小売市場における人工知能: タイプ別 (オンライン、オフライン)、コンポーネント (ソリューション、サービス)、テクノロジー (機械学習)、アプリケーション (予測マーチャンダイジング)、および地域別の情報 - 2031 年までの予測

市場概況

世界の人工知能の小売市場規模は、2022 年に 59 億 1,000 万米ドルと評価されています。 2031 年までに 897 億 9,000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2023 ～ 2031 年) 中に35.3% の CAGRで成長します。

AI は、人間のように考え、行動する機械で人間の知能をシミュレートします。学習して問題を解決する機械はすべてマインドと呼ばれます。アルゴリズムが AI を駆動します。機械式コンピューターはアルゴリズムに従います。複雑なアルゴリズムは、多くの場合、より単純なアルゴリズムに基づいて構築されます。小売業のデジタル変革は、単なるモノのつながりを超えたものです。データから洞察を得ることで、ビジネスの成果が高まります。小売業における機械学習とディープラーニングは、こうした浸透を生み出す可能性があります。これにより、小売業者を差別化する優れた顧客エクスペリエンス、収益成長の機会、迅速なイノベーション、インテリジェントなオペレーションが生み出されます。 AI により、小売システムが連携して顧客エクスペリエンス、予測、在庫管理などを向上させることができます。したがって、顧客は適切な製品を適切なタイミングで見つけることができます。マシン ビジョンは、実店舗にほぼリアルタイムのインテリジェンスを提供します。クラウドでは、そのデータからビジネスに関する新たな洞察が得られます。

実店舗での監視と監視のニーズの高まり、小売市場部門における人工知能の意識と活用の向上、生産性の向上、投資収益率、在庫の正確性、サプライチェーンの最適化が、予測期間中に市場を牽引する重要な要因です。さらに、小売業における AI は、業績を向上させ、デジタル世界に顧客を引き込むことで業界を変革しており、今後数年間で需要が増加すると予想されています。予測期間中の小売市場における世界的な人工知能の成長は、マルチチャネル小売、ビジネスプロセスの合理化に対する企業の需要、市場のダイナミクスを活用するための顧客体験の向上の必要性によって推進されています。小売業界における AI は、政府のデジタル化の取り組みにより成長するでしょう。ブロックチェーンと 5G テクノロジーは、今後数年間で需要が高まると予想される小売 AI の新しいトレンドです。

市場動向

業界の成長を促進する主な要因は何ですか?

Al を活用したチャットボットによるカスタマー エクスペリエンスの向上

AI を活用したチャットボットは、効率的な顧客サービスのおかげで小売業界で人気が高まっています。チャットボットは、パーソナライズされた応答により顧客エクスペリエンスを向上させます。 Accenture の分析結果によると、顧客の 91% が、パーソナライズされた推奨事項やサービスを提供するブランドを好んでいることがわかりました。アル チャットボットは NLP と ML を使用します。これらのテクノロジーは、リアルタイムの顧客の好みを提供します。また、チャットボットが顧客の感情や行動を理解するのにも役立ち、質問に答えたり、関係を構築したりするのに役立ちます。 Levis のバーチャル スタイリスト チャットボットが顧客におすすめを提案します。ボットは、サイズ、フィット感、素材、好みのブランドについて簡単な提案を求めます。したがって、Al 主導のチャットボットが小売 AI を推進することになります。

クラウド コンピューティング テクノロジーの利用の拡大

AI はクラウド コンピューティング プラットフォームを強化します。 SaaS (Software-as-a-Service)企業は AI を使用してソフトウェアの機能を向上させます。 AI とクラウド コンピューティングは多くの生活を改善しました。 Siri、Google Home、Alexa は、商品の購入、スマート ホームの温度調整、接続されたスピーカーでの音楽再生などに日常的に使用されています。多くのユーザーは、この機能の技術的側面と接続性の側面を認識していません。多くの人は、人工知能とクラウド コンピューティングをパーソナライズしてブレンドすることで直感的なエクスペリエンスが可能になることに気づいていません。

市場を制限している主な要因は何ですか?

高い導入コストとインフラストラクチャの不足

確立された小売ブランドは、顧客エンゲージメントを向上させるために革新的なテクノロジーに投資していますが、さまざまな要因が小売 AI 市場の成長を制限する可能性があります。ウォルマートやその他の世界的な小売業者は、店内およびオンラインの運営に人工知能を使用しています。インフラストラクチャと技術的専門知識が不足しているため、新興企業や中小企業はこのテクノロジーを導入するのに苦労しています。 IBM のクラウド データ サービスに関する洞察によると、回答者の 37% が、AI の専門知識の欠如がテクノロジーの導入を妨げていると回答しました。小規模小売業者は、コストが高いため、インテリジェントな小売ソリューションの導入に苦労しています。これらの要因により、市場の成長が鈍化する可能性があります。

小売業における人工知能の展望は何ですか?

AI を活用した音声検索とビジュアル検索

電子商取引とバーチャル ショップは急速に成長しています。新しい製品の検索方法には、製品画像、ビデオ、音声が含まれます。ビジュアル検索 AI は、クエリを処理し、メタデータをマイニングすることで機能を最適化します。 AI 機能は、ビジュアル検索エンジンがショッピング トレンドを分析、追跡、予測するのに役立ち、買い物客のエンゲージメントを向上させます。 Syte Visual Conception Ltd. は、買い物客のほぼ 80% が視覚的な検索から始めていることを発見しました。したがって、小売業者は顧客サービスと収益を向上させるために、Al ベースの検索エンジンを必要としています。 Al を活用した検索は、小売業者が消費者の傾向を理解し、賢明なビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。アル主導の検索エンジンは、将来的に小売業者に豊富なデータと成長の機会を提供する可能性があります。

分析

市場はタイプ、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーションごとに分割されています。

種類に基づいて、世界市場はオンラインとオフラインに二分されます。

オフラインセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に34.6％のCAGRで成長すると予想されています。オフラインが最も多くの収益を生み出しており、今後もその傾向は続くでしょう。店内運営の管理、マーチャンダイジングと品揃えの改善、パーソナライズされた製品推奨の自動化、顧客のショッピング体験の向上を実現するこのテクノロジーの機能が需要を押し上げています。バーチャルショッピングや通常のショッピングにより、オンラインは普及すると予想されます。人工知能は、小売業者がオンライン顧客にサービスを提供するのに役立ちます。 ViSenze は、クロスデバイス エクスペリエンス、スマートなレコメンデーション、発見、刺激的な SEO マーケティングなどのインテリジェントな e コマース ソリューションを提供します。

コンポーネントに基づいて、世界市場はソリューションとサービスに二分されます。

ソリューションセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に 36.2% の CAGR で成長すると予想されます。ソリューションが市場を支配します。スマート ストア、デジタル コマース、顧客インサイト、配送、サプライ チェーンなどが考慮されます。新しい小売自動化ソリューションは、増大する小売業務管理の課題によって推進される可能性があります。 Al ベースの小売ソリューションは、物流、サプライ チェーン、倉庫、顧客エクスペリエンスを向上させます。これにより、小売業向けの Al の導入が促進されるはずです。サービスは大幅な成長が見込まれています。小売業者は、設置、管理、メンテナンスなどについてベンダーのサポートを必要としています。したがって、Al ソリューションの迅速な導入がサービス需要を促進しています。

テクノロジーに基づいて、世界市場は機械学習、自然言語処理 (NLP) 、分析などに分かれています。

機械学習セグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に 35% の CAGR で成長すると予想されています。自然言語処理は急増すると予測されています。パーソナライズされたサービスを提供するために、小売業者は顧客の行動、感情、性格タイプなどを理解したいと考えています。機械学習がこのセグメントの収益を支配するでしょう。機械学習により、データを迅速かつ詳細に分析して、顧客エクスペリエンスをパーソナライズできます。サプライチェーン計画と需要予測を最適化することは、小売業者の在庫生産性の向上に役立ちます。 Al ベースのコンピュータ ビジョンは、顔認識とビデオ検索に使用されています。

アプリケーションに基づいて、世界市場は予測マーチャンダイジング、プログラマティック広告、店内の視覚的な監視と監視などに分かれています。

予測マーチャンダイジングセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に33.7%のCAGRで成長すると予想されます。 2022 年には、予測分析が人口統計セグメンテーション、店舗運営、棚管理、在庫管理、労働力の最適化などのソリューションでこの分野をリードしました。 Al ベースの予測分析は、小売業者が市場機会と顧客の行動を予測するのに役立ちます。 The Al は、場所、国、文化、性別、年齢、その他の人口統計によっても分析します。顧客エンゲージメントのニーズの高まりにより、顧客関係管理が急増します。アル主導の仮想アシスタンス、チャットボット、検索エンジンなどは、小売業者の顧客維持に役立ちます。

地域分析

小売市場における世界の人工知能は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分かれています。

北米が世界市場を支配

北米は世界市場の最大の株主であり、予測期間中に30.5%のCAGRで成長すると予想されています。自動化と AI を活用したソリューションは、ビジネスを向上させ、顧客関係を改善するために利用されます。北米のいくつかの企業が顧客のショッピング体験を向上させるために小売市場向けの AI に投資する傾向にあり、小売市場における AI の成長が促進されています。 Capgemini によると、世界の小売業者上位 250 社のうち 25% が組織に AI を導入しています。地域の小売業者は、顧客サービスを向上させるために顧客の嗜好データを抽出しています。米国はアルミニウム技術を早くから導入しており、多額の投資を行っています。これにより、小売業の AI の成長が促進されるはずです。米国では小売 AI が早期に導入されたため、多くの地域小売業者が AI ベースのサプライ チェーンと在庫最適化ソリューションを使用しています。北米の小売業者は、顧客サービスを向上させるために消費者の嗜好データを使用しています。米国はAIを最初に導入し、多額の投資を行った。テクノロジー需要の高まりにより、米国では中小企業や新興企業が台頭しており、小売市場における人工知能の普及が促進されるでしょう。

ヨーロッパは、予測期間中に 38.7% の CAGR で成長すると予想されます。イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ諸国はすべて、小売市場におけるヨーロッパの人工知能の分析に含まれています。ヨーロッパでは、小売業者が主な価値創造者になることが期待されています。その結果、小売業者は地域の顧客エクスペリエンスを向上させるために先進的で革新的なテクノロジーを導入するようになりました。さらに、小売業向けの予測分析と機械学習の需要の高まりは、欧州地域の小売市場における AI にさらに影響を与えると予想されます。化粧品、ファッション、アパレルなどの優れた小売業者は、顧客エクスペリエンスを向上させるために高度なテクノロジーに投資しています。 Global Data Insights は、2020 年第 1 四半期に欧州の人工知能が 26.7% 増加したと報告しました。これにより、小売店の AI 需要が増加すると考えられます。

最近の動向

• 2022 年 10 月、顧客データ プラットフォームである Oracle Unity には、業界全体の組織が顧客エンゲージメント (CDP) を向上させるのに役立つ 15 のベースライン AI モデルが追加されました。 Oracle Fusion Cloud Customer Experienceの一部であるOracle Unityは、組み込みの人工知能とカスタマイズ可能な業界固有のデータ・モデルを使用して、パーソナライズされた業界固有のエクスペリエンスを提供します。

• 2022 年 6 月、Intel Corporation、ASUSTeK Computer Inc.、Microsoft Corporation は、PC 上の初の AI 開発キットである AI DevKit をリリースしました。 AI on PC 開発キットは、ディープ ニューラル ネットワークと PC ビジョン アプリケーションを使用します。チュートリアルとソース コードによるソフトウェアとハードウェアの統合により、魅力的な AI アプリケーションを作成し、新しいアプリケーションを有効にします。