世界の自動運転車プロセッサ市場規模は、2021 年に 68 億 5,000 万米ドルと評価され、2022 年から 2030 年にかけて23.05% の CAGRで成長し、2030 年までに443 億米ドルに達すると予測されています。
自動運転車または無人運転車は、周囲を認識する能力があるため、人間の介入なしに自動的に動作し、必要な機能を実行できます。人工知能 (AI) ソフトウェア、光検出および測距 (LiDAR)、無線検出および測距 (RADAR)、およびカメラを使用して環境を感知し、その環境のアクティブな 3D マップを構築することでナビゲーションします。レーダーなどの多数のセンサーは、周囲の内部マップを作成および維持するために、大部分の自動運転システムで利用されています。ドライバーの支援が必要な半自動運転から完全自動運転まで、さまざまなレベルの自動運転があります。自動車技術者協会 (SAE) は、レベル 0 (完全な手動) からレベル 5 (高度な自動化) (完全自動化) まで、運転自動化の 6 つのレベルを定義しています。
自動運転車は、コンピュータによる車両の運転を支援するさまざまなネットワーク システムとセンサーを組み合わせたものです。センサー処理、適応アルゴリズム、高度な処理マップ、改良された AI などの技術の大幅な進歩により、企業の生産能力が向上し、自動運転車市場が前進しました。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 23.05% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | 北米 |
| 最大市場 | アジア太平洋地域 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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自動運転車は既存の道路ネットワークに多くの利点をもたらしました。これらの車両には、安全性の向上、燃料消費量の削減、交通渋滞と排出ガスの削減など、従来の車両に比べて多くの利点があります。自動運転車には、LiDAR、RADAR、カメラ、GPS などの複数のセンサーが装備されており、タイムリーな交通データの処理を支援し、M2M 遅延を削減します。さらに、この優れた接続性により、自動運転車のセンサーに接続するスマートストリートを介した高度な AI ベースの交通管理およびナビゲーション サービス、最適化された交通信号、予測合流、および減速が可能になり、組み込まれます。
2018 年 9 月、AB ボルボは、自動運転システムを含む商用車向けの次世代輸送ソリューションを開発しました。可能な限り最も効率的で安全な輸送を提供するために、車両は位置、バッテリー充電量、積載量などのパラメータを確保することによって調整されます。さらに、交通がより組織化され、車線変更の頻度が減ったので、安全性も向上しました。その結果、接続性とセキュリティに関する自動車業界の技術進歩の結果、自動運転車の需要が大幅に増加しました。世界市場の成長は、安全性の向上、交通渋滞の緩和、接続されたインフラストラクチャの拡大、所有権からサービスとしてのモビリティ（MaaS）への移行などの要因によって促進されています。
現在、いくつかの業界が日常業務の自動化の概念に興味を持っています。その結果、モノのインターネット (IoT) の急速な導入の結果、世界の交通インフラは急速に進化しています。デジタル プラットフォームは、街路灯や信号機を自動化し、ゴミ収集を最適化し、監視を強化するために、Cisco や IBM などの企業によって開発されてきました。さらに、接続されたインフラストラクチャには、駐車場、料金所、スマートストリート、信号機が含まれます。自動運転車は、インテリジェントな街路灯と相互作用して交通渋滞を緩和することができます。
2018年、アウディA8は、さまざまな通信ネットワークに接続できる自動運転システムを搭載した初の量産車となった。さらに、公的機関は、モビリティ、環境、公衆衛生の分野で新たな収益を生み出すことができるコネクテッド テクノロジーの出現を奨励しています。コンサルティング会社 KPMG によると、オランダは新しいインフラに対して最も準備が整っている国です。これは他国のモデルとなり、この技術の世界的な導入を加速する可能性がある。その結果、コネクテッドインフラストラクチャの拡大により、自動運転車の需要が増加すると予想されます。
自動運転車には多数のコンポーネントがあり、それぞれが他のインテリジェント交通システムと相互作用して大量のデータを生成する個別のデータ管理要件を備えているため、データの保存と処理のためのシステムが必要です。さらに、自動運転車では生成されるデータの量が膨大であるため、大量の計算能力が必要になります。さらに、トレーニングには大量のデータセットが必要です。自動運転車のニューラル ネットワークは、運転、天候、道路、その他の状況条件など、考えられるすべての条件の例を含む代表的なデータセットでトレーニングする必要があります。さらに、世界市場の成長は、高い製造コストやデータ管理の難しさなどの要因によって妨げられています。
自動運転車の急速な発展の結果、多くの国がこの技術に関する法律や規制を制定しました。このガイドラインの目的は、次世代自動車に関する安全性、責任、プライバシー、およびセキュリティに対処することです。たとえば中国では、工業情報化省、公安省、運輸省が自動運転車の路上試験の管理に関する規制を制定している。自動運転車や関連技術を含むハイテク産業モデルに向けて経済の方向性を変えるという国の全体計画の一環として、主に自動運転産業に焦点が当てられている。さらに、米国運輸省 (USDOT) は、産業界、学界、州、地方、安全、権利擁護、交通関係者の広範な連携と協力して、自動運転車の安全な開発とテスト、統合をサポートするための自動運転車総合計画を策定しました。車両技術。その結果、最新化された規制環境とそれを支援する政府規制により、自動運転車の市場機会が活発化しています。
世界の自動運転車プロセッサ市場シェアは、自動化のレベル、コンポーネント、アプリケーション、推進タイプ、車両タイプ、および地域によって分割されています。自動化のレベルに応じて、レベル 1、レベル 2、レベル 3、レベル 4、およびレベル 5 の自動化に分類されます。用途に応じて、民生、防衛、運輸・物流、建設に分類されます。推進方式により半自律型と完全自律型に分けられます。車種別には乗用車と商用車に分かれます。地域ごとに、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。
現在入手可能な半自動運転車のモデルの大部分はセダンです。同様に、レベル 2、レベル 3、およびレベル 4 の自動車開発の大部分はセダンセグメントをターゲットにしています。ドイツの自動車メーカーであるメルセデスベンツは、国家試験区 (北京と河北) での広範なテストのために、自社の V クラス セダンに Baidu Apollo を装備しました。ホンダは2021年3月、初の半自動運転レベル3車を日本市場に導入した。この車両は、特定の状況下で自律走行できる高級セダンです。セダンの発展と重点を考慮すると、このセグメントは今後も市場を支配し続けるだろう。
米国、カナダ、中国、インド、韓国、日本、欧州諸国を含むさまざまな政府が、BEV の道路税や登録税を免除しています。多くの地域における電気自動車の BEV 販売報告によると、これらのプログラムは成功していることが証明されています。 BEV は、充電式バッテリー パックに保存された化学エネルギーから電力を得る電気自動車です。 BEV の成長と成功は、バッテリー技術の革新にかかっています。その結果、自動車業界の多くの企業がバッテリー技術を開発しています。これにより、BEV市場は自動運転車にとって重要な市場となるでしょう。
アジア太平洋地域が最大の市場シェアを持つと予想され、次にヨーロッパと北米が続きます。自動運転車市場は、安全、効率的、便利な運転体験に対する需要の高まり、新興国における可処分所得の増加、世界中の厳しい安全規制によって牽引されています。アジア太平洋地域の市場は、この地域における自動運転車技術プロバイダー間のパートナーシップの増加により、予測期間中に最も速い速度で拡大すると予想されています。
