創薬情報学市場の規模は、2025年には40億6000万米ドルと評価され、2026年の45億2000万米ドルから2034年には110億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は11.75%となる見込みです。
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創薬における人工知能への移行は、予測モデリングの精度向上と分子最適化の加速によって初期段階の研究を変革し、研究開発ワークフローにおける高度な分析およびシミュレーションプラットフォームへの需要を高めています。アストラゼネカなどの企業は、研究開発パイプライン全体にAIを組み込んでおり、候補物質の選定効率を高め、AIを活用した情報システムの商業的導入を拡大しています。
拡大を続けるクラウドベースの研究インフラは、グローバルな研究チーム全体にわたるスケーラブルなデータ統合、リアルタイムのコラボレーション、および集中型分析を可能にし、エンタープライズ情報プラットフォームの普及を促進します。研究開発業務におけるクラウドを活用したデジタルトランスフォーメーションの取り組みは、クラウド統合型創薬情報ソリューションのより広範な展開を支援します。
モデル情報に基づく医薬品開発(MIDD)に対する規制当局の支援強化は、開発パイプラインにおける計算シミュレーション、薬物動態解析、データ駆動型意思決定ツールの利用を促進する。こうした規制当局の支援は、業界の信頼を高め、計算情報学プラットフォームの導入を加速させる。
大規模なゲノミクスおよびマルチオミクス研究の拡大に伴い、膨大な量の生物学的データが生成され、高度なバイオインフォマティクス統合および分析システムの必要性が高まっている。データ量の継続的な増加は、高容量の創薬情報インフラストラクチャに対する長期的な需要を促進する。
医薬品の研究開発費の増加は、デジタル研究インフラや創薬情報プラットフォームへの投資を増加させ、高度な分析および計算創薬システムへの需要を高め、市場の成長を加速させている。
精密医療への取り組みの拡大は、統合されたマルチオミクスデータ分析およびバイオインフォマティクスプラットフォームの必要性を高め、ゲノムデータの生成を拡大し、創薬情報学ツールの導入を加速させる。
製薬会社における全社的なデジタル変革は、高度な分析とデータに基づいた意思決定を中核的な研究開発業務に組み込むことで、情報システムへの長期的な投資を増加させ、持続的な市場成長を強化する。
高性能コンピューティングインフラストラクチャには多額の初期投資が必要となるため、中小規模のバイオテクノロジー企業における導入は制限されている。インフラ投資の必要性はコスト負担を増大させ、情報技術の普及を遅らせ、市場の成長を阻害する要因となっている。
厳格なデータプライバシーおよびサイバーセキュリティ規制は、クラウドベースの医薬品研究システムにおけるコンプライアンスの複雑さを増大させる。そのため、企業は安全なインフラストラクチャへの投資を余儀なくされ、結果として導入が遅れ、急速な市場拡大が制限される。
バイオインフォマティクスおよび計算生物学の専門家不足は、高度な創薬情報システムの効果的な導入と最適化を阻害する要因となっている。世界的なデジタルヘルス人材の不足は、プラットフォームの利用効率を低下させ、市場全体の拡張性を制限している。
AIを活用した仮想スクリーニングと自動分子設計により、実験時間とコストが削減され、アルゴリズムベースの情報プラットフォームに対する需要が急増しています。これにより、企業はAI設計の医薬品候補を次の段階へと進めることができます。臨床試験これは、AIネイティブ情報システムの商業化の可能性を示している。
官民連携による生物医学データ共有イニシアチブは、相互運用可能な研究エコシステムを拡大し、拡張性の高い情報科学プラットフォームへの需要を高めます。これにより、創薬情報科学プラットフォームの長期的な普及が促進され、予測モデリングや共同研究のためのソフトウェアプロバイダーやクラウドベースの情報科学プラットフォームにとって、大きな市場機会が生まれます。
創薬研究における量子コンピューティングの進歩は、将来的に高性能な情報処理ツールへの需要を生み出す。企業は製薬会社と協力して量子コンピューティングを活用した創薬研究に取り組み、次世代コンピューティングを情報処理ベンダーにとって長期的な事業拡大の道筋として位置づけている。
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シーケンス解析プラットフォームは、2025年のサービス分野において、収益シェア38.23%を占め、圧倒的な存在感を示しました。ゲノミクス、次世代シーケンシング(NGS)、精密医療イニシアチブの普及拡大に伴い、高度なシーケンス解析ツールの需要が高まっています。これらのプラットフォームは、標的同定、バイオマーカー発見、遺伝子変異解析において重要な役割を果たしており、市場における確固たる地位を築いています。
の分子モデリングインシリコ創薬設計、構造ベース創薬、計算化学ツールへの依存度の高まりにより、当該セグメントは予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.23%で成長すると予測されています。分子モデリングによる創薬期間とコストの削減能力も、このセグメントの成長をさらに後押ししています。
創薬情報学は、ターゲット検証、リード最適化、予測分析をサポートする統合データ分析プラットフォームへの需要の高まりにより、予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.89%を記録すると予想されており、これが創薬情報学の成長をさらに促進する。
バイオコンテンツ管理は、生物学的データ生成の急増と、効率的なデータ保存、検索、統合システムの必要性の高まりにより、予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.55%を記録すると予想されています。研究ワークフローにおける構造化データ管理への重視の高まりが、バイオコンテンツ管理の急速な発展を後押ししています。
医薬品・バイオテクノロジー企業は、創薬パイプライン、臨床研究、バイオマーカー同定における情報科学ソリューションの広範な利用により、2025年にはエンドユースセグメントで50.15%のシェアを占め、市場を席巻しました。継続的な研究開発投資と、医薬品開発プロセスの加速化への注力強化により、医薬品・バイオテクノロジー企業セグメントの優位性はさらに強固なものとなっています。
生命科学研究に対する政府資金の増加、共同研究プログラムの拡大、計算生物学ツールの採用増加により、学術・研究機関セグメントは予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.98%で成長すると予測されている。
北米の創薬情報学市場は、2025年に42.68%と最大のシェアを占めました。医薬品研究ワークフロー全体への計算プラットフォームの統合と、主要なグローバル製薬企業の強力な存在感が、この地域の市場を牽引しています。米国の製薬会社は、高度なデジタルツールとデータ駆動型ツールを使用して、潜在的な医薬品化合物の改良、主要なバイオマーカーの特定、初期段階の試験の候補の選択など、医薬品研究を改善しています。計算プラットフォームと情報システムの強力な導入により、創薬情報学ソリューションの需要が高まり、それがひいては米国における市場の継続的な成長を支えています。たとえば、ファイザーは、AI駆動型分子モデリングと化合物スクリーニングを適用するための共同研究を含め、研究パイプライン全体で人工知能とデータ分析を活用して創薬を加速させており、従来の方法よりも迅速に有望な医薬品候補を特定しています。
アジア太平洋地域は、強力な国家資金による研究プログラムと、生物医学イノベーションを加速させるための規制改革により、最も急速に成長する地域になると予想されています。中国国家自然科学基金は、生命科学、計算生物学、データサイエンスなど幅広い分野の基礎研究を支援し、バイオインフォマティクス、分子モデリング、AIを活用した創薬研究を支えるプロジェクトに継続的な資金を提供しています。同地域の医薬品規制当局は、臨床試験改革措置を実施し、審査プロセスを迅速化し、革新的で国内開発の治療薬の承認を加速させています。これにより、計算スクリーニングや予測モデリングツールを活用する企業にとって有利な環境が生まれています。
出典:海峡分析
欧州市場は、研究、データ統合、高度な分析のためのインフラを強化する政府主導のデジタルヘルスおよび生物医学データイニシアチブによって支えられています。この地域では、大学病院にデータ統合センターを設立し、複数の機関間で相互運用可能なデジタルエコシステムを育成することで、臨床データや生物医学データを研究者がより容易に利用できるようにするための措置が講じられています。これは、モデリングと分析に大規模で構造化されたデータセットを必要とする計算創薬ワークフローに直接的な恩恵をもたらします。
中東・アフリカ市場は、研究資金の集中化と各国のバイオテクノロジープログラムのおかげで成長を続けている。ビジョン2030の枠組みでは、創薬とトランスレーショナルサイエンスを支援するデジタル研究プラットフォームの拡大が概説されている。この地域の各国政府は、ゲノミクス研究センター、精密医療イニシアチブ、そして分子モデリング、データ分析、シミュレーション主導型創薬を支援する高性能コンピューティング施設に投資している。
ラテンアメリカでは、科学データインフラと計算研究能力を強化するため、デジタルイノベーションの取り組みに注力している。ブラジルでは、科学技術イノベーション省傘下のFINEP(研究・プロジェクト資金提供機関)やサンパウロ研究財団(FAPESP)などの機関が、バイオインフォマティクス、ゲノミクス、人工知能、高性能コンピューティングのプロジェクトに資金を提供している。これらのプログラムは、デジタル研究ツールと高度な分析能力を支援することで、アルゴリズム主導型の創薬のための強力なエコシステムを構築している。
世界の創薬情報学市場は中程度の集中度を示しており、確立された製薬技術プロバイダーと、幅広い専門バイオインフォマティクスおよびソフトウェアベンダーが存在することが特徴です。確立された製薬技術プロバイダーと専門バイオインフォマティクス企業は、それぞれ独自の戦略的強みで競争しています。主要企業は、包括的で拡張性の高いエンドツーエンドのプラットフォーム、強力なデータガバナンスと規制遵守、エンタープライズレベルのサイバーセキュリティ、長期的な製薬パートナーシップ、グローバルなサービス能力、検証済みのワークフローに統合された人工知能を強みとして競い合っています。一方、新興企業は、俊敏なクラウドネイティブソリューション、ジェネレーティブデザイン、モジュール式でカスタマイズ可能なプラットフォーム、柔軟な価格設定モデル、迅速な導入、バイオテクノロジー系スタートアップ企業や研究機関との協働によるイノベーションに重点を置いています。
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著者の詳細
Healthcare Lead
Debashree Bora is a Healthcare Lead with over 7 years of industry experience, specializing in Healthcare IT. She provides comprehensive market insights on digital health, electronic medical records, telehealth, and healthcare analytics. Debashree’s research supports organizations in adopting technology-driven healthcare solutions, improving patient care, and achieving operational efficiency in a rapidly transforming healthcare ecosystem.
掲載実績:
sales@straitsresearch.com