データラングリング市場 サイズと展望 2023-2031

このレポートについてさらに詳しく知るには 無料サンプルをダウンロード

データラングリング市場の成長要因

複数の組織によるビッグデータ分析の導入増加

ビッグデータ分析の活用は、収益成長とサービス効率の向上を目的とした、多くの企業によるデータラングリングツールへの投資増加によって促進されています。さらに、ビッグデータ分析が様々な地域で注目を集めるにつれ、多くの企業の経営幹部は、ビジネス上の課題に対処するために様々なスタイルの分析を急速に導入し、市場の成長を加速させています。

• 例えば、2017年のForbes誌の北米調査によると、米国とカナダの企業の53%が、サービスの生産性と収益成長を向上させるためにビッグデータ分析を活用しています。さらに、企業は顧客体験の向上と組織効率の向上を目指してビッグデータ分析を導入しており、市場拡大の収益性の高い見通しを生み出しています。

中小企業におけるクラウドベースのビッグデータ分析ソフトウェアの需要増加

クラウドベンダーが提供する手頃な価格のデータセンターへのアクセスが容易になったことで、中小企業は初期投資額を削減でき、参入障壁が低くなっています。中小企業は、クラウドでホストされるビッグデータ分析ソフトウェアへの需要が高まっています。

• 例えば、主要な市場参加者であるオラクル社は、40万社の顧客のうち75%が中小企業であり、幅広い商用オプションを提供していると述べています。さらに、クラウドサービスは、データの保存とアクセスの難しさを解消することで、企業がビッグデータ分析ソリューションをより簡単に利用できるようにしました。

クラウドベースのビッグデータ分析を導入することで、企業はすべてのデータを単一のプラットフォームに保存し、あらゆるデバイスに情報の一貫性を提供すると同時に、デバイスごとに異なるソースに費やすコストを削減できます。

阻害要因

中小企業におけるデータラングリングツールの認知度不足

市場の拡大は、製品認知度の低さと、従来の抽出、変換、ロード（ETL）手法の普及率の高さによって阻害されています。機械学習やビッグデータ分析などの多くの新興技術により、データラングリングは時間的制約のあるビジネスシナリオに対応し、生データから貴重な洞察を得ることができます。その結果、企業がこの技術を利用するために必要な機能が組織に不足しており、市場の拡大を妨げています。さらに、中国やインドなどの発展途上国の組織は、データラングリングの手順を知らないため、市場の拡大が阻害されています。ラングリング技術の導入コストの高さも、市場の拡大をさらに阻害しています。

市場機会

エッジコンピューティングの成長

エッジコンピューティングの登場により、データの保存、処理、そして何百万人もの消費者への配信方法は変化しています。さらに、エッジコンピューティングは、リアルタイムアプリケーションによる取得データの分析・処理を支援します。これは、収益性の高い市場機会を生み出す重要な要素です。さらに、データ処理におけるエッジコンピューティングは、クラウドストレージの多様な特性によって発展を遂げています。クラウドストレージは、企業がデータに容易にアクセスし、企業の重要なデータに様々なセキュリティ機能を提供することを可能にします。その結果、エッジコンピューティングの開発は、多くの企業がデータのセキュリティと信頼性を実現するのに役立っています。さらに、エンドユーザーによるIoT（モノのインターネット）の発展に伴い、膨大な量のデータ分析に対する需要が高まり、市場は恩恵を受けると予想されています。

データラングリング市場のセグメンテーション分析

コンポーネント別

ソリューションサプリメントおよび栄養補助食品セグメントは世界市場を牽引しており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16.8%で成長すると予測されています。企業向けには、膨大な量のデータを処理し、様々なデータソースから実用的な洞察を抽出するためのソリューションが特に開発されています。連想データセットの場合、これらの手法は多くの場合、より高速で、オブジェクト指向プログラムのアーキテクチャに密接に対応し、より大規模なデータセットの拡張が可能です。「データラングリング」ソリューションは、組織内の多くの運用システムから得られる膨大な量の非構造化データを処理するために開発されています。

さらに、データ量は常に増加しており、従来のリレーショナルデータベースインフラストラクチャを使用してデータを管理することは企業にとって困難になっています。その結果、データラングリング技術の需要は急増すると予測されています。さらに、データラングリング・プラットフォームは、企業のテクノロジースタックの主要コンポーネントとなり、様々なデータソースを統合し、カスタムグラフベースのアプリケーションを構築することが期待されます。これにより、このテクノロジーの普及が加速すると予想されます。

導入モード別

オンプレミスセグメントは世界市場を席巻しており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）16.5%で成長すると予測されています。データラングリングツールのオンプレミス導入パラダイムにより、あらゆる規模の組織がサーバースペースやクラウドではなく、社内に既に存在するシステム上でソリューションをインストールし、実行することが可能になります。これらのソリューションはセキュリティ機能が強化されているため、セキュリティが最優先事項である大手金融機関や機密データを扱う企業での利用が促進されています。オンプレミスソリューションは優れたサーバーメンテナンスで定評があり、継続的なシステムにより、これらのデータラングリングの導入が容易になります。

さらに、オンプレミス導入アプローチは、多額の投資が必要で、接続サーバーとシステム管理ソリューションの導入が必要となるため、大企業にとって非常に有益です。データラングリング市場におけるこのセクターの需要は、クラウドベースのソリューションと比較してデータセキュリティが優れていることも牽引しており、企業による導入を促進しています。

組織規模別

大企業セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16.1%を達成すると予測されています。大企業とは、従業員数が10,000人以上の企業です。ネットワーク構内にサーバーやその他の重要なリソースが存在するため、大企業は通常、ITセキュリティ予算の大部分を境界に集中させています。また、大企業はセキュリティ運用を監督し、パッチ管理、標準規格への準拠、定期的なポリシー変更などの手順が確実に遵守されるように、専門のITチームを擁しています。小売、製薬、金融、石油・ガス、ヘルスケア、政府機関など、多くの大企業がデータラングリング・ソリューションの利用を拡大しています。

これらの企業は、多様なデータソースを保有する傾向があり、データの発見と分析に対する強いニーズも抱えています。グラフデータベース技術によって実現されるセマンティックレイヤーを用いて、生データはビジネスコンテキストと意味が統合され、提示されます。顧客はデータラングリングを活用して、過去データや最新データなど、多種多様なデータに対する新たな視点を獲得しています。膨大なデータにアルゴリズムと分析を適用し、関連するリンク、エンティティ、インサイトを発見するのに効果的です。また、膨大なデータに隠された関連性を明らかにする革新的な能力を持つデータラングリングは、市場にとって有利な点として、より多くの大企業がその重要性に気付くにつれて人気が高まっています。

事業機能別

オペレーションセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16.4%で成長すると予測されています。発注、会計、在庫管理、倉庫管理、返金、物流はすべて、オペレーションとサプライチェーン機能の一部です。各オペレーションでは、通常XML、CSV、またはその他の形式のファイルでデータの送受信が必要です。多くのデータの送受信が含まれるため、慎重な管理が必要です。交換されるファイル内の情報のほとんどは暗号化されています。情報には、製品、新発売の商品、在庫切れの商品、価格変更、そして注文済みで顧客の配送先へ配送する必要がある商品が含まれます。これらすべての多様なデータタイプと構造は、データラングリングによって調整され、システムが効率的に機能します。

これらのオペレーションには、データ変換とタイプ間のマッピングが含まれます。テキストファイル、Excelファイル、Accessデータベースなど、さまざまな消費者データソースを迅速に分析に変換する必要性から、企業はオペレーションとサプライチェーン機能においてデータラングリング技術を活用することが求められています。これらの要因が、オペレーション機能向けデータラングリング市場を牽引しています。

業種別

BFSIセグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16%で成長すると予測されています。進行中のデジタル革命は、不正行為やデータ侵害の増加につながっています。不正行為を完全に回避することはできませんが、金融機関がこの問題を大幅に軽減するために講じることができる対策はいくつかあります。

• 例えば、銀行は銀行データの関係性に焦点を当て、不正行為の可能性のある行動パターンを見つけるために、グラフデータベース技術をますます活用しています。市場が拡大している主な理由は、金融機関がグラフデータベース・ソリューションを採用し、様々なデータ問題、特に不正行為のシナリオを事前に検知するために採用するケースが増加していることです。
• 例えば、PayPalは、グラフアプローチを用いて、特にeBayとStubHubの取引において高度な不正行為検知を行っています。これにより、PayPalはすでに予測的な不正調査を実施し、7億ドル以上のコスト削減を実現しています。

さらに、一部のセキュリティ対策に不可欠な標準的なデータベースシステムは、最も高度な不正行為を捕捉できるように構築されていません。しかし、あらゆる金融サービス企業のセキュリティツールキットを補完する貴重なツールとして、グラフデータベースは、重要な不正の傾向をグループまたは個別に迅速に特定できる独自の機能を提供します。そのため、BFSI業界では、今後数年間でデータラングリング技術の導入が増加すると予想されます。

地域別インサイト

北米：年平均成長率15.1%を誇る主要地域

北米は、世界のデータラングリング市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率15.1%を達成すると予測されています。北米は、パフォーマンス分析の主要プレーヤーが拠点を置いていることから、市場イノベーションの重要な中心地となっています。データラングリングは、正確な分析と賢明な意思決定のためにデータを効率的に準備する、北米における実践的なビジネスです。さらに、BFSI（金融サービス機関）組織はデータラングラーの活用をますます増やしており、プロセスの合理化や、エージェントへの顧客とのオンライン接続方法の通知、そしてデータ準備にかかる時間の15分の1の削減に役立っています。その結果、これらの企業は顧客の完全なプロフィールにアクセスできるようになります。

• 例えば、ロイヤル・バンク・オブ・スコットランドは、世界中の3,000万人の顧客に質の高いサービスを提供するために、主にオンラインの顧客ウェブチャットから得られる非構造化データと半構造化データを中心としたビッグデータを活用しています。非構造化データから迅速にインサイトを抽出するために、データラングラーを活用しています。予測期間中、この導入によりデータラングラーの需要が増加すると予想されています。

さらに、複数のデータラングリングサプライヤーの存在と継続的な技術革新が、この市場の拡大を促進しています。データラングリング業界の拡大は、製造業、専門サービス、銀行、連邦政府および中央政府など、様々な業界におけるビッグデータ分析の急速な普及によってさらに促進されています。

ヨーロッパ：最も急成長し、CAGRも最も高い地域

ヨーロッパは、予測期間中に18.4%のCAGRを示すことが予想されています。ヨーロッパではオンプレミスのパフォーマンス分析が既にかなり導入されていますが、クラウドコンピューティングが広く普及し、多くのユーザーがアクセスしやすいことを考えると、データラングリング業界の拡大には大きな可能性が秘められています。さらに、組織のセキュリティとプライバシーの向上を目的とした複数の政府法規制が、データラングリング事業の拡大を後押ししています。

• 例えば、欧州諸国の企業の従業員の個人データの適切な保護を保証するため、欧州政府は2016年に法律を制定しました。さらに、クラウド導入、安価なストレージ、高度な自動化、そしてデータ処理プラットフォームへの大きな移行が、欧州におけるデータラングリング業界の発展を加速させています。

アジア太平洋地域は、世界市場で最も急速に成長している地域の一つとして浮上しています。この地域の大手企業は、高度なデータ準備およびクレンジング手法を適用できるソリューションの探求と導入に注力しています。さらに、企業は生データ処理にかかる時間と費用を大幅に削減するイネーブラーソリューションを必要としています。これは、データに基づく新たな価値の創出を促進する、協働的なデータカルチャーの構築を支援するものです。さらに、企業はデータパイプラインの構築と管理方法を更新しています。利用可能なデータの速度、規模、多様性に対応するために、もはや従来の分離されたデータ統合にのみ依存しなくなっています。アジア太平洋地域のデータラングリング市場は、これらすべての要因により拡大しています。

LAMEA地域において、この市場の成長を牽引する要因は、多くの業界分野におけるビッグデータ技術の拡大と、競争優位性を獲得するための企業による人工知能（AI）の導入増加です。LAMEA地域では現在、他の地域と比較してデータラングリングツールおよび関連サービスの導入率が低い傾向にあります。しかし、ビッグデータ技術、クラウドコンピューティングの導入拡大、そしてデジタル化への意識の高まりにより、このセグメントは予測期間を通じて緩やかな成長が見込まれています。また、大規模企業による未開拓地域への進出に向けた投資の増加も、データラングリング市場の成長を牽引すると予想されています。

地域別成長の洞察 無料サンプルダウンロード

データラングリング市場のトップ競合他社

1. IBM Corporation
2. Oracle Corporation
3. SAS Institute
4. Tibco Software
5. Hitachi Vantara
6. Teradata Corporation
7. Alteryx
8. Impetus
9. Trifacta Software Inc.
10. Paxata Inc.

最近の開発状況

• 2023年2月～ Alteryxは、Analytics Cloud GA Platformを一般公開しました。Auto Insightsの新しい意思決定インテリジェンス機能と、Designer Cloudのユーザーインターフェースの改良が特徴です。プラットフォームは、Designer Cloud や Auto Insights などの製品の新バージョンでアップデートされました。
• 2023 年 11 月 - Amazon SageMaker に、AWS の地理空間機能とガバナンス機能が追加されました。クラウドコンピューティング業界のリーダーである Amazon SageMaker は、Data Wrangler をアップデートし、40 個の新しいデータ接続を追加したほか、機械学習プラットフォームに地理空間およびデータガバナンスツールを追加しました。