世界の精密農業市場規模は、2025年には95億9000万米ドルと評価され、2026年の110億2000万米ドルから2034年には335億9000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は14.95%です。
生産性の向上に伴う変動費の減少や、農業における最新技術やスマートフォンの普及といった要因が市場成長を牽引している。
精密農業は、衛星農業、精密農業、オンデマンド農業、圃場別作物管理などとも呼ばれています。圃場別作物管理とは、植物および圃場内の作物のばらつきを測定、対応、観察することに基づく農業管理理論です。精密農業は、最新の技術と研究手法を用いて、開発途上国における農業普及活動を変革するために活用されています。精密農業は、環境の持続可能性、保護、そして収益性を確保することを目的としています。
精密農業は、専門的なシステム、ソフトウェア、およびITサービスに依存しています。作物の状態、土壌、大気の状態に関するリアルタイムデータ、さらに地域ごとの天気予報、労働コスト、設備の稼働状況といった関連データへのアクセスは、この戦略の重要な要素です。これらのデータは、予測分析ソフトウェアによって使用され、輪作、最適な植え付け時期、収穫時期、土壌管理に関するアドバイスを農家に提供します。圃場では、センサーが土壌と周囲の空気の水分量と温度を測定します。農家は、衛星やロボットドローンのおかげで、個々の植物のリアルタイム画像にアクセスできます。これらの画像は、センサーやその他のデータと処理および統合され、どの圃場に水をまくべきか、特定の作物をいつどこに植えるべきかなど、現在および将来の意思決定のためのガイダンスを生成します。
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精密農業精密農業とは、IoT(モノのインターネット)、ソフトウェア、人工知能、ビッグデータなどの技術を活用し、農業投入物の利用を最適化することでコスト削減と生産性向上を図る農業手法です。スイスのバーゼルにあるMDPIが行った調査によると、精密農業の導入後、農薬と燃料の使用量は大幅に減少しました。導入段階では固定費が相当額発生しますが、変動費は大幅に削減されます。労働コストは約20%削減され、農場の長期的な生産性が向上します。精密農業は、環境に悪影響を与えることなく作物の生産性と収益性を高めることで、気候変動や人口増加といった課題への対応を世界に支援しています。
スマートフォンの普及に伴い、精密農業におけるスマートフォン統合の需要が高まっています。企業は、あらゆるスマートフォンに対応した高度なアプリケーションを開発してきました。スマートフォンを統合することで、農家はどこからでも圃場を監視でき、データはクラウドにバックアップされます。スマートフォンはBluetooth、USB、Wi-Fi接続に対応しているため、農家のニーズを満たすことができます。その結果、スマートフォンの普及が加速し、世界の精密農業市場に大きなチャンスが生まれています。農業施設の改善は、技術の進歩によって可能になります。農場や農作業員を監視・管理するための監視プロトコルやシステムの開発は、農業におけるモバイルデバイスの使用における最も重要な変化の一つです。例えば、2020年12月に大手ニュースエージェンシー「The Print」が行った調査では、インドの農家が先進技術を採用し、農業活動にスマートフォンを使用することで、他の農家のほぼ2倍の収入と生産量を達成していることが明らかになりました。
精密農業機器の高コストは、市場拡大を阻害する最も重要な要因の一つです。スマートセンサー、ドローン、VRT、GPS、GNSS、誘導ツール、受信機など、精密農業で使用される技術や機器は非常に効果的ですが、高価です。さらに、精密農業機器の設置と操作には熟練した人材が必要です。そのため、農業資源が限られているインド、中国、ブラジルなどの発展途上国の農家は、多額の設備投資が必要となるため、新しい技術に基づく農業よりも伝統的な農業を選択しています。また、精密農業では、可変施肥、収量モニタリング、マッピング、土壌検査、輪作履歴など、膨大な量のデータが生成されます。これらのデータは意思決定のために分析され、精密農業の成功はその分析に左右されます。したがって、データの保存と管理が不可欠です。最大の障害は、この膨大な量のデータを管理することです。これには高度な専門知識が必要ですが、多くのユーザーは、農場経営の意思決定にこのデータを活用する専門知識を持ち合わせていません。
AIベースのアプリケーションとツールの使用は、農家にAIの使用に関する必要な情報やガイダンスを提供することで、制御された精密農業を促進します。肥料水管理、輪作、害虫駆除、土壌に基づいた栽培作物の種類、栄養管理、最適な植え付けなど。農場では、AIベースのツールを使用して害虫を駆除します。衛星画像と人工知能(AI)アルゴリズムを使用して、過去のデータと比較し、農場に昆虫が飛来したかどうか、またどのような種類の昆虫かを判断します。AIは、農家が栽培する作物の種類を決定したり、土壌の質と栄養レベルを監視したりするために、天気予報にも利用されています。AIに基づく精密農業技術は、農家が作物の健康状態を監視するのに役立ち、高品質の収穫につながります。
精密農業市場の成長は、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。ハードウェアセグメントは、さらに自動化および制御システム、ならびに監視およびセンシングデバイスに細分化されます。精密農業で広く使用されているため、GPS受信機、誘導および操舵装置、可変施肥技術(VRT)デバイスなどの自動化および制御システムは、予測期間中に精密農業ハードウェア市場のかなりの部分を占めると予想されます。ドローン/UAV、GPS/GNSS、灌漑制御装置ガイダンスおよび操舵システム、収量モニター、センサーなどが、市場拡大の要因となっている。
可変施肥技術は、予測期間中に他のすべての技術と比較して最も高い年平均成長率(CAGR)を示すと予想されています。農家によるこの技術の早期導入が、市場拡大の大きな要因となっています。GPSに基づく自動誘導技術により、農家は農機具とトラクターの走行の重複を減らすことができ、燃料、労力、時間、土壌の圧縮を節約できます。
精密農業市場において、収量モニタリングが最大の市場シェアを占めている。この市場の成長は、気候変動関連災害への効果的な対応や、食料安全保障および農業意思決定の強化を可能にする気候サービスイニシアチブの利点に起因する。
GNSSベースのソリューションである広域増強システム(WAAS)は、北米で最も人気のある技術であり、市場浸透率は66%に達しています。北米における衛星ベースのデバイスおよび機器の市場潜在力は非常に大きいと言えます。リアルタイム運動計測技術、肥料・噴霧器コントローラー、ロボット工学、可変施肥灌漑、ネットワーク、リモートセンシング技術に対する需要の高まりが、市場拡大の主な要因となっています。米国に拠点を置く精密農業ソフトウェア企業には、AgLeader、Agri-vision、Blue River Technologies、Crop Venture Incorporated、Farm Works、Holland Scientificsなどがあります。
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著者の詳細
Senior Research Associate
Dhanashri Bhapakar is a Senior Research Associate with 3+ years of experience in the Biotechnology sector. She focuses on tracking innovation trends, R&D breakthroughs, and market opportunities within biopharmaceuticals and life sciences. Dhanashri’s deep industry knowledge enables her to provide precise, data-backed insights that help companies innovate and compete effectively in global biotech markets.
掲載実績:
sales@straitsresearch.com