IT運用向け人工知能（AIOps）プラットフォーム市場：アプリケーション（インフラストラクチャ管理、パフォーマンス分析）、垂直（BFSI）および地域別の情報—2030年までの予測

市場概況

IT 運用プラットフォーム向けの世界の人工知能市場規模は、2021 年に 36 億 8,000 万米ドルと評価されました。 2030 年までに 283 億 7,000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2022 ～ 2030 年) 中に17.2% の CAGRで成長します。

「IT 運用のための人工知能」(AIOps) という用語は、IT 運用のための AI プラットフォームを指します。人間の知能と自動化されたアルゴリズムを融合することで、IT システムのパフォーマンスを完全に可視化します。企業に必要なスピードと俊敏性が、IT 環境に AIOps を導入する主な推進力です。さらに、最先端の機械学習アルゴリズムがバックグラウンドで処理されている貴重なデータを記録し、実用的な洞察を提供します。

最新の技術開発により、IT 運用で AI を使用できるようになりました。より優れた AIOps プラットフォームとサービスを提供するために、いくつかの企業がナレッジ、自然言語処理 (NLP)、およびドメイン強化型機械学習 (ML) 技術を統合しています。 AIOps プラットフォームは、ML によってサポートされるインテリジェントな自己学習アルゴリズムを使用して、日常的な IT 運用を自動化します。また、行動および履歴データの分析を通じて、潜在的なインシデントを認識し、予測します。

市場動向

IT運用プラットフォーム市場を牽引する世界的な人工知能

IT部門におけるクラウドベースのインフラストラクチャの急速な導入

近年、クラウド コンピューティングの人気が急速に高まっています。多くの企業は、Microsoft Azure (Microsoft)、AWS (Amazon Web Services, Inc.)、Google Cloud (Alphabet Inc.) などのクラウド ホスティング サービスに惹かれています。これは、その機能に基づいてスケールアップまたはスケールダウンできる機能が含まれているためです。使用量、従量課金制、セルフサービス、高復元力などです。クラウド コンピューティングのこれらの利点により、従来の IT ソリューションよりも IT コストが大幅に安くなり、優れたサービス品質が得られ、市場投入までの時間が短縮されます。 AIOps ソリューションによって提供されるすべての環境にわたる統合された可視性により、IT の問題を迅速に特定して修正できます。現在、ほとんどの企業は、静的な物理インフラストラクチャから、プライベート クラウド、パブリック クラウド、マネージド クラウド、および常に再構成および拡張可能なオンプレミス リソースを動的に組み合わせた環境に切り替えています。これらの環境にわたるシステムとアプリケーションは、増大し続ける大量のデータを生成します。

IT運用プラットフォーム向けの世界的な人工知能市場の抑制

IT 運用の複雑かつ動的な性質

ビジネスの機敏性を向上させるために、IT 組織は仮想化によって可能になる動的で最新の IT インフラストラクチャを実装しています。コンテナー、仮想マシン、マイクロサービスはすべてその一部です。たとえば、活動をクラウドに移行する企業が増えるにつれ、クラウド プラットフォームの使用が増加しています。このような柔軟なインフラストラクチャにより、企業は世界中のデジタル消費者の変化するニーズに迅速に対応できます。しかし、多くの場合、失明につながり、考えられる問題を特定する際に新たな困難が生じます。エンドツーエンドの相関データを使用すると、これらのテクノロジーの導入は安全かつ簡単になる可能性があります。

IT運用プラットフォーム向けの世界的な人工知能市場機会：

IT 組織におけるリスク軽減のニーズの高まり

今日の破壊的な技術的および経済的環境は、リスクによって決まります。大企業は、常に変化する市場のニーズと急速なイノベーションを考慮すると、中核となる製品を犠牲にすることなく、リスクを最小限に抑え、企業の継続性を維持できます。 IT 企業にとって、効果的なリスク軽減方法は不可欠です。リスク軽減ソリューションは企業を上から下まで評価して、満たされていないリスクと危険ベクトルを特定します。事業継続を妨げる可能性のある内部および外部からの脅威が含まれます。危険の種類によって、企業がリスクの影響をどのように軽減するか、または発生の影響を軽減するかが決まります。したがって、リスクを軽減し、自動化投資の価値を高めるために、IT 企業は AIOps 業界に参入しています。 AIOps プラットフォームは、重要なデジタル サービスの中断を最小限に抑え、問題の特定と対応を迅速化することで、リスクを軽減し、柔軟性を高めます。

分析

世界の IT 運用用人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場は、オファリング、展開モード、組織規模、アプリケーション、および業種によって分割されています。

提供内容に基づいて、世界の AIOps プラットフォーム市場はプラットフォームとサービスに二分されます。

プラットフォームセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に30.2%のCAGRで成長すると予想されています。この大きなシェアは、より適切な意思決定、効果的なデータ処理、迅速なデジタル変革、および総合的な俊敏性における利点により、企業の間で AIOps プラットフォームの人気が高まっていることに起因すると考えられます。 AIOps ベンダーは、企業が市場で競争力を獲得できるように、信頼性が高く、応答性が高く、革新的なデジタル エクスペリエンスを提供します。たとえば、オープン AIOps プラットフォームは、企業がオペレーショナル エクセレンスを達成できるよう支援するために、多国籍テクノロジー企業 Broadcom によって発表されました。 OpsRamp, Inc. という SaaS プラットフォーム企業も、特定の IT 環境での構成手順を自動化するために必要なリソースを見つけるいくつかのウィザードにアクセスできる新しいユーザー インターフェイスを発表しました。

AIOps サービスは、IT 運用のインテリジェントな自動化に対する CSP (通信サービス プロバイダー) の間での人気の高まりにより拡大してきました。 IT 業界におけるマネージド サービスやコンサルティング サービスのニーズが成長の原動力となっています。たとえば、ドイツの多国籍ソフトウェア企業である SAP SE と中国の多国籍テクノロジー企業である Lenovo は、IT 企業向けの HPC ベースの AIOps 環境を構築するためにパートナーシップ契約を締結しました。 SP SE は、Lenovo のスーパーコンピューティング機能を使用して、企業に柔軟な消費パターンへのアクセスを提供します。

導入モードに基づいて、世界の AIOps プラットフォーム市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。

オンプレミスセグメントは最高の市場シェアを占めており、予測期間中に 28.0% の CAGR で成長すると予想されます。オンプレミス IT 運用ソリューションによって提供されるセキュリティとプライバシーの向上により、オンプレミス カテゴリは大きな市場シェアを獲得しています。さらに、これらのソリューションはエッジ分析を使用して帯域幅の必要性を削減します。施設全体にわたる AIOps ソリューションの統合により、結果はより速く、より信頼性が高くなります。

クラウド導入モデル分野は、予測期間中に大幅な拡大を経験するでしょう。この開発は、オンプレミス ソリューションへのアクセスを妨げる可能性があるクラウドベースの AIOps システムによるファイアウォールの制約の除去に関連している可能性があります。クラウドベースのプラットフォームとSaaS により、諸経費やメンテナンス費用も不要になります。さらに、クラウド オブジェクト ストレージ サービスの利用可能な仮想ストレージ容量により、ローカル ハードウェアのストレージ ボリュームとスケーラビリティの制限がなくなります。

組織の規模に基づいて、世界の AIOps プラットフォーム市場は大企業と中小企業 (SME) に二分されます。

大企業セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 29.9% の CAGR で成長すると予想されます。この大きなシェアは、大手企業間の競争の激化と、いくつかの業界におけるデータ劣化率の上昇に関連している可能性があります。大企業は、メディアやエンターテイメントを含むいくつかの分野に AIOps ソリューションを導入しています。たとえば、オンライン ゲーム セクターは、マイクロソフトとソニー コーポレーションによる最近の新しいゲーム コンソールの導入と、パンデミックによる外出禁止令の継続的な実施により、2020 年に成長を遂げました。ゲーム会社がゲームで高度な AI 機能をサポートするために AIOps を統合し始めて以来、オンライン ゲーム業界の台頭により、AIOps 市場にいくつかの機会が生まれました。主要企業での仮想アシスタントの使用により、サポート請求への対応が拡大および自動化され、顧客満足度が向上し、コストが削減されます。

クラウド ネイティブの中小企業、広大な環境を持つ企業、ハイブリッド クラウドとオンプレミス環境を持つ企業、過重労働の DevOps チームを持つ企業は、IT 運用に AI を使用する先頭に立っている企業です。中小企業セグメントは、予測期間中に大幅に拡大すると予想されます。この拡大は、デジタル ソリューションがあらゆる分野で急速に受け入れられたことに起因すると考えられます。中小企業は、IT インフラストラクチャの管理を強化するためにさまざまな AIOps テクノロジーを使用しています。たとえば、AIOps プラットフォームは、米国に本拠を置く IT 企業 Moogsoft によって提供されており、クラウドネイティブの中小企業が故障や障害を回避しながらデジタル サービスを継続的に改善できるように支援しています。

世界の AIOps プラットフォーム市場は、アプリケーションに基づいて、インフラストラクチャ管理、アプリケーション パフォーマンス分析、ソフトウェア資産管理、ネットワークおよびセキュリティ管理などに分かれています。

ソフトウェア資産管理セグメントは最高の市場シェアを占めており、予測期間中に 32.2% の CAGR で成長すると予想されます。その大部分は、競争上のインテリジェンスを収集するために組織間でリアルタイム リーダーボードの採用が増えていることに起因すると考えられます。ソフトウェア資産管理は、問題を特定し、優先順位を付け、認識し、修正するためのデータ駆動型の方法を企業に提供します。たとえば、米国に本拠を置くソフトウェア会社 GAVS Technologies が提供する Zero Incident Framework (ZIF) プラットフォームは、IT インフラストラクチャ イベントのリアルタイム マッピングとリアルタイム データ処理を提供します。このプラットフォームには、仮想化デスクトップ インフラストラクチャ、AI を活用した予測分析、ボット ベースの修復が含まれています。

インフラストラクチャ管理アプリケーションセグメントは、予測期間中に大幅に拡大すると予想されます。この成長は、大規模な IT インフラストラクチャ タスク全体で AI が急速に受け入れられたことに起因すると考えられます。たとえば、ドイツ系アメリカ人のソフトウェア会社である Instana は、エンタープライズ可観測性およびアプリケーション パフォーマンス監視ビジネスを成長させるために、International Business Machines Corporation によって完全に買収されました。

世界の AIOps プラットフォーム市場は、垂直方向に基づいて、BFSI (銀行、金融サービス、保険)、ヘルスケアとライフ サイエンス、小売と電子商取引、IT と通信、エネルギーと公共事業、政府と公共部門、メディアとエンターテイメントに分かれています。 、 その他。

BFSI (銀行、金融サービス、保険) セグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中に 29.1% の CAGR で成長すると予想されます。ほとんどの金融機関が利用している主なトレンドの 1 つは、コグニティブ プロセス オートメーションです。これにより、保険金請求管理など、エラーが発生しやすい金融サービスを自動化できます。この分野では、銀行および金融データを保護するための AIOps テクノロジーの使用が大幅に増加しています。たとえば、2019 年 9 月には、マイクロソフトの研究者と中国の投資管理会社チャイナ アセット マネジメントが協力して AI モデルを作成しました。この AI アルゴリズムは、膨大な量のリアルタイム金融取引データを分析します。

銀行業務や金融 IT 業務では、リアルタイム分析、困難な IT 問題の解決、銀行業務の自動化、スケーラビリティの向上など、AI に多くのアプリケーションがあります。たとえば、銀行、金融、FinTech 分野向けの AIOps プラットフォーム ソリューションは、米国の半導体製造およびソフトウェア開発事業を行う Broadcom によって提供されています。同社の製品は、データ管理、運用インテリジェンス、分析とレポートの観点から BFSI セクターのニーズに対応しています。

多数のテクノロジーと大量のデータを管理し、充実した IT アーキテクチャまたはインフラストラクチャを備えている企業は、AIOps プラットフォームを使用して IT の俊敏性を向上させることができます。あらゆる業界で最も人気のあるアプリケーションの 1 つは、アプリケーション パフォーマンス分析です。たとえば、金融機関は、Cisco Systems, Inc. の一部門である AppDynamics が提供する Application Performance Monitoring (APM) サービスを採用して、費用のかかる停止を削減し、IT 運用の効率を向上させています。

地域分析

世界の IT 運用用人工知能 (AIOps) プラットフォーム市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分かれています。

アジア太平洋地域が世界市場を支配

アジア太平洋地域は、世界のIT運用用人工知能（AIOps）プラットフォーム市場の最大の株主であり、予測期間中に38.5％のCAGRで成長すると予想されています。予測期間中、アジア太平洋地域では大幅な成長が見込まれます。これは、この地域の多様な業界が急速に自動化を導入していることに起因している可能性があります。高速かつ大量のデータ収集により、アジア太平洋市場はデータ分析などの AI ベースの製品やサービスに対してよりオープンになりました。たとえば、中国の金融顧問会社である浙上基金管理有限公司は、約 300 の人工知能ベースの投資モデルを使用して 3,000 社の中国企業を評価することを計画していました。分析の結論は、意思決定手順とデータ管理スキルを向上させるために使用されます。

さらに、KRTI 4.0 と呼ばれる機械学習ベースの AI プラットフォームは、インドの IT サービスの大手プロバイダーである Infosys Limited によって提供されています。これにより、あらゆる組織レベルで賢明な意思決定が可能になります。 KRTI 4.0 は、企業全体の意思決定サポート ツールとして機能することを目的としており、分析知識を高速化しながら、1 つの施設から学んだ教訓を組織全体にシームレスに伝達することを促進します。アジア太平洋地域における AI スタートアップの数の大幅な増加により、IT インフラストラクチャでのプロセス自動化を可能にする AIOps プラットフォームとサービスの導入も加速しています。

北米は25.3%のCAGRで成長し、予測期間中に264億3,181万米ドルを生み出すと予想されています。投資家がより良い投資選択をできるよう、AI ベースの投資アドバイスを提供する消費者向けアプリケーションが米国で勢いを増しています。これは、この地域に AIOps プラットフォームのサプライヤーが豊富にあることからも正当化できます。 AIOps プラットフォームは、テクノロジー大手や新興企業を含む多数の企業によって作成されています。たとえば、Broadcom Inc. は、企業が潜在能力を最大限に発揮できるように支援する AI、ML、エンドツーエンドの可観測性を含むオープン プラットフォームである最新世代の AIOps をリリースしました。北米市場における AIOps プラットフォームの採用は、先進国での巨額の研究開発費と進行中のデジタル変革にも大きく影響されます。

ヨーロッパは予測期間中に大幅に成長すると予想されます。政府は、AI の実用化についての国民の意識を高めることに尽力してきました。いくつかの EU 加盟国および機関は、AI を重要な戦略的優先事項として指定することで、AI のリーダーシップに関する地域の目標を推進するための措置を講じています。これには、国家レベルおよび EU レベルの専門的な AI 戦略文書のリリース、研究とイノベーションの加速、AI の進歩と応用を制御するための新しい規制枠組みの調査が含まれます。新興テクノロジーに対して倫理的な姿勢をとり、中国や米国よりも優位に立つため、欧州はAIの作成と応用に対する一連の厳格なガイドラインと保護を発表した。 「リスクの高い」AI アプリは市場にリリースされる前に評価が必要になると述べている。 AIOps を使用して非常に機密性の高いデータを処理するヘルスケア業界と BFSI 業界は、特にこの恩恵を受けるでしょう。ギャンブル Web サイトも、不正行為の防止、カスタマー ケアの向上、規制遵守、シンプルなオンボーディング、クライアント固有のエクスペリエンスといった AIOps の支援から恩恵を受けることができます。

最近の動向

• 2022 年 11 月 -世界最大の IT ソリューション プロバイダーの 1 つである SHI International は、IT 運用用人工知能 (AIOps) のパイオニアである ScienceLogic と提携し、クラス最高のソリューションをシームレスに統合し、より多くの成果を生み出しながら、顧客により多くの洞察を提供します素早く。
• 2022 年 10 月 - IBM と Red Hat は、AIOps を改善するためのオープンソース イニシアチブを開発するためにパートナーシップを締結しました。