01 高スループットかつ自動的な細胞選別技術に対する需要の高まり AI、ロボット工学、マイクロ流体工学の進歩により、より高速かつ高精度な細胞選別を最小限の人的介入で実現できるようになったことから、高スループットかつ自動化された細胞選別の需要が急速に高まっている。画像活性化細胞選別(IACS)などの技術は、この進化の最前線にある。 Trends in Cell Biology誌(2024年8月号)に掲載されたレビューでは、高コンテンツイメージングとライブソーティングを組み合わせたIACSの利用拡大が強調されており、これにより科学者は詳細な細胞内表現型に基づいて希少な細胞集団を分離することが可能になる。AIベースの画像解析とリアルタイム意思決定のこの統合は、精密な細胞ソーティングが不可欠な腫瘍学、再生医療、免疫療法において特に有益である。 仕分けプロセスを自動化・高速化できる能力は、これらの先進システムに対する大きな需要を生み出し、さらなる市場成長を牽引している。
02 マイクロ流体およびMEMSベースの細胞選別技術の進歩 マイクロ流体技術およびMEMSベースの細胞選別技術の台頭は、希少細胞や異種細胞を選別するための高精度でラベルフリーかつ低コストな方法を提供することで、市場を大きく変革しつつあります。これらの技術は、高い精度と効率性が求められるバイオ医薬品研究、単一細胞解析、個別化医療において特に価値があります。 例えば、2022年には英国のCellular Highways社が、VACS技術を用いた世界最速のチップ型細胞選別装置「Highway1」を製品化しました。毎秒43,000個という驚異的な処理能力を誇るこのMEMSベースのマイクロ流体選別装置は、生物医学研究や臨床診断における処理能力を大幅に向上させています。 こうした革新技術は細胞選別能力の限界を押し広げ、より高い精度、拡張性、自動化を可能にしている。
2026年6月:BDバイオサイエンスは、高度な免疫学、腫瘍学、細胞療法研究を支援するため、自動化の向上、ソーティング速度の向上、多色検出機能の拡張を実現した、強化された高パラメーター細胞ソーティングプラットフォームを発表しました。
2026年5月:ソニーバイオテクノロジーは、AIによるワークフロー最適化とソーティング精度の向上を実現した次世代型MA900セルソーターソフトウェアを発表し、研究機関やバイオ医薬品研究所の生産性向上に貢献する。
2026年3月:ベックマン・コールター・ライフサイエンスは、高感度化と自動品質管理機能を備えた改良型フローサイトメトリー技術を導入し、細胞選別製品群を拡充した。これにより、ハイスループットな細胞分離アプリケーションへの対応が可能となる。