リーク検知・修理（LDAR）市場 サイズと展望 2025-2033

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リーク検知・修理（LDAR）市場の成長要因

石油・ガスパイプラインインフラの継続的な展開

石油・ガス業界では、掘削プラットフォーム（上流）、トレーラーやタンカー船（中流）、パイプライン、精製・貯蔵施設（下流）における破損箇所の特定に、ガス漏れ検知システムが主に利用されています。可燃性の高い石油・ガス製品は、迅速な検知、監視、そして漏れの修理が必要です。石油・ガスパイプライン網は、最も安全で経済的な輸送手段と考えられているため、多くの国で拡大しています。炭化水素をより迅速に輸送するために、国境を越えた石油・ガスパイプラインが複数建設されており、これらのパイプラインは鉛検知・修理システムの需要を促進すると予想されています。

高温、高圧、そして腐食といった条件はすべて、漏れにつながる可能性があります。パイプラインやタンカー船の腐食の主な原因は、原油および天然ガス中の酸素、水、二酸化炭素、硫化水素です。内部腐食と外部腐食の両方が発生する可能性があります。天然ガスと原油の成分は内部腐食に寄与し、温度変化と降水は外部腐食の主な原因です。企業は、排出リスクを軽減・排除するために、保守および安全手順の強化に注力しています。

市場の制約

• 過酷な環境における漏洩検知の課題

メキシコ湾、北海、ペルシャ湾、アラスカ、西シベリア盆地などの遠隔地には、石油・ガス採掘プラットフォームが存在します。これらの地域の多様な地形と気候のため、ガス漏洩検知・監視システムの設置は重要な課題です。そのため、漏洩検知・監視システムの必要性はますます高まっています。さらに、予測不可能で厳しい気象条件は、複雑さを増すばかりです。石油・ガス採掘プラットフォームや処理プラントからのメタン漏洩検知プロセスは、高価なシステムと技術的制約によって妨げられてきました。これらの問題は、継続的な監視システムの導入にも支障をきたしています。

市場機会

• 天然ガス火力発電所への関心の高まり

天然ガス火力発電の必要性に影響を与える主な要因の一つは、人口増加に伴うエネルギー需要の増加です。天然ガスは、発電に使用される他の燃料よりもクリーンな燃料であるため、最も好まれる選択肢の一つとして急速に台頭しています。ガス漏れ検知・修理システムの必要性は、石炭火力発電所から天然ガス火力発電所への置き換えによって高まると予想されています。天然ガス火力発電所は、効率が高く二酸化炭素排出量が少ないためです。

天然ガスはパイプラインで輸送でき、発電に使用した場合、エネルギー単位あたりの二酸化炭素排出量は石炭の約半分です。天然ガスには、二酸化炭素よりもはるかに強力な温室効果ガスであるメタンが多く含まれています。そのため、天然ガス発電の環境に優しい特性を活用するには、効率的なガス漏れ検知・監視システムが必要です。

製品インサイト

製品情報によると、世界のリーク検知・修理市場は、携帯型ガス検知、UAVベース検知、車両ベース検知、有人航空機検知の4つに分類されます。

携帯型ガス検知セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中は年平均成長率（CAGR）4.8%で成長すると予想されています。迅速かつ正確な検知、小型軽量設計、使いやすさなどの利点から、携帯型ガス検知器は石油・ガス企業の間でますます人気が高まっています。これらの検知器は、メタノール、二酸化炭素、アンモニア、メタンなど、様々なガスを検知できます。天然ガス生産量の増加と石油・ガス製品の取引量の増加により、石油・ガス業界における携帯型ガス検知器の需要が高まっています。

有人航空機検知器、UAVベース検知器、車両ベース検知器、携帯型ガス検知器は、世界市場を構成する4つの製品カテゴリーです。予測期間中、UAVベースの探知機カテゴリーは最も急速に成長すると予想されています。市場拡大を牽引するこれらの空中ソリューションの主な利点の一つは、UAVベースの探知機を危険区域のナビゲーションに活用できることです。さらに、石油・ガス会社は、安全性と有効性の向上を理由に、UAVベースの探知機を求めています。ベンゼン、エタノール、ヘプタン、オクタン、メタンなどのガスは、UAVベースの検知器によって検知されます。

テクノロジーインサイト

テクノロジー別に見ると、世界のリーク検知・修理市場は、揮発性有機化合物（VOC）分析装置、光ガスイメージング（OGI）、レーザー吸収分光法、環境／モバイルリークモニタリング、音響リーク検知、視聴覚嗅覚検査の4つに分類されます。

揮発性有機化合物（VOC）分析装置セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に4.9%のCAGRで成長すると予想されています。プロパン、n-ブタン、n-ペンタン、n-オクタンなど、様々なガスがVOCに分類されます。屋内環境は、屋外環境と比較してVOC濃度が高くなります。建物内部で使用される洗浄剤、塗料、接着剤、印刷ツールなどの物質は、VOC排出の主な発生源です。揮発性有機化合物（VOC）検出器の主な機能は、VOCを迅速かつ正確に検出することです。

光学式ガスイメージング（OGI）セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。光学式ガスイメージング技術は、感受性の高い赤外線カメラを用いて、石油・ガス部門から発生する微量の漏洩排出物を検出します。光学式ガスイメージング検出器は、パルプ・製紙、石油化学、天然ガス処理プラント、発電所などの業界で高い需要があります。これらの検出器を使用することで、目に見えないガスが環境に急速に放出され、環境と人の両方に有害となる可能性があるガスを特定することができます。

地域別インサイト

北米は、世界のリーク検知・修理（LDAR）市場において最大のシェアを占めており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）4.5%で成長すると予想されています。米国のパイプラインリーク検知規則では、危険液体を輸送するパイプラインにリーク検知システムの設置が義務付けられています。米国政府による石油・ガス産業への支援も、米国の産業発展のもう一つの要因です。石油・ガス部門の拡大に伴い、米国ではリーク検知・修理システムが必要とされています。厳格な政府規制や基準の強化、メタン排出量削減のための厳格な政府規制の強化、そしてこの地域の企業における運用効率と安全効率に対する需要の高まりにより、北米はリーク検知・修理市場を支配しています。石油・ガス部門に対する政府の支援も、この地域の産業拡大を後押しする要因の一つです。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率4.3%で成長し、18億1,608万米ドルの市場規模に達すると予想されています。アジア全域における石油および石油関連製品の需要増加を受け、同地域の公益事業会社におけるLDAR（漏洩検知・修理システム）の需要は増加すると予想されます。また、中国などの国々における天然ガス生産量の増加も、漏洩検知・修理システムの需要を牽引しています。石油・ガス生産量の増加、石油・ガスパイプラインの増加、そして世界的な天然ガス需要の増加により、アジア太平洋地域では漏洩検知・修理サービスが最も拡大すると予想されています。アジア太平洋地域は、ペトロナスや英国石油天然ガス公社（OIG）といった大手企業からの投資を既に誘致しています。

欧州市場動向

欧州は予測期間中に大幅な成長が見込まれています。英国政府は、最先端のグリーンテクノロジーに約1億570万米ドルを支出すると発表しました。この投資は、11億7000万米ドル相当の政府のネットゼロ・イノベーション・ポートフォリオに含まれています。政府はまた、バイオマス生産、エネルギー貯蔵技術、浮体式洋上風力発電の分野において、3つの全く新しい独創的な取り組みを導入しました。政府によるこうした取り組みの増加は、予測期間中の市場成長を牽引すると予想されます。

さらに、石油精製や化学製造などの分野で、バルブ、ポンプ、コネクタの漏れから高濃度のVOC（揮発性有機化合物）やVHAP（揮発性有機汚染物質）が放出されるため、EPA（環境保護庁）は漏れ検知・修理（LDAR）規制を義務付けています。環境保護庁（EPA）も、汚染レベルを低減するための規則と施行手順を制定しました。LDARシステムのコンプライアンスを維持するために、管理者と技術者は、メソッド21の監視技術や分析装置の設定プロトコルなど、基本的なLDAR手順を遵守する必要があります。

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リーク検知・修理（LDAR）市場のトップ競合他社

1. Aeris Technologies, Inc
2. IBM Thomas
3. Watson Research Center
4. Bridger Photonics, Inc
5. LI-COR, Inc
6. Duke University
7. Colorado State University
8. Palo Alto Research Center
9. Maxion Technologies Inc
10. Rebellion Photonics Inc
11. Physical Sciences Inc

最近の開発状況

• 2022年3月 - Bridger Photonics（「Bridger」）の航空ガスマッピングLiDAR™は、ニューメキシコ州エネルギー・鉱物・天然資源局（「EMNRD」）のALARMクレジットプログラムにおいて、高度な漏洩検知および修理監視技術としての使用が承認されました。 EMNRDの承認により、ニューメキシコ州の石油・ガス事業者は、メタン（天然ガス）排出に関する州の新たな規制要件を満たすために、高度なメタン検出技術を活用できるようになりました。
• 2022年7月 - IBM Thomas J. は、WebSphere Application Server のメモリリーク検出ポリシーを設定して、クラスローダーのメモリリークを特定、防止し、適切な措置を講じることができると発表しました。