01 AIと機械学習の統合 人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合は、診断精度の向上、画像処理時間の短縮、精密医療の実現により、世界市場に革命をもたらしています。これらの技術は、画像解釈の自動化、人的ミスの削減、臨床ワークフローの改善に役立ちます。AIベースのツールは、より効果的な疾患検出と予後予測のために、PET、CT、MRIシステムにますます組み込まれています。 例えば、2024年6月にSNMMI2024で発表された新しいAIツールは、深層転移学習を用いて全身PET/CTスキャンを自動的にセグメンテーションおよび定量化し、肺がん、メラノーマ、リンパ腫、乳がん、頭頸部がん、前立腺がんを含む6種類のがんを検出します。このツールは腫瘍量を推定し、治療反応とリスクを予測することで、高い精度で予後と生存率の評価を可能にします。 AIの高度化に伴い、腫瘍学、神経学、心臓病学における臨床応用が大幅に拡大すると予想される。
2025年5月:シーメンス・ヘルスケアーズは、PET/CTおよびSPECTイメージング技術の進歩により分子イメージング製品ポートフォリオを拡充し、診断精度の向上、ワークフローの効率化、精密医療アプリケーションのサポートに重点を置いています。
2025年6月:GEヘルスケアは、PETイメージングプラットフォームの機能強化を導入することで、分子イメージングソリューションを拡充しました。高度なデジタル技術を組み込むことで、画質、定量分析、臨床ワークフローを改善しています。
2025年7月:ユナイテッド・イメージング・ヘルスケアは、新たなPET/CTシステムの開発により分子イメージングのポートフォリオを拡充し、腫瘍学、神経学、心血管診断イメージング分野における存在感を強化した。
2025年9月:Koninklijke Philipsは、PET/MRおよびデジタルイメージング技術の進歩を通じて分子イメージング機能を拡張し、疾患の検出精度向上と個別化された治療計画の策定を支援しています。