01 世界の機械状態監視市場規模は、2025年には35億2000万米ドルと評価され、2026年の38億8000万米ドルから2034年には83億7000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率（CAGR）は10.1%となる見込みです。北米は、2025年に36.4%の市場シェアを占め、機械状態監視市場を牽引しました。機械の状態監視は、ポンプ、内燃機関、電動機、熱交換器、蒸気ボイラー、配管など、機械および関連機器のさまざまな部分を監視し、問題が発生する前に発見するために使用されます。これには効率などの要素が関係し、効率の低下はより深刻な問題を示唆する可能性があります。また、使用統計、保守統計、不良部品の生産量などの性能指標も含まれます。
01 エンドユーザー産業におけるスマート資産管理の導入拡大あらゆる産業分野において、資産管理の改善に対する需要は絶えず高まっています。メーカーにとって、可能な限り最高の製品品質を維持することは常に最優先事項です。しかし、機器が適切に保守されていない場合、製品の不具合が発生し、リコールにつながる可能性があります。機器は、誤動作や異常停止といったエラーを見逃さないよう、定期的に点検されます。さらに、状態監視は、さまざまなパラメータを持つ機器を検出することで、メーカーが高い製品品質を実現するのに役立ちます。これらのパラメータは、高度な機械学習とアルゴリズムを用いて組み合わせて分析され、結果として機器の状態監視に関する洞察を提供します。自動車産業は最も重要な産業の一つであり、生産プロセスは常に変化しています。機械の状態監視システムを導入することは、機械のダウンタイムを削減することで生産能力を向上させる優れた手法として注目されています。溶接機の温度変動は、これらの欠陥の根本的な原因です。温度分析による機械の監視によってこれを回避し、最終製品の欠陥を減らすことができます。したがって、このような管理手法の導入は、市場の活性化に貢献するでしょう。
02 スマート製造の普及拡大消費者と企業による先進技術デバイスの受け入れは着実に増加している。さらに、さまざまなエンドユーザー産業における監視デバイスの導入は、インダストリー4.0さらに、革新的な製造環境にとって好ましい規制環境も整備されている。ドイツ政府は2020年に、国内における「インダストリー4.0」の概念とスマート製造手法の導入に約5500億米ドルを投資した。機械性能の監視は、産業用IoT導入における最初のステップとして位置づけられています。機械間通信機能で優位性を得るためには、機械の監視が全体的なパフォーマンス向上と高い投資収益率の実現に不可欠となります。したがって、本調査対象市場の成長は、予測期間中に様々な業界がスマート製造手法を採用することによって促進されると考えられます。
01 熟練した専門家の不足熟練労働者の不足と既存労働者のスキルアップに伴う課題は、市場の成長を阻害すると予想されます。労働者の高齢化と労働者数の減少は、熟練労働者の不足に直接影響を与える最も重要な要因の2つです。さらに、ミレニアル世代の製造業でのキャリア開始に対する認識が低いことも状況を悪化させています。大手メーカーは、需要に対応できるよう、現在の従業員のスキルを向上させるための研修プログラムに資金を投入しています。また、需要ギャップを埋めるために第三者に頼ることは、多くの場合、費用がかさみ、効果的ではありません。機械のデータを分析する熟練技術者の不足と中小企業の予算制約により、社内での機械状態監視技術の導入が制限されています。不適切なメンテナンス技術を使用すると、時間、費用、リソースが無駄になり、最終的に市場の成長が抑制されます。
01 機械の状態監視における無線通信の普及拡大機械間通信は、産業オートメーションの基盤とみなされています。無線通信モジュールの性能向上に伴い、機械の状態監視を利用する人が増えています。しかし、配線の本数が少なく、通信チャネルが1つしかないため、遠隔での設定やデータ転送には限界があります。多くの場合、機械部品の絶え間ない動きによって、接続されているケーブルに大きな負荷がかかります。こうした課題への対応が喫緊の課題となっていることから、無線通信は業界全体で大きな注目を集めています。これらの技術が普及している主な理由の一つは、無線通信は設定が簡単で、機械が本来の業務を遂行する上で支障をきたさないことです。5Gネットワークの導入は、高度な機械通信および監視方法をサポートすることで、機械状態監視市場の成長を促進すると予想されています。Straits Researchの最近の調査結果によると、2023年末までに約15億台のデバイスがネットワーク運用において5G機能を備えるようになると予測されています。発展途上国におけるインターネット利用の活発化と、リモート監視のためのクラウド技術の活用は、いずれも市場の成長を後押しする要因となるでしょう。
2026年6月：SKFは、AIを活用した振動解析と予知保全機能を統合した次世代プラットフォーム「SKF Enlight ProCollect」を発表した。これにより、製造業者は機械の故障をより早期に検知し、計画外のダウンタイムを削減できるようになる。