01 クラウドネイティブな災害復旧への移行が拡大 企業は、従来の物理的な二次復旧サイトを、パブリッククラウド全体でアプリケーション環境全体を保護できるクラウドネイティブな災害復旧プラットフォームに置き換える動きを強めています。これらのソリューションは、企業が継続的に稼働する重複インフラストラクチャを維持する必要なく、レプリケーション、インフラストラクチャの再構築、ネットワーク構築、およびアプリケーションの復旧を自動化します。この移行は、企業がクラウドワークロードのスケーラブルな保護を求めつつ、従来の復旧施設に伴う運用上の複雑さを軽減しようとする中で、災害復旧ソリューション市場のトレンドを強化しています。2026年3月、Arpioはクラウドネイティブな災害復旧プラットフォームをMicrosoft Azureに拡張し、既存のAWS機能に加え、Azureワークロード向けの完全なアプリケーション復旧機能を追加しました。このプラットフォームは、クラウド障害、ランサムウェア攻撃、偶発的または悪意のある削除イベントという3つの主要な障害カテゴリからデータを保護します。
02 バックアップの復旧可能性を検証するためのAIの利用拡大 自動検証により、復旧環境を検査し、異常なバックアップ動作を特定し、復旧コピーが正しく起動することを確認するために必要な手作業を削減できます。クラウド移行とは異なり、この傾向は復旧準備の証明に特化しています。使用不能または破損したバックアップに対する懸念の高まりにより、災害復旧ソリューション市場では、インテリジェントな検証機能に対する需要が増加しています。2026年3月、KaseyaはDatto SIRISとDatto ALTO向けにAIを活用したスクリーンショット検証機能を導入しました。この技術は、リカバリスクリーンショットを自動的に分析し、バックアップ検証の失敗を特定することで、Dattoの主要な2つのBCDR製品ラインにおける誤検出と手動レビューを削減します。
01 ランサムウェアの脅威増加により、サイバー復旧への投資が加速 ランサムウェアは、災害復旧をインフラストラクチャの可用性機能から不可欠なものへと変貌させた。サイバーセキュリティ要件。攻撃者は、本番環境を暗号化すると同時に、接続されているバックアップを侵害しようとする可能性があるため、組織は隔離されたリカバリコピーと、侵入後にクリーンなシステムを復元できる手順を必要とします。2025 年 6 月、Cohesity と 11:11 Systems は、Cohesity 向けの 11:11 サイバーリカバリプラットフォームを一般提供開始しました。このマネージドサービスは、フォレンジック調査、大量復元、ランサムウェアやその他の破壊的なサイバー攻撃後の復旧のために、オンデマンドで隔離されたエアギャップリカバリ環境を作成します。
01 多様な仮想インフラストラクチャ全体にわたる複雑な復旧は、導入負担を増大させる。 企業は多くの場合、VMware、代替ハイパーバイザー、プライベートインフラストラクチャ、およびパブリッククラウド長年にわたって蓄積された環境。複数の復旧技術を維持することは、管理コストとインフラコストを増加させ、特にITチームの規模が限られている組織にとって、災害復旧ソリューション市場の拡大を抑制する要因となる。2025年12月、Assured Data Protectionは、VMwareおよびその他のハイパーバイザー環境向けに、Zertoを搭載した災害復旧サービスを開始しました。このサービスは、ホストベースのレプリケーションを使用して、RPO（目標復旧時点）とRTO（目標復旧時間）という2つの重要な復旧指標を厳格にサポートすると同時に、顧客が既存のVMware環境を維持したり、Nutanix AHVなどのプラットフォームに移行したりすることを可能にします。
01 アプライアンス不要の災害復旧が、分散型ビジネスに新たな機会をもたらす 従来の災害復旧では、顧客拠点にハードウェア機器を設置する必要があり、導入、輸送、保守、容量管理といった課題が生じます。インフラストラクチャを最小限に抑えた復旧モデルを提供するプロバイダーは、追加の物理的な復旧ハードウェアを維持することなく、より迅速な導入を求める企業やマネージドサービスプロバイダーにサービスを提供することで、災害復旧ソリューションの市場シェアを拡大できます。2026年3月、Infrascaleはアプライアンス不要の災害復旧ソリューションとしてIBDR Directを発表しました。このソリューションにより、物理的なBCDRアプライアンスの出荷、導入、保守が不要になり、企業やマネージドサービスプロバイダーは、よりソフトウェア主導型のアーキテクチャを通じて復旧保護を実装できるようになります。
01 復旧前に複雑なアプリケーション依存関係をマッピングすることは依然として困難である 災害復旧ソリューション業界は、個々のサーバーを復旧しても必ずしも業務サービスが正常に復旧するとは限らないという、根強い課題に直面しています。これらの関係性を完全に把握できていないと、バックアップが破損していなくても復旧計画が失敗する可能性があり、運用上の回復力を確保するためには、正確な依存関係のマッピングが不可欠です。2026年3月、Fenix24は、実際のサイバー復旧経験に基づいて開発されたスタンドアロンSaaS型レジリエンスプラットフォームであるArgos99をリリースしました。このシステムは、60以上のクラウドおよびオンプレミスのデータソースからテレメトリを取り込み、相関分析することで、企業資産、その運用特性、および復旧時に必要な依存関係を特定します。
2026年6月：Veeamは、AIを活用した監視機能、自動化された復旧ワークフロー、および企業環境向けの強化されたサイバーレジリエンス機能を備えた、強化された災害復旧ソリューションを追加することで、データレジリエンスのポートフォリオを拡充しました。
2026年4月：マイクロソフトは、クラウドベースの新たな災害復旧機能を追加することで、Azure Site Recoveryの機能を拡張し、ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャにおけるワークロードの保護、自動化、および復旧管理を向上させました。
2025年12月：IBMは、業務の中断やランサムウェアの脅威から組織が復旧できるよう、自動化機能とサイバーレジリエンス機能を強化したIBM Storage Protectおよび災害復旧ソリューションを発表しました。