インテリジェントドキュメント処理市場 サイズと展望 2025-2033

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市場成長要因

ビジネスプロセスにおける自動化の進展

ビジネスプロセスにおける自動化のトレンドは、インテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）の利用を促進しています。データの抽出、分類、検証といったドキュメント中心の手順を自動化することで、組織は業務を簡素化し、手作業を削減し、精度を向上させることができます。ガートナー社は、IDPテクノロジーの導入により、ドキュメント中心のタスクにおける手作業と処理時間を大幅に削減できることを明らかにしました。請求書処理においては、企業は最大80%の効率向上を実現し、スタッフがより戦略的で付加価値の高いタスクに集中できると報告しています。メタデータや属性が、アプリケーション、アルゴリズム、そしてマシンの活用に必要な構造を欠いている場合、データは使用されず、大量に蓄積されます。このデータ管理方法は、ITの複雑さを必然的に増大させ、重要なストレージリソースを枯渇させます。さらに悪いことに、企業は他では得られない洞察を求めています。SAPが共同でスポンサーとなったProcess Excellence Networkの調査によると、一部の企業はインテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）テクノロジーを導入することで、この課題に対処しています。 AI機能を含むこの次世代テクノロジーは、プロセスの最適化、イノベーション、そして優れたユーザーエクスペリエンスの提供において、急速に貴重な味方となりつつあります。

さらに、デロイトの最近のレポートによると、企業の半数以上が2023年までにAIと自動化テクノロジーを導入する予定であるとのことです。多くの経営幹部がAI活用のリスクを懸念している一方で、他の高業績企業は、技術的に高度な新しい業務プロセスを採用しています。Global 500企業を対象とした調査によると、AIと自動化のビジネスツールやソフトウェアソリューションに投資するリーダー企業は、今後数年間で大幅な成長を期待しています。

このように、自動化プラットフォームの利用拡大と、ドキュメント処理におけるAI活用テクノロジーの導入は、ビジネスプロセス最適化というより広い文脈におけるIDPの重要性を浮き彫りにしています。企業は、請求書や領収書から契約書やフォームまで、様々な種類の文書を管理する上でIDPが持つメリットを理解しており、最終的にはプロセスの合理化と全体的な効率性の向上に貢献しています。

市場の制約

精度と信頼性の課題

インテリジェント文書処理（IDP）システムにとって最も困難な課題の一つは、多種多様な複雑な文書形式から情報を抽出しながら、常に高い精度を保証することです。例えば、異なるベンダーからの請求書は、レイアウト、フォント、構造が異なる場合があり、IDPシステムでは請求書番号、日付、合計金額などの重要なデータフィールドを正しく検出・抽出することが困難です。AIIM（インテリジェント情報管理協会）は、文書処理においてデータの精度が依然として大きな課題であることを明らかにしました。 AIIM Industry Watch Reportによると、調査対象者のうち、キャプチャプロセスの精度が「完璧」であると回答したのはわずか18%でした。

これは、高い精度を達成することの難しさ、そして文書形式の違いを克服するためのIDP技術の開発の必要性を示しています。さらに、一時期は「キャプチャ」とも呼ばれるインテリジェントドキュメント処理（IDP）が主流だったと述べています。しかし、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）はIDPソリューションの機能にますます匹敵し、データ収集分野で競合しています。

市場機会

クラウドベースのソリューションとSaaSモデル

企業が従来のオンプレミス導入に代わる、より拡張性、柔軟性、そして費用対効果の高いソリューションを求めるにつれ、クラウドベースのインテリジェント・ドキュメント・プロセッシング（IDP）システムとSaaS（Software-as-a-Service）モデルの人気が高まっています。クラウドベースのIDPソリューションには、インフラコストの削減、アクセス性の向上、需要に応じたリソース拡張能力など、様々な利点があります。ガートナーによると、世界のパブリッククラウドサービス市場は2023年に18%成長し、4,950億米ドルに達すると予想されています。一方、IDCは、世界のパブリッククラウドサービスの売上高が2023年には2022年から20.0%増加し、6,630億米ドルに達すると予測しています。業界全体でクラウド技術の利用が拡大していることは、文書処理や自動化など、様々なビジネス目的でクラウドインフラストラクチャを活用するという、より顕著なトレンドを反映しています。

さらに、IDPを利用する組織は、文書業務の最適化のためにクラウドベースのソリューションへの関心を高めています。大手プロバイダーが提供するクラウドベースのIDPソリューションを利用することで、ユーザーはインターネット経由で安全に文書をアップロード、処理、管理できます。これらのシステムには、信頼性の高いデータ抽出を保証する高度なAIおよび機械学習機能が組み込まれていることが多く、ユーザーはインターネット接続があればどこからでもプラットフォームを利用できます。クラウドベースのIDPソリューションを活用することで、企業はクラウド環境が提供する俊敏性、拡張性、そしてアクセス性を獲得できます。さらに、従量課金制の料金モデルは、企業の変化する文書処理要件に適合し、経費を削減し、全体的な効率性を向上させます。

コンポーネント分析

市場は、コンポーネント別にソリューションとサービスにさらに細分化されています。ソリューションカテゴリーは市場をリードし、総売上高の68%以上を占めています。これは、迅速な処理やスマートなデータ分類など、様々な機能を提供するインテリジェントな文書処理システムやソフトウェアパッケージが数多く存在するためです。ソリューションコンポーネントとは、非構造化文書からの情報の抽出と処理を自動化するための中核的な機能を提供するソフトウェアまたはテクノロジーです。デロイト、KPMG、PwCアクセンチュアなどの主要企業やシステム統合プロバイダーは、すべてのプロセス、アプリケーション、ソフトウェアを統合プラットフォームに統合したいと考えています。AIを活用したOCRまたはIDPソリューションの需要に応えて、多くのシステムインテグレーターがIDPサービスを提供し始めています。

インテリジェント文書処理のサービスコンポーネントには、IDPソリューションの導入と運用における企業へのサポート、カスタマイズ、継続的な支援が含まれます。サービスセグメントは今後数年間で大幅に増加すると予想されています。これは、市場参加者が提供するサービスの可用性によって説明できます。 IDPサービスは、データの抽出、分類、検証プロセスを自動化し、データのプライバシーとセキュリティを維持することで、企業がこれらの基準を満たすことを支援します。インテリジェントドキュメント処理のサービスプロバイダーは市場の成長を牽引しています。例えば、カナダに拠点を置くOpen Text Corporationは、OpenText Intelligent Capture製品のトレーニングと専門サービスを提供しています。

導入モード分析

導入モードに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに細分化されています。オンプレミスカテゴリは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。これは、オンプレミス導入によってセキュリティが向上することと関連しており、特にヘルスケアや銀行・金融サービス・保険（BFSI）などの業界では、コンプライアンス要件がより厳しくなることが予想されます。クラウドベースのソリューションよりも高速な処理時間や低レイテンシなど、オンプレミス導入の豊富な選択肢が市場の成長を牽引しています。大量のドキュメントを扱う組織やリアルタイム処理を必要とする組織は、オンプレミス導入のメリットを享受できます。オンプレミス導入により、ドキュメントへのアクセスと処理速度が向上します。

クラウド導入とは、インテリジェントドキュメント処理（IDP）ソリューションをインターネット経由でサードパーティのクラウドサービスプロバイダーが運営する外部サーバーに送信することです。クラウド導入は、柔軟性、拡張性、アクセシビリティの向上というメリットを組織にもたらします。クラウドベースの導入アーキテクチャでは、IDPソリューションにWebブラウザからアクセスできるため、ユーザーはインターネット接続があればどこからでもドキュメントをアップロード、処理、管理できます。クラウド導入により、企業はインフラストラクチャへの投資と管理の必要性が軽減され、より費用対効果が高く、俊敏性の高い選択肢となります。さらに、クラウドベースのIDPソリューションは頻繁に自動アップグレードされるため、ユーザーは最新の機能とセキュリティ強化を利用できます。

テクノロジータイプ分析

テクノロジーに基づいて、市場は自然言語処理（NLP）、光学式文字認識（OCR）、機械学習（ML）、人工知能（AI）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、Google Vision、ディープラーニング（DL）に細分化されています。機械学習カテゴリーは市場を席巻し、世界全体の収益の50%以上を占めています。これは、請求書、注文書、契約書、フォームなど、さまざまな文書からの情報の抽出と処理を自動化するためにMLアプローチが広く活用されていることによるもので、市場の成長を後押ししています。機械学習は、インテリジェントドキュメント処理（IDP）の進化を加速させる上で不可欠です。機械学習アルゴリズムは、膨大な量のラベル付きデータでトレーニングされ、文書から正確に情報を抽出します。これらのモデルは文書のパターン、コンテキスト、構造を学習することで、データ抽出の精度を向上させ、エラーを削減し、信頼性を高めます。例えば、MLモデルは請求書、領収書、契約書を区別することを学習し、IDPシステムが各文書形式を正しく処理できるようにします。

自然言語処理（NLP）セグメントは、予測期間を通じて大幅に拡大すると予想されています。IDPは、人間の言語を理解・分析できるNLP技術に大きく依存しています。NLPはまた、電子メール、レポート、出版物などの非構造化ソースからデータを抽出・分析することも可能にします。NLTK、SpaCy、Stanford NLPなどのIDPツールが市場の成長を牽引しています。

• 例えば、アクセンチュアのNLPベースのソリューションであるMALTAは、テキストデータの分析と分類を自動化し、保険会社が重要な情報を容易に入手できるようにします。アクセンチュア社は、この技術により、手作業で処理する場合に比べて分類精度が30%向上すると主張しています。

このOCR技術は、スキャンされた紙文書、PDF、画像など、さまざまな種類の文書を検索・編集可能なデータ形式に変換することを目的としています。この機能は、データ入力方法の効率化、文書管理の効率化、ワークフロー全体の自動化の向上に非常に役立ちます。高度なアルゴリズムと機械学習技術を用いて、さまざまな形式の文書からテキストを識別・抽出することで、手作業によるデータ入力を削減し、エラーの削減と情報処理速度の向上を実現します。

ML技術は、自動文書管理の進歩に向けた取り組みをリードしています。機械学習により、IDPシステムはデータ内のパターンを学習し、時間の経過とともに自己進化することができます。この技術により、より正確なデータ抽出、文書分類、そして複雑な文書の理解が可能になります。 MLアルゴリズムは、非構造化データを処理し、そこに含まれる重要な情報を認識し、さまざまな形式のドキュメントに適応できるため、多様で大量のドキュメントを扱う組織にとって非常に役立ちます。

AI駆動型IDPソリューションは、高度なアルゴリズムとモデルを活用して、複雑なドキュメントを高精度に理解、解釈、処理します。これには、非構造化テキストから意味のある情報を抽出する自然言語処理（NLP）や、視覚要素を認識・分析するコンピュータービジョンなどの機能が含まれます。AIテクノロジーにより、IDPシステムはデータパターンとユーザーインタラクションから学習することで、精度と効率を継続的に向上させることができます。

RPAテクノロジーは、あらゆるデジタルシステムと人間のインタラクションを模倣します。そのため、事前に定義されたタスクを実行すると、ロボットがデータの抽出、検証、入力といったタスクを手動介入なしに実行します。RPAはワークフローの自動化に効果的であり、IDPのコンテキスト内で手動でデータを処理する際に発生する可能性のあるエラーを削減します。これは、ソフトウェアロボット（「ボット」）を用いて、大量の構造化タスクや定型タスクを、文書処理よりも高い精度と速度で実行する技術です。人工知能（AI）のサブセットであるディープラーニングは、複雑なニューラルネットワークを活用して、大量のデータを高精度で自動的に分析・解釈します。IDP（Independent Data Processing）において、ディープラーニングアルゴリズムは、文書の抽出、分類、処理の精度向上に活用できます。スキャン画像や手書きテキストなどの非構造化データからパターンを認識し、洞察を引き出すことに非常に優れており、膨大なデータでトレーニングすることで予測能力が向上します。IDPソリューションに統合されたディープラーニングは、データ抽出の精度向上、手動介入の削減、そして幅広い種類と言語の文書処理を可能にします。

エンドユーザータイプ分析

エンドユーザー別に見ると、市場はさらにBFSI、政府機関、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・Eコマース、製造、運輸・物流に分類できます。 BFSIセグメントの収益シェアは26%を超え、最も高い割合を占めました。これは、BFSIセクターが製品やサービスを提供するために取り扱う文書の量が多いことが要因です。BFSI業界では、業務効率の向上、顧客体験の向上、コンプライアンス確保のために、インテリジェントな文書処理技術を活用しています。IDPは、銀行取引明細書、給与明細書、納税申告書を用いて信用度と適格性を判定します。これらの利点により、BFSI業界におけるIDP技術の導入が促進されます。

政府部門は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。IDP技術は、政府および公共部門の活動の効率性と有効性を高めます。IDPは、文書処理とデータ抽出を自動化することで、企業のワークフローの高速化、エラーの排除、コンプライアンス強化を支援します。例えば、米国国防総省はIDPを使用して軍事契約の処理を自動化しています。これにより、国防総省は不正行為の危険性を軽減しながら、数百万ドルのコスト削減を実現しています。

地域分析

北米は、世界のインテリジェントドキュメント処理市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に35.6%のCAGRで成長すると予測されています。米国、カナダ、メキシコがこの地域で最大の市場シェアを占めています。この地域の企業は、機械学習、人工知能、コンピュータービジョン、自然言語処理に優れており、市場の成長を牽引しています。さらに、運輸・物流、ヘルスケア、BFSI、製造業は、インテリジェントドキュメント処理技術をいち早く導入しています。

さらに、企業はインテリジェントドキュメント処理を通じて社内手続きを自動化し、業務を効率化しています。例えば、2023年5月には、スマートオートメーション企業のABBYYとプロセスオートメーションプラットフォームのPipefyが、保険、金融、人事業務向けの統合ソリューションを提供するための提携を発表しました。このソリューションは、ABBYYの光学式文字認識（OCR）技術とPipefyのプロセス自動化機能を組み合わせることで、時間のかかる手作業による文書処理を削減します。これらの要因により、北米地域におけるインテリジェント文書処理の利用が拡大すると予測されています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、予測期間中に36.0%のCAGR（年平均成長率）で成長すると予想されています。この成長は、技術インフラの改善と、インドのHCL Technologies Limited、Datamatics Global Services Limited、シンガポールのAntWorksといったインテリジェント文書処理ソリューションベンダーの存在に起因しています。この地域の国々は、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングといった新しい技術の導入を着実に進めています。これらの技術は、意思決定インテリジェンス・ソリューションの重要な構成要素であり、企業が膨大な量のデータを迅速に処理・分析することを可能にします。 APAC（アジア太平洋地域）におけるテクノロジー利用の拡大は、同地域の意思決定インテリジェンス市場の成長を牽引しています。

欧州市場動向

欧州市場は、特に英国、ドイツ、フランスにおいて、BFSI（銀行金融サービス）業界におけるIDPソリューションの導入拡大により、予測期間中に緩やかな成長が見込まれます。この地域の企業は、保険引受人を支援し、保険エコシステムへの関与を高めるために、文書処理ソリューションを急速に導入しています。IDP主導の変革により、商業保険引受人は、単にデータを抽出するだけでなく、プロセスのオーケストレーションと価値創造に注力できます。政府の規制とコンプライアンス基準は、機密性の高い顧客データを保護するためのインテリジェントな文書処理システムの導入を促進し、業界の収益増加につながっています。中東・アフリカ（MEA）市場の成長は、主に、業務とサービスの向上を目的としたデジタルテクノロジーの導入が同地域で進んでいることによるものです。

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インテリジェントドキュメント処理市場のトップ競合他社

1. ABBYY
2. IBM
3. Kofax
4. WorkFusion
5. Automation Anywhere
6. Appian
7. UiPath
8. Datamatics
9. AntWorks
10. Parascript
11. Hyperscience
12. OpenText
13. Hyland
14. Extract Systems
15. Infrrd
16. Celaton
17. HCL Technologies
18. Kodak Alaris
19. Rossum
20. InData Labs
21. Ephesoft
22. IRIS
23. Evolution AI
24. BIS AmyGB

最近の開発状況

• 2024年2月 - インテリジェントドキュメント処理（IDP）向け人工知能（AI）プラットフォームであるABBYY Vantageは、2023年に新規年間経常収益（ARR）が60%増加しました。企業は、ビジネスアプリケーションに大規模言語モデル（LLM）を活用したいと考えていました。そのため、企業データを変革し、関連情報に基づいてビジネスモデルを強化するために、ABBYYの専用AIが必要でした。
• 2024年2月～ WiproとIBMはパートナーシップを拡大し、顧客に新たなAIサービスとサポートを提供します。
• 2023年12月～ Thomson ReutersはWorkFusionと提携し、AIを活用した組織のリスクとコストの削減を支援します。
• 2023年12月～ EYとAppianは、ビジネス変革のためのAIプロセス自動化ソリューションとサービスの提供で協業します。