経営意思決定市場 サイズと展望 2023-2031

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市場ダイナミクス

市場の推進要因

ビジネスアジリティの高まるニーズ

今日の競争の激しいビジネス環境において、企業は事業運営の管理と発展において革新的な姿勢を持たなければなりません。市場投入までの時間の短縮、イノベーションの導入、複雑性への対応を目指す組織は、主にアジリティの実現を目指しています。企業システムにプログラムされたビジネスルールは、市場環境、規制、その他の要因によってビジネスポリシーが変更されるたびに更新する必要があります。経営意思決定ソリューションを用いてロジックをソースから抽出し、意思決定モデルに統合することで、企業のアジリティと業務効率が向上し、新たな成長の可能性が生まれます。意思決定管理手法を活用することで、不確実性への対応、組織目標の達成、適応性と組織主導性、コンプライアンス遵守と容易な変更、そしてデータ主導と継続的な改善といった、意思決定プロセスを強化することができます。意思決定管理ソリューションは、システムやチャネルを横断した統一的な意思決定を提供し、組織の重要な意思決定の各段階でコンプライアンスを示すことで、市場を拡大します。

ビッグデータ量の増加

市場では入札データが飛躍的に増加し、多くの企業がビッグデータの活用に苦労しています。新しいデータソースや種類の数、データ量、そしてリアルタイムデータへの需要は、いずれも増加の一途を辿っています。中小企業は、レポート基盤やその他のソースからデータを取得し、必要なビジネス上の意思決定を行うために、依然としてスプレッドシートを使用しています。一方、経営意思決定ソリューションを活用することで、ビッグデータの潜在的なビジネス価値を認識し、より良い意思決定を重要な企業目標に結び付け、どのような分析が意思決定を改善するのかを明確にし、自動化の機会を発見することができます。その結果、広範なデータ活用が進むにつれて、経営意思決定ツールの利用が増加します。

市場の制約

熟練した人材の不足

多くの経営意思決定ソリューションがAIアルゴリズムと分析を用いて意思決定を行っていることから、特定のスキルセットを持つ従業員がこうしたソリューションの開発と更新に取り組む必要性が高まっています。2020年のLinkedInのレポートによると、COVID-19危機によりAI人材の需要は減少しました。しかし、2020年末時点でも、企業はAIおよびML人材の採用に依然として苦労していました。新卒者のスキルは、現状では大多数の企業に影響を与えるには不十分です。企業のIT部門は、学生が必要なスキルセットを習得できるよう、共同教育プログラムやインターンシップなどを通じて様々な取り組みを支援することが推奨されます。 AIと分析に基づく経営意思決定ソリューションの開発に必要なあらゆる能力に精通した専門家を見つけることは、重要なスキルが急増するにつれて、非常に困難になっています。

市場機会

自動化とインテリジェンスによる意思決定の普及の高まり

今日、自動化されたビジネス意思決定は企業に大きな競争優位性をもたらします。なぜなら、ユーザーが機会やリスクに応じて最善の行動方針をより迅速に選択し、それを一貫して実行できるほど、企業の成果が期待通りになる可能性が高まるからです。企業は重要な業務上の意思決定を自動化することで、プロセスを合理化し、リスク管理を改善し、収益性を向上させることができます。これらの意思決定には、どのローン申請を承認または却下するか、新規顧客にどの商品を提供するか、エージェントが顧客にサポートのために折り返し電話をかけるタイミング、貨物のルート変更をいつ行うかなどが含まれます。結果として、成長の可能性が高まります。

セグメント分析

世界の経営意思決定市場は、コンポーネント、エンドユーザー、導入タイプ、地域に基づいて分類されています。

コンポーネント別

カテゴリには、ソフトウェアとサービスが含まれます。

ソフトウェア部門は、年平均成長率（CAGR）15.9%で成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。企業は毎日何百万もの業務上の意思決定を行っており、ビジネスの成功と拡大は、それらの意思決定の有効性にかかっています。経営意思決定ソフトウェアを活用することで、企業は意思決定を自動化したり、インテリジェントテクノロジーに基づいて人間の意思決定をサポートしたりする、適応性の高いソフトウェアソリューションを導入できます。業務上の意思決定は、あらゆるビジネスプロセスの基盤です。リスク評価、購買動向の予測、価格計算、企業運営の監督などを行います。設定は簡単ですが、個々のケースごとに具体的な説明が必要になる場合があります。企業は、管理ソフトウェアプラットフォームを活用することで、包括的で適応性の高い意思決定管理ソリューションを構築できます。

サービス部門は、2番目に大きな市場シェアを占めるでしょう。経営意思決定サービスは、ビジネス意思決定の背後にある根拠を、ビジネスプロセスや手続き型アプリケーションコードの機械的な操作から切り離すのに役立ちます。意思決定ロジックは管理可能な企業リソースであるため、様々な運用環境における様々なアプリケーション間で再利用できます。変化するビジネス要件に対応するために複数の個別のシステムを同時に更新する必要がなくなるため、意思決定自動化への統合アプローチは、時間、コスト、リスクの削減にもつながります。

導入タイプ別

カテゴリには、オンプレミスとクラウドが含まれます。

オンプレミス部門は、年平均成長率（CAGR）13.7%で成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。オンプレミスは、産業分野やローカルシステムネットワークを持つ中小企業でよく利用されています。さらに、パブリッククラウド環境への機密情報の保存を禁止する厳しい規制を設けている企業も、オンプレミスの経営意思決定ソフトウェアを採用しています。このような制約のある企業は、オンプレミスの管理意思決定ソフトウェアを導入する必要があります。なぜなら、クラウドベースのソフトウェアのほとんどはパブリッククラウド環境で実行されるからです。オンプレミスソリューションを使用するには、まずライセンスまたはプログラムのコピーを取得する必要があります。取得するとソフトウェアがライセンス供与され、インスタンス全体が企業の所有物に保存されます。

クラウド部門は2番目に大きな市場シェアを占めるでしょう。クラウドコンピューティングの魅力的な側面の一つは、その柔軟性、つまり弾力性です。これはまた、クラウドサービスプロバイダーがクライアントに追加のコンピュータパワーを提供できる能力を指すこともあります。クラウド管理は、パブリック、プライベート、またはハイブリッドクラウドインフラストラクチャのリソースとサービスを管理します。IT専門家は、慎重に検討されたクラウド管理戦略によって、これらの柔軟で拡張性の高いコンピューティングシステムを管理できます。実証済みのクラウド最適化技術を活用することで、企業はクラウドコンピューティングのパフォーマンス、信頼性、コスト管理、そして環境持続可能性を向上させる可能性が高まります。

エンドユーザー業界別

カテゴリには、BFSI、IT・通信、ヘルスケア、小売、製造、その他のエンドユーザー業界が含まれます。

BFSIセクターは14.9%のCAGRで成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。銀行、金融サービス、保険セクターは、依然として最も規制が厳しく、過重な負担を抱える業界の1つであり、セキュリティ侵害のリスクも高いです。そのため、業界は大きな市場シェアを持つ経営意思決定ソリューションの活用を迫られています。BFSIセクターでは、データドリブンで既存のデータセットに基づいて容易に行える意思決定の自動化が求められているため、経営意思決定ソリューションの導入が急速に進んでいます。これらのソリューションは、複数の反復的な運用上の意思決定の自動化にも役立ちます。

小売セクターは、2番目に大きなシェアを占めるでしょう。小売業者は、数千万件もの在庫移動、数十億件もの予測、そして流通と店舗で働く数千人の従業員を管理しなければなりません。小売業もまた、変化の激しい業界です。小売業者は、配送遅延や品質問題といった日々の例外的な事態に対処しなければなりません。さらに、現在進行中の小売業の変革は、企業のあらゆる側面に影響を及ぼしています。小売業者は、様々な店舗スタイルを試行錯誤し、ロボット工学やテクノロジーに投資し、消費者へのサービス提供と購入手続きの新たな方法を生み出しています。

地域分析

世界の経営意思決定市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの地域に区分されています。

北米が世界市場を席巻

北米は、15.5%のCAGRで成長を続けながら、最大のシェアを占める見込みです。米国やカナダなどの国々は、新しいテクノロジーを迅速に導入し、ビッグデータ、アナリティクス、クラウドプラットフォームといった新しいテクノロジーへの投資が急増しています。これらの投資は、この地域における経営意思決定ツールの導入を促進しています。大企業は、収益向上を支援するサービスやソフトウェアの利用を求めています。これが、経営意思決定ツールの利用増加につながっています。米国には大企業の数は少ないものの、その利益は莫大です。現在、多くの北米企業にとって、アナリティクスは重要なテーマの一つとなっています。多くの企業が、データマイニング、予測分析、テキスト分析、機械学習（ML）、人工知能（AI）、コグニティブ技術を通じた高度な分析の実現に注目しています。

この地域の成長は、投資を抑えつつ、意思決定管理能力を向上させるための知識に対する需要の高まりを考慮したトレーニングおよびコンサルティングサービスの需要増加によって牽引されると予想されています。コストと拡張性の利点から、小売業界はソフトウェア導入にクラウドベースのパラダイムを採用し、消費パターンと履歴データに基づいて生活必需品の季節的な需要変動を動的に通知し、小売店の利益を予測・計画するための意思決定ツールを活用しています。米国商工会議所が2019年に発表した第2四半期のビジネスサイバーリスク評価（ABC）調査によると、北米では不正行為が増加しています。その結果、BFSIセクターは予測分析モデルを用いて不正行為をより頻繁に検知しています。これにより、企業は経営判断ツールを活用し、第三者が提供するリスクをより適切に評価・管理することが促進されます。

ヨーロッパは予測期間中、年平均成長率（CAGR）15%で成長すると予想されます。この地域の国々では、詐欺や不正使用により多くの金融機関が大きな経済的損失を受けています。FICO（Falcon Platform）は最近発表した欧州詐欺マップの中で、英国におけるカード詐欺による損失額は2020年に5億7,420万ポンドに達すると予測しています。近年、この地域では脱税が深刻な問題となっています。地方自治体は、この問題の解決に向け、税務およびデータ分析にビッグデータを活用しています。さらに、進歩と発明のための地域市場も促進されています。Aonの「2020年グローバル従業員エンゲージメントのトレンド」によると、2020年の従業員エンゲージメントはヨーロッパが世界で最も低く、スコアは約60%でした。従業員エンゲージメントの低さから、この地域ではワークフォースマネジメントテクノロジーの導入がさらに増加すると予測されています。企業は従業員エンゲージメントに積極的に投資しており、従業員の満足度とエンゲージメントの向上は生産性と定着率の向上につながります。これらの要因が、経営判断ソリューションの導入を促進しています。

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経営意思決定市場のトップ競合他社

1. IBM
2. SAP
3. Oracle
4. Microsoft
5. Deloitte
6. PwC
7. Ernst & Young
8. Capgemini
9. Accenture
10. KPMG
11. Cognizant
12. Infosys
13. Wipro
14. SAS Institute Inc.
15. Microstrategy Incorporated
16. Cloud Software Group, Inc.
17. Salesforce, Inc.
18. Adobe
19. Pegasystems Inc.
20. Sapiens International
21. ACTICO GmbH
22. Scorto, Inc
23. FlexRule
24. Experian Information Solutions, Inc
25. QlikTech International AB
26. Alteryx
27. Khoros, LLC
28. Domo, Inc.
29. Zoho Corporation Pvt.
30. OpenRules, Inc.

最近の開発状況

• 2022年、Oracle CorporationとMicrosoft Corp.は、Microsoft Azure向けのOracle Database Serviceを開始しました。