データサイエンスプラットフォーム市場 サイズと展望 2025-2033

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データサイエンスプラットフォーム市場の成長要因

データ量の増加とデータドリブンな意思決定

企業や個人が生成するデータの急増により、これらの膨大なデータベースを分析し、貴重な洞察を引き出すための高度なツールやプラットフォームへのニーズが高まっています。シスコの年次インターネットレポートでは、2023年までに世界のインターネットユーザー数は53億人に達し、世界人口の66%を占めると予測されています。これは、2018年の39億人（世界人口の51%を占めていた）から増加した数値です。これにより、生成されるデータ量の増加が見込まれ、サイエンスプラットフォーム市場の明るい見通しを示しています。

データは、顧客行動、市場動向、業務効率、競争優位性に関する重要な情報を得ることを可能にするため、様々な分野の企業にとって非常に有用なリソースとなっています。データサイエンス・プラットフォームは、データを実用的な洞察やソリューションへと変換するとともに、マーケティング、営業、物流、財務、顧客サポートなど、様々な分野におけるデータドリブンな意思決定を促進します。データサイエンス・プラットフォームは、ビジネスプロセスの最適化、顧客体験の向上、企業のパフォーマンスと収益性の向上を可能にします。これらの要因が、世界市場の成長を刺激すると予測されています。

クラウドベース・ソリューションの導入拡大

クラウドコンピューティングの導入は、データサイエンス・プラットフォーム市場に大きな影響を与えています。クラウドベースのデータサイエンス・システムは、オンプレミス・ソリューションと比較して、費用の削減、拡張性の向上、セキュリティの強化、アクセスと統合の簡素化など、多くの利点を提供します。クラウドベースのデータサイエンス・プラットフォームにより、企業は物理的なハードウェアやソフトウェアのインフラに投資することなく、クラウドの計算能力とストレージ容量を活用し、最先端のテクノロジーやツールにアクセスできるようになります。

ガートナーは、パブリッククラウドサービスに対する世界のエンドユーザー支出が2024年までに6,790億米ドルに達し、2027年には1兆米ドルを超えると予測しています。また、2028年までに企業の50%以上が業務の迅速化のために業界クラウドプラットフォームを導入すると予測しています。2028年までに、ほとんどの企業がクラウドコンピューティングを業務運営に不可欠な要件として活用するようになるでしょう。これにより、クラウドベースのデータサイエンス・プラットフォームの利用が増加し、市場の成長が促進されると予想されます。

市場の制約

データプライバシーとセキュリティの問題

データサイエンス・プラットフォームは、膨大な量のデータの収集、保存、操作、配信を伴います。これらのデータには、消費者、従業員、協力者の機密データや個人データが含まれる場合があります。データ漏洩、サイバー攻撃、不正アクセスの発生により、データの紛失、盗難、改ざん、悪用につながる可能性があり、データのプライバシーとセキュリティは大きな課題に直面しています。

データサイエンス・プラットフォームは、医療保険の携行性と責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act）、一般データ保護規則（GDPR）、ペイメントカード業界データセキュリティ基準（PCI DSS）など、さまざまな規制や標準に準拠する必要があります。これらの規制や標準は、地域や業界によって異なる場合があります。これらの障害は、特に医療、金融、政府などの分野において、データサイエンス・プラットフォームの導入と拡大を阻害する可能性があります。

市場機会

革新的なデータサイエンス・プラットフォームの立ち上げ

データサイエンス・プラットフォーム業界のプレーヤーは、様々なエンドユーザー業界のニーズを満たす革新的なプラットフォームとソリューションを導入しています。例えば、2022年5月、独立系投資調査の大手企業であるMorningstar, Inc.は、金融専門家向けに設計されたデータサイエンス・プラットフォーム「Analytics Lab」を発表しました。Analytics Labにより、ユーザーはMorningstarのデータを体系的に分析し、詳細な調査を実施することで、成功につながる新たな投資の可能性を発見することができます。

さらに、2023年9月には、医療提供者、アカウンタブル・ケア・オーガニゼーション（ACO）、保険支払者、製薬会社、デジタルヘルス企業にサービスを提供する著名なヘルスケア・データサイエンス・プラットフォームであるClosedLoopが、2つの最先端のデータサイエンス・ソリューションを発表しました。 ACO-PredictとEvaluateは、医療機関のプログラムの調査、評価、モニタリング、強化を支援するために設計された専門技術です。これらのソリューションの主な目標は、有害事象の削減、健康アウトカムの向上、そして不要なコストの削減です。これらの要因が市場拡大の機会を生み出すことが期待されています。

コンポーネントに関する洞察

プラットフォームセグメントには、データの取り込み、統合、探索、可視化、モデリング、テスト、展開など、様々なデータサイエンスのプロセスとタスクを促進するソフトウェアツールとアプリケーションが含まれます。プラットフォームセグメントは市場の大きな部分を占めており、予測期間中は高いCAGR（年平均成長率）を達成すると予測されています。これは、企業がデータ分析能力を向上させ、より良い成果を得るためにデータサイエンスプラットフォームの導入を増やしていることによるものです。さらに、サービス分野には、データサイエンスプラットフォームの実装、保守、最適化を促進するための専門的なマネージドサービスの提供が含まれます。

アプリケーションに関する洞察

BFSIセグメントは世界市場を支配しています。データサイエンスプラットフォームは、データ分析と機械学習を活用した多様なアプリケーションを提供するため、銀行、金融サービス、保険（BFSI）業界にとって不可欠です。 BFSIセグメントは最大の市場シェアを占め、この分野の企業がデータサイエンス・プラットフォームを活用してリスク、不正行為、コンプライアンスを効果的に管理し、顧客ロイヤルティ、維持率、満足度を向上させているため、今後も引き続き主導的な地位を維持すると予測されています。

さらに、データサイエンス・プラットフォームは、顧客の行動、嗜好、人口統計に基づいたセグメンテーションを容易にします。これにより、ターゲットを絞ったマーケティングと個別化されたサービスが可能になり、この分野の市場拡大につながります。また、反復的なプロセスの自動化にも役立ち、運用コストの削減と効率性の向上にもつながります。

地域分析

北米は、世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に大幅な拡大が見込まれています。北米地域では、BFSI、小売、IT、ヘルスケア、製造業など、様々なセクターでデータサイエンス・プラットフォームが広く導入されています。この地域の組織は、ビジネスパフォーマンス、効率性、そしてイノベーションを向上させるためにデータサイエンスを活用しています。また、この地域は、データサイエンスとAI技術の成長と導入を促進する法制度と政策の枠組みの恩恵を受けています。さらに、この地域の優位性は、IBM、Microsoft、Google、Amazonといった業界をリードする企業が最先端かつ高度なデータサイエンス・プラットフォームとソリューションを提供する、堅牢なデータサイエンス・エコシステムによって支えられています。

例えば、Microsoftは2023年5月、Microsoft Power BIプラットフォームの一部としてMicrosoft Fabricを発表しました。現在プレビュー段階にあるFabricは、ユーザーのニーズとエクスペリエンスに重点を置いて設計された包括的な分析製品であり、組織のデータと分析を単一のプラットフォームに統合します。このプラットフォームは、Microsoft Power BI、Azure Synapse、Azure Data Factory の最先端の機能を統合し、統合された SaaS (Software-as-a-Service) ソリューションを実現します。データエンジニアリング、データウェアハウス、データサイエンス、データ分析、ビジネスの各分野の専門家が Fabric 内で容易に連携し、企業全体で生産性の高いデータカルチャーを推進できます。

同様に、科学、データ、意思決定を統合する R&D 科学ソフトウェアの主要プロバイダーである Dotmatics は、2023 年 10 月に、ライフサイエンス分野の科学者や管理者が大量のデータを統合・分析し、意思決定プロセスを強化することを支援するために設計された革新的な科学データプラットフォーム、Dotmatics Luma™ を発表しました。これらの要因が、この地域の市場拡大に貢献しています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、データサイエンスプラットフォーム市場において最も高い成長率を記録しています。これは、中国、インド、日本などの新興国におけるこうしたプラットフォームの需要の高まりによるものです。これらの国々は急速なデジタル変革と経済成長を遂げています。この地域は広範かつ多様なデータ収集基盤を有しており、データサイエンス・プラットフォームは、様々な分野や用途において貴重な知見とソリューションを提供できる可能性を秘めています。さらに、この地域ではデータサイエンスとAI技術への資金流入と技術革新が加速しています。これらの発展は、中国の「新世代AI開発計画」、インドの「国家人工知能戦略」、日本の「Society 5.0」といった政府の取り組みや政策によって促進されています。

さらに、この地域の大学では、データサイエンスに関する知識と理解を深めるためのデータサイエンスコースを提供しており、データサイエンス・プラットフォームの活用を促進しています。例えば、2023年7月には、インド工科大学グワハティ校（IIT Guwahati）がオンライン学習プラットフォーム「Coursera」上でデータサイエンスとAIの理学士（優等学位）プログラムを開設する予定です。これは、アジア太平洋地域のデータサイエンス・プラットフォーム市場の活性化につながると期待されています。

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データサイエンスプラットフォーム市場のトップ競合他社

1. IBM Corporation
2. Microsoft Corporation
3. Alphabet Inc.
4. Altair Engineering Inc.
5. Alteryx Inc.
6. MathWorks
7. SAS Institute Inc.
8. RapidMiner Inc.
9. Cloudera Inc.
10. Anaconda Inc.
11. Wolfram
12. Dataiku
13. Civis Analytics
14. H2O.ai
15. Domino Data Lab Inc.
16. RStudio Inc.
17. Rapid Insight
18. DataRobot Inc.
19. Rexer Analytics
20. SAP
21. Databricks

最近の開発状況

• 2023年6月 - 人工知能（AI）に特化したハイパースケーラー企業であるE2E Networksは、データサイエンティスト向けに特別に設計された洗練されたJupyter NotebookフレームワークであるTirを発表しました。Tirは、AIモデルの構築とトレーニングのプロセスを簡素化することを目的としています。Tirにより、データサイエンティストは、デプロイメント、データ転送、Linux管理、DevOpsに関連する障害を克服できます。
• 2023年8月 - GoogleとDeloitteは、AIを活用したデータサイエンスとマーケティングの統合に向けて提携しました。