01 高度な分析のためのマルチクラウドおよびハイブリッドクラウド戦略の採用拡大 組織は、分析機能を強化するために、マルチクラウドやハイブリッドクラウド戦略をますます活用するようになっています。複数のクラウドプロバイダーの強みを活かし、コストを最小限に抑え、ワークロードを複数の環境に分散させることでデータの回復力を向上させることができます。このようにして、企業はベンダーロックインを回避し、運用における柔軟性を高めることができます。 例えば、Flexeraが2024年に実施した調査によると、IT担当者の97%が今後12ヶ月以内にマルチクラウドシステムを導入する予定であることが示されています。 さらに、AIとMLをクラウド分析プラットフォームに統合することで、データ分析における高度な予測分析が可能になり、この分野に革命をもたらします。この革命により、企業は予測、パターンの特定、そして正確な意思決定を行うことができるようになります。これらのAIおよびMLアルゴリズムは、プラットフォームの分析機能を強化し、リアルタイムのデータ処理と自動意思決定を促進します。
2025年6月:マイクロソフトは、AIを活用した分析機能、リアルタイムデータ処理機能、およびCopilot機能を強化し、Microsoft Fabricを拡張しました。これらのアップデートにより、組織はデータに基づいた意思決定を加速し、エンタープライズ分析を簡素化できます。
2025年9月:Google Cloudは、自動分析、予測モデリング、生成型AIの統合をサポートする新しいBigQuery AI機能を発表しました。これらの機能強化により、企業ユーザーにとってデータ分析の精度が向上すると同時に、複雑さが軽減されます。
2025年11月:オラクルは、高度なAI支援によるデータ可視化、予測、および自動的なインサイト生成機能を追加し、Oracle Analytics Cloudを拡張しました。このプラットフォームは、組織の業務インテリジェンスとビジネスプランニングの向上を支援します。
2026年3月:SAPは、インテリジェントなプランニング、予測分析、および生成型AI機能を搭載することで、SAP Analytics Cloudを強化しました。これらの革新により、クラウドベースのエンタープライズ分析とパフォーマンス管理が強化されます。