世界の自動コンテンツ認識市場は、予測期間中に大きな成長の可能性を持つ膨大な需要を経験しています。自動コンテンツ認識 (ACR) は、ビデオ画面で再生されるコンテンツ、またはメディア ファイルに含まれるコンテンツを認識するための認証テクノロジです。さらに、消費者の需要やニーズを理解するために、スマート TV やその他のデバイスが自動コンテンツ認識テクノロジーと統合されていることが観察されました。 ACR 対応デバイスを使用すると、ユーザーは、ユーザーベースのフィードバックまたは検索作業を通じて、表示するコンテンツに関する追加の知識に簡単にアクセスできます。たとえば、アプリケーション開発者は、カスタマイズされた補完コンテンツを視聴者に提供します。
世界の自動コンテンツ認識市場は、予測期間中に32.9%の年間複合成長率(CAGR)で、2019年の17億米ドルから2029年には105億米ドルに成長すると予想されています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2017-2029 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 32.9% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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スマート TV は、数多くの高度なコンピューティング能力と接続性を提供します。スマート TV は、検索、チャット、閲覧、共有、更新、ダウンロードなどの高度な機能を提供します。放送視聴者調査評議会 (BARC) によると、2018 年にインドのテレビ視聴者数は 12% 増加しました。インドの主要ビデオ ストリーミング プラットフォームの 1 つである Hotstar のユーザーは 2018 年に 6,000 万人を超えました。
スマートフォンはウェブ トラフィック全体の 70% を占めます。したがって、コンテンツを同期し、スマートフォンやスマート TV などのあらゆる消費デバイス上でデータの均一性と一貫性を維持するためのコンテンツの再編成には 1 時間かかります。
さらに、スマートフォンでのソーシャルメディアの使用の増加により、自動コンテンツ認識市場の需要が加速しています。ピュー・リサーチ・センターの推計によると、2018年には米国の18～29歳の人口の約90％がソーシャルメディアを利用した。さらに、不正行為を追跡するためのスマートフォンやウェアラブルなどのセカンドスクリーンデバイスの数も急増している。ユーザーも市場の成長を推進しています。 Netflix の調査によると、セカンド スクリーン視聴者を検出するために、番組の約 70% がテレビではなくスマートフォンやタブレットでストリーミングされています。
電子商取引への傾向は、市場の成長に影響を与える重要な決定要因の 1 つです。米国商務省によると、電子商取引とビジュアルコマースはここ数年で加速し、2016 年には約 3,949 億の売上に貢献しました。自動コンテンツ認識は、購買行動に影響を与える態度や好みを調査するために使用されます。使用率、使用機会、ロイヤルティ、ブランド擁護、紹介の意欲など。顧客関係管理 (CRM) データベースは、顧客の行動を分析するための資産となっています。
ACR は、ビデオ、オーディオ、または透かしによってテレビ コンテンツを認識できるようにする識別テクノロジです。製品の自動コンテンツ認識には空間周波数帯域幅が必要です。画像認識の場合、必要な帯域幅は 205k ～ 17.6 G、ビデオ認識の場合は 4k ～ 25 Mbps ですが、コスト効率はあまり高くありません。ただし、colt スペクトルは、高帯域幅に代わるコスト効率の高いダーク ファイバーです。
自動コンテンツ認識市場は、種類に基づいて、オーディオ、ビデオ、画像認識、音声認識、音声認識、リアルタイム コンテンツ分析、セキュリティと著作権管理に分類されます。
さらに、音声、ビデオ、画像認識は市場で最大のシェアに応えます。音声認識技術は、広告の追跡と録音、音楽認識、著作権侵害の検出に一般的に使用されています。ストリーミング チャネルのトレンドはメディア業界で芽生えており、市場の成長にプラスの影響を与えています。 Spotify、Google Play Music、iHeartRadio、SoundCloud、SHOUTcast、AccuRadio、Last.FM は、最も人気のあるオーディオ音楽ストリーミング チャンネルです。
YouTube やその他のソーシャル メディア サイトの視聴者数が増加しているため、獲得された合計視聴率を評価する必要があり、自動コンテンツ認識テクノロジーの需要が高まっています。たとえば、2018 年には 23 億 2,000 万人が毎日 Facebook を使用していました。自動コンテンツ認識のための高度な技術を提供するさまざまなメーカーも市場を牽引すると予想されます。デジタル オーディオおよびビデオ フィンガープリント技術の大手プロバイダーの 1 つである Zeitera は、スマート TV、スマートフォン、タブレット用のオーディオビデオ コンテンツ識別および検索システムの特許を取得しています。
自動コンテンツ認識市場は、アプリケーションに基づいて、メディアとエンターテイメント、家庭用電化製品、電子商取引、教育とヘルスケア、ITと電気通信、防衛と公安に分類されます。さらに、メディアとエンターテイメントは市場で最大のシェアを獲得します。 ACR テクノロジーは、視聴者が現在テレビで見ているものの数ピクセルをキャプチャします。データはさらに、テレビ メーカーの ACR 追跡ソフトウェアと共有され、さまざまなパラメーターが分析されます。
ACR はデータベースによって検証されたオーディオおよびビデオ コンテンツを識別するため、さまざまなアプリケーションの開発に広く使用されており、市場の成長を促進すると期待されています。スマートフォンの普及は増加傾向にあります。たとえば、2018 年には、世界中で約 27 億人のスマートフォン ユーザーが自動コンテンツ認識市場への需要を高めています。さまざまなメーカーが、コンテンツの同期に自動コンテンツ認識を使用した音楽を聴くためのアプリケーションを提供しています。たとえば、mufingmBH は、音楽を聴きながら Android アプリの自動コンテンツ認識を提供する大手企業の 1 つです。
消費者はスマートフォン、タブレット、ラップトップなどのセカンド スクリーン デバイスを使用してテレビ番組を視聴したり、音楽を聴いたりします。 ACR はデータを同期し、セカンド スクリーン ユーザーに関するリアルタイム情報を提供します。これにより、自動コンテンツ認識市場の需要が高まります。たとえば、Netflix の調査レポートによると、人口の 24% 以上がテレビ番組の視聴にセカンド スクリーンを使用しています。
パンデミックにより、すべてのイベントが一時的に停止され、すべての第一次産業に大打撃が与えられました。エレクトロニクスや消費財、メディアやエンターテインメント、自動車などの業界は最も大きな影響を受け、一時的な操業停止により企業が被った損害により生産能力が損なわれ、新規導入が制限された。しかし、ロックダウンによる消費財の広範囲な使用は市場にプラスの影響を与えた。さらに、2020年上半期には生産停止や納期遅延などの障害が発生し、市場の成長が抑制された。
北米には、Google、Facebook、Amazon などの大手企業の本拠地があります。コンテンツの検証と識別の必要性は不可欠です。したがって、地域市場は増加傾向にあります。 Google は広く使用されている検索エンジンの 1 つであり、視聴者を監視するために自動コンテンツ認識が必要です。毎日 35 億人以上の人々がデータを検索するためにオンライン ポータルにアクセスしています。したがって、自動コンテンツ認識は、コンテンツの識別とコンテンツの強化には必須です。
米国、カナダ、メキシコの電子医療記録は、顔認識と音声認識を使用してデータを収集し、保存しています。したがって、ヘルスケア分野向けのソフトウェアを開発するさまざまなメーカーが市場の成長を促進すると予想されます。たとえば、2017 年 11 月に、DrChrono は電子記録の維持に Apple の顔認識を使用する電子健康記録 (EHR) を開始しました。 Drchrono は、米国人口の約 3% に相当する 1,000 万件を超える患者の医療記録を保有しています。高度な医療インフラは、音声およびビデオ認識テクノロジーの需要に影響を与えています。
さらに、米国、カナダ、メキシコで拡大する自動車産業は、通話、オーディオ デバイス、ナビゲーションなど、自動車に統合された通信システムを強化するための音声認識の需要に影響を与えています。たとえば、2016 年のカナダの自動車産業は 1,085 社の自動車メーカーと 1,275 の製造施設で構成されていました。これにより、車内でさまざまな自動化機能を実行するための音声認識の需要が高まっています。いくつかの市場関係者が戦略的提携に取り組んでいます。たとえば、2018 年に Xperi Corporation は ACRCloud と提携して、ハイブリッド ラジオ向けの音楽認識を提供しました。
スマート TV やスマートフォンの導入の増加は、コンテンツを識別して同期するための自動コンテンツ認識の需要に影響を与えています。 2018年、中国では人口の43.5%以上がスマートフォンを使用していました。中国の新興企業である Megvii と SenseTime は、世界で最も強力な顔認識システムを備えていると考えられています。
インドでは、Flipkart、Amazon、Myntra、Snapdeal などの著名な電子商取引プレーヤーの存在により、消費者の行動を測定するための自動コンテンツ認識の需要が高まっています。いくつかの地方空港では、外国人乗客の公共の安全を確保するための必須プロセスとして顔認証を利用しており、市場の成長を促進すると予想されている。 2019年7月現在、日本の空港では書類確認ではなく顔認証による搭乗手続きが行われています。
