世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場規模に関する当社の分析によると、通信セクターは 2020 年から 2027 年の期間に33.9% の CAGRで成長すると調査されています。
この地域における AI の進歩と高い導入率のシナリオには複雑な運用シナリオが伴い、その代わりにタスクを簡単かつ正確に実行するためのプラットフォームとツールが求められます。企業は、現実世界のシナリオにおける包括的なビジネス戦略とビジネス課題をより深く理解するのに役立つトータル ソリューションを求めているため、データ サイエンス プラットフォームは理想的なソリューションであると考えられます。たとえば、自動運転車のメーカーは、知覚、通信、意思決定、制御で構成されるシステムを必要としています。従来、各モジュールは個別に設計されていましたが、より共同開発に移行しており、データ サイエンス プラットフォームの導入により、複数基準の最適化、自動モデリング、データ管理を含む同期プロセスが実現されます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2017 |
| 研究期間 | 2016-2026 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 29.8% |
| 市場規模 | 2017 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
|
データ サイエンス プラットフォームは、データ エンジニアから基幹業務エンド ユーザーに至るまでの複数のユーザーに対して、データの取り込みからビジネスへの影響まで、統合的かつ一貫した方法でデータ サイエンスの実行をサポートするソフトウェア ソリューションとして定義されます。
データ サイエンスの生産ラインは 4 つの段階で構成されます。データの準備、モデル開発、DevOps、およびビジネスの提供であり、これらすべての段階をサポートするプラットフォームが研究されています。これらのフェーズをサポートする際にプラットフォームが依存する重要なコンポーネントは、透過的なデータ アクセス、強力なエンタープライズ、一貫したメタデータ、ガバナンス、モデル構築、自動化された機械学習、運用可能なモデル管理、ビジネスへの影響の測定と改善に役立つツールです。
いくつかの企業の経営環境でデータ駆動型アプローチの導入が検討されているため、データサイエンスはデジタル化を進める企業にとってもはやオプションの投資ではなく、必須の投資となっています。たとえば、過去 10 年間、企業が四半期ごとに予測モデルを導入して、約 100 ドルのマーケティング オファーを提供していることが観察されています。顧客ベースの 10% が運用結果に満足しています。しかし、現在の市場シナリオでは、顧客の 10% だけでなく 100% にリアルタイムの推奨事項を提供するという企業の要求が目の当たりにしています。さらに、企業は、ビジネスのいくつかの機能分野にわたってモデル駆動型キャンペーンを定期的に実行したいと声高に主張しています。販売、運営、製造、人事。
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の発生がいくつかの業界に深刻な影響を与えていることは疑いの余地がありませんが、その余波は研究するには時期尚早です。ただし、他の市場とは異なり、データサイエンスプラットフォーム市場は、その機能がセクターの持続可能性の回復に貢献しているため、プラスの影響を与えると分析されています。以下に挙げるのは、データ サイエンスとそれに関連するプラットフォームとツールが感染拡大のさなかにある分野をどのように支援しているかの例です。
COVID-19の期間におけるデータサイエンスと関連プラットフォームのこのようなアプリケーションは、世界のデータサイエンスプラットフォーム市場にいくつかの未開発の成長機会への道を開きます。
シンガポールは、分析と人工知能において最も大きな進歩を遂げたと研究されています。 2018 年、国家イニシアチブ AI シンガポール (AISG) は、情報通信メディア開発庁 (IMDA) と提携して、国の AI 能力を促進し、デジタル経済構築のアイデアを強化することを目的とした 2 つの新しいイニシアチブを発表しました。 2019 年、シンガポール政府は、AI テクノロジーの倫理的かつ責任ある展開の推進を支援することを目的として、世界経済フォーラムの第 4 次産業革命センター (WEF C4IR) とのパートナーシップを発表しました。この枠組みは、アジア全域でこの種の枠組みが存在するのは初めてであると認められています。これは、都市国家全体の組織が AI テクノロジーと関連ソリューションの展開の過程で生じる複雑な倫理的問題に対処できるようにするための、詳細かつ容易に実装可能なガイダンスを提供します。
私たちの分析によると、シンガポールの次にインドネシアが約 100 億ドルとなっています。 AI関連企業の導入率は24.6％、タイは18.97％だった。
