mercado estadounidense de computación de alto rendimiento se beneficie de la expansión planificada de la infraestructura de supercomputación de próxima generación. La supercomputadora Discovery del Departamento de Energía está programada para llegar en 2028 y está diseñada para combinar computación de alto rendimiento, inteligencia artificial ycomputación cuánticaSe prevé que los sistemas de Misión y Visión de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA) se implementen por completo en 2027 y 2028, respectivamente. Se espera que estos sistemas planificados aumenten la demanda de procesadores avanzados, aceleradores, redes de alta velocidad, almacenamiento y software de computación de alto rendimiento (HPC) para respaldar la investigación científica, la inteligencia artificial, la seguridad nacional y las cargas de trabajo de ingeniería.
Se prevé que el mercado canadiense de computación de alto rendimiento se beneficie de la creciente demanda de infraestructura informática y de datos controlada a nivel nacional. El Programa de Infraestructura de Computación Soberana para IA del gobierno busca desarrollar infraestructura a gran escala para investigadores, innovadores e instituciones. La estrategia general incluye hasta 1.000 millones de dólares estadounidenses para infraestructura pública de supercomputación y tiene como objetivo aumentar la capacidad de computación nacional, protegiendo al mismo tiempo los intereses nacionales.
Asia Pacífico: El crecimiento más rápido impulsado por la rápida expansión de la capacidad nacional de supercomputación y computación científica.
Se prevé que el mercado de computación de alto rendimiento de Asia Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,1% durante el período de pronóstico, lo que lo convierte en el mercado regional de más rápido crecimiento.
Se prevé que FugakuNEXT de RIKEN comience a operar alrededor de 2030 y está siendo diseñado como una plataforma de IA-HPC que integra simulación a gran escala e inteligencia artificial. El programa HPCI de Japón ya ha programado el acceso a recursos informáticos ampliados para los años fiscales 2027-2028. Se espera que el desarrollo de FugakuNEXT y de recursos informáticos adicionales de próxima generación aumente la demanda de procesadores avanzados, GPU, interconexiones de alta velocidad, almacenamiento, sistemas de refrigeración y software HPC.
Se prevé que el mercado chino de computación de alto rendimiento se beneficie del aumento de la demanda de computación científica y de ingeniería a gran escala. En abril de 2026, el mayor clúster de computación inteligente científica de China entró en funcionamiento en el nodo central de Zhengzhou de la red nacional de supercomputación, ampliando así la infraestructura del país para la investigación científica impulsada por IA. El clúster aumentó su despliegue a 60 000 chips aceleradores de IA de producción nacional y admite aplicaciones como el descubrimiento de fármacos, la investigación de materiales y el desarrollo de energías limpias.
Se prevé que el mercado indio de computación de alto rendimiento se beneficie de la creciente expansión del acceso a la HPC en universidades e instituciones de investigación. En el marco de la Misión Nacional de Supercomputación, se han desplegado 37 supercomputadoras con una capacidad combinada aproximada de 39 PF en instituciones académicas, universidades y laboratorios de I+D, dando soporte a más de 10 000 investigadores.
Europa: La expansión del mercado se ve impulsada por la integración de infraestructuras informáticas de centros de datos de alto ancho de banda.
Se prevé que el mercado europeo de computación de alto rendimiento crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,5% durante el período de pronóstico.
La Estrategia Nacional de Centros de Datos de Alemania prevé multiplicar por al menos cuatro la capacidad de computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial (IA) para 2030. Además, se prevé la instalación de nuevos ordenadores de alto rendimiento en las fábricas de IA de Jülich y Stuttgart, así como sistemas GCS adicionales en Múnich y Stuttgart para 2027. Se espera que estos avances incrementen la demanda de procesadores avanzados, aceleradores, interconexiones de alta velocidad, almacenamiento, sistemas de refrigeración y software HPC.
La hoja de ruta actualizada del Gobierno del Reino Unido para la computación describe un futuro ecosistema informático que combina superordenadores dedicados con recursos en la nube para proporcionar capacidad flexible para diferentes cargas de trabajo de investigación e innovación. La hoja de ruta también prevé la adquisición de servicios en la nube para complementar la infraestructura nacional de supercomputación, permitiendo a los usuarios trasladar cargas de trabajo entre entornos dedicados y en la nube según sus necesidades computacionales.
América Latina: Beneficios de mercado derivados de las iniciativas de planificación energética y de recursos.
Se prevé que el mercado latinoamericano de computación de alto rendimiento crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,9% durante el período de pronóstico. Se espera que el mercado brasileño de computación de alto rendimiento se beneficie del aumento de las necesidades computacionales asociadas con la planificación energética y de recursos. Las instituciones de planificación energética de Brasil están incorporando cada vez más la expansión de los centros de datos en las evaluaciones de la demanda de electricidad. México está desarrollando la supercomputadora Coatlicue, que se prevé que proporcione 314 petaflops de capacidad de cálculo, posicionándola como la supercomputadora más potente de Latinoamérica.
Oriente Medio y África: El desarrollo del mercado se ve impulsado por la expansión de la infraestructura de computación distribuida en instalaciones digitales a gran escala.
Se prevé que el mercado de computación de alto rendimiento (HPC) de Oriente Medio y África crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 8,6% durante el período de pronóstico, impulsado por la expansión de la infraestructura de computación distribuida en instalaciones digitales a gran escala, a medida que las economías regionales desarrollan capacidades digitales y de procesamiento de datos interconectadas. ADNOC está ampliando el uso de IA y computación avanzada en las operaciones energéticas de los Emiratos Árabes Unidos, incluyendo modelado geológico, análisis sísmico, monitoreo en tiempo real y optimización de activos energéticos. El gobierno sudafricano introdujo una estrategia renovada de desarrollo de habilidades centrada en alinear la educación y la capacitación con los requisitos de una economía impulsada por la tecnología, incluyendo una capacitación técnica y en el lugar de trabajo más sólida.
El panorama competitivo del mercado de computación de alto rendimiento está moderadamente fragmentado, con competencia repartida entre fabricantes de sistemas HPC, proveedores de procesadores y aceleradores, empresas de almacenamiento y redes,computación en la nubeproveedores y proveedores de servicios especializados de computación de alto rendimiento (HPC). Se espera que actores consolidados como Hewlett Packard Enterprise, Dell Technologies, Lenovo, IBM, Fujitsu, NVIDIA, AMD y Eviden representen aproximadamente el 46,4% de la cuota de mercado mundial de computación de alto rendimiento.
Los actores consolidados compiten a través de capacidades de aceleración, interconexiones de alta velocidad, rendimiento de almacenamiento y fiabilidad del sistema. Los actores emergentes y especializados en el mercado de la computación de alto rendimiento (HPC) compiten mediante arquitecturas aceleradas por GPU, procesadores especializados, plataformas HPC en la nube y soluciones de computación específicas para aplicaciones.
Septiembre de 2026:HPE amplió su colaboración con Oracle para implementar HPE Juniper Networking en toda la infraestructura de IA global de Oracle.centros de datos.
Julio de 2026:IBM y AMD ampliaron su colaboración mediante la introducción de un patrón de implementación validado que combina la computación acelerada de AMD con el software IBM Sovereign Core.
Junio de 2026:Dell Technologies lanzó el servidor PowerEdge XE8812 con arquitectura NVIDIA Vera Rubin NVL4.
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Tamaño del mercado de cerraduras inteligentes, participación, crecimiento, análisis e informe (2034)
Tamaño, cuota y crecimiento del mercado de escáneres de documentos (2034)
Tamaño, cuota de mercado, crecimiento y análisis del mercado de dispositivos portátiles empresariales (2034)
Tamaño del mercado de quioscos, participación, crecimiento, oportunidades y análisis, 2034
Crecimiento del mercado europeo de pantallas flexibles, análisis de las últimas tendencias y pronóstico hasta 2034.
Tamaño del mercado de disposición de activos de TI en Norteamérica, análisis, investigación y pronóstico hasta 2034.
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