IT運用向け人工知能（AIOps）プラットフォーム市場 サイズと展望 2022-2030

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市場ダイナミクス

IT運用プラットフォーム向けAIの世界市場における推進要因

ITセクターにおけるクラウドベース・インフラストラクチャの急速な導入

近年、クラウドコンピューティングの人気は急速に高まっています。多くの企業が、Microsoft Azure（Microsoft）、AWS（Amazon Web Services, Inc.）、Google Cloud（Alphabet Inc.）といったクラウドホスティングサービスに注目しています。これらのサービスは、使用量に基づいたスケールアップ・スケールダウン、従量課金制、セルフサービス、高い耐障害性といった特長を備えています。クラウドコンピューティングのこれらのメリットにより、従来のITソリューションと比較して、ITコストの大幅な削減、優れたサービス品質、そして市場投入までの時間の短縮が実現します。AIOpsソリューションによって提供されるあらゆる環境を網羅した統合的な可視性により、ITの問題を迅速に特定・解決することが可能になります。現在、ほとんどの企業は、静的な物理インフラストラクチャから、プライベートクラウド、パブリッククラウド、マネージドクラウド、そして常に再構成と拡張が可能なオンプレミスリソースを組み合わせた動的なインフラストラクチャへと移行しています。これらの環境全体にわたるシステムとアプリケーションは、膨大な量のデータを生み出し、その量は増加し続けています。

IT運用プラットフォーム市場における世界的な人工知能の制約

IT運用の複雑かつ動的な性質

ビジネスの俊敏性を向上させるため、IT組織は仮想化によって実現される動的で最新のITインフラストラクチャを導入しています。コンテナ、仮想マシン、マイクロサービスはすべて、その一部です。例えば、多くの企業が業務をクラウドに移行するにつれて、クラウドプラットフォームの利用が増加しています。このような柔軟なインフラストラクチャにより、企業は世界中のデジタル消費者の変化するニーズに迅速に対応できます。しかし、その結果、状況を見失い、潜在的な問題を特定することが困難になることがよくあります。エンドツーエンドで相関関係のあるデータがあれば、これらのテクノロジーを安全かつ容易に導入できる可能性があります。

IT運用プラットフォーム向け人工知能（AI）のグローバル市場機会：

IT組織におけるリスク軽減の必要性の高まり

今日の破壊的な技術・経済環境は、リスクによって左右されます。大企業は、常に変化する市場ニーズと急速なイノベーションのスピードを考慮すると、コアサービスを犠牲にすることなく、リスクを最小限に抑え、事業継続性を維持することができます。IT企業にとって、効果的なリスク軽減策は不可欠です。リスク軽減ソリューションは、企業を徹底的に評価し、未対応のリスクと危険要因を特定します。事業継続を妨げる可能性のある内部および外部からの脅威も含まれます。危険の種類によって、企業がリスクの影響を軽減する方法、または発生の影響を軽減する方法が決まります。したがって、リスクを軽減し、自動化投資の価値を高めるために、IT企業はAIOps業界に参入しています。 AIOps プラットフォームは、重要なデジタル サービスの中断を最小限に抑え、問題の特定と対応を迅速化することで、リスクを低減し、柔軟性を高めます。

セグメント分析

世界のIT運用向け人工知能（AIOps）プラットフォーム市場は、提供内容、導入形態、組織規模、アプリケーション、および業種によってセグメント化されています。

提供内容に基づいて、世界のAIOpsプラットフォーム市場はプラットフォームとサービスに分かれています。

プラットフォームセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に30.2%のCAGRで成長すると予想されています。この大きなシェアは、より優れた意思決定、効果的なデータ処理、迅速なデジタル変革、そして統合されたアジリティといった利点により、企業の間でAIOpsプラットフォームの人気が高まっていることに起因しています。AIOpsベンダーは、企業が市場で競争優位性を獲得できるよう、信頼性、応答性、そして革新的なデジタルエクスペリエンスを提供しています。例えば、多国籍テクノロジー企業であるBroadcomは、企業のオペレーショナルエクセレンスの実現を支援するオープンAIOpsプラットフォームを発表しました。 SaaSプラットフォーム企業であるOpsRamp, Inc.も、特定のIT環境における設定手順の自動化に必要なリソースを見つけるための複数のウィザードにアクセスできる新しいユーザーインターフェースを発表しました。

AIOpsサービスは、IT運用のインテリジェントな自動化を目的としたCSP（通信サービスプロバイダー）の間で人気が高まっていることから、拡大しています。IT業界におけるマネージドサービスとコンサルティングサービスの需要が、この成長を牽引しています。例えば、ドイツの多国籍ソフトウェア企業であるSAP SEと中国の多国籍テクノロジー企業であるLenovoは、IT企業向けにHPCベースのAIOps環境を構築するためのパートナーシップ契約を締結しました。SAP SEはLenovoのスーパーコンピューティング機能を活用し、企業が柔軟な消費パターンを利用できるようにしています。

導入形態に基づいて、世界のAIOpsプラットフォーム市場はオンプレミスとクラウドに分かれています。

オンプレミスセグメントは最も高い市場シェアを占めており、予測期間中は28.0%のCAGRで成長すると予想されています。オンプレミスIT運用ソリューションが提供するセキュリティとプライバシーの向上により、オンプレミスカテゴリは大きな市場シェアを獲得しています。さらに、これらのソリューションはエッジ分析を活用することで帯域幅の必要性を低減します。オンプレミス全体にわたるAIOpsソリューションの統合により、より迅速かつ信頼性の高い結果が得られます。

クラウド導入モデルセクターは、予測期間中に大幅な拡大が見込まれます。この発展は、オンプレミスソリューションへのアクセスを妨げる可能性のあるファイアウォールの制約が、クラウドベースのAIOpsシステムによって解消されることと関連している可能性があります。クラウドベースのプラットフォームとSaaSは、間接費と保守費用も削減します。さらに、クラウドオブジェクトストレージサービスの仮想ストレージ容量は、ローカルハードウェアのストレージ容量と拡張性に関する制限を排除します。

組織規模に基づいて、世界のAIOpsプラットフォーム市場は、大企業と中小企業（SME）に分かれています。

大企業セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に29.9%のCAGRで成長すると予想されています。この大きなシェアは、大手企業間の競争の激化と、複数の産業分野におけるデータ劣化率の上昇に関連しています。大企業は、メディアやエンターテインメントを含む複数のセクターでAIOpsソリューションを導入しています。例えば、オンラインゲームセクターは、MicrosoftとSony Corporationによる新型ゲーム機の発売と、パンデミックに起因する外出制限の継続的な実施により、2020年に成長を遂げました。ゲーム企業がゲームに高度なAI機能を搭載するためにAIOpsの統合を開始して以来、オンラインゲーム業界の台頭はAIOps市場に多くの機会を生み出しています。大企業におけるバーチャルアシスタントの活用は、サポートクレームへの対応を拡大・自動化し、顧客満足度の向上とコスト削減に役立っています。

クラウドネイティブの中小企業、大規模な環境を持つ大企業、ハイブリッドクラウドとオンプレミス環境を併用する企業、そしてDevOpsチームの業務負荷が高い企業は、IT運用におけるAI活用をリードする企業です。中小企業セグメントは、予測期間中に大幅に拡大すると予想されています。この拡大は、あらゆるセクターにおけるデジタルソリューションの急速な普及に起因すると考えられます。中小企業は、ITインフラストラクチャの管理を強化するために、さまざまなAIOpsテクノロジーを活用しています。例えば、米国に拠点を置くIT企業Moogsoftは、クラウドネイティブな中小企業がデジタルサービスを継続的に改善し、故障や障害を回避できるよう支援するAIOpsプラットフォームを提供しています。

アプリケーション別に見ると、世界のAIOpsプラットフォーム市場は、インフラストラクチャ管理、アプリケーションパフォーマンス分析、ソフトウェア資産管理、ネットワークおよびセキュリティ管理などに分かれています。

ソフトウェア資産管理セグメントは最大の市場シェアを誇り、予測期間中は32.2%のCAGRで成長すると予想されています。この大きなシェアは、競合情報の収集を目的として、組織間でリアルタイムリーダーボードの導入が拡大していることに起因しています。ソフトウェア資産管理は、企業にデータに基づいた問題の特定、優先順位付け、認識、解決方法を提供します。例えば、米国に拠点を置くソフトウェア企業GAVS Technologiesが提供するZero Incident Framework（ZIF）プラットフォームは、ITインフラストラクチャイベントのリアルタイムマッピングとリアルタイムデータ処理を提供します。このプラットフォームには、仮想化デスクトップインフラストラクチャ、AIを活用した予測分析、ボットベースの修復機能が含まれます。

インフラストラクチャ管理アプリケーションセグメントは、予測期間中に大幅な拡大が見込まれています。この成長は、大規模なITインフラストラクチャタスク全体におけるAIの急速な普及に起因しています。例えば、ドイツ系米国ソフトウェア企業のInstanaは、エンタープライズオブザーバビリティとアプリケーションパフォーマンスモニタリング事業を拡大するために、International Business Machines Corporationに完全買収されました。

業種別に見ると、世界のAIOpsプラットフォーム市場は、BFSI（銀行、金融サービス、保険）、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・eコマース、IT・通信、エネルギー・公益事業、政府・公共部門、メディア・エンターテインメント、その他に分類されます。

BFSI（銀行、金融サービス、保険）セグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に29.1%のCAGRで成長すると予想されています。多くの金融機関が活用している主要なトレンドの一つは、認知プロセス自動化です。これにより、請求処理など、エラーが発生しやすい金融サービスの自動化が可能になります。この分野では、銀行・金融データの保護を目的としたAIOpsテクノロジーの利用が大幅に増加しています。例えば、2019年9月には、Microsoftの研究者と中国の投資運用会社China Asset Managementが協力してAIモデルを開発しました。このAIアルゴリズムは、膨大な量のリアルタイム金融取引データを分析します。

銀行・金融IT業務において、AIはリアルタイム分析、困難なIT問題の解決、銀行業務の自動化、スケーラビリティの向上など、様々な用途に活用されています。例えば、銀行、金融、フィンテック分野向けのAIOpsプラットフォームソリューションは、アメリカの半導体製造・ソフトウェア開発企業であるBroadcomによって提供されています。同社の製品は、データ管理、オペレーショナル・インテリジェンス、分析・レポート作成といったBFSIセクターのニーズに対応しています。

多数のテクノロジーと大量のデータを管理し、大規模なITアーキテクチャやインフラストラクチャを有する企業は、AIOpsプラットフォームを活用してITの俊敏性を向上させることができます。あらゆる業界で最も人気のあるアプリケーションの1つが、アプリケーション・パフォーマンス分析です。例えば、金融機関は、シスコシステムズ傘下のAppDynamicsが提供するアプリケーション・パフォーマンス・モニタリング（APM）サービスを活用して、コストのかかるシステム停止を削減し、IT運用の効率を向上させています。

地域分析

世界のIT運用向け人工知能（AIOps）プラットフォーム市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、LAMEAの4つの地域に分かれています。

アジア太平洋地域が世界市場を席巻

アジア太平洋地域は、世界のIT運用向け人工知能（AIOps）プラットフォーム市場において最大のシェアを占めており、予測期間中は38.5%のCAGRで成長すると予想されています。予測期間中、アジア太平洋地域では大幅な成長が見込まれています。これは、同地域の多様な業界が急速に自動化を導入していることが要因と考えられます。迅速かつ大規模なデータ収集により、アジア太平洋市場はデータ分析などのAIベースの製品やサービスに対してよりオープンになっています。例えば、中国の金融アドバイザリー会社である浙商基金管理有限公司は、約300の人工知能ベースの投資モデルを用いて、3,000社の中国企業を評価する計画でした。分析の結果は、意思決定プロセスとデータ管理スキルの向上に活用されます。

さらに、インドの大手ITサービスプロバイダーであるInfosys Limitedは、KRTI 4.0と呼ばれる機械学習ベースのAIプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、組織のあらゆるレベルで賢明な意思決定を可能にします。KRTI 4.0は、企業全体の意思決定支援ツールとして機能し、分析結果を組織全体へシームレスに伝達するとともに、分析知識の蓄積を加速させます。アジア太平洋地域におけるAIスタートアップ企業の大幅な増加に伴い、ITインフラストラクチャにおけるプロセス自動化を可能にするAIOpsプラットフォームとサービスの導入も加速しています。

北米は予測期間中に25.3%のCAGRで成長し、264億3,181万米ドルの収益を生み出すと予想されています。米国では、投資家がより良い投資判断を行うために、AIベースの投資アドバイスを提供する消費者向けアプリケーションが急速に普及しています。これは、この地域にAIOpsプラットフォームサプライヤーが多数存在することからも明らかです。AIOpsプラットフォームは、大手テクノロジー企業からスタートアップ企業まで、数多くの企業によって開発されています。例えば、Broadcom Inc.は、AI、ML、エンドツーエンドの可観測性を備えたオープンプラットフォームである最新世代のAIOpsをリリースし、企業の潜在能力を最大限に発揮できるよう支援しています。北米市場におけるAIOpsプラットフォームの導入は、先進国における多額の研究開発費と進行中のデジタルトランスフォーメーションにも大きく影響されています。

ヨーロッパは予測期間中に大幅な成長が見込まれています。政府は、AIの実用化に関する国民の意識向上に尽力してきました。EU加盟国および機関の多くは、AIを重要な戦略的優先事項に指定することで、この地域におけるAIリーダーシップの目標達成に向けた取り組みを進めています。これには、国家レベルおよびEUレベルのAI戦略文書の公表、研究とイノベーションの加速、AIの進歩と応用を管理するための新たな規制枠組みの検討などが含まれます。欧州は、新興技術に対する倫理的な姿勢を取り、中国や米国に対する優位性を確立するため、AIの開発と応用に関する厳格なガイドラインと保護策を発表しました。このガイドラインでは、「高リスク」AIアプリは市場にリリースされる前に評価を受ける必要があると規定されています。極めて機密性の高いデータを取り扱うためにAIOpsを使用している医療業界や銀行・金融サービス業界は、特にこの恩恵を受けるでしょう。ギャンブルウェブサイトも、不正防止、カスタマーケアの向上、規制遵守、シンプルなオンボーディング、そして顧客固有のエクスペリエンスといった面でAIOpsの支援を受けることができます。

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IT運用向け人工知能（AIOps）プラットフォーム市場のトップ競合他社

1. AppDynamics
2. BMC Software
3. Broadcom
4. HCL Technologies Limited
5. International Business Machines Corporation
6. Micro Focus
7. Moogsoft
8. ProphetStor
9. Resolve Systems
10. Splunk Inc
11. VMware Inc

最近の開発状況

• 2022年11月 - 世界最大級のITソリューションプロバイダーであるSHI Internationalは、IT運用向け人工知能（AIOps）のパイオニアであるScienceLogicと提携し、最高クラスのソリューションをシームレスに統合し、より迅速に成果を生み出すことで、顧客により多くのインサイトを提供します。
• 2022年10月 - IBMとRed Hatは、AIOpsを改善するためのオープンソースイニシアチブを開発するために提携しました。