世界のモバイル人工知能市場: コンポーネント (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー ノード (7 nm、10 nm、20-28 nm)、アプリケーション (スマートフォン、カメラ、ドローン)、地域別の情報 - 2032 年までの予測
レポートコード: SRTE3307DR
最終更新日 : 17,Jul 2024
より開始
USD 995
世界のモバイル人工知能市場規模は、2023年に182億米ドルと評価され、 2032年までに1,250億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年～2032年）中に28.8%のCAGRを記録します。市場を拡大する主な原動力の1つは、モバイルデバイスの処理能力の向上です。
モバイル人工知能 (AI) は、スマートフォンやタブレットなどのモバイル デバイスに AI テクノロジを統合します。これにより、デバイスはデータやユーザー インタラクションをよりインテリジェントに理解、分析し、反応できるようになります。モバイル プラットフォーム向けに調整された自然言語処理、音声認識、コンピューター ビジョン、機械学習アルゴリズムはすべて、モバイル AI の例です。モバイル人工知能 (AI) 市場では、最先端のテクノロジによってユーザー エクスペリエンスが絶えず変化しています。AI とモバイル テクノロジの相乗効果により、シームレスな音声アシスタントを可能にする高度な自然言語処理から、予測機能を強化する革新的な機械学習アルゴリズムまで、これまでにない利便性と効率性が促進されます。これらのイノベーションを取り入れることで、ユーザーはますます直感的でパーソナライズされた方法でデバイスを操作します。
AI ツールとフレームワークの顕著な可用性は、モバイル人工知能 (AI) の市場成長を促進します。モバイル デバイスは、画像、ビデオ、テキストなど、AI モデルのトレーニングに使用できる膨大な量のデータを生成します。モノのインターネット (IoT) の発展は、センサーや接続デバイスなどのさまざまなソースからデータを生成することで、データの可用性に貢献します。したがって、新たなデータ収集も市場成長の重要な要素です。
ハイライト
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 28.8% |
| 市場規模 | |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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市場の成長に影響を与える新しい展開の 1 つは、モノのインターネットにおけるエッジ コンピューティングのニーズが高まっていることです。エッジ コンピューティング ネットワーク設計では、データはその発生場所の近くで処理され、保存されます。クライアントのコンピューターにローカルに保存されたコンテンツは、エッジ コンピューティングの利点です。これにより、レイテンシが短縮され、応答時間が向上します。IoT は、人間の介入なしにタスクを実行する相互に関連するコンピューティング デバイス、オブジェクト、およびマシンのエコシステムです。IoT デバイス サプライヤーは、カメラ、ドローン、スマート スピーカー、スマートフォン、インテリジェント テレビ (TV) などのデバイスに HMI テクノロジを統合しています。これにより、モバイル デバイスに AI チップが導入され、電力効率の高いデータ処理と機械学習 (ML) 計算が可能になります。
さらに、これらのデバイスに統合された AI チップにより、リアルタイムの意思決定が可能になります。この市場動向と分析により、モバイルを含む IoT デバイスでの AI の使用が増加すると予想されています。そのため、ベンダーは IoT デバイスのエッジに新しい AI チップ、暗号化チップ、プラットフォームを導入しています。このように、IoT でのエッジの使用が増えると、IoT デバイスでの AI チップの採用が促進され、予測期間中に市場の成長が拡大するでしょう。
AI技術の進歩とAIを活用したサービスの需要の高まり
AI アルゴリズム、特に機械学習と自然言語処理の継続的な進歩により、AI 搭載モバイル アプリケーションの洗練度と有効性が向上します。これらの進歩により、モバイル デバイスは複雑なタスクをより高い精度と効率で実行できるようになり、イノベーションが促進され、よりインテリジェントでパーソナライズされたエクスペリエンスが世界中のユーザーに提供され、市場の成長が促進されます。
さらに、言語翻訳、画像認識、拡張現実アプリケーションなどの AI 対応モバイル サービスに対する需要が高まっています。これらの機能により、ユーザー エクスペリエンスが向上し、シームレスなコミュニケーション、高度な視覚機能、没入型のインタラクションが可能になります。このようなサービスをモバイル プラットフォームに統合することで、変化する消費者の好みが反映され、モバイル AI 市場のイノベーションが促進されます。
モバイル市場におけるプラットフォームの断片化は、iOS や Android などの多様なオペレーティング システムと多数のデバイス メーカーにまたがっており、AI 開発者にとって大きな課題となっています。この断片化により、プラットフォームやデバイスをまたいだシームレスな AI アプリケーションの作成が複雑になり、開発コストが増加し、ユーザーによる広範な採用が妨げられるため、市場の成長が妨げられています。
AI専門家の不足
AI 専門家の不足は、市場の成長を妨げる大きな課題です。AI チップの需要は、その潜在的な利点により高まっています。しかし、AI の専門知識を持つ労働者の増加が、モバイル人工知能 (AI) システム市場の成長を妨げています。AI には高額な研究開発費がかかることから、企業は AI を統合する前にすべての要素を考慮する必要があります。企業は通常、高度なスキルを持つ AI 専門家に情報を求めます。資金が限られている最近設立された企業のいくつかは、AI を業務に統合する上で最大の障害は、より多くの有能な人材が必要であることを示しています。AI テクノロジーに関する必要な理解を持つ専門家の増加が必要なため、組織の市場成長を分析することが困難になっています。
しかし、企業は優れた技術的専門知識を持つ人材を雇用することで、人材獲得と育成の取り組みを優先する必要があります。AI実践者の維持をサポートするには、スキルとトレーニングプログラムへの投資も必要です。しかし、企業へのAIの導入は、より多くの訓練を受けた労働者、AIエンジニア、技術者の必要性によって制約されています。これは、予測期間全体にわたって市場の成長を妨げる可能性があります。
NLP はモバイル AI でますます一般的になり、音声コマンドや自然言語によるインタラクションを可能にしています。音声認識、言語翻訳、感情分析、テキスト要約を促進します。これらの機能によりユーザー エクスペリエンスが向上し、モバイル デバイスは人間の言語によるクエリやコマンドをより直感的に理解し、応答する多用途性が向上します。
AIチップセットの利用増加
モバイル デバイス メーカーは、AI タスクのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるために、専用の AI チップセットを開発しています。これらのチップはデバイス上の AI 計算を高速化し、推論の高速化とバッテリー寿命の延長を実現します。このイノベーションはモバイル AI 機能の大きな進歩を示し、スマートフォンやタブレットでの効率的で強力な AI 駆動型エクスペリエンスに対する高まる需要に応えます。
世界のモバイル人工知能市場は、コンポーネント、テクノロジーノード、アプリケーションで構成されています。
市場はコンポーネント別にさらにハードウェア、ソフトウェア、サービスに細分化されています。
モバイル人工知能市場で最も大きな収益を生み出したのはハードウェア部門です。モバイルデバイスでの AI の利用増加により、優れた処理能力を備えた堅牢で効果的なハードウェアソリューションの必要性が高まっています。より小さなプロセスノード (10nm、7nm) の開発などの半導体技術の向上により、消費電力を抑えながら AI のパフォーマンスが向上し、AI 専用回路をモバイルデバイスに統合することが可能になりました。
機械学習アルゴリズムは、モバイル AI アプリのバックボーンを形成するもう 1 つの重要なソフトウェア要素です。機械学習アルゴリズムは、デバイスがユーザーの行動を学習し、好みに合わせて調整し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。予測テキスト入力から画像認識、推奨システムまで、ML はモバイル デバイスの全体的なインテリジェンスとパフォーマンスを向上させます。さらに、コンピューター ビジョン ソフトウェアにより、モバイル AI は視覚データを処理して操作できます。この要素は、拡張現実 (AR) や顔認識アプリケーションに不可欠であり、モバイル デバイスのユーザー エクスペリエンスとセキュリティを向上させます。ソフトウェア セグメントのこれらの要素は、予測期間中に市場の成長を牽引します。
市場はテクノロジーノードによって 7 nm、10 nm、20-28 nm などに分かれています。
10nm ノード セグメントは、予測期間中にモバイル人工知能市場で最高率で成長すると分析されています。10nm テクノロジにより、モバイル プロセッサは以前のものよりも大幅に小型化され、エネルギー効率が向上しました。このサイズの縮小により、同じ物理スペース内にさらに多くのトランジスタを統合できるようになり、処理能力が向上します。10nm チップを搭載したモバイル デバイスはパフォーマンスが向上し、複雑な AI アルゴリズムをシームレスに実行できます。これは、音声認識、画像分析、拡張現実体験など、リアルタイム処理を必要とする AI アプリケーションにとって特に重要です。
7 nm テクノロジー ノードは著しい成長を遂げており、最も急速に成長しているモバイル人工知能 (AI) セグメントと考えられています。これは主に、以前のテクノロジー ノードと比較して、さらに高いトランジスタ密度と向上したパフォーマンスを提供できるためです。7 nm ノードのトランジスタのサイズが小さいため、モバイル デバイスは複雑な AI ワークロードをより効率的に処理でき、処理速度が速くなり、AI 機能が強化され、電力効率が向上します。7 nm テクノロジー ノードは、高度なモバイル AI アプリケーションの開発を推進し、ポータブル デバイスでの AR、VR、機械学習などの新興テクノロジーをサポートし、市場での成長をさらに促進しています。
世界のモバイル人工知能市場は、アプリケーション別にスマートフォン、カメラ、ドローン、自動車、ロボット、AR/VR などに分かれています。
AR/VR セグメントは、予測期間中に世界市場を支配しました。拡張現実/仮想現実セグメントは、モバイル人工知能 (AI) 市場で予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されています。この成長は、AR および VR テクノロジのモバイル デバイスへの実装と統合の増加によるものと考えられます。
さらに、AR/VR アプリケーションでは、オブジェクト認識、空間マッピング、ジェスチャー認識などの没入型でインタラクティブなエクスペリエンスを提供するために、強力な AI アルゴリズムが必要です。AI と AR/VR を組み合わせることで、仮想試着、リアルタイムの情報オーバーレイ、インタラクティブなゲーム エクスペリエンスなどの高度な機能が可能になります。ゲーム、エンターテイメント、e コマース、教育など、さまざまな業界で AR/VR アプリケーションの需要が高まっており、モバイル AI 市場における AR/VR セグメントの拡大が促進されています。
スマートフォン分野は、世界市場の飽和により、予測期間中に緩やかに成長すると予想されています。モバイル人工知能市場では、イノベーションの欠如により、スマートフォンの出荷台数が減少しています。データ処理速度が速い AI プロセッサには、新しい最先端のテクノロジを統合する必要があります。これらのテクノロジはほとんどのスマートフォンに搭載されていますが、これらのデバイスに組み込まれたプロセッサは、これらのアプリケーションを効果的にサポートする必要があります。
その結果、スマートフォンの消費者は、AI技術が電子機器を向上させるものであると認識しています。その結果、スマートフォンOEMは、スマートフォンに最先端の技術を組み込んで使用できるAIチップの開発に多額の投資を行っています。したがって、予測期間中、スマートフォンセクター内の市場拡大はこれらの要因によって推進されるでしょう。
世界的なモバイル人工知能市場分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカで実施されています。
北米が世界市場を支配
北米は、モバイル人工知能市場において最も重要な世界シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率 28.2% で成長すると予測されています。北米におけるモバイル人工知能市場の成長の理由の 1 つは、先進技術の急速な導入です。さらに、強固な有線および無線通信インフラストラクチャの利用可能性、高いインターネット普及率、IoT デバイスのよく発達したエコシステムが、IoT デバイス向け AI の開発につながっています。
さらに、Apple や Google など、米国を拠点とする大手スマートフォン OEM は、革新的な製品を開発するために研究開発 (R&D) に多額の投資を行っています。この地域は、ベンチャー キャピタルからの多額の資金援助も受けており、技術開発をさらに推進し、実世界のデータを活用することで、市場拡大を促進する好循環を生み出しています。さらに、ドローンの普及により、膨大な量のドローン生成データが生成され、世界のモバイル人工知能 (AI) 市場の進歩に貢献しています。
さらに、Appleが主力スマートフォンにAIチップを実装したことで、他のIoTデバイスへのAIチップの採用が加速すると予想されています。Appleは、iPhone 11やiPhone 11 Proなどの最新のiPhoneにA13 Bionic AIチップを統合しました。Google AssistantやAmazon Alexaなどのスマートホームスピーカーの需要の高まりも、AIチップへの投資を引き付けると予想されます。上記の要因は、予測期間中にこの地域の市場成長を促進するでしょう。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 27.9% の CAGR で拡大すると予測されています。アジア太平洋地域には、モバイル テクノロジーを早期に導入したハイテクに精通した人々が多数存在します。中国、韓国、インド、日本などの国では、スマートフォンの普及とインターネット接続が拡大しており、モバイル AI アプリケーションのユーザー ベースが充実しています。また、アジア太平洋地域にはスタートアップ環境が盛んで、多くのクリエイティブ企業が AI 開発とモバイル テクノロジーに注力しています。
さらに、熟練労働者の確保、AI 研究開発を促進する政府プログラム、投資文化の歓迎など、すべてがこの地域のモバイル AI 産業の拡大に貢献しています。さらに、アジア太平洋地域では金融、ヘルスケア、電子商取引などの分野のデジタル化が進み、モバイル AI アプリケーションの新たな可能性が開かれ、AI を活用したモバイル ソリューションの需要が高まっています。
