2022年の世界のデータラングリング市場規模は28億1,850万米ドルと評価されました。2031年までに12兆4,063億1,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間（2023～2031年）中に17.9%のCAGRで成長します。企業はビッグデータ分析を導入して消費者体験を向上させ、組織の効率性を高め、市場拡大の有益な見通しを生み出しています。
使用できないデータを有用な形式に変換することをデータ ラングリングといいます。データ マングリングやデータ クリーンアップなどとも呼ばれます。データ ラングリングとは、生のデータセットを調査、再構築、評価して、乱雑で複雑な形式から高品質のデータを生成する一連の手順を表す用語です。ラングリングされたデータは、洞察力のある知識を提供し、ビジネス上の意思決定を導くために使用されます。データ ラングリングの主な目的は、企業がデータの収集と整理に費やす時間を短縮できるようにすることです。
さらに、データ ラングリングにより、データ サイエンティストはデータ ラングリングではなく主に分析に集中できるようになります。「データ ラングリング」とは、利用可能な生データをクリーニング、再編成、改善して、目的の形式に変換することを指します。データ ラングリングによってプロセスも変化し、さまざまなデータ ソースを習得するための時間と労力を要する作業が置き換えられました。データ ラングリングには、大量のデータの処理や膨大な量のデータの簡単な整理など、多くの利点があります。データ ラングリングには通常、検出、構造化、クリーニング、強化、検証、公開という 6 つの反復プロセスが含まれます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2022 |
| 研究期間 | 2021-2031 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 17.9% |
| 市場規模 | |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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ビッグデータ分析の利用は、収益成長を促進し、サービス効率を高めるために、多くの企業でデータ ラングリング ツールへの投資が増加していることに支えられています。さらに、ビッグデータ分析がさまざまな地域で注目を集めるにつれて、多くの企業の上級管理職がさまざまなスタイルの分析を急速に採用してビジネス上の必須事項に対応し、市場の成長を加速させています。たとえば、2017 年の北米での Forbes の調査によると、米国とカナダの企業の 53% がビッグデータ分析を使用してサービスの生産性と収益成長を高めています。さらに、企業はビッグデータ分析を実装して消費者体験を向上させ、組織の効率を高め、市場拡大の有益な見通しを生み出しています。
中小企業は、クラウドベンダーの手頃な価格のデータセンターへのアクセスが容易になり、参入障壁が下がったおかげで、初期投資費用が削減されました。中小企業では、クラウドでホストされるビッグデータ分析ソフトウェアに対する需要が高まっています。たとえば、主要な市場参加者の1つであるOracle Corporationは、40万社の顧客のうち75％が中小企業であり、幅広い商用オプションを提供していると述べています。さらに、クラウドサービスにより、データの保存とアクセスの難しさが解消され、企業はビッグデータ分析ソリューションをより簡単に使用できるようになりました。
クラウドベースのビッグデータ分析を導入することで、企業はすべてのデータを単一のプラットフォームに保存し、すべてのデバイスに情報の一貫性を拡張しながら、各デバイスのさまざまなソースにかかる費用を削減できます。
市場の拡大は、製品認知度の低さと、従来の抽出、変換、ロード (ETL) 手法の普及によって妨げられています。機械学習やビッグ データ分析などの多くの新興技術により、データ ラングリングは時間に敏感なビジネス シナリオに対応し、生データから貴重な洞察を獲得します。その結果、組織にはこの技術を使用するために必要な機能が不足しており、市場の拡大が妨げられています。さらに、中国やインドなどの発展途上国の組織がデータ ラングリングの手順を知らないことで、市場の拡大が妨げられています。ラングリング技術の実装コストが高いことも、市場の拡大をさらに妨げています。
エッジ コンピューティングにより、データの保存、処理、および何百万人もの消費者への配信方法が変わりつつあります。さらに、エッジ コンピューティングは、取得したデータをリアルタイム アプリケーションが分析および処理するのに役立ちます。これは、収益性の高い市場機会を生み出すもう 1 つの重要な要素です。さらに、データ処理におけるエッジ コンピューティングは、クラウド ストレージのさまざまな特性により発展しており、企業はデータに容易にアクセスでき、企業の重要なデータにさまざまなセキュリティ機能を提供できます。その結果、エッジ コンピューティングの開発により、多くの企業がデータのセキュリティと信頼性を実現できるようになりました。さらに、エンド ユーザーによるモノのインターネット (IoT) の開発から生じる膨大な量のデータを分析する需要の高まりから、市場が恩恵を受けることが期待されています。
世界的なデータ ラングリング市場は、コンポーネント、展開モード、組織規模、ビジネス機能、および業界垂直に分かれています。
コンポーネントに基づいて、世界のデータ ラングリング市場はソリューションとサービスに分かれています。
ソリューション サプリメントおよび栄養補助食品セグメントは、世界市場を支配しており、予測期間中に 16.8% の CAGR を示すと予測されています。企業向けには、膨大な量のデータを処理し、さまざまなデータ ソースから実用的な洞察を抽出するためのソリューションが特別に作成されています。連想データセットの場合、これらの方法はより高速であることが多く、オブジェクト指向プログラムのアーキテクチャに密接に対応し、より大きなデータ セットを拡張します。「データ ラングリング」のソリューションは、組織内の多数の運用システムからの膨大な量の非構造化データを処理するために作成されています。
さらに、データ量は常に増加しており、従来のリレーショナル データベース インフラストラクチャを使用してデータを管理するのは企業にとって困難です。その結果、データ ラングリング テクノロジーの需要が急増すると予測されています。さらに、データ ラングリング プラットフォームは、さまざまなデータ ソースを統合し、カスタム グラフ ベースのアプリケーションを構築する、企業のテクノロジー スタックの主要コンポーネントになる可能性があります。これにより、このテクノロジーの広範な採用が加速すると予想されます。
展開モードに基づいて、世界のデータラングリング市場はオンプレミスとクラウドベースに分類されます。
オンプレミス セグメントは世界市場を支配しており、予測期間中に 16.5% の CAGR を示すと予測されています。データ ラングリング ツールのオンプレミス展開パラダイムにより、ソリューションのインストールと、あらゆる規模の組織がサーバー スペースやクラウドではなく、組織の敷地内にすでに存在するシステムで実行できるようになります。これらのソリューションはセキュリティ機能が向上しているため、セキュリティが最優先される重要な金融機関や機密データを扱うその他の企業での使用が推奨されています。オンプレミス ソリューションは優れたサーバー メンテナンスで知られており、継続的なシステムにより、これらのデータ ラングリングのインストールが容易になります。
さらに、オンプレミス展開アプローチは、多額の投資が必要で、接続されたサーバーとシステム管理ソリューションの取得が必要となるため、大企業では非常に役立ちます。データ ラングリング市場のこの分野のニーズは、クラウドベースのソリューションと比較してデータ セキュリティが優れていることも要因であり、企業による導入を促進しています。
組織の規模に基づいて、世界のデータ ラングリング市場は大企業と中小企業に分かれています。
大企業セグメントは最高の市場シェアを誇り、予測期間中に 16.1% の CAGR を示すと予測されています。大企業とは、従業員数が 10,000 人以上の企業です。ネットワーク敷地内にサーバーやその他の重要なリソースがあるため、通常、大企業は IT セキュリティ予算の大部分を境界に集中させます。大企業には、セキュリティ運用を監視し、パッチ管理、標準準拠、定期的なポリシー変更などの手順が確実に実行されるようにする専門の IT チームもあります。小売、製薬、金融、石油・ガス、ヘルスケア、政府など、多数の大企業がデータ ラングリング ソリューションをますます使用しています。
これらのビジネスは、さまざまなデータ ソースを持っている傾向があり、データの検出と分析に対する真のニーズがあります。グラフ データベース テクノロジによって可能になったセマンティック レイヤーを使用して、生のデータがビジネス コンテキストと意味と組み合わされて提示されます。顧客は、データ ラングリングを利用して、過去および現在のデータを含む非常に異なるデータに対する新しい視点を獲得します。これは、大量のデータにアルゴリズムと分析を適用して、関連するリンク、エンティティ、および洞察を発見するのに適しています。データ ラングリングは、市場にとって有利な、膨大なデータに隠されたリンクを明らかにする変革的な能力に大企業が気付くにつれて、人気が高まっています。
ビジネス機能に基づいて、世界のデータ ラングリング市場は、財務、マーケティングと販売、運用、人事に分かれています。
運用セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 16.4% の CAGR を示すと予測されています。発注、会計、在庫管理、倉庫管理、返金、ロジスティクスはすべて、運用およびサプライ チェーン機能の一部です。各運用では、通常、XML、CSV、またはその他の形式のファイルでデータの送受信が必要です。多くのデータの送受信が含まれるため、慎重な管理が必要です。これらの交換ファイルの情報のほとんどは暗号化されています。これは、製品、新しく販売可能になったアイテム、在庫切れのアイテム、価格変更、注文済みで顧客の配送先に配送する必要があるアイテムに関係します。これらすべてのさまざまなデータ タイプと構造は、データ ラングリングを通じて調整されるため、システムは効率的に機能します。
これらの操作には、データ変換とタイプ間のマッピングが含まれます。テキスト ファイル、Excel ファイル、アクセス データベースなど、さまざまな消費者データ ソースを分析用にすばやく変換する必要性から、企業は業務とサプライ チェーン機能にデータ ラングリング テクノロジを採用する必要に迫られています。これらの要因が、業務機能向けのデータ ラングリング市場を牽引しています。
業界の垂直分野に基づいて、世界のデータ ラングリング市場は、BFSI、製造、ヘルスケア、政府、小売および電子商取引、IT および通信、教育に分かれています。
BFSIセグメントは最高の市場シェアを誇り、予測期間中に16％のCAGRを示すことが予測されています。進行中のデジタル革命により、詐欺やデータ侵害が増加しています。詐欺を完全に回避することはできませんが、金融機関が問題を大幅に軽減するために実行できる対策がいくつかあります。たとえば、銀行は銀行データの関係に焦点を当て、潜在的な詐欺行為のパターンを見つけるために、グラフデータベーステクノロジーをますます使用しています。市場が拡大している主な理由は、さまざまなデータの問題に対処するために、特に詐欺のシナリオを事前に検出するために、グラフデータベースソリューションを採用する金融機関が増加しているためです。たとえば、PayPalは、この理由から、グラフアプローチを使用して、特にeBayとStubHubの取引で高度な詐欺検出を行っています。これにより、PayPalはすでに予測的な詐欺調査を実施し、7億ドル以上を節約できました。
さらに、一部の保護に不可欠な標準データベース システムは、最も巧妙な詐欺行為を捕捉できるようには構築されていません。しかし、グラフ データベースは、金融サービス企業のセキュリティ ツールキットを補完する価値あるツールとして、グループまたは個別に重大な詐欺傾向を迅速に特定する唯一の機能を提供します。このため、BFSI 業界では、今後数年間でデータ ラングリング テクノロジーの導入が増加すると予想されます。
地域別に見ると、世界のデータ ラングリング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテン アメリカ、中東、アフリカに分かれています。
北米は、グローバル データ ラングリング市場の最も重要なシェアを占めており、予測期間中に 15.1% の CAGR を示すと推定されています。パフォーマンス分析の主要プレーヤーの一部が拠点を置いているため、市場イノベーションの貴重な中心地です。データ ラングリングは、正確な分析と賢明な意思決定のためにデータを効率的に準備する、北米の実践ビジネスです。さらに、BFSI 組織はデータ ラングラーをますます活用しており、これによりプロセスを合理化し、エージェントにオンラインでクライアントとつながる方法を通知しながら、データ準備に費やす時間を 15 倍短縮しています。その結果、これらの企業はクライアントの完全なプロファイルにアクセスできます。たとえば、ロイヤル バンク オブ スコットランドは、オンライン クライアントの Web チャットからの主に非構造化データと半構造化データであるビッグ データを使用して、世界中の 3,000 万人の顧客に優れたサービスを提供しています。非構造化データから迅速に洞察を抽出するために、データ ラングラーを使用しています。予測期間中、この採用により、データ ラングラーの需要が増加すると予想されます。
さらに、複数のデータ ラングリング サプライヤーの存在と継続的な技術改善が、この市場の拡大を促進しています。データ ラングリング業界の拡大は、製造、専門サービス、銀行、連邦政府、中央政府など、さまざまな業界でのビッグ データ分析の急速な導入によってさらに促進されています。
ヨーロッパは、予測期間中に 18.4% の CAGR を示すことが予想されています。ヨーロッパではオンプレミスのパフォーマンス分析がかなり導入されていますが、クラウド コンピューティングが広く普及し、多くのユーザーが利用しやすいことを考えると、データ ラングリング業界を拡大する大きな可能性があるかもしれません。さらに、組織のセキュリティとプライバシーを向上させるために制定されたいくつかの政府法や規制が、データ ラングリング ビジネスの拡大を後押ししています。たとえば、ヨーロッパ諸国の企業の従業員の個人データが適切に保護されることを保証するため、ヨーロッパ政府は 2016 年に法律を可決しました。さらに、ヨーロッパにおけるデータ ラングリング業界の発展は、クラウド導入、安価なストレージ、より高度な自動化、およびデータ処理プラットフォームへの大きな動きによって促進されています。
アジア太平洋地域は、世界市場で最も急成長している地域の 1 つとして浮上しています。この地域の大手企業は、自社で高度なデータ準備およびクリーニング方法を適用できるソリューションを探し、実装することに集中しています。さらに、企業は、生データの処理に必要な時間と費用を大幅に削減するイネーブラー ソリューションを必要としています。これにより、企業は、データに基づく新しい価値の創出を加速する共同データ文化を発展させることができます。さらに、企業はデータ パイプラインの構築と管理の方法を更新しています。利用可能なデータの速度、規模、多様性を処理するために、従来の分離されたデータ統合だけに頼ることはなくなりました。アジア太平洋地域のデータ ラングリング市場は、これらすべての要因により拡大しています。
LAMEA では、この市場の成長を推進する要因は、多数の業界分野にわたるビッグデータ技術の拡大と、競争上の優位性を獲得するための組織による人工知能の採用の増加です。LAMEA 地域では現在、他の地域と比較して、データ ラングリング ツールと関連サービスの採用が低い傾向にあります。ただし、ビッグデータ技術、クラウド コンピューティングの採用の増加、デジタル化の意識の高まりにより、このセグメントは予測年を通じて緩やかな割合で増加すると予測されています。データ ラングリング市場は、未開発地域への拡大に向けた大規模組織の投資の増加によっても推進されると予想されています。
