モバイル人工知能市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術ノード別（7 nm、10 nm、20～28 nm、その他）、アプリケーション別（スマートフォン、カメラ、ドローン、自動車、ロボット、AR/VR、その他）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2020～2034年

モバイル人工知能市場の成長要因

エッジコンピューティングの出現

市場の成長に影響を与える新たな動向の一つは、モノのインターネット（IoT）におけるエッジコンピューティングのニーズの高まりです。エッジコンピューティングのネットワーク設計では、データは発生源の近くで処理および保存されます。クライアントのコンピュータにローカルに保存されるコンテンツは、エッジコンピューティングの利点です。これにより、レイテンシが削減され、応答時間が改善されます。IoTは、人間の介入なしにタスクを実行する相互に関連するコンピューティングデバイス、オブジェクト、およびマシンのエコシステムです。IoTデバイスサプライヤーは、カメラ、ドローン、スマートスピーカー、スマートフォン、スマートテレビ（TV）などのデバイスにHMIテクノロジーを統合しています。これにより、モバイルデバイスにAIチップが展開され、電力効率の高いデータ処理と機械学習（ML）計算が可能になります。

さらに、これらのデバイスに統合されたAIチップにより、リアルタイムでの意思決定が可能になります。この市場動向と分析から、モバイルを含むIoTデバイスにおけるAIの利用が増加すると予想されます。そのため、ベンダー各社はIoTデバイス向けに、エッジコンピューティングに対応した新しいAIチップ、暗号チップ、プラットフォームを導入しています。このように、IoTにおけるエッジコンピューティングの利用拡大は、IoTデバイスへのAIチップの導入を促進し、予測期間中の市場成長を拡大させるでしょう。

AI技術の進歩とAI対応サービスへの需要の高まり

AI アルゴリズム、特に機械学習と自然言語処理AIを活用したモバイルアプリケーションの高度化と有効性の向上。これらの進歩により、モバイルデバイスはより正確かつ効率的に複雑なタスクを実行できるようになり、イノベーションを促進し、世界中のユーザーに、よりインテリジェントでパーソナライズされた体験を提供することで、市場の成長を牽引します。

さらに、言語翻訳、画像認識、拡張現実アプリケーションといったAIを活用したモバイルサービスへの需要が高まっています。これらの機能はユーザーエクスペリエンスを向上させ、シームレスなコミュニケーション、高度な視覚機能、没入感のあるインタラクションを実現します。こうしたサービスをモバイルプラットフォームに統合することは、変化する消費者の嗜好を反映し、モバイルAI市場におけるイノベーションを推進するものです。

市場抑制

プラットフォームの断片化

iOSやAndroidといった多様なオペレーティングシステムに加え、多数のデバイスメーカーが存在するモバイル市場におけるプラットフォームの断片化は、AI開発者にとって大きな課題となっている。この断片化は、プラットフォームやデバイスを横断したシームレスなAIアプリケーションの開発を複雑化させ、開発コストを増加させ、ユーザーによる普及を阻害することで、市場の成長を妨げている。

AI専門家の不足

AI専門家の不足は、市場の成長を阻害する大きな課題です。AIチップの需要は、その潜在的なメリットにより増加しています。しかし、AIに関する技術的専門知識を持つ人材の不足が、モバイル人工知能（AI）システム市場の成長を妨げています。AIは研究開発費が高額であるため、企業は導入前にすべての要素を考慮する必要があります。企業は通常、情報を得るために高度なスキルを持つAI専門家に頼ります。資金が限られている最近設立された企業のいくつかは、AIを業務に統合する最大の障害は、より多くの有資格者が必要であると指摘しています。AI技術に関する必要な理解を持つ専門家の不足は、組織の市場成長を分析することを困難にしています。

しかし、企業は優れた技術力を持つ人材を採用することで、人材獲得と育成に優先的に取り組む必要がある。AI専門家の定着を支援するためには、スキル開発や研修プログラムへの投資も不可欠だ。ただし、企業におけるAI導入は、訓練を受けた人材、AIエンジニア、技術者の不足によって制約を受けている。これは、予測期間を通じて市場の成長を阻害する可能性がある。

市場機会

自然言語処理（NLP）の台頭

自然言語処理（NLP）はモバイルAIにおいてますます普及しており、音声コマンドや自然言語による対話を可能にしています。音声認識、言語翻訳、感情分析、テキスト要約といった機能を実現し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、モバイルデバイスが人間の言語による質問やコマンドをより直感的かつ多用途に理解し、応答できるようにします。

AIチップセットの利用拡大

モバイルデバイスメーカー各社は、AIタスクのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるため、専用のAIチップセットを開発している。これらのチップはデバイス上でのAI演算を高速化し、推論時間の短縮とバッテリー寿命の延長を実現する。この革新は、スマートフォンやタブレットにおける効率的でパワフルなAI駆動型エクスペリエンスへの高まる需要に応える、モバイルAI機能の大きな進歩を示すものだ。

地域分析

北米：主要地域

北米は世界のモバイルAI市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）28.2%で成長すると予測されています。北米におけるモバイルAI市場の成長要因の一つは、先進技術の急速な導入です。さらに、強固な有線および無線通信インフラの整備、高いインターネット普及率、そして高度に発達したIoTデバイスのエコシステムの存在が、IoTデバイス向けAIの開発を促進しています。

さらに、アップルやグーグルといった米国の大手スマートフォンメーカー（OEM）は、革新的な製品開発のために研究開発（R&D）に多額の投資を行っています。この地域はベンチャーキャピタルからの多額の資金調達の恩恵も受けており、技術開発をさらに促進し、実世界のデータを活用することで、市場拡大を促す好循環を生み出しています。加えて、ドローンの普及により膨大な量のドローン生成データが生成され、世界のモバイル人工知能（AI）市場の発展に貢献しています。

さらに、Appleが主力スマートフォンにAIチップを実装したことで、他のIoTデバイスへのAIチップの採用が加速すると予想されています。Appleは、iPhone 11やiPhone 11 Proなどの最新のiPhoneにA13 Bionic AIチップを統合しました。スマートホームGoogleアシスタントやAmazon Alexaといった音声アシスタントの普及も、AIチップへの投資を呼び込むと予想されます。これらの要因が、予測期間中のこの地域の市場成長を牽引するでしょう。

アジア太平洋地域：成長著しい地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）27.9%で拡大すると予測されています。アジア太平洋地域には、モバイル技術をいち早く導入する、テクノロジーに精通した人々が多数存在します。中国、韓国、インド、日本などの国々におけるスマートフォンの普及率とインターネット接続の拡大は、モバイルAIアプリケーションの膨大なユーザー基盤を生み出しています。また、アジア太平洋地域はスタートアップ環境が活況を呈しており、多くの革新的な企業がAI開発とモバイル技術に注力しています。

さらに、熟練労働者の確保、AIの研究開発を促進する政府プログラム、そして投資を歓迎する文化などが、この地域のモバイルAI産業の拡大に貢献している。加えて、アジア太平洋地域における金融、医療、電子商取引といった分野のデジタル化の進展は、モバイルAIアプリケーションの新たな可能性を切り開き、AIを活用したモバイルソリューションへの需要を高めている。

セグメント分析

コンポーネント別

モバイルAI市場において、ハードウェア分野が最大の収益を生み出した。モバイルデバイスにおけるAIの利用拡大に伴い、高い処理能力を備えた堅牢かつ効果的なハードウェアソリューションへのニーズが高まっている。半導体技術の進歩、例えば微細化プロセスノード（10nm、7nm）の開発などは、消費電力を抑えつつAI性能を向上させ、AI専用回路をモバイルデバイスに統合することを可能にしてきた。

機械学習アルゴリズムは、モバイルAIアプリの基盤を形成するもう1つの重要なソフトウェア要素です。機械学習アルゴリズムは、デバイスがユーザーの行動から学習し、好みに合わせて調整し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。予測テキスト入力から画像認識、レコメンデーションシステムまで、MLはモバイルデバイスの全体的なインテリジェンスとパフォーマンスを向上させます。さらに、コンピュータビジョンソフトウェアは、モバイルAIが視覚データを処理・活用することを可能にします。この要素は、拡張現実（AR）や顔認識アプリケーションにとって不可欠であり、モバイルデバイスにおけるユーザーエクスペリエンスとセキュリティを向上させます。ソフトウェア分野におけるこれらの要因が、予測期間中の市場成長を牽引するでしょう。

テクノロジーノードによる

モバイルAI市場において、10nmノードセグメントは予測期間中に最も高い成長率を示すと分析されています。10nmテクノロジーの採用により、モバイルプロセッサは従来品よりも大幅に小型化され、エネルギー効率も向上しました。この小型化により、同じ物理スペース内に多くのトランジスタを集積することが可能になり、処理能力が向上します。10nmチップを搭載したモバイルデバイスは性能が向上し、複雑なAIアルゴリズムをスムーズに実行できます。これは、音声認識、画像解析、拡張現実体験など、リアルタイム処理を必要とするAIアプリケーションにとって特に重要です。

7nmテクノロジーノードは著しい成長を遂げており、モバイルAI分野で最も急速に成長しているセグメントとされています。これは主に、従来のテクノロジーノードと比較してトランジスタ密度をさらに高め、パフォーマンスを向上させることができるためです。7nmノードのトランジスタサイズが小さいため、モバイルデバイスは複雑なAIワークロードをより効率的に処理でき、処理速度の向上、AI機能の強化、電力効率の改善につながります。7nmテクノロジーノードは、高度なモバイルAIアプリケーションの開発を推進し、携帯機器におけるAR、VR、機械学習などの新興技術をサポートすることで、市場における成長をさらに加速させています。

申請により

予測期間中、AR/VR分野が世界市場を牽引しました。モバイルAI市場において、拡張現実/仮想現実分野は予測期間中に著しい成長を遂げると予想されます。この成長は、モバイルデバイスへのARおよびVR技術の導入と統合が進んでいることが要因と考えられます。

さらに、AR/VRアプリケーションは、物体認識、空間マッピング、ジェスチャー認識など、没入感とインタラクティブな体験を提供するための強力なAIアルゴリズムを必要とします。AIとAR/VRの組み合わせにより、仮想試着、リアルタイム情報オーバーレイ、インタラクティブなゲーム体験といった高度な機能が実現します。ゲーム、エンターテインメント、eコマース、教育など、さまざまな業界におけるAR/VRアプリケーションへの需要の高まりが、モバイルAI市場におけるAR/VR分野の拡大を牽引しています。

スマートフォン市場は、世界市場の飽和状態により、予測期間中は緩やかな成長が見込まれる。一方、モバイルAI市場では、イノベーションの不足によりスマートフォンの出荷台数が減少傾向にある。より高速なデータ処理速度を持つAIプロセッサには、最新の最先端技術を統合する必要がある。これらの技術はほとんどのスマートフォンに搭載されているものの、デバイスに組み込まれたプロセッサは、これらのアプリケーションを効果的にサポートしなければならない。

その結果、スマートフォンユーザーはAI技術によって電子機器の性能が向上すると認識するようになりました。そのため、スマートフォンメーカーは、スマートフォンに最先端技術を組み込んで活用できるAIチップの開発に多額の投資を行っています。したがって、予測期間中、スマートフォン市場はこれらの要因によって拡大していくと考えられます。