モバイル人工知能市場 サイズと展望 2025-2033

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モバイル人工知能市場の成長要因

エッジコンピューティングの台頭

市場の成長に影響を与える新たな動向の一つは、IoT（モノのインターネット）におけるエッジコンピューティングの需要の高まりです。エッジコンピューティング・ネットワーク設計では、データは発生源の近くで処理・保存されます。クライアントのコンピューターにローカルに保存されるコンテンツは、エッジコンピューティングの利点です。これにより、レイテンシが低減され、応答時間が向上します。IoTは、人間の介入なしにタスクを実行する、相互に関連するコンピューティングデバイス、オブジェクト、マシンからなるエコシステムです。IoTデバイスサプライヤーは、カメラ、ドローン、スマートスピーカー、スマートフォン、インテリジェントテレビ（TV）などのデバイスにHMI技術を統合しています。これにより、モバイルデバイスにAIチップが搭載され、電力効率の高いデータ処理と機械学習（ML）計算が可能になります。

さらに、これらのデバイスに統合されたAIチップは、リアルタイムの意思決定を可能にします。この市場動向と分析は、モバイルを含むIoTデバイスにおけるAIの利用拡大を期待しています。そのため、ベンダーはIoTデバイスのエッジ向けに新しいAIチップ、暗号チップ、プラットフォームを導入しています。IoTにおけるエッジの利用増加は、IoTデバイスへのAIチップの採用を促進し、予測期間中の市場成長を促進するでしょう。

AI技術の進歩とAI対応サービスへの需要の高まり

AIアルゴリズム、特に機械学習と自然言語処理の継続的な進歩は、AI搭載モバイルアプリケーションの高度化と有効性を高めています。これらの進歩により、モバイルデバイスは複雑なタスクをより正確かつ効率的に実行できるようになり、イノベーションを促進し、世界中のユーザーにインテリジェントでパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、市場の成長を促進しています。

さらに、言語翻訳、画像認識、拡張現実（AR）アプリケーションなどのAI対応モバイルサービスへの需要が高まっています。これらの機能はユーザーエクスペリエンスを向上させ、シームレスなコミュニケーション、高度な視覚機能、没入型のインタラクションを可能にします。こうしたサービスをモバイルプラットフォームに統合することは、消費者の嗜好の変化を反映し、モバイルAI市場におけるイノベーションを促進します。

市場の制約

プラットフォームの断片化

モバイル市場におけるプラットフォームの断片化は、iOSやAndroidといった多様なOSと多数のデバイスメーカーにまたがり、AI開発者にとって大きな課題となっています。この断片化は、プラットフォームやデバイスをまたがるシームレスなAIアプリケーションの開発を複雑化し、開発コストの増大とユーザーへの普及の阻害によって市場の成長を阻害しています。

AI専門家の不足

AI専門家の不足は、市場の成長を阻害する大きな課題です。AIチップの需要は、その潜在的なメリットから高まっています。しかし、AIの専門知識を持つ人材の不足が、モバイル人工知能（AI）システム市場の成長を阻害しています。AIの研究開発費は高額であるため、企業はAIを導入する前にあらゆる要素を考慮する必要があります。企業は通常、高度なスキルを持つAI専門家に情報を求めます。資金が限られている新興企業の中には、AIを業務に統合する上で最大の障害は、より優秀な人材の確保であると指摘する企業もあります。AI技術に関する必要な知識を持つ専門家の増員は、組織の市場成長を分析することを困難にしています。

しかし、企業は優れた技術的専門知識を持つ人材を採用することで、人材獲得と育成を優先する必要があります。AI実践者の定着率を高めるためには、スキル向上と研修プログラムへの投資も必要です。しかし、企業へのAI導入は、より訓練された労働者、AIエンジニア、技術者の必要性によって制約を受けています。これは、予測期間全体を通して市場の成長を阻害する可能性があります。

市場機会

自然言語処理（NLP）の台頭

NLPはモバイルAIでますます普及しており、音声コマンドや自然言語によるインタラクションを可能にしています。NLPは、音声認識、言語翻訳、感情分析、テキスト要約を促進します。これらの機能によりユーザーエクスペリエンスが向上し、モバイルデバイスは人間の言語によるクエリやコマンドをより直感的に理解し、より柔軟に応答できるようになります。

AIチップセットの利用拡大

モバイルデバイスメーカーは、AIタスクのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるために、専用のAIチップセットを開発しています。これらのチップはデバイス上でのAI計算を高速化し、推論の高速化とバッテリー駆動時間の延長を実現します。このイノベーションはモバイルAI機能の大きな進歩を示し、スマートフォンやタブレットにおける効率的で強力なAI駆動型エクスペリエンスへの高まる需要に応えます。

セグメント分析

コンポーネント別

モバイルAI市場において、ハードウェアセグメントが最も大きな収益を生み出しました。モバイルデバイスにおけるAIの利用増加に伴い、高い処理能力を備えた堅牢で効果的なハードウェアソリューションの必要性が高まっています。半導体技術の進歩、例えばプロセスノードの微細化（10nm、7nm）により、AIの性能が向上し、消費電力も低減されたため、モバイルデバイスへのAI専用回路の統合が可能になりました。

機械学習アルゴリズムは、モバイルAIアプリの基盤となる重要なソフトウェア要素です。機械学習アルゴリズムは、デバイスがユーザーの行動を学習し、好みに合わせて調整し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。予測テキスト入力から画像認識、レコメンデーションシステムまで、MLはモバイルデバイスの全体的なインテリジェンスとパフォーマンスを向上させます。さらに、コンピュータービジョンソフトウェアは、モバイルAIによる視覚データの処理と活用を可能にします。この要素は、拡張現実（AR）や顔認識アプリケーションに不可欠であり、モバイルデバイスにおけるユーザーエクスペリエンスとセキュリティを向上させます。ソフトウェアセグメントにおけるこれらの要素は、予測期間中の市場成長を牽引するでしょう。

テクノロジーノード別

10nmノードセグメントは、予測期間中、モバイル人工知能（AI）市場において最も高い成長率を示すと分析されています。10nmテクノロジーにより、モバイルプロセッサは従来のプロセッサよりも大幅に小型化され、エネルギー効率も向上しました。この小型化により、同じ物理スペース内により多くのトランジスタを集積できるようになり、処理能力が向上します。10nmチップを搭載したモバイルデバイスは、パフォーマンスが向上し、複雑なAIアルゴリズムをシームレスに実行できます。これは、音声認識、画像分析、拡張現実体験など、リアルタイム処理を必要とするAIアプリケーションにとって特に重要です。

7nmテクノロジーノードは著しい成長を遂げており、モバイル人工知能（AI）セグメントの中で最も急速に成長していると考えられています。これは主に、7nmノードが従来のテクノロジーノードと比較して、より高いトランジスタ密度と優れた性能を提供できることに起因しています。7nmノードではトランジスタサイズが小型化されるため、モバイルデバイスは複雑なAIワークロードをより効率的に処理でき、処理速度の向上、AI機能の強化、電力効率の向上につながります。7nmテクノロジーノードは、高度なモバイルAIアプリケーションの開発を促進し、ポータブルデバイスにおけるAR、VR、機械学習などの新興技術をサポートすることで、市場における成長をさらに加速させています。

アプリケーション別

予測期間中、AR/VRセグメントが世界市場を席巻しました。モバイル人工知能（AI）市場において、拡張現実/仮想現実セグメントは予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されています。この成長は、ARおよびVRテクノロジーのモバイルデバイスへの実装と統合の増加によるものと考えられます。

さらに、AR/VRアプリケーションでは、物体認識、空間マッピング、ジェスチャー認識など、没入型でインタラクティブな体験を提供するために、強力なAIアルゴリズムが必要です。 AIとAR/VRを組み合わせることで、バーチャル試着、リアルタイム情報オーバーレイ、インタラクティブなゲーム体験といった高度な機能が可能になります。ゲーム、エンターテインメント、eコマース、教育など、様々な業界におけるAR/VRアプリケーションの需要の高まりが、モバイルAI市場におけるAR/VRセグメントの拡大を牽引しています。

スマートフォンセグメントは、世界市場の飽和状態により、予測期間中に緩やかな成長が見込まれています。モバイルAI市場では、イノベーションの欠如により、スマートフォンの出荷台数が減少傾向にあります。より高速なデータ処理速度を持つAIプロセッサには、最先端の新技術を統合する必要があります。これらの技術はほとんどのスマートフォンに搭載されていますが、これらのデバイスに搭載されるプロセッサは、これらのアプリケーションを効果的にサポートする必要があります。

その結果、スマートフォンユーザーはAI技術を電子機器の性能向上に役立てています。そのため、スマートフォンメーカーは、スマートフォンに最先端技術を組み込み、活用できるAIチップの開発に多額の投資を行っています。したがって、予測期間中、スマートフォン分野におけるこれらの要因によって市場拡大が推進されることになります。

地域分析

北米：主要地域

北米は、世界のモバイルAI市場において最大のシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）28.2%で成長すると予測されています。北米におけるモバイルAI市場の成長の理由の一つは、先進技術の急速な導入です。さらに、強固な有線および無線通信インフラ、高いインターネット普及率、そしてIoTデバイスの成熟したエコシステムが、IoTデバイス向けAIの開発を促進しています。

さらに、AppleやGoogleなどの米国に拠点を置く大手スマートフォンOEMは、革新的な製品の開発のため、研究開発（R&D）に多額の投資を行っています。この地域は、ベンチャーキャピタルからの多額の資金調達も受けており、技術開発のさらなる推進とリアルワールドデータの活用が、市場拡大を促進する好循環を生み出しています。さらに、ドローンの普及は膨大な量のドローンデータを生み出し、世界のモバイル人工知能（AI）市場の発展に貢献しています。

さらに、Appleが主力スマートフォンにAIチップを搭載したことで、他のIoTデバイスへのAIチップの採用が加速すると予想されています。Appleは、iPhone 11やiPhone 11 Proを含む最新のiPhoneにA13 Bionic AIチップを搭載しました。GoogleアシスタントやAmazon Alexaなどのスマートホームスピーカーの需要増加も、AIチップへの投資を誘致すると予想されます。上記の要因は、予測期間中、この地域の市場成長を牽引するでしょう。

アジア太平洋地域：成長地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に27.9%のCAGRで成長すると予測されています。アジア太平洋地域には、モバイル技術をいち早く導入してきた、技術に精通した人々が数多く存在します。中国、韓国、インド、日本といった国々では、スマートフォンの普及率とインターネット接続の拡大により、モバイルAIアプリケーションの膨大なユーザー基盤が形成されています。また、アジア太平洋地域はスタートアップ環境も充実しており、多くのクリエイティブ企業がAI開発とモバイル技術に注力しています。

さらに、熟練労働者の確保、AI研究開発を促進する政府プログラム、そして投資を歓迎する文化が、この地域のモバイルAI産業の拡大に貢献しています。さらに、アジア太平洋地域では、金融、ヘルスケア、eコマースといった分野におけるデジタル化が進み、モバイルAIアプリケーションの新たな可能性が開かれ、AIを活用したモバイルソリューションの需要が高まっています。

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モバイル人工知能市場のトップ競合他社

1. Qualcomm Inc.
2. Nvidia 
3. Qualcomm Inc.
4. Nvidia 
5. Intel Corporation
6. IBM Corporation
7. Microsoft Corporation
8. Apple Inc.
9. Huawei
10. Google LLC. 
11. Mediatek
12. Samsung
13. Cerebras Systems
14. Graphcore
15. Cambricon Technology
16. Shanghai Thinkforce Electronic Technology Co., Ltd.
17. Deephi Tech
18. Sambanova Systems
19. OpenAI L. L. C
20. Kneron

最近の開発状況

• 2024年2月 - OpenAIは、会話と推論のスキルが向上したChatGPT-4を発表しました。これにより、音声アシスタントやチャットボットとのより自然で魅力的なインタラクションが可能になります。
• 2024年1月～ AppleはiOS 16.3をリリースし、フォーカスフィルター機能を追加しました。これにより、ユーザーは様々なフォーカスモード（仕事、プライベートなど）でアプリへのアクセスをカスタマイズできるようになりました。
• 2024年1月～ Samsungの Bixbyアシスタントにオフライン言語翻訳機能が追加され、インターネットに接続できない環境でもコミュニケーションが取れるようになりました。