世界のデータサイエンスプラットフォーム市場規模は、2023年に1,323.5億米ドルと評価されました。 2032年までに7,441億米ドルに達すると推定されており、予測期間（2024～2032年）中に21.20％のCAGRで成長します。世界的なインターネットの急速な普及により、企業や個人は近年膨大な量のデータを生成しています。この膨大な量のデータにより、データサイエンスプラットフォームを使用して顧客の行動や市場動向を分析し、洞察を得て、この情報に基づいてデータ主導の意思決定を行うことができ、データサイエンスプラットフォームの需要が高まっています。さらに、クラウドベースのデータサイエンスプラットフォームは、コストの削減、スケーラビリティの向上、セキュリティの向上、アクセスと統合の容易さなどの利点があるため、採用が拡大し、世界市場の成長をさらに後押しすると予測されています。
データ サイエンス プラットフォームは、データ探索、データ準備、モデル作成、モデル展開など、データ サイエンス プロジェクトのすべての段階にさまざまなツールとサービスを提供するソフトウェア アプリケーションです。データ サイエンス プラットフォームは、企業のデータの管理、取得、調査を容易にするとともに、AI や ML などのテクノロジを活用して貴重な洞察とソリューションを生み出します。この包括的な用語には、データ マイニング、分析、機械学習、その他の関連分野が含まれます。
データ サイエンス プラットフォームは、データ サイエンティストとその他の個人が連携して、データに基づく意思決定に関連するさまざまなタスクを実行するための統合プラットフォームを提供します。その目的は、データ サイエンス プロセス全体の有効性を最適化および向上させ、企業がデータから重要な洞察を抽出しやすくすることです。利用可能な商用およびオープン ソースのプラットフォームは複数あり、それぞれに独自の機能と機能が備わっています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2022-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 21.20% |
| 市場規模 | 2017 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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企業や個人が生成するデータの急増により、これらの膨大なデータベースを分析し、貴重な洞察を引き出すための高度なツールやプラットフォームの必要性が高まっています。シスコの年次インターネットレポートでは、世界のインターネットユーザー数は2023年までに53億人に達し、世界人口の66%を占めると予測されています。これは、世界人口の51%を占めた2018年の39億人からの増加です。これにより、生成されるデータ量の増加が予想され、科学プラットフォーム市場の見通しは良好です。
データは、顧客行動、市場動向、業務効率、競争優位性に関する重要な情報を取得できるため、さまざまな分野の企業にとって非常に有用なリソースとなっています。データ サイエンス プラットフォームは、データを実用的な洞察とソリューションに変換し、マーケティング、販売、物流、財務、顧客サポートなど、複数の領域でデータ主導の意思決定を促進します。データ サイエンス プラットフォームにより、ビジネス プロセスの最適化、顧客エクスペリエンスの向上、企業のパフォーマンスと収益性の向上が可能になります。これらの要因は、世界市場の成長を刺激すると予測されています。
クラウド コンピューティングの導入は、データ サイエンス プラットフォームの市場に大きな影響を与えています。クラウドベースのデータ サイエンス システムは、オンプレミス ソリューションと比較して、経費の削減、スケーラビリティの向上、セキュリティの強化、アクセスと統合の簡素化など、数多くの利点があります。クラウドベースのデータ サイエンス プラットフォームにより、企業はクラウドの計算機能とストレージ容量を活用し、物理的なハードウェアやソフトウェア インフラストラクチャに投資することなく、最先端のテクノロジーとツールにアクセスできます。
ガートナーは、パブリッククラウド サービスに対する世界のエンドユーザーの支出が 2024 年までに 6,790 億ドルに達し、2027 年までに 1 兆ドルを超えると予測しています。また、2028 年までに 50% を超える企業が業務の迅速化のために業界クラウド プラットフォームを導入すると予測しています。2028 年までに、ほとんどの企業が業務運営に不可欠な要件としてクラウド コンピューティングを活用するようになります。これにより、クラウドベースのデータ サイエンス プラットフォームの使用が増加し、市場の成長が促進されると予想されます。
データ サイエンス プラットフォームには、消費者、従業員、協力者の機密データや個人データを含む可能性のある膨大な量のデータの収集、保存、操作、配布が含まれます。データのプライバシーとセキュリティは、データ侵害、サイバー攻撃、不正アクセスが発生する可能性があり、データの紛失、盗難、改ざん、悪用につながる可能性があるため、大きな障害に直面しています。
データ サイエンス プラットフォームは、医療保険の携行性と責任に関する法律、一般データ保護規則 (GDPR)、ペイメント カード業界データ セキュリティ標準など、さまざまな規制や標準に準拠する必要があります。これらの規制や標準は、地域や業界によって異なる場合があります。これらの障害は、特に医療、金融、政府などの分野で、データ サイエンス プラットフォームの実装と拡張を妨げる可能性があります。
データサイエンスプラットフォーム業界のプレーヤーは、さまざまなエンドユーザー業界のニーズを満たすために革新的なプラットフォームとソリューションを導入しています。たとえば、2022年5月、独立系投資調査の有力な情報源であるMorningstar, Inc.は、金融専門家向けに設計されたデータサイエンスプラットフォームであるAnalytics Labを発表しました。Analytics Labを使用すると、ユーザーはMorningstarデータを体系的に調査し、詳細な調査を実施して、成功を達成するための新しい投資の見通しを発見できます。
さらに、2023年9月には、医療提供者、アカウンタブルケア組織（ACO）、支払者、製薬会社、デジタルヘルス企業にサービスを提供する有名なヘルスケアデータサイエンスプラットフォームであるClosedLoopが、2つの最先端のデータサイエンスソリューションを最近リリースしました。ACO-PredictとEvaluateは、ヘルスケア組織がプログラムを研究、評価、監視、強化するのを支援するために設計された専門技術です。これらのソリューションの主な目標は、否定的なイベントを減らし、健康成果を改善し、不必要なコストを削減することです。これらの要因により、市場拡大の機会が生まれると予想されます。
世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、コンポーネントと垂直分野に分かれています。
コンポーネントに基づいて、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、プラットフォームとサービスに分類されます。
プラットフォーム セグメントには、データの取り込み、統合、探索、視覚化、モデリング、テスト、展開など、さまざまなデータ サイエンスのプロセスとタスクを容易にするソフトウェア ツールとアプリケーションが含まれます。プラットフォーム セグメントは市場の大きな部分を占めており、予測期間中に高い CAGR を達成すると予測されています。これは、企業がデータ分析機能を向上させ、より良い結果を得るためにデータ サイエンス プラットフォームの採用を増やしているためです。さらに、サービス領域には、データ サイエンス プラットフォームの実装、保守、最適化を容易にする専門サービスと管理サービスの提供が含まれます。
業種別に見ると、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、BFSI、IT および通信、小売および電子商取引、製造、エネルギーおよび電力、その他に分かれています。
BFSI セグメントは世界市場を支配しています。データ サイエンス プラットフォームは、データ分析と機械学習を活用する多様なアプリケーションを提供するため、銀行、金融サービス、保険 (BFSI) 業界では不可欠です。BFSI セグメントは最大の市場シェアを占めており、この分野の企業がリスク、詐欺、コンプライアンスを効果的に処理し、顧客の忠誠心、維持、満足度を向上させるためにデータ サイエンス プラットフォームを使用しているため、主導的な地位を維持すると予測されています。
さらに、データ サイエンス プラットフォームは、顧客の行動、嗜好、人口統計に応じて顧客をセグメント化するのに役立ちます。これにより、ターゲットを絞ったマーケティングと個別のサービスが可能になり、この分野の市場拡大につながります。また、反復的なプロセスの自動化にも役立ち、運用コストを削減し、効率性を高めます。
新型コロナウィルス感染症（COVID-19）の流行がいくつかの産業分野に深刻な影響を及ぼしていることは間違いありません。その影響はまだ研究するには時期尚早です。しかし、他の市場とは異なり、データサイエンスプラットフォーム市場は、その機能がセクターの持続可能性の回復に役立っているため、プラスの影響を与えていると分析されています。以下は、データサイエンスとそれに関連するプラットフォームとツールが、流行の中でセクターにどのように役立っているかの例です。
COVID-19 の期間におけるデータ サイエンスと関連プラットフォームのこのようなアプリケーションは、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場にいくつかの未開拓の成長機会への道を開きます。
地域に基づいて、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテン アメリカ、中東およびアフリカに分かれています。
北米は、データサイエンス プラットフォームの市場シェアが世界的に最も大きく、予測期間中に大幅に拡大すると予想されています。データサイエンス プラットフォームは、BFSI、小売、IT、ヘルスケア、製造など、北米地域のさまざまな分野で広く採用されています。この地域の組織は、データサイエンスを活用して、ビジネスのパフォーマンス、効率、イノベーションを向上させています。この地域は、データサイエンスと AI テクノロジの成長と実装を促進する立法および政策の枠組みの恩恵も受けています。さらに、この地域の優位性は、最先端の高度なデータサイエンス プラットフォームとソリューションを提供する IBM、Microsoft、Google、Amazon などの著名な業界リーダーを特徴とする堅牢なデータサイエンス エコシステムによるものです。
たとえば、Microsoft は 2023 年 5 月に Microsoft Power BI プラットフォームの下に Microsoft Fabric を導入しました。現在プレビュー段階にある Fabric は、ユーザーのニーズとエクスペリエンスに重点を置いて設計された包括的な分析製品です。組織のデータと分析を単一のプラットフォームに統合します。このプラットフォームは、Microsoft Power BI、Azure Synapse、Azure Data Factory の最も高度な機能を統合し、統合されたソフトウェア アズ ア サービス (SaaS) ソリューションを作成します。データ エンジニアリング、データ ウェアハウス、データ サイエンス、データ分析、ビジネスの専門家は、Fabric で簡単に連携して、企業全体で生産性の高いデータ文化を促進できます。
同様に、2023年10月には、科学、データ、意思決定を統合するR＆D科学ソフトウェアの大手プロバイダーであるDotmaticsが、ライフサイエンス分野の科学者や管理者が大量のデータを統合・分析して意思決定プロセスを強化するのを支援するために設計された革新的な科学データプラットフォームであるDotmatics Luma™を発表しました。これらの要因は、地域市場の拡大に貢献しています。
アジア太平洋地域は、データサイエンス プラットフォーム市場において最も高い成長率を記録しています。これは、中国、インド、日本などの新興経済国からのこうしたプラットフォームの需要が高まっているためです。これらの国々は、急速なデジタル変革と経済拡大を遂げています。この地域は広範かつ多様なデータ収集を誇り、データサイエンス プラットフォームは、さまざまな分野や用途にわたって貴重な洞察とソリューションを提供できる可能性があります。さらに、この地域では、資金の流入が増加し、データサイエンスと AI 技術の進歩が進んでいます。これらの発展は、中国の新世代 AI 開発計画、インドの人工知能国家戦略、日本の Society 5.0 などの政府の取り組みや政策によって促進されています。
さらに、この地域の大学は、データサイエンスの知識と理解を深めるためのデータサイエンスコースを提供しており、データサイエンスプラットフォームの活用を促進しています。たとえば、2023年7月には、インド工科大学グワハティ校がオンライン学習プラットフォームCourseraでデータサイエンスとAIの理学士（優等）プログラムを開始する予定です。これにより、アジア太平洋地域のデータサイエンスプラットフォーム市場が推進されると期待されています。
