01 AIを活用したマネージドサービスの普及拡大マネージドサービスプロバイダーは、チケット処理、システム監視、診断、および日常的なIT運用を自動化するために、生成型AI、AIエージェント、および自動化をサービス提供にますます統合しています。この変化により、マネージドサービスは従来の保守から、より積極的でインテリジェントな、成果重視の運用へと移行しつつあります。2026年4月、業界分析では、アプリケーション管理サービスにおいて、AIエージェント、自動チケットトリアージ、予知保全、インテリジェントワークフローの利用が拡大していることが明らかになった。
02 マネージドクラウドおよびマルチクラウドサービスに対する需要の高まり組織は複数のクラウド環境で運用するケースが増えており、集中監視、ガバナンス、セキュリティ、運用サポートを提供するマネージドサービスへの需要が高まっています。マルチクラウドの複雑化に伴い、クラウドプロバイダー間でID、ワークロード、データ、構成、コンプライアンスを一貫して管理する必要性が高まっています。2026年8月、NISTは、マルチクラウドアーキテクチャにおける主要な課題として、セキュリティ、人員配置の複雑さ、集中型セキュリティ、ID管理、テレメトリ、構成管理、データ保護、およびコンプライアンスを挙げた。
01 クラウドおよびハイブリッドIT環境の導入拡大クラウド、ハイブリッド、マルチクラウド環境の普及が進むにつれ、組織はますます複雑化するITインフラストラクチャを管理するための専門的なサポートを必要とするようになり、マネージドサービスの需要が高まっています。企業は、拡張性、運用効率、専門知識へのアクセスを向上させるために、インフラストラクチャ、ネットワーク、セキュリティ、クラウド運用をアウトソーシングしています。
01 データセキュリティとコンプライアンスに関する懸念組織は、重要なITインフラストラクチャとデータ管理をアウトソーシングする際に、課題に直面する可能性があります。マネージドサービス環境では、機密情報、第三者によるアクセス、複数のテクノロジープラットフォームが関係する可能性があるためです。データ保護、ID管理、セキュリティガバナンスに関する規制要件や懸念事項は、マネージドサービスの導入の複雑さとコストを増大させる可能性があります。
01 マネージドサービスへのAIと自動化の統合AIエージェント、自動化、予測監視、インテリジェントワークフローの統合により、マネージドサービスプロバイダーはより迅速かつ積極的なサービスを提供できる機会を得ています。AIを活用した運用は、定型業務の自動化、インシデント検出の精度向上、成果重視型サービスモデルのサポートを実現すると同時に、手動プロセスへの依存度を低減します。
01 熟練したITおよびサイバーセキュリティ専門家の不足マネージドサービスプロバイダーは、クラウドインフラストラクチャ、サイバーセキュリティ、AI技術、複雑なハイブリッド環境を管理できる熟練した専門家の確保に課題を抱えています。人材不足はサービス提供コストの増加や、プロバイダーによる専門機能の拡張を困難にする一方で、顧客はより迅速で高度な成果をますます期待するようになっています。
2026年5月：アクセンチュアは、企業がデジタルトランスフォーメーションを加速できるよう支援するため、AIを活用したインフラ管理、サイバーセキュリティ、クラウド運用ソリューションをマネージドサービスポートフォリオに追加した。
2025年6月：HCLTechは、ビジネスの俊敏性と業務効率の向上を目的とした、AIを活用した新たなデジタルオペレーションおよびクラウド管理ソリューションを通じて、マネージドサービスポートフォリオを強化しました。