01 AIを活用したリスク管理ソリューション 世界の情報漏洩対策市場では、サイバー攻撃の複雑化に対応するため、AIを活用したソリューションの導入がますます進んでいます。組織は、脆弱性の検出、潜在的な脅威の予測、セキュリティインシデントへの自律的な対応など、セキュリティ対策全般を強化するためにAIを活用しています。 世界経済フォーラムの報告書によると、企業の66%が今後12ヶ月以内にAIがサイバーセキュリティに大きな影響を与えると予測している。しかし、AI製品を市場に投入する前にセキュリティテストを実施するプロセスを導入している企業はわずか37%にとどまっており、準備不足が浮き彫りになっている。 そのため、米国国立標準技術研究所(NIST)は、AIイノベーションがサイバーセキュリティとプライバシーの脅威に与える影響を評価するための提案を発表し、その調査結果に基づいて既存のガイドラインを更新する計画を立てました。これは、セキュリティとプライバシーを確保しながら、AIをリスク管理に統合するための積極的な対策が極めて重要であることを示しています。
2025年5月:Tenableは、脆弱性の優先順位付け機能とリスクベースのセキュリティ機能を強化することで、リスク管理プラットフォームを拡張し、組織がハイブリッドIT環境全体にわたるサイバーリスクを特定し、修復できるよう支援します。
2025年6月:Rapid7は、リスク分析機能とセキュリティ可視化機能を強化し、Insightプラットフォームに統合することで、リスク管理機能を拡張しました。これにより、企業は脆弱性を管理し、攻撃対象領域のリスクを低減できるようになります。
2025年9月:CrowdStrikeは、Falconプラットフォームにリスク管理機能を追加し、脅威インテリジェンス、脆弱性分析、エンドポイントセキュリティ分析を統合することで、プロアクティブなサイバーリスク管理を強化しました。