01 統合と深層学習の容易化 ディープラーニングは、従来のルールベースのマシンビジョンシステムの利点と人間の検査員の判断力を組み合わせたものですが、継続的な最適化を必要とする半自動化された方法で行われます。この技術のおかげで、マシンビジョンは新たな産業用途へと拡大しています。ディープラーニング主観的な判断が必要となる場面、特に画像の複雑さや不安定さのために困難な特徴を識別する場合など、人間の検査に似た状況において、マシンビジョンのアナリストや設置業者に非常に適しています。
2026年6月:コグネックスは、AIを活用した高度な欠陥検出機能を搭載したIn-Sight® SnAPPビジョンセンサーを発表しました。これにより、製造業者は品質検査の精度を向上させ、工場の自動化を簡素化することが可能になります。