ホーム 健康管理 医療IT 診断における人工知能市場

人工知能診断市場の規模、シェア、トレンド分析レポート:コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、診断タイプ別(心臓病学、腫瘍学、病理学、放射線学、胸部および肺、神経学)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ)予測、2026年~2034年

最終更新: August 24, 2026 | 著者: Debashree Bora | 形式:

診断における人工知能市場の規模と成長分析

世界の診断における人工知能市場規模は、2025年には17億4000万米ドルと評価され、2026年の23億米ドルから2034年には214億米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率(CAGR)は32.16%となる見込みです。北米は、2025年に39.2%の市場シェアを占め、診断における人工知能市場を牽引しました。

市場の主要ポイント

世界市場規模と成長

北米は診断分野における人工知能産業を牽引し、2024年には55%のシェアを占めた。
欧州は予測期間中に年平均成長率(CAGR)32.2%を示すと推定されている。しかし、医療費の高騰、高齢化、慢性疾患の蔓延、治療需要の増加、医療従事者の停滞または減少など、いくつかの重要な理由から、欧州の医療セクターの持続可能性は危機に瀕している。
構成要素別に見ると、ソフトウェア分野が世界市場を支配しており、予測期間中に年平均成長率(CAGR)33.5%を示すと予測されている。
診断の種類別に見ると、神経学分野が最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率(CAGR)31.4%で成長すると予想されている。
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市場セグメンテーション

コンポーネントに関する洞察

診断における人工知能の世界市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの3つに分かれています。ソフトウェア分野が世界市場を牽引しており、予測期間中に年平均成長率(CAGR)33.5%で成長すると予測されています。この分野を牽引する主な要因の一つは、AIを活用したクラウドベースの拡張診断ソリューションへのニーズの高まりです。これらのソリューションは、患者の医療画像を評価する際の診断精度向上に役立ちます。さらに、現在進行中のCOVID-19パンデミックや、ゲノミクス、プロテオミクス、MRI、CT、患者データなど、複数のデータソースを活用した最先端のAIソフトウェアの診断への導入も、市場の成長を促進すると予想されます。

  • 例えば、2018年2月、ジョン・スノー・ラボは、医療業界向けに特化した深層学習モデルを含む自然言語処理(NLP)パッケージをリリースしました。プログラマーはこれらのモデルを使用して、医療文書を理解できるソフトウェアを構築できます。これは、医療従事者が高リスク患者を分析・特定し、患者を適切な医療専門家とマッチングさせることを支援することで、医療分野におけるAIソフトウェアの拡大に貢献しています。臨床試験患者の安全について介護者に警告したり、臨床コーディングと請求を自動化したり、重要な臨床上の推奨事項を提示したりする。
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診断タイプに関する洞察

診断における人工知能市場は、心臓病学、腫瘍学、病理学、放射線学、胸部および肺、神経学に区分されます。神経学セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 31.4% で成長すると予想されています。高齢化の進行と、てんかん、アルツハイマー病、パーキンソン病などの特定の神経疾患の増加により、正確な診断の必要性が高まり、市場の拡大に好影響を与えています。国連の「世界高齢化人口 2017」調査によると、2050 年までに地球上の 60 歳以上の人口は 21 億人に達し、2017 年の 9 億 62 万人の 2 倍になると予測されています。

さらに、価値に基づく医療の活用は、神経疾患の負担管理における新たなトレンドとして、この分野の成長を加速させています。様々な評価や診断のために取得された多数の画像データセットでトレーニングされた高度な深層ニューラルネットワークと最先端アルゴリズムの開発は、この市場の拡大を牽引する要因の一つです。加えて、神経学におけるAIベースの診断オプションは、放射線科医の精度と正確性、生産性、そして臨床判断力を向上させます。AI対応ソリューションの普及は、神経科部門の改善に貢献しています。

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地域別分析

北米市場の動向

北米は、診断における人工知能市場において世界最大のシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率(CAGR)32.5%を示すと推定されています。確立された医療ITインフラの存在、継続的な技術革新、デジタルリテラシーの向上、スタートアップ企業の創出、政府の支援イニシアチブ、資金調達機会の拡大、そしてこの地域における主要プレーヤーの存在が、この拡大の要因として挙げられています。さらに、検査コストの削減、患者ケアの向上、機器のダウンタイムの削減に対するニーズの高まりにより、診断におけるAIの利用が加速しています。Health IT Analyticsによると、ケース・ウェスタン・リザーブ大学の研究者らは、2017年5月にAIの一種である深層学習ネットワークを使用して、病理写真から乳がんを正しく識別しました。

北米 診断における人工知能市場 Revenue Share 2025

地域別インサイトを確認国別データと地域動向をご確認ください。

欧州市場のインサイト

欧州は予測期間中に年平均成長率(CAGR)32.2%を示すと推定されています。しかし、医療費の高騰、高齢化、慢性疾患の蔓延、治療需要の増加、医療従事者の停滞または減少など、いくつかの重要な要因により、欧州の医療セクターの持続可能性は危機に瀕しています。さらに、一部の欧州諸国における構造的な非効率性も、このセクターにとって問題となっています。価値に基づく医療への移行により、より手頃な価格で患者の治療成果を向上させる必要性が高まると予想されます。加えて、最先端の医療技術へのAIの統合は、喫緊の医療問題の解決に貢献する可能性があります。

さらに、多くの医療AIアプリケーションが既に利用されているか、導入が進められています。これらのアプリケーションは、病気の早期発見、診断の改善、新たな人体生理パターンの発見、個別化された診断と治療の作成に役立ちます。例えば、2018年にGDPRは医療機関における個人データの収集、処理、および保護に関する要件を定めました。この規則は、遺伝子データ、生体認証データ、および健康関連データを対象としています。同様に、2019年4月には、EUは企業と政府向けに倫理的なAIに関する医療勧告を発表しました。プライバシーとデータガバナンス、透明性、技術的な堅牢性と安全性、非差別、多様性と公平性、説明責任、人間の主体性と監督、環境と社会の幸福が、AIの7つの要件です。これらの要因が、予測期間中の市場成長を促進すると予想されます。

アジア太平洋市場の成長

アジア太平洋地域は、予測期間中に著しい成長を遂げると予想されています。AIベースの診断ソリューションは、官民の取り組みにより成長しています。スタートアップ、認知度、投資が地域産業の成長を促進しています。民間資金とスタートアップインキュベーターも地域市場の成長に影響を与えています。急性および慢性疾患と高齢化が市場の成長を促進すると予想されます。さらに、患者数の増加、パンデミック、クラウドコンピューティング、政府のAIプログラムがアジア太平洋市場を牽引すると予想されます。AIは診断やバイオ医薬品企業による医薬品研究の近代化にも使用されています。例えば、2017年にテンセントは、AI駆動型診断医療画像施設であるAI医療イノベーションシステム(AIMIS)を発表しました。最初の肺がんと食道がんの診断精度はそれぞれ90%と95%でした。

ラテンアメリカの市場動向

ラテンアメリカは、政治情勢、熟練労働者の不足、そして政府が最新技術の導入に積極的であることから、診断業界におけるAIにとって潜在的に収益性の高い地域になると予想されている。国際開発研究センター(IDRC)とオックスフォード・インサイトは、194か国の政府を対象にAI導入への準備状況を評価したところ、ウルグアイ、メキシコ、ブラジルが上位50か国に入った。この地域市場は、デジタル化の拡大、ITインフラの成長、患者ケアの質を向上させるための技術革新、そして医療費の削減によって牽引されると予想されている。例えば、ブラジルのマルコス・ポンテス大臣は2019年に8つのAI研究所を設立し、資金提供機関や研究支援機関との連携に注力した。8つの研究所のうち4つは、インダストリー4.0、スマートシティ、医療、アグリビジネスを重点分野としていた。

では中東・アフリカ(MEA)呼吸器疾患、心臓病などの慢性疾患の増加や高齢化に伴い、高度な医療施設の需要が高まることが予想されます。肥満、心血管疾患、糖尿病などの慢性疾患はますます一般的になっています。これは、座りがちな生活習慣、高血圧、不健康な食生活、運動不足、睡眠不足など、いくつかの要因によるものです。地域市場は、政府、企業関係者、その他の医療エコシステムへの投資家間の協力により急速に拡大しています。

  • 例えば、ナイジェリアはApmisと呼ばれるシステムを開発しました。これは、医療専門家、病院経営者、患者、介護者が医療記録を共有・交換できるようにするシステムです。これにより、データの交換が可視化され、簡便で安全かつ手頃な価格で行えるようになりました。

主要および新興プレーヤー一覧 診断における人工知能市場

IBM Corporation
Google LLC
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Siemens Healthineers
GE Healthcare
Aidoc
Butterfly Network
Zebra Medical Vision
Arterys
Qure.ai
Viz.ai
PathAI
Enlitic
Tempus
Prognos
SOPHiA GENETICS
IDx Technologies
Paige.AI
RADLogics

主要な業界動向

2025年5月:シーメンス・ヘルスケアーズは、MRI、CT、分子イメージングシステム向けのAI搭載型診断アプリケーションを新たに発表しました。これらのソリューションは、画像解釈の精度向上、臨床ワークフローの自動化、診断精度の向上を実現します。
2025年8月:GEヘルスケアは、早期疾患検出と自動臨床意思決定支援のための高度なアルゴリズムを搭載した、AI対応診断画像製品群を拡充しました。この技術は、放射線科医の業務効率と診断精度の向上に役立ちます。
2025年10月:富士フイルムヘルスケアは、自動画像解析とワークフロー最適化を実現するSynapse®エンタープライズイメージングプラットフォームに、AI機能を強化しました。このアップグレードにより、より迅速な診断と医療ネットワーク全体での連携強化が実現します。
2026年2月:フィリップスは、放射線科および心臓病科向けインテリジェント画像処理ソフトウェアを追加し、AI診断エコシステムを拡充しました。このプラットフォームは、医療従事者の診断精度を高めると同時に、報告にかかる時間を短縮します。

レポート範囲

セグメンテーション

コンポーネント別 3
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス
診断タイプ別 6
  • 心臓病学
  • 腫瘍学
  • 病理学
  • 放射線科
  • 胸部と肺
  • 神経学

対象地域

北米 2
  • 私たち。
  • カナダ
ヨーロッパ ヨーロッパ 9
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • ノルディック
  • ベネルクス
  • その他のヨーロッパ諸国
アジア太平洋地域 8
  • 中国
  • 韓国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 台湾
  • 東南アジア
  • アジア太平洋地域のその他
中東・アフリカ 7
  • アラブ首長国連邦
  • 七面鳥
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • エジプト
  • ナイジェリア
  • 中東・アフリカ諸国のその他
ラテンアメリカ 6
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • チリ
  • コロンビア
  • その他のラテンアメリカ諸国
競合分析範囲 IBM Corporation · Google LLC · Microsoft Corporation · NVIDIA Corporation · Siemens Healthineers
調査成果物 収益予測、競争環境、成長要因、環境および規制環境とトレンド

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よくある質問 (FAQ)

診断分野における人工知能市場の規模は、2026年には23億米ドルと評価され、2034年までに214億米ドルに達すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は32.16%です。

北米は2025年時点で39.2%のシェアを占め、市場を席巻した。

この市場における主要企業は、IBMコーポレーション、Google LLC、マイクロソフトコーポレーション、NVIDIAコーポレーション、シーメンス・ヘルスケアーズである。

診断における人工知能市場は、2026年から2034年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)32.16%で成長すると予測されている。
著者について
Debashree Bora
Debashree Bora
Healthcare Lead

デバシュリー・ボラ(Debashree Bora)は、ヘルスケア分野における戦略的リサーチの専門家です。彼女は、一次・二次調査、市場規模の推計、コンサルティング業務を含むマーケット・インテリジェンスの領域で、8年近くにわたる実務経験を有しています。医薬品、バイオテクノロジー、医療機器、ヘルスケアサービス、臨床試験、ヘルスケア・アウトソーシングといった分野を専門とし、業界のトレンド、規制環境、競争動向、市場機会の変化に関する、実用的なインサイトを提供しています。彼女の調査・分析は、グローバル企業が市場のポテンシャル評価、成長機会の特定、商業戦略の強化、そして十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う上で役立っています。

レポート詳細
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