世界の小売分析市場規模は、2023 年に 76 億 8,000 万米ドルと評価されています。 2032 年までに 417 億 5,000 万米ドルに達すると推定されており、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に20.7% の CAGRで成長します。小売業界における競争の激化を考慮すると、顧客の期待に応えながら企業手続きを最適化することが重要です。データ分析は小売プロセス全体で使用されます。開発中のすべてのアイテムを監視し、販売を予測し、需要を見積もるのに役立ちます。これは市場の成長を促進すると予想されます。さらに、過去の購入に基づいて、分析を使用して特定の製品に興味のある顧客を迅速かつ効率的に特定することができます。これは、小売業者によるカスタマイズされたマーケティング キャンペーンの作成をサポートします。
小売分析では、売上、顧客需要、サプライ チェーンの動き、在庫レベル、その他の変数に関する分析データを収集します。このデータの 2 つの用途は、調達レベルの維持と重要なマーケティング上の意思決定です。小売業者は、これらの洞察を使用して業務を改善することで、パーソナライズされた製品の推奨を推進し、価格設定戦略を改善し、プロモーション キャンペーンを改善し、店舗のレイアウトとデザインを最適化し、詳細な顧客ペルソナを作成できます。
企業は小売分析データから有用な顧客データを取得できるため、小売業者は顧客のニーズをより深く理解し、満たすことができます。小売ビジネス分析ツールは、将来の需要と売上の予測に役立ちます。ビジネス インテリジェンス (BI) と分析の重要性が高まり、小売分析ソリューションに最先端のテクノロジーが採用されるにつれて、競争が激化すると予想されます。小売分析の世界的リーダーは、最先端のテクノロジーを開発し、小売ビジネス インテリジェンスを活用して収益性の高い収益機会を活用しています。
ハイライト
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 20.7% |
| 市場規模 | 2023 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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ビジネスのデジタル化に伴い、小売業界はますますデータが豊富になり、より多くのデータ収集の機会が確立されています。 Google の Zero Moment Of Truth (ZMOT) 調査によると、消費者の 70% は店舗で購入する前にオンラインで情報を調べています。小売分析は、成長の余地のある特定の顧客の洞察に加えて、組織の運営とビジネス慣行に関する情報を提供します。
すぐに活用できる有用な洞察を生成するために、このフィールドでは、単純なデータ分析を超えて、データ マイニングやデータ検出などの方法を使用してデータセットをフィルターします。さらに、企業は小売分析を利用して、より正確なターゲット市場プロファイルを作成します。小売分析のデータを活用することで、企業は年齢、性別、購買パターン、好み、場所などのさまざまな範囲から理想的な顧客を特定できます。このような要因が市場の成長を促進します。
小売分析市場にプラスの影響を与えるその他の主な要因としては、ソーシャル メディアの利用、オンライン ショッピングの増加、スマートフォンの使用の増加などが挙げられます。ソーシャル メディアを使用すると、小売業者は消費者の行動を追跡し、将来の行動を予測および予測することで、消費者の好みをより深く理解できるようになります。電子商取引ベンダー Custora のデータによると、消費者の 90% がソーシャル メディアでブランドに連絡しようとしています。したがって、ソーシャル メディアの多用が小売分析市場の重要な推進要因となっています。さらに、小売分析分野の最新の発展は、小売分析を使用して需要と客足を予測することによる顧客体験のパーソナライズです。
大手小売企業は、サプライ チェーン管理、在庫追跡、在庫縮小の回避、請求と支払いなどの日常業務にテクノロジーを使用しています。 CRM ツールは顧客関係管理を改善し、ERP ソリューションは他の業務を容易にし、小売分析ソリューションは販売、在庫、顧客、および意思決定プロセスのその他の重要な側面に関する洞察を提供します。組織化されていない小売業界は、これらのテクノロジーのアクセス、実行可能性、導入が限られているという課題に直面していますが、大企業はその恩恵を受けています。
組織化されていない小売業者はテクノロジーを活用して成長したいと考えていますが、多くの場合、財務上の制限によって制限されます。彼らは、資金豊富なオフライン取引所や電子商取引のトレンドとの競争に直面しています。時代遅れで時代遅れのシステムの維持に伴う隠れたコストが急速に支払えなくなった場合、イノベーションとデジタル変革のための資金は大幅に制限される可能性があります。さらに、小売企業の拡大と改善は、資本コストの高さと、特に僻地や農村地域における資本資金の調達の問題によって大きく妨げられてきました。このような要因は市場の成長を妨げます。
世界の小売および消費者製品業界は、デジタルの加速が勢いを増すにつれて、誰もが想像していたよりも速く進化しています。企業と顧客は、デジタル時代でも競争力を維持するには、業務のあらゆる部分にデータドリブンの考え方を持って取り組む必要があることを理解し始めています。たとえば、デジタル変革を進めている小売業者は、顧客が物理的な場所を訪れたときにリアルタイムで最良の取引を提供したり、在庫を最適化して店内やオンラインのエクスペリエンスを向上させたりする可能性があります。
小売業におけるデジタル変革は、顧客が必要とするサービスや商品を提供することで、顧客満足度とロイヤルティを向上させる可能性があります。さらに、「インダストリー 4.0 」という用語は、デジタル領域と物理的領域の間の境界を再定義する新しいテクノロジーを指します。データ アクセスとシナリオ分析、予測学習アルゴリズム、視覚化などの強力な分析ツールを組み合わせることで、ビジネスのパフォーマンスに革命が起こります。
企業は現在、物理的な資産や施設から膨大な量のリアルタイム データを収集し、高度な分析を実行して新しい洞察を生成し、より適切な意思決定を行うことができます。製品開発、顧客への納品、設計はすべてデジタル革命によって変革されています。それは小売サプライチェーンに大きな影響を与えます。たとえば、小売分析では、既存のデータを使用してコンバージョンを促進し、サプライ チェーンを最適化し、予測モデリングとマイクロターゲティング/価格設定を使用してショッピング エクスペリエンスをパーソナライズします。したがって、AIやMLなどの小売分析における技術開発が市場の成長をサポートすると予想されます。
世界の小売分析市場は、コンポーネント、アプリケーション、組織、ビジネス機能に分かれています。
コンポーネントに基づいて、世界の小売分析市場はソフトウェアとサービスに分類されます。
ソリューション部門は世界市場を支配しています。小売分析では、高度なデータ分析技術を統合して小売業務のさまざまな側面を最適化し、多様なソリューション セグメントを提供します。これには、顧客のセグメント化、需要予測、在庫管理、価格設定戦略、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンが含まれます。小売分析ソリューションは、販売、在庫、顧客、および意思決定の際に考慮する必要があるその他の重要な要素に関する情報を小売業者に提供することを目的としています。この分野では、複数の詳細なカテゴリを統合することで、小売業者の販売、開発、潜在力の強化に関する包括的な全体像を作成します。企業がより適切な意思決定を行い、業務をより効率的に実行し、より優れた顧客サービスを提供できるようにする小売分析のニーズの高まりが、この部門の収益成長を促進しています。
アプリケーションに基づいて、世界の小売分析市場は、マーチャンダイジング分析、顧客分析、パフォーマンス分析、在庫分析などに分類されます。
在庫分析セグメントは最高の市場シェアを占めています。小売分析における在庫分析は、データを使用して過剰在庫を最小限に抑え、在庫レベルを最適化し、在庫切れを防止するプロセスです。小売業者は、需要予測、市場動向、過去の販売データを調べることで、在庫の補充、割り当て、品揃えを計画できます。特定の商品を購入するという人々の決定には、数多くの外部要因が影響します。集中的なテレビ広告キャンペーンにより、 HDMI ケーブルに対する大量の需要が発生する可能性があります。冬の嵐の際には、顧客は家庭の必需品を買いだめするかもしれません。さらに、企業は外部イベントを利用してプロモーションを計画し、予測小売分析を利用して事前に供給を最適化できます。したがって、小売分析の人気が高まっています。
世界の小売分析市場は、組織に基づいて大企業と中小企業に分かれています。
大企業部門は世界市場に最大の貢献をしています。大規模小売企業には複雑なニーズがあり、小売分析の大規模企業セグメントがこれらのニーズに応えます。このプロセスには、さまざまなチャネルや場所を通じて生成される膨大な量のデータを管理するように設計された復元力のあるデータ分析プログラムの実装が必要です。
小売分析を通じて顧客とのコンタクトを改善することに重点を置いているため、大企業は 2022 年に最大の収益シェアを獲得しました。大企業は、その強固な財務状況を理由に、小売分析などの最先端テクノロジーに投資する可能性があります。さらに、大企業は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック、激しい競争、不安定な市場状況による損失を削減し、収益を増やすために小売分析を導入しました。これがこのカテゴリーの収益増加に貢献しました。
世界の小売分析市場は、ビジネス機能に基づいて、財務、販売およびマーケティング、サプライ チェーン、店舗運営などに分かれています。
店舗運営部門は最高の市場シェアを占めています。小売業界で営業する企業数の増加を考慮すると、店舗運営部門はかなりの市場シェアを維持すると予測されています。小売分析店舗運営セグメントは、店舗レベルでのパフォーマンスと運営効率の向上を目指しています。顧客エクスペリエンスを向上させ、業務を合理化するには、販売、人員配置、在庫管理、および店舗のトラフィック データを評価することが必要です。小売業者は、このセグメントの洞察を使用して製品の配置、人員配置レベル、店舗レイアウト、プロモーション戦略に関する決定を行うことで、売上を増やし、収益性を最大化できます。
世界の小売分析市場は、地域に基づいて、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカに分かれています。
北米は世界の小売分析市場の最も重要な株主であり、予測期間中に大幅に拡大すると予想されています。北米は、この地域での小売分析の導入率が高いため、予測期間中に小売分析市場で最大の市場シェアを保持すると予測されています。北米では、洗練されたシステムに対する小売分析ソリューションの導入が盛んで、この地域のいくつかの小売業者は運転資金の可用性が高くなります。米国は、テクノロジーを早期に導入し、大企業が競争力を維持するためにさまざまなテクノロジーに広範に投資しているため、最も強力な市場の 1 つです。たとえば、米国の最近の主要テクノロジーの中で、生成人工知能 (AI) では、1 年目に比べて 2 年目のユーザー数が大幅に増加しました。生成 AI が作成されてから 1 年以内に、タブレット ユーザーの 10 倍近く、スマートフォン ユーザーの 2 倍近くの人が生成 AIを使用しました。
さらに、多くの大手企業が革新的なスマートストアの構築への投資を拡大しており、これもこの地域の市場成長を刺激すると予想されています。たとえば、Amazon は全米で Amazon Go コンビニエンスストアと食料品店の展開を開始しました。同様に、2021 年 5 月に、消費者インテリジェンスの第一人者である NielsenIQ が Byzzer を立ち上げました。化粧品、アルコール飲料、食品、大麻、ペット業界などの小規模かつ新規の消費財 (CPG) 企業は、この革新的なプラットフォームを通じて重要な情報を入手できます。 NielsenIQ は、新しい日用品ブランドの要件、特に大量のアナリストを必要とせずに開発を加速する実用的な小売データの要件に合わせて Byzzer を開発しました。このような要因が地域市場の成長を推進します。
アジア太平洋市場は、この地域に先進国と発展途上国が集中しているため、2023 年には 2 番目に大きな収益シェアを占めました。中国やインドなどの急速な発展途上国ではデジタル化と電子商取引の浸透レベルが高まっているため、技術の進歩と小売店の拡大の両方に大きなチャンスがあります。アジア太平洋地域の小売業者も、リアルタイムの顧客活動分析を提供する Wi-Fi 製品の使用を増やすことで、顧客に最高の製品を提供するための対策を調整しています。
データ主導のビジネス意思決定をサポートし、小売業務を改善するために、中国、インド、日本はデータ管理に注力しています。例えば、国営新華社通信によると、中国は国内の膨大なデータ備蓄を活用し、デジタル経済を推進するためにデータ管理ガイドラインを発表した。新華社によると、ガイドラインには、中国が市場主体がデータにアクセスするためのハードルを下げると記載されている。個人データ、企業秘密、国家データのセキュリティが保護されている限り、データの効果的な使用と交換が促進されます。
さらに、小売分析市場の収益成長は、この分野での大手企業によるスマート ショップの導入の拡大によっても促進されています。例えば、スウェーデンの家具・家庭用品メーカーであるイケアは、人口密集地域でより多くの顧客を獲得するために、インドの主要都市のそれぞれに4～5の小規模店舗を数店舗オープンする予定である。このような要因が地域市場の成長を推進します。
