世界のヒューマノイドロボット市場規模は2023年に16億8,000万米ドルと評価され、 2024年の22億5,000万米ドルから2032年には237億3,000万米ドルに達し、予測期間（2024～2032年）中に34.2%のCAGRで成長すると予測されています。
ヒューマン・ロボット・インタラクション (HRI) の機能が強化されたことで、ヒューマノイド ロボットはコミュニケーションや感情的な関わりを必要とする役割において、より効果的に機能するようになりました。これらの進歩により、ヒューマノイド ロボットの用途の範囲が拡大しています。
ヒューマノイドロボットは、人間の外見や動きに似せて模倣するように設計された高度な機械です。頭、胴体、腕、手、脚、視覚や聴覚の感覚器官など、人間のような構造を備えています。これらのロボットは、人間の身体能力、認知機能、さまざまな環境への適応性を再現することを目的としています。
ヒューマノイド ロボットは、日常的な雑用から複雑な操作まで、幅広いタスクを支援するように設計されており、医療、製造、顧客サービスなどの分野で応用されています。複雑なタスクを実行したり、人と対話したり、周囲の状況に反応したりすることができます。
ヒューマノイド ロボットの注目すべき例としては、パルクールなどのダイナミックなタスクに優れたボストン ダイナミクスの Atlas、遠隔操作用に設計されたトヨタの T-HR3、移動サポートを提供するホンダの ASIMO などがあります。ヒューマノイド ロボット開発の全体的な目標は、人間の環境にシームレスに統合できる機械を作成し、さまざまな状況での有用性と関連性を高めることです。
ハイライト
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 34.2% |
| 市場規模 | |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | アジア太平洋 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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ヒューマノイド ロボット市場の急速な成長は、主にロボット工学、人工知能 (AI)、機械学習の進歩によって推進されています。これらの技術により、効率と精度を高めて複雑なタスクを実行できる高度なロボットの作成が可能になります。AI と機械学習により、ヒューマノイド ロボットは経験から学習できるようになり、意思決定と問題解決のスキルが向上します。
ヘルスケア分野では、TMSUK の Robear のようなヒューマノイド ロボットが患者を優しく正確に持ち上げたり移動させたりして患者のケアを支援します。製造分野では、FANUC の CR シリーズなどのロボットが人間と一緒に作業し、生産プロセスを最適化します。カスタマー サービス分野では、ソフトバンクの Pepper ロボットが顧客と対話し、個別のサポートを提供します。ロボット工学の進歩により、かつては困難だった複雑なタスクを実行できる、より器用で機敏なロボットも生まれ、さまざまな業界での適用範囲が広がっています。
開発と導入にかかるコストの高さは、ヒューマノイドロボット市場の成長を著しく抑制しています。こうした高度なロボットを開発するには、AI、機械学習、高度なロボット工学などの最先端技術を統合した研究開発への多額の投資が必要です。2022年には、高度なヒューマノイドロボットを開発するための平均コストは50万ドルから100万ドルの範囲で、資本集約型の取り組みとなっています。
さらに、ヒューマノイド ロボットを導入するには、大規模なインフラの改修、専門の人材のトレーニング、継続的なメンテナンスが必要となり、経済的負担が増大します。この状況は、こうした技術に投資する資金が不足している中小企業にとって特に困難です。その結果、潜在的なメリットがあるにもかかわらず、コストの高さがヒューマノイド ロボットの普及を妨げ、投資を管理できるリソースを持つ大企業にしか利用できない状況になっています。
自動化とインダストリー 4.0へのトレンドは、ヒューマノイド ロボット市場にとって大きなチャンスをもたらします。企業が効率、生産性、競争力の向上を目指す中、ヒューマノイド ロボットを含む高度なロボット ソリューションの導入が加速しています。ヒューマノイド ロボットとモノのインターネット (IoT)、ビッグ データ分析、クラウド コンピューティングなどのインダストリー 4.0 テクノロジーの統合により、スマート製造とプロセス最適化の新たな可能性が開かれます。
さらに、ABB の YuMi のようなヒューマノイド ロボットは、人間の従業員と共同作業するように設計されているため、精度と適応性が求められる作業に最適です。既存のワークフローにシームレスに統合できるこの機能は、人間の作業員と連携して動作し、既存のプロセスを中断することなく生産性を向上させることができるため、その魅力を高めています。このようなイノベーションにより、さまざまな分野でヒューマノイド ロボットの採用が促進され、特にスマート ファクトリーや自動化された生産環境が促進されています。
世界の市場は、二足歩行ヒューマノイド ロボット、車輪付きヒューマノイド ロボット、ヒューマノイド ドローン、その他に分類されます。二足歩行ヒューマノイド ロボットは、人間のように二足歩行できるため、さまざまな環境で自然なやり取りや動きが可能で、モーション タイプのセグメントで主流を占めています。この設計により、敏捷性、柔軟性、器用さが向上し、階段の昇降、障害物の回避、繊細な物体の取り扱いなどの複雑なタスクに適しています。その汎用性は、捜索救助、医療、教育、エンターテイメントなど、さまざまな業界で明らかです。
二足歩行ロボットは人間の行動を模倣し、人間のようなやり取りを行うことができるため、精度と器用さが求められる用途で特に効果的です。さらに、その適応性により、教育現場から医療施設、組立ラインまで、動的な環境やタスクに最適なソリューションとなっています。
世界の市場は、ハードウェアとソフトウェアに分かれています。ハードウェア コンポーネントは、ロボットの機能を実現する上で基本的な役割を果たすため、ヒューマノイド ロボット セグメントで主流を占めています。センサー、アクチュエーター、電源、制御システムなどの主要要素は、人間のような動きや動作を再現するために不可欠です。センサーは正確な環境フィードバックを提供し、アクチュエーターは複雑な動きを容易にし、効率的な電源と制御システムは全体的なパフォーマンスを向上させます。ハードウェア テクノロジーの進歩により、より高度で多用途なロボットが開発され、医療や製造などの業界で需要が高まっています。
さらに、高品質のハードウェア コンポーネントの堅牢なパフォーマンスと精度は、患者のケアから産業オートメーションまで、さまざまなアプリケーションにおけるヒューマノイド ロボットの有効性にとって非常に重要です。ヒューマノイド ロボットがさまざまな環境に統合されるにつれて、信頼性と効率性の高い操作を保証する高度なハードウェアの重要性が高まり続け、市場での優位性が強固なものになっています。
世界の市場は、教育と研究、ヘルスケアと医療支援、エンターテインメントとゲーム、パーソナルアシスタンスとコンパニオンシップ、工業と製造、その他（軍事、宇宙）に細分化されています。教育と研究セグメントは、インタラクティブな教育ツールとしてのロボットの使用の増加に牽引され、ヒューマノイドロボット市場の支配的な勢力です。これらのロボットは、学習体験を強化し、ロボット工学と人工知能の研究をサポートし、学生を将来のキャリアに備えさせるように設計されています。学校、大学、研究施設で活用されているヒューマノイドロボットは、シミュレーション、ロールプレイング、実践的な実験を通じて学生を魅了し、学習成果と定着率を向上させます。人間のようなやり取りにより、複雑な概念を教えるのに特に効果的です。
さらに、小学校から高等教育まで、さまざまな教育環境に適応できるため、貴重な教材としての役割がさらに強化されます。STEM 教育と革新的な教育方法への注目が高まるにつれて、ヒューマノイド ロボットの導入が加速し、教育および研究分野がヒューマノイド ロボット市場の主要な貢献者として確固たる地位を築いています。
世界の市場は、医療機関、研究機関、製造会社、エンターテインメント会社などに細分化されています。医療機関は、患者ケアと病院運営に変革をもたらす影響から、ヒューマノイド ロボットを最も多く導入しています。これらのロボットは、患者の監視、薬剤の調剤、手術の補助、リハビリテーションのサポートなどの作業に優れており、医療の精度と一貫性を高めます。人間のようなやり取りにより、共感と個人的なつながりが重要な場面で特に効果的です。
ヒューマノイドロボットは労働力不足に対処し、日常的な作業を自動化することで、医療施設の効率性を高め、コストを削減します。COVID-19パンデミックにより、非接触型サービスが不可欠になり、ヒューマノイドロボットの導入がさらに加速しました。医療が患者の転帰と業務効率の改善に引き続き重点を置く中、ヒューマノイドロボットはますます重要な役割を果たし、この分野での優位性を強固なものにしています。
アジア太平洋地域は、世界のヒューマノイド ロボット市場で最大のシェアを占めており、予測期間中に大幅な拡大が見込まれています。この成長は、急速な技術進歩、政府の好ましい取り組み、自動化とインダストリー 4.0 への重点的な取り組みによって推進されています。2023 年には、この地域は世界のヒューマノイド ロボットの設置数の 42% を占め、日本、韓国、中国が主な貢献者となっています。
日本は、人口の高齢化と労働力不足という課題を背景に、ヒューマノイドロボットの開発と導入の最前線に立ってきました。たとえば、ソフトバンクのペッパーやホンダのASIMOなどのロボットは、医療分野では高齢患者の支援に、サービス業界では顧客とのやり取りに活用されています。日本のロボット工学への取り組みは、ホンダ、トヨタ、ソフトバンクなどの大手企業からの多額の投資によって支えられており、これらの企業はAIやロボット工学技術の革新を続けています。
中国も、野心的な産業近代化目標と「中国製造2025」イニシアチブによって、この地域の優位性において重要な役割を果たしてきました。この政策は、中国をロボット工学を含むハイテク産業の世界的リーダーに変えることを目的としています。UBTECH RoboticsやHuaweiなどの企業は、製造効率を高め、スマートシティのインフラを強化するために、ヒューマノイドロボットに多額の投資を行っています。中国のロボット工学への重点は、この分野の研究開発を促進する政府の資金援助と政策支援によってさらに支えられています。
韓国も重要なプレーヤーの 1 つであり、サムスンや LG エレクトロニクスなどの企業がロボット工学の革新をリードしています。同国は物流、医療、小売などの業界にヒューマノイド ロボットを導入することに重点を置いており、ロボット工学を経済成長に活用するという同国の決意を示しています。
ヨーロッパは、強力な研究開発への重点と業界全体での自動化の需要の高まりに後押しされ、世界のヒューマノイドロボット市場で準支配的なプレーヤーとして浮上しました。2023年には、ヨーロッパは世界のヒューマノイドロボットの設置の27％を占め、ドイツ、フランス、イギリスが主な貢献者でした。
ドイツは、その強力な製造業とインダストリー 4.0 イニシアチブへの取り組みにより、ヨーロッパのヒューマノイド ロボット市場をリードしています。KUKA や Siemens などのドイツ企業は、製造プロセスを強化して効率を向上させるヒューマノイド ロボットの開発の先駆者です。ロボット工学と IoT および AI 技術の統合に重点を置くこの国は、産業オートメーションに対する先進的なアプローチを体現しています。
フランスも大きく貢献しており、アルデバラン・ロボティクス（ソフトバンクが買収）などの企業は、教育や顧客サービスで広く使用されているNAOやペッパーなどのヒューマノイドロボットを開発しています。フランス政府は資金とパートナーシップを通じてロボットの革新を支援し、成長につながる環境を育んでいます。
英国も重要なプレーヤーの 1 つであり、医療やサービス用途のヒューマノイド ロボットに重点を置いています。英国の研究への取り組みは、人間とロボットの相互作用や人工知能の進歩を研究するブリストル ロボティクス研究所などのプロジェクトに表れています。
