01 AIを活用したマーケティングオートメーションの統合の進展デジタルマーケティングソフトウェアは、キャンペーン実行の自動化、コンテンツ生成、オーディエンスターゲティングの最適化、顧客エンゲージメントの向上などを目的として、AIの活用をますます進めている。2026年5月、ガートナーは、マーケティングリーダーたちが、AIを活用したマーケティング業務の自動化が2026年から2028年にかけて2倍以上に増加すると予測していると報告した。これは、マーケティング業務におけるAIの導入が加速していることを反映している。
02 統合データとクロスチャネル測定への注目の高まり2026年5月、インタラクティブ広告協会(IAB)は、デジタル広告キャンペーンデータの整合性と相互運用性を向上させるため、キャンペーンデータ標準1.0を一般からの意見募集のために公開した。
01 パーソナライズされた自動化された顧客エンゲージメントへの需要の高まり顧客データとAIによるレコメンデーションを組み合わせる能力は、企業が拡張性の高い顧客獲得および維持戦略を模索する中で、マーケティングプラットフォームの価値を高めています。2026年7月、Salesforceは、調査対象となったインドのマーケティング担当者の81%がAIを導入していると報告しました。また、双方向のブランドインタラクションに対する顧客の期待が高まっており、AIを活用したエンゲージメント機能への需要がさらに強まっています。
01 高度な統合とデータ管理要件が導入の障壁となっているデジタルマーケティングソフトウェアは、CRMシステム、広告プラットフォーム、分析ツール、ウェブサイト、コマースシステムなどと連携する必要があることが多い。エンタープライズアプリケーション。
01 AIを活用した自律型マーケティングの拡大により、新たなアプリケーションが生まれるAIエージェントと自律型マーケティング機能の開発は、ソフトウェアプロバイダーにとって、キャンペーン計画、オーディエンス分析、コンテンツ生成、最適化、顧客対応などを自動化する機会を生み出します。2026年7月、ガートナーは、自律型マーケティングとAIを活用した機能を、組織のマーケティング効率向上と競争優位性の創出に役立つ重要な新興技術として位置づけました。
01 プライバシー、測定の断片化、AIガバナンスがプラットフォーム開発を複雑化させる第三者識別子の信頼性が低下し、AIがキャンペーン最適化にますます深く関与するようになるにつれ、プラットフォームは透明性があり、プライバシーに配慮し、測定可能なマーケティング機能を提供する必要がある。