世界のデータ注釈ツール市場規模は、2023年に22億7,000万米ドルと評価されました。予測期間（2024～2032年）中、CAGR 26.50%で成長し、 2024年の28億7,000万米ドルから2032年には188億5,000万米ドルに達すると予測されています。
データ注釈ツールは、機械学習用の実稼働レベルのトレーニング データに注釈を付けるために使用されるソフトウェア ソリューションです。クラウドベース、オンプレミス、またはコンテナ化できます。同時に、一部の企業はツールを独自に構築することを好み、多数のデータ注釈ソリューションがオープンソースまたはフリーミアムとして利用できます。
商用では、リースや購入が可能です。画像、ビデオ、テキスト、音声、スプレッドシート、センサー データの注釈ツールはすべて、特定の形式のデータで動作するように構築されています。また、オンプレミス、コンテナー、SaaS (クラウド)、Kubernetes など、多くの展開オプションも提供されています。
モノのインターネット (IoT)、機械学習 (ML)、ロボット工学、高度な予測分析、人工知能などのテクノロジーは、膨大な量のデータ (AI) を生成します。データの効率性は、新しい企業コンセプト、インフラストラクチャ、経済を生み出すために不可欠です。これらの要素は、業界の成長に大きく貢献しています。AI 対応のヘルスケア ソリューションを構築する企業は、データ アノテーション企業と協力して、機械学習とディープラーニングのスキルを強化するのに役立つ重要なデータ セットを提供しています。データ ラベリングの大きな成長の可能性が、このコラボレーションの原動力となっています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 26.5% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | 北米 |
| 最大市場 | アジア太平洋 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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データ注釈は、医療における AI アプリケーションの改善において重要な役割を果たすと予測されています。医療画像データ技術では、AI 搭載システムがコンピューター ビジョンまたはマシン ビジョンを使用して潜在的な傷害を特定し、傾向を見つけ、患者の評価後に医療専門家がレポートを自動的に作成できるようにサポートします。
人工知能は、X 線写真、MRI スキャン、CT スキャンのデータベースをすばやくスキャンして、さまざまな傷害を検出できます。検査を受けた個人の最終レポートを作成するために、データ注釈ツールは、平均的な医療写真と傷害のある医療写真から収集されたデータを分離する AI ベースのシステムを支援します。その結果、データ注釈は、医療およびヘルスケア業界における AI アプリケーションの改善において重要な役割を果たすと予測されています。
たとえば、米国を拠点とするスタートアップ企業 Innodata Inc. は、2021 年 3 月に、AI ベースのデータ注釈ツールの機能を拡張して患者の医療レポートを組み込むと発表しました。Innodata は、AI データセット注釈ツール コンソールと Synodex 医療データ抽出プラットフォームの機能を統合して、医療記録データ注釈プラットフォームを作成したいと考えています。これにより、HIPAA に準拠し、すべてのセキュリティ要件に準拠する可能性が高い、高水準の人工知能データ トレーニングが実現します。
注釈ツールを採用する主な利点は、データ属性の組み合わせにより、ユーザーがデータ定義を管理できるため、多数のサイトで同様のルールを書き換える必要がなくなることです。膨大なデータセットの急増とビッグデータの台頭により、データ注釈に人工知能技術が使用されることはほぼ確実です。
大量のデータは、機械学習 (ML)、ロボット工学、高度な予測分析、人工知能 (AI)、モノのインターネット (IoT) などのテクノロジーによって生成されます。テクノロジーが進化し、新しい経済、インフラストラクチャ、ビジネス イノベーションが生まれるにつれて、データ効率が重要になってきています。これらの要素は、業界の拡大に大きく貢献しています。データ ラベリングの成長範囲が拡大したため、AI 対応のヘルスケア アプリを開発する企業は、データ注釈付け企業と協力して、企業がディープラーニングと機械学習のスキルを向上させるために必要なデータ セットを提供しています。
たとえば、デジタル IT テクノロジーとカスタマー エクスペリエンスのサプライヤーである Telus International は、2020 年 11 月に Lionbridge AI の買収を発表しました。この会社は、機械学習を促進する AI アルゴリズムとトレーニング データを作成するための注釈プラットフォーム ソリューションを提供しています。この買収により、Telus International の次世代デジタル テクノロジー ポートフォリオが強化され、グローバル展開も拡大されます。
正確な結果を提供するデータ注釈ツールの一貫性のなさが、市場の成長を妨げています。たとえば、ピクセル数が少なく、複数の項目が含まれている画像では、ラベル付けが困難です。市場の主な課題は、ラベル付けされたデータの品質の不正確さです。状況によっては、手動でラベル付けされたデータにエラーが含まれることがあり、これらのエラーを発見するまでの期間はさまざまであるため、注釈付けプロセス全体の費用が増加します。
しかし、効率的なアルゴリズムが考案されるにつれて、自律的なデータ注釈ツールの精度が向上し、最終的には手動による注釈の必要性がなくなり、ツールの価格が下がります。
自動データ注釈ツールの効率性と、膨大なデータセットに注釈を付けるクラウドベースのコンピューティング リソースの使用の増加が、市場の成長に貢献しています。企業がデータ注釈ツールをその正確性のために使用し、大量の AI トレーニング データをラベル付けすることは、近い将来に業界を前進させる可能性のある 2 つの重要な要素です。
企業にとって、労働力とデータの管理は常に課題となっています。データ注釈ツールの導入は、企業がこれらの問題を解決するのに役立ちます。AI ベースの自動化機能を備えたものも含め、すべてのデータ注釈ツールは、人間の労働力によって使用されるように設計されています。その結果、トップ システムには、各タスクまたはサブタスクに費やされた時間を追跡するタスク割り当てや生産性分析などの労働力管理機能が含まれます。
データ ラベリングの労働提供者は、自社のテクノロジーを活用して質の高い作業データを調査することができます。カメラ、スクリーンショット、非アクティブ タイマー、クリックストリーム データなどを活用して、労働者が質の高いデータ注釈を提供できるように支援する方法を検討するかもしれません。
注釈付けは、企業が注釈付けを予定しているデータセットを管理するための包括的なアプローチから始まります。企業は、評価しているソリューションが、ワークフローの重要な要素としてラベル付けする必要がある大量のデータとファイル タイプをインポートしてサポートすることを保証する必要があります。これには、データセットの検索、フィルター、並べ替え、複製、およびマージが含まれます。
さらに、機械学習モデルを改善するための注釈付きデータの需要の高まりと、自動運転技術の改善への投資の増加により、市場が拡大すると予想されます。
世界のデータ注釈ツールの市場シェアは、タイプ、注釈タイプ、垂直、地域に基づいて分類されています。
データ注釈ツール市場は、オーディオ、画像/ビデオ、テキストに分類されています。画像/ビデオタイプのセグメントは世界市場を支配する可能性が高く、2030年までに18億4,000万米ドルに達し、予測期間中に26％のCAGRを記録すると予測されています。医学の分野、特に医療画像処理では、画像データ注釈が広く使用されています。
医療画像に基づく機械学習技術の設計に対するスタートアップ全体の投資額は5億2,200万米ドルに達しました。Arteries、Zebra Medical Vision、Infervisionは、医療およびヘルスケア分野のデータ注釈ビジネスで最もよく知られているスタートアップの一部です。
電子商取引や臨床研究におけるアプリケーションの増加により、テキスト注釈市場は予測期間中に有望な速度で成長すると予想されています。注釈付きデータのテキスト、音声、意味的つながりのパターンを認識する AI の能力を向上させる必要性により、テキスト注釈が世界の業界を支配することになります。
オーディオカテゴリーの市場シェアは中程度になると予想されています。たとえば、ビデオ電話プログラムのZoomは、2021年4月に多数のプラットフォームアップデートの開始を発表しました。これらのアップデートには、画面注釈の改善、Zoom Roomsの最先端のハードウェア、Zoom Chatの管理機能の拡張、顧客からのフィードバックに基づくユーザーエクスペリエンスの改善が含まれていました。これらの機能改善により、ユーザーは強調表示された注釈を削除することなく、テキストやオブジェクトを強調表示できるようになりました。消えるペン機能は、ユーザーがテキストやオブジェクトを強調表示するために利用できる新しいペンツールです。
データ注釈ツール市場は、注釈の種類に基づいて、自動、半教師あり、手動に区分されています。自動注釈セグメントは、予測期間中に世界市場を支配する可能性があります。人工知能は、階層構造の学習プロセスを通じてデータセットから高度な抽象化を抽出できるため、データ注釈分野でますます重要になっています。広範なデータからパターンを抽出およびマイニングする必要性が増すにつれて、自動データ注釈ツールの需要は増加する可能性があります。
手作業でデータをマークまたは注釈を付ける手法は、手動データ注釈と呼ばれます。この方法は、正確性、高い整合性、最小限のデータ注釈作業、アルゴリズムに組み込まれる自動注釈よりもデータに関連する興味深い洞察を見つける可能性が高いなどの利点があるため、人気があります。ただし、人間による注釈はコストがかかり、時間がかかるため、クラウドソーシング活動を通じて取得されたラベル付きデータは、さまざまなアプリケーションで使用されています。
データ注釈ツール市場は、垂直分野に基づいて、自動車、政府、小売、IT、ヘルスケア、金融サービス、その他に分類されています。予測期間中、ヘルスケア垂直分野が世界市場を支配する可能性があります。
人工知能は、診断の自動化、治療の予測、遺伝子配列、薬剤の発見など、医療およびヘルスケアのさまざまな用途に頻繁に使用されています。ヘルスケア業界では、一連の情報をトレーニングするために機械学習技術を使用する必要があります。トレーニングの基準は、人工知能に基づくアプリケーションを構築するために設計されたアルゴリズムの精度と効率に大きく影響します。効果的な AI 対応ヘルスケア製品を作成するには、信頼性が高く高品質のデータセットにアクセスできる必要があります。その結果、データ注釈ツールは、人工知能に学習情報量を提供することで、市場を前進させます。
自動運転車でデータ注釈ツールが広く採用されているため、自動車部門は予測期間中に最も速い速度で発展すると予測されています。自動運転車の分野でのブレークスルーを促進するために画像注釈を強化することを目的とした研究開発費の増加により、市場は拡大しています。たとえば、TCSは2021年1月にコネクテッドカーおよび自動運転車のエコシステムの参加者向けにオートスケープソリューションセットのリリースを発表しました。これは、自動車業界のフリートオーナー、スタートアップ、OEM、サプライヤーで構成されています。このソリューションは、ペタバイトのデータ収集と分析、アルゴリズムの検証と展開などのサービスを提供し、実際の世界での自動運転車の実用的なガイダンスと制御を提供します。また、技術的およびビジネス上の困難にも対処します。さらに、自動運転車（AV）検証サービスとデータ注釈スタジオも提供しています。
COVID-19パンデミックにより、世界のデータ注釈ツール市場は大幅に拡大しました。COVID-19期間中、機械学習と人工知能技術により、データ注釈ツールの需要が増加すると予想されていました。文書分類のためのテキスト内注釈の増加も、パンデミック発生時に市場を牽引する重要な変数となっています。
ヘルスケア分野では、コロナウイルス対策の新技術の開発に人工知能や機械学習が多用される可能性が高い。さらに、肺に対する疾患の影響を研究するための肺データセットの作成などの取り組みは、コロナ禍で始まったデータアノテーション事業の拡大につながるとみられる。一方で、経験不足や有能なスタッフ不足が業務の効率的な遂行を妨げ、市場に影響を与えた可能性もある。
感染拡大が収束するにつれ、熟練した専門家や労働者の不足により、世界市場の回復が遅れる可能性があります。しかし、多くの分野での人工知能の導入の増加や、技術実装の改善による大量のデータの収集などの要因により、市場はさらに成長し続けるでしょう。その結果、世界のデータ注釈ツール市場は急速に回復するでしょう。
世界のデータ注釈ツールの市場シェアは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東およびアフリカに分割されています。
アジア太平洋地域は、 2030年までに市場価値が14億500万米ドルに達し、年平均成長率29%を記録し、最も重要なデータ注釈ツール市場になると予想されています。アジア太平洋地域の発展途上国は、特に金融サービスとヘルスケアの分野で、データ注釈ツールの採用に大きな可能性を秘めています。テクノロジーの使用と創造的なヘルスケアアクセスプログラムは、アジア太平洋地域のヘルスケア部門の拡大を推進しています。これらの変数により、この地域では予測期間中に画像データ注釈技術の需要が増加する可能性があります。
例えば、2021年4月、ゲノム配列データに注釈を付け、動的に評価するためのデータ分析ツールを開発するCongenica Ltdは、英国に拠点を置くマイクロ流体工学に特化したソフトウェア会社であるCamtech Diagnosticsと提携しました。この取り組みにより、日本、マレーシア、韓国、シンガポールなどの国におけるCongenicaの地位は拡大すると予想されています。
北米は、2030 年までに 13 億 9,200 万ドルの市場価値に達し、25% の CAGR を記録し、2 番目に大きなデータ注釈ツール市場になると予想されています。カナダと米国は、現代の産業技術への投資を増やしています。技術の進歩により、データ注釈ツールの概念の導入が加速しています。
北米の医療、工業、自動車業界では、いずれも大幅な投資努力が見込まれており、大幅な成長が見込まれています。これは、市場ベンダーが競争上の優位性を獲得するために積極的な製品および地理的拡大戦略を展開しているためです。
競争上の優位性を実現するための製品および地理的拡大戦略。
予測期間中、ヨーロッパは停滞した成長パターンを示すことが予測されます。さらに、画像注釈への重点が高まっているため、この分野の小売および自動車市場のパフォーマンスが向上すると予想されます。この地域の市場でデータ注釈ツールに対する需要が高まっているのは、AI 技術の人気の高まりとその広範な実装による影響を受けると予想されます。ヨーロッパ地域には発達した AI 市場があり、それがデータ注釈ツールの需要に直接的なプラスの影響を与えています。ドイツやオランダを含む多くの国で、多様な機械学習技術のニーズが高まっています。
