世界の経営意思決定市場規模は2022年に58億米ドルと評価され、予測期間中に16.12%のCAGRで拡大し、 256億米ドルに達すると推定されています。
経営者の決定とは、監査報告書に含まれる結論と推奨事項に対する経営者の評価、および必要と判断された措置を含む、結果と推奨事項への対応に関する経営者の最終決定の発表を指します。経営意思決定ソリューションは、多くの業界でデジタル変革イニシアチブを実行するための手法としてますます好まれるようになってきています。このようなソリューションは、戦略として大量のボリュームに重点を置いています。組織では毎日、運用プロセス、コールセンター エージェント、その他の最前線の従業員を含め、これらの運用上の決定を行う必要があります。リスクを管理し、詐欺を防止し、消費者エンゲージメントを高めるには、ビジネス ルールを実装する必要があり、さらにはビジネス ルールと分析を結び付けるメカニズムを見つける必要があります。機械学習とビジネス ルール管理は、2 つの最も重要な意思決定方法です。
ビジネスの機敏性に対する需要と、経営意思決定ソリューションの使用を促進する大幅なデータ量の増加が、経営意思決定市場の主な原動力となっています。ドメイン知識と人間の専門知識を利用してデータ駆動型の洞察を補完し、状況に合わせた多数の経営意思決定ソリューションに AI が組み込まれています。これらのソリューションは、ビジネス ルール、ナレッジ グラフ、物理モデル、機械学習モデルによる意思決定管理を使用します。導入コストの高さと資格のある労働者の不足は、市場に課題をもたらす 2 つの問題です。クラウドベースのソリューションが使用されるため、両方の課題に対する回答にかかる金銭的支出は徐々に減少すると予想されます。ビジネスに即戦力となる熟練労働者を育成するために、エコシステム内の企業は複数の国際大学と協力しています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2022 |
| 研究期間 | 2021-2031 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 16.12% |
| 市場規模 | 2022 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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今日の競争の激しいビジネス環境では、企業は事業運営の管理と開発において革新的である必要があります。市場投入までの時間を短縮し、イノベーションを導入し、複雑さに対処しようと努めている組織は、主に俊敏性を実現したいという欲求によって動かされています。企業システムにプログラムされたビジネス ルールは、市場の状況、規制、その他の原因によってビジネス ポリシーの変更が促されるたびに更新する必要があります。経営意思決定ソリューションを使用してソースからロジックを抽出し、それを意思決定モデルに結合することで、企業の機敏性と業務効率が向上し、新たな成長の見通しが生まれます。意思決定プロセスは、意思決定管理手法を活用して強化することで、不確実性をより適切に管理し、組織の目標をサポートし、適応性があり組織主導であり、コンプライアンスに準拠し修正が容易であり、データ主導で継続的に改善されます。意思決定管理ソリューションは、システムとチャネル全体で統一された意思決定を提供し、組織の重要な意思決定の各段階でコンプライアンスを示すことで、市場を拡大します。
市場では入札データが大幅に増加しており、多くの企業がビッグデータの活用に苦労しています。新しいデータ ソースとタイプの数、データ量、リアルタイム データの需要はすべて増加しています。中小企業は、レポート インフラストラクチャやその他のソースからデータを取得することで、必要なビジネス上の意思決定を行うためにスプレッドシートを引き続き使用しています。一方、経営意思決定ソリューションを利用すると、ビッグデータの潜在的なビジネス価値を認識し、より適切な意思決定を重要な企業目標に結び付け、どのようなタイプの分析が意思決定を改善するかを確立し、自動化の機会を発見します。その結果、大規模なデータ利用が増加するにつれて、経営上の意思決定ツールの使用も増加しています。
特定のスキルセットを持つ従業員がそのようなソリューションに取り組み、更新する必要性は、多くの経営意思決定ソリューションが AI アルゴリズムと分析を使用して結論を導き出しているという事実によって決まります。 2020 年の LinkedIn レポートによると、新型コロナウイルス危機により AI 人材の需要が減少しました。しかし、企業は 2020 年末の時点でも AI および ML の人材を採用するのに依然として苦労していました。新卒者のスキルは現在、大多数の企業に影響を与えるには不十分です。企業の IT 部門は、生協やインターンシップを通じて必要なスキルセットを身につけるために、さまざまな取り組みを後援することが奨励されています。 AI と分析に基づいた経営上の意思決定ソリューションを開発するために必要なすべての能力に精通した専門家を見つけることは、重要なスキルが急増するにつれて非常に困難になっています。
今日、自動化されたビジネス意思決定により、ユーザーが機会やリスクに応じて最適な行動方針をより早く選択し、一貫してその行動を実行できるほど、企業の成果が得られる可能性が高くなるため、企業に大きな競争力をもたらします。企業は、重要な運用上の意思決定を自動化することで、プロセスを合理化し、リスクをより適切に管理し、収益性を高めることができます。これらの決定には、どのローン申請を承認または拒否するか、新規顧客にどのような商品を提供するか、エージェントが顧客に支援を求めて折り返し電話をかけるタイミング、貨物のルートを変更するタイミングなどが含まれます。その結果、さらなる成長の見通しが生まれます。
世界的な経営意思決定市場は、コンポーネント、エンドユーザー、導入タイプ、地域に基づいて分類されています。
カテゴリにはソフトウェアとサービスが含まれます。
ソフトウェア部門は 15.9% の CAGR で成長し、最大の市場シェアを保持すると予測されています。企業では毎日何百万件もの経営上の意思決定が行われており、それらのビジネスの成功と拡大はそれらの意思決定の有効性にかかっています。経営意思決定ソフトウェアの助けを借りて、企業は意思決定を自動化したり、インテリジェント テクノロジーに基づいて人間の意思決定をサポートしたりする適応性のあるソフトウェア ソリューションを実装できます。運用上の選択は、あらゆるビジネス プロセスの基礎です。彼らはリスクを評価し、購入傾向を予測し、価格を計算し、企業運営を監督します。設定は簡単ですが、場合によっては具体的な説明が必要になる場合があります。企業は、管理ソフトウェア プラットフォームを利用して、包括的で適応性のある意思決定管理ソリューションを作成できます。
サービス部門は第 2 位の市場シェアを握ることになります。管理意思決定サービスは、これらのビジネス上の意思決定の背後にある推論を、ビジネス プロセスや手続き型アプリケーション コードの機械的な操作から分離するのに役立ちます。意思決定ロジックは管理可能な企業リソースであるため、さまざまな運用設定でさまざまなアプリケーション間で再利用できます。意思決定自動化への統合アプローチにより、変化するビジネス要件に同時に対応するために複数の個別のシステムを更新する必要がなくなり、時間、費用、リスクも節約できます。
カテゴリにはオンプレミスとクラウドが含まれます。
オンプレミス部門は 13.7% の CAGR で成長し、最大の市場シェアを保持すると予測されています。局所的なシステム ネットワークを備えた垂直産業や中小企業では、オンプレミスがよく使用されます。さらに、パブリック クラウド環境に機密情報を保存することを禁止する厳しい規制がある企業は、オンプレミスの管理意思決定ソフトウェアを採用しています。ほとんどのクラウドベースのソフトウェアはパブリック クラウド環境で実行されるため、これらの制限がある企業はオンプレミスの管理意思決定ソフトウェアを採用する必要があります。企業がオンプレミス ソリューションを使用するには、まずプログラムのライセンスまたはコピーを取得する必要があります。ソフトウェアを取得するとライセンスが付与され、インスタンス全体が企業の所有物に保存されます。
クラウド部門は2番目に大きな市場シェアを握ることになる。クラウド コンピューティングの魅力的な側面の 1 つは、弾力性として知られる柔軟性です。また、クライアントが追加のコンピュータ能力を利用できるようにするクラウド サービス プロバイダーの能力を指すこともよくあります。クラウド管理では、パブリック、プライベート、またはハイブリッド クラウド インフラストラクチャのリソースとサービスを管理します。 IT 専門家は、慎重に考え抜かれたクラウド管理戦略を使用して、柔軟でスケーラブルなコンピューティング システムを管理できます。実証済みのクラウド最適化技術を利用することで、企業はクラウド コンピューティングのパフォーマンス、信頼性、コスト管理、環境の持続可能性を向上させる可能性が高くなります。
カテゴリには、BFSI、IT および通信、ヘルスケア、小売、製造、その他のエンドユーザー業界が含まれます。
BFSI セクターは CAGR 14.9% で成長し、最大の市場シェアを保持すると予測されています。銀行、金融サービス、保険部門は引き続き最も厳しく規制され、過負荷がかかり、セキュリティ侵害のリスクが高いビジネスの 1 つです。このため、業界はかなりの市場シェアを持つ経営意思決定ソリューションを使用する必要があります。 BFSI セクターは、データドリブンで既存のデータセットに基づいて簡単に意思決定を行うことができる意思決定の自動化が求められているため、経営意思決定ソリューションを迅速に導入しています。これらのソリューションは、いくつかの反復可能な運用決定の自動化にも役立ちます。
小売部門が 2 番目に大きなシェアを占めることになります。小売業者は、数千万件の在庫移動、数十億件の予測、流通や店舗で働く数千人の従業員を管理する必要があります。もう 1 つのダイナミックな業界は小売業です。小売業者は、納期の遅れや品質の問題など、日常的な例外に対処する必要があります。さらに、進行中の小売業の変革は会社のあらゆる側面に影響を与えます。小売業者はさまざまな店舗スタイルを実験し、ロボット工学やテクノロジーに投資し、消費者にサービスを提供して購入を完了するための新しい方法を生み出しています。
世界的な経営意思決定市場の地域別セグメンテーションには、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカが含まれます。
北米は 15.5% の CAGR で拡大しながら、最大のシェアを獲得して市場を掌握するでしょう。米国やカナダなどの国々は新しいテクノロジーを急速に受け入れており、ビッグデータ、分析、クラウド プラットフォームなどの新しいテクノロジーへの投資がブームになっており、この地域での経営意思決定ツールの導入が促進されています。大企業は、収益の増加に役立つように設計されたサービスやソフトウェアを使用しようとしています。これにより、経営上の意思決定の利用が増加しました。米国には重要な企業の数は最小限ですが、その利益は膨大です。分析は現在、多くの北米企業にとって重要なテーマの 1 つです。多くの人が、データマイニング、予測分析、テキスト分析、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、コグニティブによる高度な分析の取得にさらに注目を集めています。
この地域の成長は、低投資の必要性と意思決定管理能力を向上させるための知識需要の高まりを考慮したトレーニングおよびコンサルティング サービスの需要の増加によって牽引されると予想されます。コストとスケーラビリティの利点により、小売業界はソフトウェア導入にクラウドベースのパラダイムを採用しており、消費パターンと履歴データに基づいて必須製品の需要の季節変動を動的に警告し、利益を予測およびスケジュールするための意思決定ツールを使用しています。小売店。米国商工会議所が 2019 年に発表した第 2 四半期ビジネスサイバーリスク評価 (ABC) 調査によると、北米では詐欺事件が増加しています。その結果、BFSI 部門は予測分析モデルを使用して不正行為をより頻繁に検出しています。これにより、企業は経営上の意思決定ツールを使用して、サードパーティが提供するリスクをより適切に評価し、管理することが奨励されます。
ヨーロッパは、予測期間中に 15% の CAGR で拡大すると予想されます。この地域の国々では、詐欺や悪用により多くの機関に重大な経済的損失が生じています。 FICO (Falcon Platform) は、最近発表されたヨーロッパ詐欺マップの中で、英国におけるカード詐欺による損失が 2020 年に総額 5 億 7,420 万ポンドになると指摘しました。最近、この地域では税金詐欺が重大な問題となっています。地方行政はこの問題の解決に向けて、税務やデータ分析にビッグデータを活用しています。進歩と発明のための地元市場さえも促進されています。エーオンの「2020 年世界従業員エンゲージメント傾向」によると、2020 年にヨーロッパは世界のどの地域よりも従業員エンゲージメントのレベルが最も低く、スコアは約 60% でした。従業員エンゲージメントのレベルが低いため、この地域における従業員管理テクノロジーの導入はさらに拡大すると予測されています。企業は従業員のエンゲージメントに積極的に資金を投資して、従業員の満足感と積極性を維持し、生産性と定着率を高めます。これらの要因により、経営上の意思決定ソリューションの採用が促進されます。 s
