世界の小売業における人工知能市場規模は、2025年には133億9000万米ドルと評価され、2026年の179億8000万米ドルから2034年には1903億1000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は34.3%となる見込みです。北米は、2025年の市場シェア38.4%で、小売業における人工知能市場を牽引しています。
小売業における人工知能（AI）とは、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、予測分析などのAI技術を活用して、小売業務と顧客体験を向上させることを指します。AIは、小売業者が業務プロセスを自動化し、パーソナライズされた商品レコメンデーションを提供し、在庫を最適化し、需要を予測し、顧客サービスを強化し、不正行為を防止するのに役立ちます。小売業における人工知能市場には、オンラインおよびオフラインの小売業者が効率性の向上、コスト削減、売上成長の促進のために採用するソフトウェア、プラットフォーム、AI対応サービスが含まれます。
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自律型小売業務におけるエージェント型AIへの移行の拡大
小売業者は、従来のチャットボットから、マーチャンダイジング、店舗運営、顧客サービス、コマースなど、複数のステップからなる作業を実行できるAIエージェントへと移行しつつあります。これらのシステムは、目標を解釈し、関連するビジネス情報にアクセスし、推奨事項を提示し、人間の介入を最小限に抑えながらアクションを開始できます。そのため、エージェントシステムは、AIを分析支援ツールから、さまざまな小売機能を連携させる運用レイヤーへと変革しています。この移行は、小売業者がますます複雑化するオムニチャネル運用において、より高度な自動化を求める中で、小売市場における人工知能のトレンドを強化しています。
2026年6月、DMALLはNRF 2026: Retail's Big Show Asia Pacificにて、最新の小売AIエージェントを披露した。同社は、マーチャンダイジング、店舗運営、ビジネスインテリジェンスという3つの異なる分野におけるエージェントの機能に加え、ドローンやフォークリフトなどの自律型ハードウェアも実演した。
会話型コマースの普及拡大
オンラインショッピングは、キーワード検索から、消費者がニーズを説明し、状況に応じたサポートを受けられる自然言語による会話へとますます移行しています。AIショッピングアシスタントは、商品の発見、製品に関する質問への回答、代替品の比較、購入後の顧客サポートなど、様々な面で顧客を支援します。これにより、検索、購入、サポートを個別のプロセスに分けるのではなく、よりシームレスなデジタルショッピング体験が実現します。会話型ショッピングの普及に伴い、eコマースやオムニチャネルビジネスなど、小売市場における人工知能の需要が高まっています。
2026年4月、Fyndは、同社のインテリジェントAIエージェントがOpenAIモデルを用いて430万件以上の顧客インタラクションを処理したと発表した。このシステムは、ウェブ、モバイルアプリ、WhatsAppなどのチャネルを横断した会話をサポートし、製品の発見、エンゲージメント、購入後のサポートを連携させる。
より正確な在庫状況把握へのニーズの高まりがAI導入を後押し
在庫管理システムでは在庫があると表示されているにもかかわらず、商品が棚にない場合、小売業者は売上を失う。一方、過剰在庫は値下げや運転資金の必要性を高める。AI を活用したコンピュータビジョン棚の状態を継続的に把握し、視覚情報を在庫管理やマーチャンダイジングに関する洞察に変換できます。これにより、小売業者は定期的な手動チェックよりも迅速に、商品の欠品や販売上の問題に対応できるようになります。店舗レベルでの在庫精度向上へのニーズの高まりが、小売市場における人工知能の成長を後押ししています。
2025年5月、Simbeは店舗インテリジェンス向けにSimbe Visionコンピュータービジョン技術を拡張しました。この拡張されたプラットフォームは、AIを活用した画像処理によって棚を分析し、同社のTallyシステムは1時間に15,000～30,000個の商品をキャプチャすることで、価格、在庫状況、商品陳列状況を自動的に可視化します。
断片化された小売テクノロジーとの統合は、AIの導入を遅らせる可能性がある。
大手小売業者は、POS、在庫管理、eコマース、顧客情報、サプライチェーン、マーチャンダイジングなど、それぞれに個別のシステムを運用していることが多い。AIアプリケーションは、有用な意思決定を行うためにこれらのシステムから信頼性の高い情報を必要とするが、フォーマットの不整合やデータの分断により、企業全体への導入が困難になる場合がある。そのため、システム統合作業は導入時間、技術要件、コストを増加させ、特にレガシーテクノロジー環境を運用する小売業者において、小売市場における人工知能の拡大を阻害する要因となっている。
2025年1月、Salesforceは、断片化された小売ワークフローに対応するため、Retail Cloud with Modern POSとともにAgentforce for Retailを発表しました。このプラットフォームは、POS、顧客管理、エンドレスアイル、オムニチャネルフルフィルメント、在庫管理という5つの主要な運用機能を統合しており、AIが顧客体験全体で効果的に機能するために、小売業者が連携させる必要のあるシステムの幅広さを示しています。
AIを活用した損失防止技術が新たな店内アプリケーションを生み出す
小売店における万引きや在庫ロスは、予測や顧客エンゲージメントといった分野にとどまらず、AIの活用機会を生み出しています。コンピュータービジョン技術は、買い物客が棚から持ち出した商品を分析し、レジで実際にスキャンされた商品と比較することで、顧客が店内にいる間に潜在的な損失を特定できるようにします。こうした機能を開発するプロバイダーは、AIへの投資を実店舗の資産保護に直接拡大することで、小売市場におけるAIのシェアを強化できるでしょう。
2025年6月、Trigo Retailは、既存のCCTVおよびPOSインフラと連携するAI搭載のコンピュータビジョンによる万引き防止ソリューションを発表した。同社は、小売業における年間損失額が1300億米ドルを超え、万引き事件は新型コロナウイルス感染症流行前と比較して93%増加していると指摘した。
安定した財務リターンを実証しながらAI投資を拡大することは依然として困難である
小売業界における人工知能（AI）は、個別の試験運用から、測定可能なビジネス成果を生み出す全社的な導入へと移行する上で課題に直面している。小売業者は、コンピューティングインフラ、モデル、統合、データ準備、ガバナンス、そして熟練した従業員への投資に加え、どのAIアプリケーションが真に利益率を向上させるかを判断しなければならない。また、プラットフォームやモデルの機能が急速に進化するため、技術の急速な変化は長期的な投資判断を困難にする可能性がある。
2026年1月にNVIDIAが実施した「小売・消費財分野におけるAIの現状」調査によると、小売業者の10社中9社が2026年中にAI予算を増額する計画であることが明らかになった。また、調査結果では、企業がエージェント型AIと物理型AIの導入を拡大していることも示されており、小売業者が投資額の増加を、測定可能な運用面および財務面でのリターンに結びつける必要性が高まっていることが浮き彫りになった。
ソリューションは2025年に68.7%のシェアを獲得し、市場を席巻した。
ソリューション分野は、2025年には小売業における人工知能市場において最大のシェア（68.7%）を占め、市場規模は92億米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は29.1%と予測されています。この分野が成長を牽引しているのは、顧客分析、在庫最適化、パーソナライズされたレコメンデーション、小売業の自動化のためのAI搭載プラットフォームの導入が進んでいるためです。一方、サービス分野は、AIコンサルティング、導入、マネージドサービスに対する需要の高まりを背景に、CAGR 30.4%と最も速い成長が見込まれています。
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オンライン販売は2025年に市場シェア57.8%を占め、圧倒的なシェアを獲得する見込みです。
オンライン分野は2025年に市場シェア57.8%を占め、市場規模は77億4000万米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は31.2%と予測されています。この分野の成長は、eコマースの急速な拡大、AIを活用したレコメンデーションエンジンの利用増加、そしてデジタルショッピング体験に対する消費者の嗜好の高まりによって牽引されています。
機械学習と深層学習は、2025年には市場シェアの61.5%を占め、市場を席巻するだろう。
機械学習と深層学習の分野は、2025年には市場価値82億3000万米ドルで61.5%と最大のシェアを占め、予測期間中に年平均成長率（CAGR）30.1%で成長すると予測されています。この分野が優位を占めているのは、需要予測、顧客行動分析、在庫管理、パーソナライズドマーケティングを改善できる能力によるものです。一方、自然言語処理自然言語処理（NLP）は、AIチャットボット、仮想ショッピングアシスタント、音声対応小売アプリケーションの普及拡大に支えられ、年平均成長率（CAGR）31.4%で最も速い成長を遂げると予想されている。
クラウドは2025年に72.4%のシェアを獲得し、市場を席巻するだろう。
クラウド分野は2025年に市場シェア72.4%を占め、市場規模は96億9,000万米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は31.6%と予測されています。この分野が市場を牽引する理由は、拡張性の高さ、インフラコストの低さ、リアルタイム分析機能、そしてAIを活用した小売プラットフォームとのシームレスな統合にあります。
予測型マーチャンダイジングは2025年に24.6%のシェアを獲得し、市場を席巻した。
予測型マーチャンダイジング分野は、2025年には市場規模32億9,000万米ドルで24.6%と最大のシェアを占め、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は30.2%と予測されています。この分野は、顧客の需要と購買パターンに基づいて商品構成、価格戦略、在庫計画を最適化するためのAIの利用拡大によって牽引されています。一方、プログラマティック広告は、AIを活用したデジタル広告、リアルタイム入札、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンへの投資拡大に後押しされ、CAGR 31.5%と最も速い成長が見込まれています。
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北米は、2025年に小売業界における人工知能（AI）市場の38.4%を占め、市場規模は51億4,000万米ドルに達すると予測されています。同地域市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）28.7%で成長すると見込まれています。この成長は、AIを活用した顧客分析、パーソナライズされたショッピング体験、自動在庫管理、インテリジェントなサプライチェーンソリューションの急速な普及によって牽引されています。小売業者は、業務効率、顧客エンゲージメント、販売実績の向上を目指し、機械学習、コンピュータビジョン、生成型AIへの投資をますます増やしています。
米国は、主要なテクノロジープロバイダー、大規模な小売チェーン、高度なデジタルインフラストラクチャが強力に存在するため、北米最大の小売向け人工知能市場となっています。小売業者は、需要予測、レコメンデーションエンジン、レジなし店舗、顧客サービスチャットボット、不正検出のために、AIソリューションをますます導入しています。クラウドコンピューティングへの継続的な投資、ビッグデータ分析さらに、オムニチャネル小売戦略が市場の成長を後押ししている。
カナダでは、小売業界全体におけるデジタル変革の進展と、AIを活用した顧客エンゲージメントツールの普及拡大により、市場が着実に成長している。小売業者は、業務効率と顧客満足度の向上を目指し、予測分析、在庫最適化、インテリジェントオートメーションに投資している。政府によるAIイノベーションへの支援とeコマース活動の拡大も、市場拡大に貢献し続けている。
地域別インサイトを確認国別データと地域動向をご確認ください。
2025年には、世界の小売業向け人工知能市場において、欧州が27.6%を占め、市場規模は37億米ドルに達すると予測されています。同地域市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）31.8%で最も速い成長を遂げると見込まれています。この成長は、AIを活用した小売テクノロジーの普及拡大、デジタルコマースへの投資増加、そしてパーソナライズされたショッピング体験への需要の高まりによって支えられています。小売業者は、価格戦略の最適化、顧客インサイトの強化、サプライチェーン業務の効率化のために、AIソリューションを導入しています。
英国は、オンラインとオフラインの小売チャネル全体でAI技術が急速に普及していることから、ヨーロッパにおける主要市場となっています。企業は、パーソナライズされたマーケティング、顧客行動分析、在庫予測、自動化された顧客サポートなどにAIを活用しています。eコマースの力強い成長と小売イノベーションへの継続的な投資が、市場拡大を牽引し続けています。
ドイツでは、先進的な小売セクターとデジタル変革への強い注力により、市場が著しい成長を遂げています。小売業者は、業務効率と顧客体験の向上を目指し、AIを活用した分析、スマート在庫管理システム、自動化倉庫ソリューションなどを導入しています。インダストリー4.0技術とインテリジェントロジスティクスへの投資増加も、市場の発展をさらに後押ししています。
アジア太平洋地域は、2025年には世界の小売業向け人工知能市場の24.1%を占め、市場規模は32億3,000万米ドルに達すると予測されています。同地域市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）30.6%で成長すると見込まれています。この成長は、eコマースプラットフォームの拡大、スマートフォンの普及率の上昇、急速なデジタル化、そしてAI技術への投資増加によって牽引されています。同地域の小売業者は、顧客体験の向上と業務効率化を図るため、需要予測、パーソナライズされたレコメンデーション、ビジュアル検索、自動決済システムなどにAIを導入しています。
中国は、巨大なeコマースエコシステムとAIを活用した小売技術の急速な普及により、アジア太平洋地域最大の小売AI市場となっています。企業は、パーソナライズされたショッピング、スマートロジスティクス、顔認証決済、自動化されたフルフィルメントセンターなどにAIを活用しています。政府によるAIイノベーションへの支援とデジタル小売インフラへの継続的な投資は、市場の成長をさらに加速させています。
日本では、AI搭載ロボット、インテリジェントな顧客サービスソリューション、自動化された小売技術の導入拡大を背景に、市場が力強く成長している。小売業者は、労働力不足への対応、在庫管理の改善、パーソナライズされたショッピング体験の提供を目的としてAIに投資している。スマートリテール技術の継続的なイノベーションは、市場拡大をさらに後押しする。
中東・アフリカ地域は、2025年の世界小売業における人工知能市場の5.4%を占め、市場規模は7億2,000万米ドルに達すると予測されています。同地域市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）26.9%で成長すると見込まれています。この成長は、デジタル変革イニシアチブの拡大、eコマースの普及、スマートリテール技術への投資増加によって牽引されています。小売業者は、顧客エンゲージメントの向上、在庫管理の最適化、オムニチャネル運用の強化のためにAIソリューションを導入しています。
アラブ首長国連邦（UAE）は、政府による人工知能（AI）への強力な支援、拡大するスマートシティ構想、そしてデジタルコマースの急速な普及により、地域における主要市場として台頭しつつあります。小売業者は、ショッピング体験の向上を目指し、AIを活用したレコメンデーションエンジン、自動決済システム、顧客分析プラットフォームへの投資を進めています。デジタルインフラと小売イノベーションへの継続的な投資は、長期的な市場成長を支えています。
アフリカでは、インターネット普及率の上昇、モバイルコマースの拡大、デジタル決済ソリューションの導入拡大に伴い、小売市場における人工知能（AI）が徐々に成長している。小売業者は、業務効率向上のため、顧客エンゲージメント、在庫最適化、売上予測にAIアプリケーションを活用しようとしている。進行中のデジタル変革と小売テクノロジーへの投資増加は、この地域全体で長期的な成長機会を生み出すと期待されている。
南米は2025年に世界の小売業向け人工知能市場の4.5%を占め、市場規模は6億米ドルに達すると予測されています。同地域市場は予測期間中に年平均成長率（CAGR）25.8%で成長すると見込まれています。この成長は、eコマースの普及率の上昇、デジタル決済の採用拡大、および投資の増加によって支えられています。小売業の自動化企業は、顧客へのパーソナライズされたサービスの提供、価格設定の最適化、サプライチェーンの効率化を図るために、AIソリューションを導入している。
ブラジルは、デジタル小売の急速な成長、オンラインショッピングの普及拡大、そしてAI技術への投資拡大により、南米最大の小売分野における人工知能市場となっています。小売業者は、パーソナライズされたレコメンデーション、在庫管理、不正防止、顧客サービス自動化などにAIを活用しています。ブラジルのeコマース分野とフィンテックエコシステムの継続的な成長は、市場の持続的な拡大を支えると予想されます。
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著者の詳細
Research Analyst
Tejas Zamdeは、テクノロジー、半導体、エレクトロニクス、自動車の各分野において2年以上の経験を持つ市場調査の専門家です。市場評価、競合インテリジェンス、業界分析、市場規模の推計、需要分析、戦略的リサーチを専門としています。
グローバルおよび地域市場における技術トレンド、市場動向、規制の動き、需給パターン、バリューチェーン、競争環境の分析に携わってきました。また、機会評価、顧客セグメンテーション、競合ベンチマーキング、成長戦略の策定といった業務を通じてクライアントを支援しています。
人工知能（AI）市場規模、シェア、成長率、2034年
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掲載実績：
sales@straitsresearch.com