世界の車載AI市場規模は、2025年には3億4412万米ドルと評価され、2026年の4億9969万米ドルから2034年には98億7818万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率（CAGR）は45.21%です。
人工知能（AI）システムは、運転体験を簡素化し向上させる、刺激的な新しい役割を担い続けています。自動車メーカーは、AIを収益性を高める新たな手段として捉えています。車内体験とは、ドライバーと同乗者を含むすべてのユーザー体験を包括的に捉え、車内全体の体験を向上させるものです。これには、安全性を高めるインテリジェント運転支援プログラムにおけるAIアプリケーションや、ドライバーに指示を与えながら後部座席の同乗者にコンテンツのおすすめを提供するインフォテインメントシステムなどが含まれます。
自動車メーカーが顧客ロイヤルティを高める上で最も成功している要素の一つは、車内AIとその体験です。自動車メーカーは、顧客に付加価値を提供するために、重要なエコシステムプロバイダーと連携しています。AI搭載車内の利点としては、運転体験の向上、安全性、そしてインテリジェントな車内アシスタンスなどが挙げられます。物体分類、シーン理解、位置情報サービス、自然言語理解、顔検出／指紋認証、センサー処理と融合、音声／ノイズキャンセリング、音声／音声認識はすべて、スマートコックピットを実現する自動車AIの重要な構成要素です。これらが一体となって、AI搭載の車内体験を生み出します。
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自動車産業は技術革新に伴う変化を経験しており、ダイナミックな産業です。業界の主要企業のいくつかは、技術の研究開発に多額の投資を行っています。自動運転車のトレンド自動車分野におけるこうした動きは、これらの自動車の開発へのより大規模な投資を促している。さらに、規制枠組み、政府資金、デジタルインフラへの投資支援は、自動運転車技術に影響を与え、車内AI市場の市場機会を創出するだろう。
自動運転車には、レーダー（RADAR）やライダー（LiDAR）などの様々なセンサーが搭載されており、ドライバーの介入なしに自動的にタスクを実行します。すべての機能は車内から制御されるため、より優れたパフォーマンスを実現するために車内AIへの需要が高まっています。これらのセンサーは、状況分析、動作計画、軌道制御などのナビゲーションに役立ちます。さらに、安全性への懸念の高まりと自動車技術の発展により、自動運転車が広く受け入れられるようになったことも、大きな要因の一つです。こうした要因が、予測期間中の市場成長を促進すると予想されます。
安全運転と快適な運転体験への需要の高まりを受けて、自動車業界は人工知能の活用に力を入れている。ディープラーニングや機械学習といった人工知能技術の進歩は、自動運転車の技術的向上に貢献し、ひいてはドライバーの運転体験を向上させる。先進運転支援システム（ADAS）先進運転支援システム（ADAS）は、運転プロセスを簡素化することで車両の安全性を向上させることが期待される、次世代自動車のトレンドの一つです。同様に、ADASは事故につながるドライバーの注意散漫を軽減するのに役立ち、市場に新たな機会をもたらします。
さらに、疾病対策センター（CDC）によると、自動車事故は米国における死亡および傷害事故の上位2位を占めています。飲酒運転ではないドライバーであっても、注意散漫が増加すると事故を起こす可能性が大幅に高まります。加えて、携帯電話の使用は最大の注意散漫要因の一つであり、事故率上昇の主な原因の一つとなっています。高級車の需要増加に伴い、自動車メーカーは顧客体験を向上させるために最新技術を搭載した車両を提供しており、これが車内AI市場のニーズを高めています。
車内AIの主要コンポーネントは、ステアリングホイール付近に設置されるドライバーモニタリングシステムであり、車内全体を監視することはできません。また、ドライバーモニタリングシステムには、エンジニアが取り組んでいる多くの設計上の課題があります。まず第一に、これらのデバイスは、車内の配置と設置面積に関して柔軟に対応できる必要があります。さらに、センサーは車のバッテリー寿命を消耗させないように、低電力レベルで動作する必要があります。ハードウェアとソフトウェアは、設置面積の縮小、低エネルギー消費、および優れた熱管理を実現するように調整され、両方の目標を満たす必要があります。さらに、電磁波（EM）放射は、特に点火スパーク回路やラジオなど、自動車の敏感なシステムによって放出および吸収されます。そのため、これらの運転監視システムは、他の回路を保護するために、高周波EMノイズに耐えつつ、ノイズの放出を最小限に抑える必要があります。したがって、これらの要因が市場の成長を制限しています。
事故発生頻度の増加に伴い、消費者は安全技術への関心を高めてきました。政府は、すべての自動車に乗員保護システムの搭載を義務付けました。乗員保護システムは、事故による負傷者数を大幅に減少させています。近年では、優れた性能と信頼性を備えた高度な電子部品が乗員保護システムに組み込まれるようになりました。安全技術分野における継続的な研究開発と安全への需要の高まりにより、乗員保護システムなどの安全システム市場は飽和状態に達しています。
さらに、自動車業界は、ドライバーの安全意識の高まりと、欧州連合および米国運輸省が施行する安全規制の影響力の増大から恩恵を受けると予想されます。厳しい要件のため、自動車メーカーは最新のセンサーベースシステムの使用を迫られています。さらに、自動車分野における電子安全システムの基準はますます厳しくなっています。したがって、上述の要因は市場成長に大きな機会をもたらします。
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世界の市場は、レーダー、カメラ、スマートセンサー、音声アシスタントに分かれています。カメラセグメントは最も大きな市場シェアを占めており、予測期間中に46.73%のCAGRを示すと予想されています。カメラは自動車AIの安価な部品であり、自動運転のトレンドの高まりにより、カメラは徐々に乗員室で使用されるようになっています。画像検出などの技術の進歩により、ドライバーが疲労の兆候を示したときに車両が認識できるようになります。また、乗員のサイズと座席位置を明らかにして、システムをよりパーソナルに調整することもできます。事故後には、画像が緊急センターに直接転送され、救助隊が到着したときに適切な装備を整えることができます。ドライバーが注意を払っていない場合、ADASがあっても事故の可能性は非常に高いままです。そのため、ドライバーと徐々に他の乗員を監視するために、カメラとビジョンシステムが車内に追加されています。
今日、音声技術は自動音声認識にとどまらず、言語理解へと進化を遂げています。長年にわたり、自動車分野における技術の発展に伴い、世界中で音声アシスタントの市場が拡大してきました。音声アシスタント技術は、車内機能の制御からエンターテイメントまで、その用途は多岐にわたります。運転中は両手を頻繁に使うため、音楽再生やナビゲーションなどのタスクを実行するには、音声が唯一自然なユーザーインターフェースとなります。車内でのタスクは、認知負荷の少ない単発的な指示であることが多いため、ドライバーが運転に集中できる音声操作は理想的な方法です。
世界の市場は、乗員監視システム、運転者監視システム、会話支援、スマートHVACに分類されます。運転者監視システムセグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に43.74%のCAGRを示すと推定されています。運転者監視システムは、LEDとレーザーを備えた運転者向きカメラを使用して、夜間などの暗闇や、運転者がサングラスをかけている場合でも、運転者の顔を認識します。ソフトウェアは、運転者からデータポイントを収集してベースラインを作成し、運転者の通常の注意状態がどのようなものかを把握します。これにより、運転者監視システムのソフトウェアは、運転者が起きているか、通常よりまばたきが多いか、運転者の目が細くなっているか、運転者が目を閉じているか、運転者の頭の位置が正しいかどうかを判断できます。運転者監視システムは、道路の安全性を向上させる上で重要な役割を果たすため、商用車両や自家用車でますます普及しています。
自動運転車の発展に伴い、車内監視システムは急速に拡大しています。これは、ドライバーや他の乗客の安全に対する人々の関心が高まっているためです。このシステムは乗員の存在を検知し、シートベルトの着用など、具体的な注意喚起を行うことができます。カメラはすべての座席が視野に入るように配置されています。商用車フリートでは、車内の許可されていない乗客や物体を特定するために、乗員監視システムの需要が高まっています。さらに、この技術は乗用車のチャイルドシート検知と安全対策にも利用されています。同様に、2022年以降、このシステムを安全評価に組み込むブランドは、欧州新車アセスメントプログラム（Euro NCAP）から表彰される予定です。
は、世界の車載AI市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に42.49%のCAGRを示すと予想されています。北米地域は、米国、カナダ、メキシコなどの先進国で構成されています。消費者は車内の快適性のために最新技術を好むため、この地域では車載AIの需要が増加すると予想されます。さらに、この地域で車載AIの需要増加の主な要因は、自動車セクターへの投資の増加と、車両の快適性と安全性に関する消費者の知識の向上です。北米の主要メーカーおよびサプライヤーには、Ambarella、ARM、Bitsensing Inc.、Bosch（Robert Bosch GmbH）、Caaresys、Denso Corporation、Edgetensor Technologies Inc.、Eyerisなどがあります。
予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 47.89% を示すと予測されています。道路安全に対する政府の関心の高まりが、車内自動車用 AI コンポーネントの市場を押し上げています。さらに、Euro NCAP は、ドライバー監視システムが 5 つ星の安全評価でテストされる必要があると発表しました。欧州一般安全規則 (ESR) も、2024 年以降のすべての新車、バン、トラック、バスにドライバー監視技術を義務付けています。加えて、ヨーロッパの自動車ユーザーは、ドライバーと乗客の安全についてより慎重になっています。欧州委員会の調査によると、ドライバーの注意散漫は、毎年ヨーロッパで発生する交通事故の 10% ～ 30% の原因である可能性が高く、車内自動車用 AI アプリケーションの市場機会が生まれるでしょう。
自動車業界における技術革新と、英国における運転安全システムの普及拡大が相まって、車載AI市場の機会は拡大するだろう。さらに、英国を拠点とする車載AI企業B-Securは、心拍を分析してユーザーを識別する生体認証技術「HeartKey」を開発した。こうした技術革新は、車載AIシステムの需要をさらに押し上げるだろう。
アジア太平洋アジア太平洋地域と日本では、自動車への通信ベースのコンピュータ機器の搭載需要が増加し、メーカーや整備工場にとって新たな市場が開拓されるだろう。若年層の間でADAS、コネクティビティ、インフォテインメントシステムの人気が高まっていることも、事業拡大をさらに後押しするだろう。日本やシンガポールなどの経済圏の消費者は、気分や感情に合わせて動作するテクノロジーに特に関心を持っている。感情認識に関連する畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アルゴリズムの使用は、アジア太平洋地域と日本で注目を集めており、車内自動車AI市場の成長を促進している。しかし、車内自動車AIコンポーネントのコストが高いことが、この地域における市場の成長を制限するだろう。この技術は高度でハイテクであり、設置費用が高額になるためだ。
南米における自動車開発やブラジルのトラック・バス市場の成長予測など、多くの新たな技術革新が存在します。さらに、コロンビアへの海外直接投資（FDI）とアルゼンチンのサプライチェーンの現地化は、同地域の車内AI市場の潜在力を高めています。可処分所得の増加と生活水準の向上に伴い、中東・アフリカ地域では、人々が快適で豪華、そして何よりも安全な旅を求めているため、市場が最も急速に普及しています。車内インテリアへの注目の高まりと、車内のドライバーと乗客の安全に対する懸念の高まりは、中東・アフリカ地域における車内AI技術の需要増加につながると予想されます。
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著者の詳細
Research Associate
Abhijeet Patil is a Research Associate with 3+ years of experience in Automation & Process Control and Automotive & Transportation sectors. He specializes in evaluating industry automation trends, mobility innovations, and supply chain shifts. Abhijeet’s data-driven research aids clients in adapting to technological disruptions and market transformations.
掲載実績：
sales@straitsresearch.com