世界のインテリジェント文書処理市場規模は、2023 年に 18 億米ドルと評価され、 2032 年までに 29 億米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に35.4% の CAGR を記録します。企業が生成するデータの量は継続的に増加しており、インテリジェントドキュメント処理市場の成長を推進しています。
インテリジェント文書処理 (IDP) は、さまざまな人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アプローチを使用して、非構造化文書からの情報の抽出と処理を自動化する最先端のテクノロジーです。非構造化ドキュメントには、電子メール、請求書、契約書、レポート、および構造化データベースに簡単に適合しないその他のテキストの多いドキュメントの形式のデータが含まれます。
インテリジェント文書処理市場シェアは、企業が処理しなければならない文書の量の増加、文書処理の効率と精度を向上させる必要性、AIおよび機械学習テクノロジーの可用性の増加など、いくつかの要因によって推進されています。さらに、発展途上国におけるデジタル化の進展は、業界に大きな潜在的なチャンスをもたらしています。 IDP システムは、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、光学式文字認識 (OCR)、コンピューター ビジョンなどのテクノロジーを使用して、ドキュメントから意味のあるデータを収集、分類、抽出します。
ハイライト
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 35.4% |
| 市場規模 | 2023 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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ビジネス プロセスの自動化の傾向により、インテリジェント ドキュメント処理の使用が促進されています。データの抽出、分類、検証などのドキュメント中心の手順を自動化することにより、組織は運用を簡素化し、手作業を削減し、精度を向上させることができます。 Gartner は、IDP テクノロジーを導入すると、ドキュメント中心のタスクの手動作業と処理時間を大幅に削減できることを発見しました。請求書処理では、企業は最大 80% の効率向上を主張しており、スタッフはより戦略的で付加価値のあるタスクに集中できるようになります。メタデータまたは属性にアプリケーション、アルゴリズム、マシンの利用に必要な構造が欠けている場合、データは使用されずに大量に蓄積されます。このデータ管理方法では、必然的に IT の複雑さが増し、重要なストレージ リソースが枯渇します。さらに悪いことに、企業は他では得られない洞察を必要としています。 SAP が共催した Process Excellence Network の調査によると、一部の企業はインテリジェント文書処理 (IDP) テクノロジーを導入することでこの問題に対処しています。 AI 機能を含むこの次世代テクノロジーは、プロセスの最適化、革新、優れたユーザー エクスペリエンスの提供にとって、急速に貴重な味方となりつつあります。
さらに、デロイトの最近のレポートによると、企業の半数以上が 2023 年までに AI および自動化テクノロジーを導入すると予想されています。多くの上級管理職が AI 使用のリスクを懸念している一方で、他の業績の良い企業は技術的に高度な新しい業務プロセスを使用しています。 Global 500 企業の世論調査によると、AI およびオートメーションのビジネス ツールおよびソフトウェア ソリューションに投資するリーダーは、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。
このように、自動化プラットフォームの使用が増加し、文書処理に AI を活用したテクノロジーが組み込まれることで、ビジネス プロセスの最適化というより大きな文脈における IDP の重要性が浮き彫りになっています。企業は、請求書や領収書から契約書やフォームに至るまで、さまざまな種類の文書を管理する際の IDP の利点を理解しており、それが最終的にプロセスの合理化と全体的な効率の向上に貢献します。
インテリジェント文書処理 (IDP) システムにとって最も困難な問題の 1 つは、広範囲にわたる複雑な文書形式から情報を抽出しながら、一定の精度を保証することです。たとえば、さまざまなベンダーからの請求書にはさまざまなレイアウト、フォント、構造が含まれている場合があり、IDP システムが請求書番号、日付、合計金額などの重要なデータ フィールドを正しく検出して抽出することが困難になります。 AIIM (Intelligent Information Management Association) は、文書処理においてデータの正確性が依然として大きな課題であることを明らかにしました。 AIIM Industry Watch Report によると、調査対象者のうち、キャプチャ プロセスが「完璧な」精度であると回答したのはわずか 18% でした。
これは、高レベルの精度に到達することが既存の困難であることと、ドキュメント形式の違いを克服するために IDP テクノロジの開発が必要であることを示しています。さらに、彼らは、一時期、「キャプチャ」としても知られるインテリジェント文書処理 (IDP) が支配的な役割を果たしていたと述べました。しかし、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) はIDP ソリューションの機能とますます一致しており、データ収集分野で競合しています。
企業が従来のオンプレミスのインストールに代わる、より拡張性、柔軟性、コスト効率の高い代替手段を求めるにつれて、クラウドベースのインテリジェント文書処理 (IDP) システムとサービスとしてのソフトウェア (SaaS) モデルの人気が高まっています。クラウドベースの IDP ソリューションには、インフラストラクチャ コストの削減、アクセシビリティの向上、需要に応じてリソースを拡張できるなど、さまざまな利点があります。 Gartner によると、世界のパブリック クラウド サービス市場は 2023 年に 18% 成長し、4,950 億米ドルに達すると予想されています。一方、IDC は、世界のパブリック クラウド サービスの収益が 2023 年に 2022 年比 20.0% 増の 6,630 億米ドルに達すると予測しています。業界全体でクラウド テクノロジーの利用が拡大していることは、文書処理やクラウド インフラストラクチャをさまざまなビジネス目的に活用するというより重要な傾向を反映しています。オートメーション。
さらに、IDP を使用する組織は、ドキュメントの運用を最適化するためにクラウドベースのソリューションにますます注目しています。トッププロバイダーが提供するクラウドベースの IDP ソリューションを使用すると、ユーザーはインターネット経由でドキュメントを安全にアップロード、処理、管理できます。これらのシステムには、信頼性の高いデータ抽出を保証する高度な AI および機械学習機能が組み込まれていることが多く、ユーザーはインターネット接続があればどこからでもプラットフォームを使用できます。クラウドベースの IDP ソリューションを利用することで、企業はクラウド環境が提供する機敏性、拡張性、アクセスしやすさを得ることができます。さらに、従量課金制の価格モデルは、会社の変わりやすい文書処理要件に適合し、経費を削減し、全体的な効率を向上させます。
世界のインテリジェント文書処理市場は、コンポーネント、展開モード、テクノロジー、エンドユーザーに基づいて分割されています。
市場はコンポーネントごとにソリューションとサービスにさらに分割されます。
ソリューション カテゴリが市場をリードし、総収益の 68% 以上を占めています。これは、迅速な処理やスマートなデータ分類などのさまざまな機能を提供する、いくつかのインテリジェントな文書処理システムとソフトウェア パッケージが利用できるためです。ソリューション コンポーネントは、非構造化ドキュメントからの情報の抽出と処理を自動化するための中心的な機能を提供するソフトウェアまたはテクノロジーです。 Deloitte、KPMG、PwC Accenture、その他のシステム統合プロバイダーなどの主要企業は、すべてのプロセス、アプリケーション、ソフトウェアを統合プラットフォームに統合したいと考えています。 AI による OCR または IDP ソリューションの需要に応えて、いくつかのシステム インテグレーターが IDP サービスの提供を開始しています。
Intelligent Document Processing のサービス コンポーネントには、IDP ソリューションの導入および使用中の企業に対するサポート、カスタマイズ、継続的な支援が含まれます。サービス部門は今後大幅に増加すると予想されます。これは、市場参加者が提供するサービスの利用可能性によって説明できます。 IDP サービスは、データのプライバシーとセキュリティを維持しながら、データの抽出、分類、検証プロセスを自動化することで、企業がこれらの基準を満たすのを支援します。インテリジェントな文書処理のサービスプロバイダーが市場の成長を推進しています。たとえば、カナダに本拠を置く Open Text Corporation は、OpenText Intelligent Capture 製品のトレーニングとプロフェッショナル サービスを提供しています。
導入モードに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分割されます。
オンプレミス カテゴリは、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると予測されます。これは、特にコンプライアンス要件が厳格化されることが予想されるヘルスケア、銀行、金融サービス、保険 (BFSI) などの業界において、オンプレミス展開によって提供されるセキュリティの強化に関連している可能性があります。クラウドベースのソリューションに比べて処理時間の短縮や遅延の短縮など、オンプレミス展開の充実したサービスが市場の成長を促進します。膨大な量のドキュメントを抱えている組織、またはリアルタイム処理を必要とする組織は、オンプレミス展開の恩恵を受け、より高速なドキュメント アクセスと処理速度を実現します。
クラウド展開とは、サードパーティのクラウド サービス プロバイダーが運用する外部サーバーに、インターネット経由でインテリジェント ドキュメント処理 (IDP) ソリューションを送信することです。クラウド導入は、柔軟性、拡張性、アクセシビリティを提供することで組織に利益をもたらします。クラウドベースの導入アーキテクチャでは、Web ブラウザ経由で IDP ソリューションにアクセスできるため、ユーザーはインターネット接続があればどこからでもドキュメントをアップロード、処理、管理できます。クラウド導入により、企業はインフラストラクチャへの投資と管理の必要性が減り、よりコスト効率が高く機敏なオプションが得られます。さらに、クラウドベースの IDP ソリューションには自動アップグレードが付属していることが多く、ユーザーは確実に最新の機能とセキュリティの強化にアクセスできます。
市場はテクノロジーに基づいて、自然言語処理 (NLP)、光学式文字認識 (OCR)、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、ロボット プロセス オートメーション (RPA)、Google ビジョン、ディープ ラーニング (DL) に細分化されています。 ）。
機械学習カテゴリが市場を支配し、全世界の収益の 50% 以上を占めました。これは、請求書、注文書、契約書、フォームなどのさまざまなドキュメントからの情報の抽出と処理を自動化する ML アプローチが広範囲に使用され、市場の成長を促進しているためです。機械学習は、インテリジェント ドキュメント処理 (IDP) の進化を加速する上で重要です。機械学習アルゴリズムは、文書から情報を正確に抽出するために、大量のラベル付きデータでトレーニングされます。これらのモデルは文書のパターン、コンテキスト、構造から学習するため、データ抽出の精度が向上し、エラーが減少し、信頼性が向上します。たとえば、ML モデルは請求書、領収書、契約書を区別することを学習し、IDP システムが各文書フォームを正しく処理できるようにします。
自然言語処理 (NLP) セグメントは、予測期間を通じて大幅に拡大すると予想されます。 IDP は人間の言語を理解して分析できる NLP テクノロジーに大きく依存しています。 NLP を使用すると、電子メール、レポート、出版物などの非構造化ソースからデータを抽出して分析することもできます。 NLTK、SpaCy、Stanford NLP などの IDP ツールが市場の成長を推進します。
たとえば、アクセンチュアの NLP ベースのソリューションである MALTA は、テキスト データの分析と分類を自動化し、保険会社が重要な情報を入手しやすくします。アクセンチュアは、この技術により、手動で手順を実行する場合よりも 30% 正確な分類が可能になると主張しています。
エンドユーザーごとに、市場はBFSI、政府、ヘルスケアとライフサイエンス、小売と電子商取引、製造、輸送、物流にさらに分かれる可能性があります。
BFSI セグメントの収益シェアが最も大きく、26% 以上を占めました。これは、BFSI 部門で製品やサービスを提供するために大量の文書が処理されるためです。 BFSI 業界は、インテリジェントな文書処理テクノロジーを使用して、業務効率を向上させ、クライアント エクスペリエンスを向上させ、コンプライアンスを保証します。 IDP は、銀行取引明細書、給与明細、納税申告書を使用して、信用力と適格性を判断します。これらの利点により、BFSI 業界での IDP テクノロジーの導入が促進されます。
政府部門は、予測期間中に大幅な成長が見込まれます。 IDP テクノロジーは、政府および公共部門の活動の効率と有効性を高めます。 IDP は、文書処理とデータ抽出を自動化することで、企業がワークフローを高速化し、エラーを排除し、コンプライアンスを強化するのに役立ちます。たとえば、米国国防総省は IDP を使用して軍事契約の処理を自動化しています。これにより、国防総省は詐欺の危険を軽減しながら数百万ドルを節約することができました。
インテリジェントな文書処理ソリューションは、企業がクライアント配信の自動化、銀行ローン承認のための受信クレジット申請の分類、文書のオンライン検証、法的文書の条項検出を支援します。
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、ビジネスにおけるインテリジェントな文書処理の利用が加速しています。ロックダウンのため、従業員は有形文書へのアクセスが制限されているか、まったくアクセスできません。したがって、デジタル化とドキュメント自動化のニーズが高まっており、2021 年までにインテリジェントなドキュメント処理が必要になるでしょう。
ソリューションセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると予測されています。非構造化および半構造化レコードは、インテリジェントな文書処理テクノロジーを通じて新しいレコードに変換できます。
インテリジェント ドキュメント処理は、さまざまな種類のファイルから情報を自動的に収集、取得、分析する新しいタイプのテクノロジです。自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)、画像処理、深層学習などの人工知能を使用して、有用な情報を分類、分類、抽出し、取得した情報を認証します。
北米が世界市場を支配
世界のインテリジェント文書処理市場分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカで実施されます。
北米は世界のインテリジェント文書処理市場の最も重要な株主であり、予測期間中に 35.6% の CAGR で成長すると推定されています。この地域では米国、カナダ、メキシコが最大の市場シェアを占めています。地域企業は機械学習、人工知能、コンピュータービジョン、自然言語処理に優れており、市場の成長を推進しています。さらに、運輸および物流、ヘルスケア、BFSI、および産業業界は、インテリジェントなドキュメント処理テクノロジを最初に使用する業界の 1 つです。
さらに、企業は内部手順を自動化し、インテリジェントな文書処理を通じて活動を合理化します。たとえば、2023 年 5 月、スマート オートメーション企業の ABBYY とプロセス オートメーション プラットフォームの Pipefy は、保険、財務、人事業務の統合ソリューションを提供するための提携を発表しました。このソリューションは、ABBYY の光学式文字認識 (OCR) テクノロジーと Pipefy のプロセス自動化機能を組み合わせて、時間のかかる手動ドキュメント処理を削減します。これらすべての要因により、北米地域ではインテリジェント文書処理の使用が増加すると予測されています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 36.0% の CAGR を示すと予想されます。この拡大は、テクノロジー インフラストラクチャの改善と、インドの HCL Technologies Limited、Datamatics Global Services Limited、シンガポールの AntWorks などのインテリジェントな文書処理ソリューション ベンダーの存在によるものと考えられます。この地域の国々は、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、クラウド コンピューティングなどの新しいテクノロジーを徐々に導入しています。これらのテクノロジーは意思決定インテリジェンス ソリューションの重要なコンポーネントであり、企業が大量のデータを迅速に処理および分析できるようになります。 APAC のテクノロジー利用の拡大により、この地域の意思決定インテリジェンス市場の上昇が加速しています。
欧州市場は、特に英国、ドイツ、フランスにおける BFSI 業界での IDP ソリューションの受け入れの増加により、予測期間中に緩やかに発展する可能性があります。この地域の企業は、保険会社を支援し、保険エコシステムへの関与を高めるために文書処理ソリューションを急速に採用しています。 IDP 主導の変革により、商業保険会社は、単にデータを抽出するのではなく、プロセスを調整し、価値を生み出すことに集中できるようになります。政府の規制とコンプライアンス基準により、クライアントの機密データを保護するためのインテリジェントな文書処理システムの導入が促進され、業界の収益増加につながります。
中東およびアフリカ (MEA) 市場の成長は主に、この地域で業務とサービスを向上させるためにデジタル テクノロジーの導入が進んでいることによるものです。
