世界のインテリジェント文書処理市場規模は、 2023年に18億米ドルと評価され、 2032年には29億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年～2032年）中に35.4%のCAGRを記録します。企業が生成するデータの量は継続的に増加しており、インテリジェント文書処理市場の成長を牽引しています。
インテリジェント ドキュメント処理 (IDP) は、さまざまな人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のアプローチを使用して、非構造化ドキュメントからの情報の抽出と処理を自動化する最先端のテクノロジです。非構造化ドキュメントには、電子メール、請求書、契約書、レポート、および構造化データベースに簡単には収まらないその他のテキスト中心のドキュメントの形式のデータが含まれます。
インテリジェント ドキュメント処理市場のシェアは、企業が処理しなければならないドキュメント量の増加、ドキュメント処理の効率と精度を向上させる必要性、AI および機械学習テクノロジの利用可能性の拡大など、いくつかの要因によって推進されています。さらに、発展途上国におけるデジタル化の進展は、業界にとって大きな潜在的機会をもたらします。IDP システムは、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、光学式文字認識 (OCR)、コンピューター ビジョンなどのテクノロジを使用して、ドキュメントから意味のあるデータを収集、分類、抽出します。
ハイライト
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 35.4% |
| 市場規模 | 2023 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
|
ビジネス プロセスの自動化の傾向により、インテリジェント ドキュメント処理の使用が促進されています。データの抽出、分類、検証などのドキュメント中心の手順を自動化すると、組織は業務を簡素化し、手作業を減らし、精度を高めることができます。ガートナーは、IDP テクノロジを実装すると、ドキュメント中心のタスクの手作業と処理時間を大幅に削減できることを発見しました。請求書処理では、企業は最大 80% の効率向上を主張しており、スタッフはより戦略的で付加価値の高いタスクに集中できます。メタデータまたは属性に、アプリケーション、アルゴリズム、およびマシンの利用に必要な構造がない場合、データは使用されず、大量に蓄積されます。このデータ管理方法は、IT の複雑さを必然的に増大させ、重要なストレージ リソースを枯渇させます。さらに悪いことに、企業は他では得られない洞察を必要としています。SAP が共同でスポンサーとなった Process Excellence Network の調査によると、一部の企業はインテリジェント ドキュメント処理 (IDP) テクノロジを実装することでこの困難に対処しています。AI 機能を含むこの次世代テクノロジは、プロセスの最適化、イノベーション、および優れたユーザー エクスペリエンスの提供にとって、急速に貴重な味方になりつつあります。
さらに、最近のデロイト レポートによると、半数以上の企業が 2023 年までに AI と自動化テクノロジーを導入する予定です。多くの上級管理職が AI 使用のリスクを懸念している一方で、他の優秀な企業は技術的に高度な新しい運用プロセスを使用しています。グローバル 500 企業を対象とした調査によると、AI と自動化のビジネス ツールおよびソフトウェア ソリューションに投資するリーダーは、今後数年間で大幅な成長を期待しています。
このように、自動化プラットフォームの使用の増加と、ドキュメント処理における AI を活用したテクノロジーの導入により、ビジネス プロセス最適化というより広い文脈における IDP の重要性が浮き彫りになっています。企業は、請求書や領収書から契約書やフォームまで、さまざまな種類のドキュメントを管理する上で IDP がもたらすメリットを理解しており、最終的にはプロセスの合理化と全体的な効率性の向上に貢献しています。
インテリジェント ドキュメント処理 (IDP) システムにとって最も困難なことの 1 つは、さまざまな複雑なドキュメント形式から情報を抽出しながら、一定の精度を保証することです。たとえば、さまざまなベンダーからの請求書にはさまざまなレイアウト、フォント、構造があるため、IDP システムでは請求書番号、日付、合計金額などの重要なデータ フィールドを正しく検出して抽出することが困難です。AIIM (インテリジェント情報管理協会) は、データの精度がドキュメント処理における大きな課題のままであることを明らかにしました。AIIM 業界ウォッチ レポートによると、調査対象者のわずか 18% がキャプチャ プロセスの精度が「完璧」であると回答しました。
これは、高い精度レベルに到達することの難しさ、およびドキュメント形式の違いを克服するための IDP テクノロジの開発の必要性を示しています。さらに、彼らは、しばらくの間、主導的な役割を果たしていたのは「キャプチャ」としても知られるインテリジェント ドキュメント処理 (IDP) だったと述べています。しかし、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、ますます IDP ソリューションの機能に匹敵し、データ収集分野で競合しています。
企業が従来のオンプレミス インストールよりも拡張性、柔軟性、コスト効率に優れた代替手段を求める中、クラウドベースのインテリジェント ドキュメント処理 (IDP) システムと Software-as-a-Service (SaaS) モデルの人気が高まっています。クラウドベースの IDP ソリューションには、インフラストラクチャ コストの削減、アクセス性の向上、需要に応じてリソースを拡張する能力など、さまざまな利点があります。ガートナーによると、世界のパブリック クラウド サービス市場は 2023 年に 18% 成長し、4,950 億米ドルに達すると予想されています。一方、IDC は、世界のパブリック クラウド サービスの収益が 2023 年に 6,630 億米ドルに達し、2022 年から 20.0% 増加すると予測しています。業界全体でクラウド テクノロジーの使用が増えていることは、ドキュメント処理や自動化など、さまざまなビジネス目的でクラウド インフラストラクチャを活用するという、より重要なトレンドを反映しています。
さらに、IDP を使用する組織は、ドキュメント操作を最適化するためにクラウドベースのソリューションにますます注目しています。トップ プロバイダーが提供するようなクラウドベースの IDP ソリューションを使用すると、ユーザーはインターネット経由でドキュメントを安全にアップロード、処理、管理できます。これらのシステムには、信頼性の高いデータ抽出を保証する高度な AI および機械学習機能が含まれていることが多く、ユーザーはインターネット接続があればどこからでもプラットフォームを使用できます。クラウドベースの IDP ソリューションを利用すると、クラウド環境が提供する俊敏性、拡張性、およびアクセシビリティが企業にもたらされます。さらに、従量課金制の価格モデルは、企業の変化するドキュメント処理要件に適合し、経費を削減し、全体的な効率を高めます。
世界のインテリジェント ドキュメント処理市場は、コンポーネント、展開モード、テクノロジ、エンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。
市場はコンポーネント別にソリューションとサービスにさらに細分化されています。
ソリューション カテゴリは市場をリードしており、総収益の 68% 以上を占めています。これは、迅速な処理やスマートなデータ分類など、さまざまな機能を提供するインテリジェントなドキュメント処理システムやソフトウェア パッケージがいくつか利用可能になったためです。ソリューション コンポーネントは、非構造化ドキュメントからの情報の抽出と処理を自動化するための中心的な機能を提供するソフトウェアまたはテクノロジです。Deloitte、KPMG、PwC Accenture などの主要プレーヤーやその他のシステム統合プロバイダーは、すべてのプロセス、アプリケーション、ソフトウェアを統合プラットフォームに統合したいと考えています。いくつかのシステム インテグレーターは、AI による OCR または IDP ソリューションの需要に応えて、IDP サービスの提供を開始しています。
インテリジェント ドキュメント処理のサービス コンポーネントには、IDP ソリューションの実装と使用中の企業に対するサポート、カスタマイズ、および継続的な支援が含まれます。サービス セグメントは今後数年間で大幅に増加すると予想されています。これは、市場参加者が提供するサービスの可用性によって説明できます。IDP サービスは、データのプライバシーとセキュリティを維持しながら、データの抽出、分類、検証プロセスを自動化することで、企業がこれらの標準を満たすのを支援します。インテリジェント ドキュメント処理のサービス プロバイダーが市場の成長を牽引しています。たとえば、カナダに拠点を置く Open Text Corporation は、OpenText Intelligent Capture 製品のトレーニングと専門サービスを提供しています。
展開モードに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに細分化されています。
オンプレミス カテゴリは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。これは、特にコンプライアンス要件が厳しくなると予想される医療や銀行、金融サービス、保険 (BFSI) などの業界で、オンプレミス展開によってセキュリティが強化されることに関係しています。クラウドベースのソリューションよりも処理時間が速く、レイテンシが低いなど、オンプレミス展開の充実した提供が市場の成長を牽引しています。大量のドキュメントを扱う組織やリアルタイム処理を必要とする組織は、オンプレミス展開のメリットを享受し、ドキュメントへのアクセスと処理速度を高速化できます。
クラウド展開とは、インテリジェント ドキュメント処理 (IDP) ソリューションをインターネット経由でサードパーティのクラウド サービス プロバイダーが運営する外部サーバーに送信することです。クラウド実装は、柔軟性、拡張性、アクセシビリティを提供することで組織にメリットをもたらします。クラウドベースの展開アーキテクチャでは、IDP ソリューションは Web ブラウザー経由でアクセス可能で、ユーザーはインターネット接続があればどこからでもドキュメントをアップロード、処理、管理できます。クラウド展開により、企業がインフラストラクチャに投資して管理する必要性が減り、コスト効率と俊敏性が向上します。さらに、クラウドベースの IDP ソリューションには自動アップグレードが付属していることが多く、ユーザーは最新の機能とセキュリティ強化にアクセスできます。
テクノロジーに基づいて、市場は自然言語処理 (NLP)、光学文字認識 (OCR)、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、Google Vision、ディープラーニング (DL) に細分化されています。
機械学習のカテゴリーが市場を支配し、全世界の収益の 50% 以上を占めています。これは、請求書、注文書、契約書、フォームなど、さまざまなドキュメントからの情報の抽出と処理を自動化するために ML アプローチが広範に使用されており、市場の成長に貢献しているためです。機械学習は、インテリジェント ドキュメント処理 (IDP) の進化を加速させる上で非常に重要です。機械学習アルゴリズムは、大量のラベル付きデータでトレーニングされ、ドキュメントから情報を正確に抽出します。これらのモデルはドキュメントのパターン、コンテキスト、構造から学習し、データ抽出の精度を向上させ、エラーを減らし、信頼性を高めます。たとえば、ML モデルは請求書、領収書、契約書を区別することを学習し、IDP システムが各ドキュメント フォームを正しく処理できるようにします。
自然言語処理 (NLP) セグメントは、予測期間を通じて大幅に拡大すると予想されています。IDP は、人間の言語を理解して分析できる NLP テクノロジに大きく依存しています。NLP を使用すると、電子メール、レポート、出版物などの非構造化ソースからデータを抽出して分析することもできます。NLTK、SpaCy、Stanford NLP などの IDP ツールが市場の成長を牽引しています。
たとえば、アクセンチュアの NLP ベースのソリューションである MALTA は、テキスト データの分析と分類を自動化し、保険会社が重要な情報を入手しやすくします。アクセンチュアは、このテクノロジーにより、手動で手順を実行する場合よりも 30% 正確な分類が可能になると主張しています。
光学文字認識 (OCR)
この OCR 技術は、スキャンされた紙の文書、PDF、画像など、さまざまな種類の文書を検索および編集可能なデータ形式に変換することを目的としています。この機能は、データ入力方法の効率化、文書管理の効率化、ワークフローの全体的な自動化の改善に非常に役立ちます。洗練されたアルゴリズムと機械学習技術を使用して、さまざまな文書形式からテキストを識別して抽出するため、データの手動入力が減り、情報処理におけるエラーの削減と速度の向上につながります。
ML テクノロジーは、自動化されたドキュメント管理の進歩に向けたタグでリードしています。機械学習により、IDP システムはデータ内のパターンから学習し、時間の経過とともに自ら発展することができます。このテクノロジーにより、より正確なデータ抽出、ドキュメント分類、複雑なドキュメントの理解が実現します。ML アルゴリズムは、非構造化データを処理し、その中の重要な情報を認識し、さまざまな形式のドキュメントに適応できるため、多種多様な大量のドキュメントを扱う組織にとって非常に価値があります。
AI 駆動型 IDP ソリューションは、高度なアルゴリズムとモデルを活用して、複雑なドキュメントを高精度で理解、解釈、処理します。これには、構造化されていないテキストから意味のある情報を抽出する自然言語処理 (NLP) や、視覚要素を認識して分析するコンピューター ビジョンなどの機能が含まれます。AI テクノロジーにより、IDP システムはデータ パターンとユーザー インタラクションから学習することで、精度と効率を継続的に向上させることができます。
RPA テクノロジーは、人間とデジタル システムとのやり取りを模倣します。したがって、定義済みのタスクを使用して、ロボットがデータの抽出、検証、および入力のタスクを手動介入なしで実行します。RPA はワークフローの自動化に効果的であり、IDP のコンテキスト内でデータを手動で処理する際に発生する可能性のあるエラーを削減します。これは、ソフトウェア ロボットまたは「ボット」を使用して、大量の構造化されたルーチン タスクを、ドキュメント処理よりも高い精度と速度で実行するテクノロジーです。
ディープラーニングは人工知能 (AI) のサブセットであり、複雑なニューラル ネットワークを活用して、大量のデータを高精度で自動的に分析および解釈します。IDP では、ディープラーニング アルゴリズムを適用して、ドキュメントの抽出、分類、処理を向上させることができます。スキャンした画像や手書きのテキストなどの非構造化データからパターンを認識し、洞察を抽出する能力に非常に優れており、大量のデータでトレーニングして予測機能を強化します。IDP ソリューションに統合されたディープラーニングにより、データ抽出が向上し、手動介入が減り、さまざまなタイプや言語のドキュメントを処理できるようになります。
エンドユーザー別に見ると、市場はさらに BFSI、政府、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売および電子商取引、製造、輸送および物流に分割できます。
BFSI セグメントの収益シェアは最大で、26% 以上を占めています。これは、BFSI 部門で製品やサービスを提供するために処理される文書の量が多いためです。BFSI 業界では、インテリジェントな文書処理テクノロジーを使用して、運用効率を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させ、コンプライアンスを確保しています。IDP は、銀行取引明細書、給与明細、納税申告書を使用して信用度と適格性を判断します。これらの利点により、BFSI 業界での IDP テクノロジーの採用が促進されます。
政府部門は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。IDP テクノロジは、政府および公共部門の活動の効率と有効性を高めます。IDP は、文書処理とデータ抽出を自動化することで、企業がワークフローを高速化し、エラーを排除し、コンプライアンスを向上させるのに役立ちます。たとえば、米国国防総省は IDP を使用して軍事契約の処理を自動化しています。これにより、国防総省は詐欺の危険性を減らしながら、数百万ドルを節約できました。
インテリジェントなドキュメント処理ソリューションは、企業がクライアントへの配信を自動化し、銀行融資の承認のために受信した信用申請書を分類し、ドキュメントをオンラインで検証し、法的文書内の条項を検出するのに役立ちます。
COVID-19 パンデミックにより、企業におけるインテリジェント ドキュメント処理の利用が加速しています。ロックダウンにより、従業員は有形のドキュメントへのアクセスが制限されるか、まったくアクセスできなくなりました。そのため、デジタル化とドキュメントの自動化の必要性が高まり、2021 年までにインテリジェント ドキュメント処理が必須となります。
ソリューションセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると予測されています。非構造化レコードと半構造化レコードは、インテリジェントなドキュメント処理テクノロジーによって新しいレコードに変換できます。
インテリジェント ドキュメント処理は、さまざまなファイル タイプから情報を自動的に収集、取得、分析する新しいタイプのテクノロジです。自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)、画像処理、ディープラーニングなどの人工知能を使用して、有用な情報を分類、分類、抽出し、取得した情報を認証します。
北米が世界市場を支配
世界的なインテリジェント ドキュメント処理市場の分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテン アメリカで実施されています。
北米は、世界のインテリジェント ドキュメント処理市場の最も重要なシェアを占めており、予測期間中に 35.6% の CAGR で成長すると予測されています。この地域では、米国、カナダ、メキシコが最大の市場シェアを占めています。この地域の企業は、機械学習、人工知能、コンピューター ビジョン、自然言語処理に優れており、市場の成長を牽引しています。さらに、運輸・物流、ヘルスケア、BFSI、工業の各業界は、インテリジェント ドキュメント処理技術を最初に使用する業界です。
さらに、企業はインテリジェントな文書処理を通じて社内手続きを自動化し、活動を効率化しています。たとえば、2023年5月、スマートオートメーション企業のABBYYとプロセス自動化プラットフォームのPipefyは、保険、金融、人事業務向けの統合ソリューションを提供するための協力を発表しました。このソリューションは、ABBYYの光学文字認識（OCR）技術とPipefyのプロセス自動化機能を組み合わせて、時間のかかる手作業による文書処理を削減します。これらすべての要因により、北米地域でインテリジェントな文書処理の使用が増加すると予測されています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 36.0% の CAGR を示すことが予想されています。この拡大は、技術インフラストラクチャの改善と、インドの HCL Technologies Limited、Datamatics Global Services Limited、シンガポールの AntWorks などのインテリジェント ドキュメント処理ソリューション ベンダーの存在によるものです。この地域の国々は、人工知能、機械学習、ビッグ データ分析、クラウド コンピューティングなどの新しい技術を徐々に採用しています。これらの技術は、意思決定インテリジェンス ソリューションの重要なコンポーネントであり、企業が大量のデータを迅速に処理および分析できるようにします。APAC での技術使用の拡大は、この地域の意思決定インテリジェンス市場の上昇を後押ししています。
ヨーロッパ市場は、特に英国、ドイツ、フランスの BFSI 業界で IDP ソリューションの採用が増えているため、予測期間中に緩やかに成長すると予想されます。この地域の企業は、保険引受人を支援し、保険エコシステムへの関与を高めるために、文書処理ソリューションを急速に採用しています。IDP 主導の変革により、商業保険引受人は、単にデータを抽出するのではなく、プロセスの調整と価値の創出に集中できます。政府の規制とコンプライアンス標準により、機密性の高いクライアント データを保護するためのインテリジェントな文書処理システムの採用が促進され、業界の収益増加につながります。
中東およびアフリカ (MEA) 市場の成長は、主に、同地域で業務とサービスの改善を目的としたデジタル テクノロジーの導入が進んでいることに起因しています。
