世界のマシンビジョン市場規模は、2025年には172億1000万米ドルと評価され、2026年の184億3000万米ドルから2034年には319億1000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は7.1%です。
自動化ニーズの高まりや、ビジョン誘導ロボットシステムにおける品質検査の需要増加といった要因により、マシンビジョン市場の需要は大きく伸びています。マシンビジョンとは、ロボットナビゲーション、プロセス制御、自動検査などの用途において、画像ベースの分析と自動検査を提供するために産業界で利用されている手法と技術を指します。マシンビジョンは、さまざまな技術、スキル、手法、活動、統合システム、ソフトウェア、ハードウェアを包含しています。
システム工学の一分野であるマシンビジョンは、コンピュータサイエンスの一分野であるコンピュータビジョンとは異なります。マシンビジョンは、既存の技術を斬新な方法で組み合わせ、現実世界の課題に適用しようとします。この用語は、産業オートメーションアプリケーションにおけるこれらの機能に対して一般的に使用されますが、他の環境における車両誘導にも使用されます。マシンビジョンのプロセスには、ニーズとプロジェクトを詳細に評価し、最適なソリューションを見つけることが含まれます。実行時には、プロセスは画像処理から始まり、自動画像解析と情報検索へと進みます。
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ディープラーニングは、従来のルールベースのマシンビジョンシステムの利点と人間の検査員の判断力を組み合わせたものですが、継続的な最適化を必要とする半自動化された方法で行われます。この技術のおかげで、マシンビジョンは新たな産業用途へと拡大しています。ディープラーニング主観的な判断が必要となる場面、特に画像の複雑さや不安定さのために困難な特徴を識別する場合など、人間の検査に似た状況において、マシンビジョンのアナリストや設置業者に非常に適しています。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行を受け、世界中の製造企業は自動化への投資を増やすことを誓っている。さらに、企業が生産工程における自動化された品質保証の必要性を認識するにつれ、その必要性は高まっている。COVID-19の流行は多くの業務における人的介入を減少させ、この必要性をさらに強めた。そのため、マシンビジョンは長期的な自動化プロジェクト開発に不可欠な要素として広く受け入れられるようになった。マシンビジョンは、自動化された製造工程における不具合を短期間で発見するのに役立つ。
そのため、価格が下がり、反応時間も改善されます。また、不良品の検出、製品返品リスクの低減、顧客満足度の向上にも役立ちます。この技術により、製造ライン上のすべてのアイテムが均等に、同じ集中力で検査されるため、品質保証におけるマシンビジョンの需要が高まっています。また、欠陥が発見された場合は製品が再加工されますが、これは最もコストのかかる要因です。Forbesによると、機械学習を使用して品質テストを自動化すると、問題特定率が90%向上する可能性があります。
近年、機械視覚は、視覚誘導ロボットシステムによって大きな変化を遂げている。自動車および家電業界では、産業用ロボット自動化の需要は急速に増加している。そのため、ビジョン誘導型ロボットコントローラに統合されるマシンビジョンシステムへの需要が高まっている。マシンビジョンシステムは、ロボットが周囲の状況を認識し、適応できるようにすることで、ロボットの効率を向上させる。
マシンビジョンシステムは、迅速かつ正確で精密な制御を可能にし、効率的な製造と高い納品信頼性を実現します。これらのシステムの機能は維持管理に依存するため、信頼性を維持するには、機械や装置に頻繁な注意と日常的なメンテナンスが必要です。これらの機器は最新鋭で高度な自動化機能を備えているため、メンテナンスへの投資は相当な額になります。設置費用と購入費用もこれらの支出に含まれます。
さらに、この分野では有資格者の不足が大きな障害となっています。業界全体で専門家が不足しているため、従業員やオペレーターへの研修が行われています。同様に、同じスマートカメラで多数の製品を検査することは困難な場合があります。そのため、熟練した人材が求められます。マシンビジョンシステムの運用には、専門的かつ独自の機器知識が必要です。しかし、様々な産業における普及率の向上に伴い、この制約は予測期間中に緩和されると予想されます。
一般的に、産業は拡大を続けており、主に先端技術の開発に注力しています。インダストリー4.0は、製造業に革命をもたらすイノベーションです。同様に、産業用IoTは、効率性の向上、品質の改善、廃棄物の削減、生産効率の向上、運用コストの削減、そして生産ラインにおけるさらなるメリットをもたらします。
この技術進歩により、サイバーフィジカルシステム(CPS)の導入が促進されました。CPSは、製造業者が部品やサブアセンブリを認識・特定するのに役立つデータを収集します。さらに、このデータ収集方法により、デバイスは自律的に通信、動作、連携することが可能になります。画像処理機器によって収集される膨大なデータは、市場におけるデータ分析機能の向上に伴い活用されるでしょう。
これは、インダストリー4.0における不良品の検出と識別、および迅速かつ効果的な介入に役立ち、マシンビジョンを生産および製造における自動化プロセスの重要な側面とし、予測期間中に大きな成長機会を生み出すでしょう。
世界の市場は、提供内容に基づいてハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されています。ハードウェア提供セグメントが世界の市場を牽引すると予想されています。機械学習アプリケーションの普及率の高さから、予測期間中に年平均成長率(CAGR)6.60%で成長し、2030年までに147億8400万米ドルに達すると予測されています。ハードウェアセグメントは、プロセッサ、LED照明、光学系/レンズ、フレームグラバー、カメラで構成されています。カメラセグメントは、CMOSイメージセンサーの需要急増により、2030年までに年平均成長率4.60%で44億2000万米ドルに達すると予想されています。
世界の市場は、PCベース製品とスマートカメラベース製品に区分されています。PCベース製品セグメントは世界市場を牽引すると予想されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)6.60%で、2030年までに129億7,400万米ドルに達すると予測されています。予測期間中、このセグメントは成長を続け、市場をリードしていくと見込まれています。
マシンビジョン市場は、用途に基づいて品質検査、位置決めとガイダンス、測定、識別の4つのセグメントに分類されています。品質検査アプリケーションセグメントは世界市場を牽引すると予想されており、予測期間中に年平均成長率(CAGR)6.60%を記録し、2030年までに122億2,800万米ドルに達すると予測されています。これらのシステムは、包装市場でテキスト、ラベル、バーコードの読み取りと認識に広く使用されています。これにより、包装作業を自動化することで、時間の節約、人的ミスの排除、効率の向上が実現します。さまざまな産業におけるテクノロジーの利用により、偽造品が大幅に減少しており、より広範な市場が普及する勢いを得ています。
マシンビジョン市場は、最終用途産業に基づいて、自動車、医薬品・化学、電子機器・半導体、パルプ・製紙、印刷・ラベル、食品・飲料、ガラス・金属、郵便・物流、その他に分類されています。自動車分野の最終用途産業が世界市場を牽引すると予想されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は7.60%で、2030年までに49億8,700万米ドルに達すると予測されています。
マシンビジョンは、自動車業界において、存在確認、エラー防止、組立検証、最終検査などの検査に広く利用されています。マシンビジョンシステムは、寸法測定、ロボット誘導、試験自動化などに用いられ、これらはすべて測定、ゲージング、ガイドのカテゴリーに分類されます。そのため、自動車業界全体で自動画像処理の需要が高く、今後数年間で大幅な拡大が見込まれています。
2030年までに市場規模が114億2,900万米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)が8.60%となるアジア太平洋地域は、マシンビジョン市場において最も有力な市場シェアを占めると予想されています。この地域が世界的な製造拠点としての地位を確立するにつれ、このイノベーションは予測期間中に大きな勢いを得ると見込まれています。日本と中国は、マシンビジョンのような新技術と成熟技術の両方に対して大きな可能性を秘めた重要な2カ国です。多くの製造業が、この地域の経済拡大と繁栄に貢献しています。
さらに、シンガポール、インド、台湾、韓国などの発展途上国における支出と業務の効率化、そして政府の施策が相まって、投資を積極的に行い、多様な産業企業がアジア太平洋地域に製造拠点を設立することを奨励する意欲が高まっている。
欧州は、2030年までに50億7,400万米ドルの市場規模を誇り、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は4.70%で、世界第2位の市場シェアを占めると予想されています。欧州は今後、著しい成長を遂げるでしょう。自動化とテクノロジーの目覚ましい発展は、マシンビジョンシステムに依存しています。また、産業施設における品質検査と自動化への需要も、この地域の市場成長の大きな原動力になると予測されています。
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著者の詳細
Research Associate
Tejas Zamde is a Research Associate with 2 years of experience in market research. He specializes in analyzing industry trends, assessing competitive landscapes, and providing actionable insights to support strategic business decisions. Tejas’s strong analytical skills and detail-oriented approach help organizations navigate evolving markets, identify growth opportunities, and strengthen their competitive advantage.
掲載実績:
sales@straitsresearch.com