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Home Technology インテリジェント文書処理市場の規模、シェア、2032年までの予測

インテリジェント ドキュメント処理市場の規模、シェア、トレンド分析レポート。コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、導入モード別 (クラウド、オンプレミス)、テクノロジー別 (自然言語処理 (NLP)、光学式文字認識 (OCR)、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、Google Vision、ディープラーニング (DL))、エンドユーザー別 (BFSI、政府、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、小売および電子商取引、製造、輸送およ

レポートコード: SRTE1336DR
最終更新日 : August 02, 2024
著者 : Straits Research
より開始
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目次

  1. エグゼクティブ・サマリー
    1. 研究目的
    2. 限界と前提
    3. 市場範囲とセグメンテーション
    4. 通貨と価格を考慮
    1. 新興地域／国
    2. 新興企業
    3. 新たな用途／最終用途
    1. ドライバー
    2. 市場警告要因
    3. 最新のマクロ経済指標
    4. 地政学的影響
    5. 技術的要因
    1. ポーターズファイブフォース分析
    2. バリューチェーン分析
  2. ESGの動向
    1. グローバル インテリジェント文書処理市場 はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. 解決
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    3. 展開モード別
      1. はじめに
        1. 展開モード別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    4. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 自然言語処理 (NLP)
        1. 価値別
      3. 光学文字認識 (OCR)
        1. 価値別
      4. 機械学習（ML）
        1. 価値別
      5. 人工知能（AI）
        1. 価値別
      6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
        1. 価値別
      7. Google ビジョン
        1. 価値別
      8. ディープラーニング（DL）
        1. 価値別
    5. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. 英国
        1. 価値別
      3. 政府
        1. 価値別
      4. ヘルスケアとライフサイエンス
        1. 価値別
      5. 小売業と電子商取引
        1. 価値別
      6. 製造業
        1. 価値別
      7. 運輸・物流
        1. 価値別
      8. その他
        1. 価値別
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. 解決
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    3. 展開モード別
      1. はじめに
        1. 展開モード別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    4. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 自然言語処理 (NLP)
        1. 価値別
      3. 光学文字認識 (OCR)
        1. 価値別
      4. 機械学習（ML）
        1. 価値別
      5. 人工知能（AI）
        1. 価値別
      6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
        1. 価値別
      7. Google ビジョン
        1. 価値別
      8. ディープラーニング（DL）
        1. 価値別
    5. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. 英国
        1. 価値別
      3. 政府
        1. 価値別
      4. ヘルスケアとライフサイエンス
        1. 価値別
      5. 小売業と電子商取引
        1. 価値別
      6. 製造業
        1. 価値別
      7. 運輸・物流
        1. 価値別
      8. その他
        1. 価値別
    6. アメリカ
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. 解決
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      2. 展開モード別
        1. はじめに
          1. 展開モード別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      3. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 自然言語処理 (NLP)
          1. 価値別
        3. 光学文字認識 (OCR)
          1. 価値別
        4. 機械学習（ML）
          1. 価値別
        5. 人工知能（AI）
          1. 価値別
        6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
          1. 価値別
        7. Google ビジョン
          1. 価値別
        8. ディープラーニング（DL）
          1. 価値別
      4. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. 英国
          1. 価値別
        3. 政府
          1. 価値別
        4. ヘルスケアとライフサイエンス
          1. 価値別
        5. 小売業と電子商取引
          1. 価値別
        6. 製造業
          1. 価値別
        7. 運輸・物流
          1. 価値別
        8. その他
          1. 価値別
    7. カナダ
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. 解決
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    3. 展開モード別
      1. はじめに
        1. 展開モード別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    4. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 自然言語処理 (NLP)
        1. 価値別
      3. 光学文字認識 (OCR)
        1. 価値別
      4. 機械学習（ML）
        1. 価値別
      5. 人工知能（AI）
        1. 価値別
      6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
        1. 価値別
      7. Google ビジョン
        1. 価値別
      8. ディープラーニング（DL）
        1. 価値別
    5. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. 英国
        1. 価値別
      3. 政府
        1. 価値別
      4. ヘルスケアとライフサイエンス
        1. 価値別
      5. 小売業と電子商取引
        1. 価値別
      6. 製造業
        1. 価値別
      7. 運輸・物流
        1. 価値別
      8. その他
        1. 価値別
    6. イギリス
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. 解決
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      2. 展開モード別
        1. はじめに
          1. 展開モード別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      3. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 自然言語処理 (NLP)
          1. 価値別
        3. 光学文字認識 (OCR)
          1. 価値別
        4. 機械学習（ML）
          1. 価値別
        5. 人工知能（AI）
          1. 価値別
        6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
          1. 価値別
        7. Google ビジョン
          1. 価値別
        8. ディープラーニング（DL）
          1. 価値別
      4. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. 英国
          1. 価値別
        3. 政府
          1. 価値別
        4. ヘルスケアとライフサイエンス
          1. 価値別
        5. 小売業と電子商取引
          1. 価値別
        6. 製造業
          1. 価値別
        7. 運輸・物流
          1. 価値別
        8. その他
          1. 価値別
    7. ドイツ
    8. フランス
    9. スペイン
    10. イタリア
    11. ロシア
    12. ノルディック
    13. ベネルクス
    14. ヨーロッパのその他の地域
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. 解決
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    3. 展開モード別
      1. はじめに
        1. 展開モード別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    4. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 自然言語処理 (NLP)
        1. 価値別
      3. 光学文字認識 (OCR)
        1. 価値別
      4. 機械学習（ML）
        1. 価値別
      5. 人工知能（AI）
        1. 価値別
      6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
        1. 価値別
      7. Google ビジョン
        1. 価値別
      8. ディープラーニング（DL）
        1. 価値別
    5. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. 英国
        1. 価値別
      3. 政府
        1. 価値別
      4. ヘルスケアとライフサイエンス
        1. 価値別
      5. 小売業と電子商取引
        1. 価値別
      6. 製造業
        1. 価値別
      7. 運輸・物流
        1. 価値別
      8. その他
        1. 価値別
    6. 中国
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. 解決
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      2. 展開モード別
        1. はじめに
          1. 展開モード別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      3. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 自然言語処理 (NLP)
          1. 価値別
        3. 光学文字認識 (OCR)
          1. 価値別
        4. 機械学習（ML）
          1. 価値別
        5. 人工知能（AI）
          1. 価値別
        6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
          1. 価値別
        7. Google ビジョン
          1. 価値別
        8. ディープラーニング（DL）
          1. 価値別
      4. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. 英国
          1. 価値別
        3. 政府
          1. 価値別
        4. ヘルスケアとライフサイエンス
          1. 価値別
        5. 小売業と電子商取引
          1. 価値別
        6. 製造業
          1. 価値別
        7. 運輸・物流
          1. 価値別
        8. その他
          1. 価値別
    7. 韓国
    8. 日本
    9. インド
    10. オーストラリア
    11. 台湾
    12. 東南アジア
    13. その他のアジア太平洋地域
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. 解決
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    3. 展開モード別
      1. はじめに
        1. 展開モード別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    4. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 自然言語処理 (NLP)
        1. 価値別
      3. 光学文字認識 (OCR)
        1. 価値別
      4. 機械学習（ML）
        1. 価値別
      5. 人工知能（AI）
        1. 価値別
      6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
        1. 価値別
      7. Google ビジョン
        1. 価値別
      8. ディープラーニング（DL）
        1. 価値別
    5. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. 英国
        1. 価値別
      3. 政府
        1. 価値別
      4. ヘルスケアとライフサイエンス
        1. 価値別
      5. 小売業と電子商取引
        1. 価値別
      6. 製造業
        1. 価値別
      7. 運輸・物流
        1. 価値別
      8. その他
        1. 価値別
    6. UAE
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. 解決
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      2. 展開モード別
        1. はじめに
          1. 展開モード別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      3. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 自然言語処理 (NLP)
          1. 価値別
        3. 光学文字認識 (OCR)
          1. 価値別
        4. 機械学習（ML）
          1. 価値別
        5. 人工知能（AI）
          1. 価値別
        6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
          1. 価値別
        7. Google ビジョン
          1. 価値別
        8. ディープラーニング（DL）
          1. 価値別
      4. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. 英国
          1. 価値別
        3. 政府
          1. 価値別
        4. ヘルスケアとライフサイエンス
          1. 価値別
        5. 小売業と電子商取引
          1. 価値別
        6. 製造業
          1. 価値別
        7. 運輸・物流
          1. 価値別
        8. その他
          1. 価値別
    7. トルコ
    8. サウジアラビア
    9. 南アフリカ
    10. エジプト
    11. ナイジェリア
    12. 中東諸国とアフリカの残りの部分
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. 解決
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    3. 展開モード別
      1. はじめに
        1. 展開モード別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    4. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 自然言語処理 (NLP)
        1. 価値別
      3. 光学文字認識 (OCR)
        1. 価値別
      4. 機械学習（ML）
        1. 価値別
      5. 人工知能（AI）
        1. 価値別
      6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
        1. 価値別
      7. Google ビジョン
        1. 価値別
      8. ディープラーニング（DL）
        1. 価値別
    5. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. 英国
        1. 価値別
      3. 政府
        1. 価値別
      4. ヘルスケアとライフサイエンス
        1. 価値別
      5. 小売業と電子商取引
        1. 価値別
      6. 製造業
        1. 価値別
      7. 運輸・物流
        1. 価値別
      8. その他
        1. 価値別
    6. ブラジル
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. 解決
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      2. 展開モード別
        1. はじめに
          1. 展開モード別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      3. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 自然言語処理 (NLP)
          1. 価値別
        3. 光学文字認識 (OCR)
          1. 価値別
        4. 機械学習（ML）
          1. 価値別
        5. 人工知能（AI）
          1. 価値別
        6. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
          1. 価値別
        7. Google ビジョン
          1. 価値別
        8. ディープラーニング（DL）
          1. 価値別
      4. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. 英国
          1. 価値別
        3. 政府
          1. 価値別
        4. ヘルスケアとライフサイエンス
          1. 価値別
        5. 小売業と電子商取引
          1. 価値別
        6. 製造業
          1. 価値別
        7. 運輸・物流
          1. 価値別
        8. その他
          1. 価値別
    7. メキシコ
    8. アルゼンチン
    9. チリ
    10. コロンビア
    11. LATAMのその他の地域
    1. インテリジェント文書処理市場 選手別シェア
    2. M＆A契約と提携分析
    1. ABBYY
      1. 概要
      2. ビジネス情報
      3. 収益
      4. ASP
      5. スウォット分析
      6. 最近の動向
    2. IBM
    3. Kofax
    4. WorkFusion
    5. Automation Anywhere
    6. Appian
    7. UiPath
    8. Datamatics
    9. AntWorks
    10. Parascript
    11. Hyperscience
    12. OpenText
    13. Hyland
    14. Extract Systems
    15. Infrrd
    16. Celaton
    17. HCL Technologies
    18. Kodak Alaris
    19. Rossum
    20. InData Labs
    21. Ephesoft
    22. IRIS
    23. Evolution AI
    24. BIS AmyGB
    1. 研究データ
      1. 二次データ
        1. 主な二次資料
        2. 二次資料からの主要データ
      2. 一次データ
        1. 一次資料からの主要データ
        2. 予備選の内訳
      3. 二次調査と一次調査
        1. 業界の主要な洞察
    2. 市場規模の推定
      1. ボトムアップ・アプローチ
      2. トップダウン・アプローチ
      3. 市場予測
    3. 研究の前提
      1. 前提条件
    4. 制限事項
    5. リスク評価
    1. ディスカッション・ガイド
    2. カスタマイズ・オプション
    3. 関連レポート
  3. 免責事項

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