ロボタクシー市場 サイズと展望 2023-2031

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ロボタクシー市場の成長要因

燃費効率と排出ガスゼロの車両への需要

車両の自動化導入により、燃費効率と排出ガスゼロを兼ね備えた、より高性能で効率的な車両への需要が高まっています。ロボタクシーは完全自律走行を目指しているため、車両の運行にはより高性能で効率的な燃料システムが必要です。さらに、電気自動車や燃料電池自動車の利用は、化石燃料への依存を大幅に低減します。これらの車両は大気汚染物質を排出しないため、大気汚染の削減にもつながります。

さらに、大気汚染の悪影響、交通渋滞の悪化、温室効果ガス排出量の増加に対する認識の高まりが、燃費効率と排出ガスゼロの車両の普及を促進する重要な要因となっています。これらの車両は、従来の車両と比較して、より環境に優しいと考えられています。したがって、燃費効率が高く排出ガスゼロの車両への需要は、世界的なロボットタクシー市場の成長を後押ししています。

道路の安全性と交通管制の向上に対する高まるニーズ

ロボタクシーは、安全性の向上から燃料消費量の削減、交通渋滞や排出量の削減まで、従来の車両に比べて多くの利点があります。自動運転車には、LiDAR、レーダー、カメラ、GPSなど、複数のセンサーが搭載されています。これらのセンサーは、短距離センサー（車両付近の移動物体の詳細情報を提供）と長距離センサー（高速で接近する車両の詳細情報を提供）の2種類があり、車両が進路上の物体や障害物を検知し、事故の可能性を排除するのに役立ちます。

ロボタクシーは交通渋滞の緩和にも役立ちます。イリノイ大学の研究によると、渋滞に巻き込まれた1台の自動運転車が、他の20台の人間が運転する車両と速度を制御し、渋滞中の他の車両を誘導することで渋滞を緩和できることが証明されました。また、LiDARやレーダーなどのセンサーが交通渋滞状況に応じて作動するため、深刻な渋滞時には車両の運転を停止させ、自動運転車の燃料消費量も削減されます。しかし、制御された速度で走行する自動運転車は燃料消費量を削減できます。このように、道路の安全性と交通管制の向上に対するニーズが、ロボットタクシー市場の世界的な成長につながっています。

阻害要因

導入のための高額な研究開発費

ロボタクシーは、LiDAR、レーダー、カメラなど50個以上のセンサーを車両全体に戦略的に配置し、堅牢な安全境界を構築しています。これらのセンサーは、車両に接近する障害物を迅速に検知できます。しかし、これらのセンサーのコストは商業的に採算が取れません。高品質の長距離LiDARシステムは、最大75,000米ドルの価格が付く可能性があります。

ハードウェアへの支出に加えて、車両にはセンサーからデータを抽出し、車両の動作を管理できるソフトウェアが必要です。そのため、メーカーは車両製造と費用対効果の高い技術の普及において大きな障害に直面すると予想され、予測期間中のロボットタクシー市場の成長を阻害する可能性があります。

市場機会

政府規制

いくつかの国の政府は、自動運転車を支援する規制を実施しています。例えば、2017年9月、米国下院は「安全な生活の確保のための将来の車両進化の展開と研究に関する法案」（セルフドライブ法案）を可決し、上院での承認を待っています。この法案の役割は、自動運転車を規制するための連邦の枠組みを確立することです。これまで、自動運転車ビジネスに携わる企業は、無人運転技術の試験と評価に強い関心を示してきました。

米国道路交通安全局（NHTSA）が定める連邦自動車安全基準の免除を受けるには、個人または団体が申請する必要があります。NHTSAの免除認定件数は年間2,500件に制限されていることに留意することが重要です。こうした政府による規制は、世界的なロボタクシー市場の拡大に貢献しています。

セグメント分析

用途別

貨物輸送セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）70.31% を示すと予測されています。貨物輸送とは、大型トラックまたは類似の車両を用いて、ある場所から別の場所へ貨物または物流を輸送することです。道路による貨物輸送のトレンドの高まりは、トラックなどの自動運転車の需要増加につながっています。ロボットによる車両運転は、長距離移動における人間の運転手の必要性を軽減し、輸送効率の向上と配達時間の短縮につながります。

旅客輸送とは、輸送手段として車両を用いて旅客をある場所から別の場所へ輸送することを指します。世界的な車両の自動化導入は、ロボットタクシーの成長を加速させています。さらに、車両の運転における人間の介入レベルの低下は、ロボタクシーとして知られる自動運転タクシーの世界的普及を強力に後押しするでしょう。

コンポーネント別

カメラセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に74.39%のCAGRで成長すると予測されています。カメラは、静止画像を写真の形で撮影し、動画を動画の形で記録するために用いられる光学機器です。撮影された画像や動画はデジタルメディアまたは写真フィルムに保存され、意思決定プロセスの重要な部分を占めます。自動運転列車には、走行性能を向上させるために高解像度カメラが搭載されています。これらのカメラは列車や線路に設置され、リアルタイムデータを管制室に送信します。カメラは、乗客や貨物列車の安全監視システムに使用される重要なコンポーネントとしても機能します。

光検出・測距（LiDAR）は、2番目に大きな分野です。LiDARセンサーは、レーザーを用いて距離を測定するために使用されます。紫外線、可視光、または赤外線を使用して物体の画像を生成します。これらのセンサーは、その優れた性能により、運転支援システムで広く利用されています。レーザー技術を使用するLiDARセンサーは、物体の視覚的特性、速度、空間的近接性を検出・分析できます。LiDARセンサーの市場シェアは、超音波センサーや画像センサーに比べて小さいですが、これは主に測定範囲が限られているためです。LiDAR技術はレーダーセンサーと類似点があります。 LiDARは光波を利用しますが、レーダーは電波を利用します。

用途別

レベル4（L4）セグメントは世界市場を席巻しており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）69.17%で成長すると予想されています。レベル4の自動運転技術を搭載した車両は、車両に何らかの問題が発生した際に介入したり、システム障害が発生した場合でも効果的に動作したりすることができます。ほとんどの場合、人間の介入は必要ありません。しかし、システム障害を回避し、不測の事態が発生した場合に車両を制御するために、システムへの人間の介入は依然としてオプションです。レベル4の自動運転技術を搭載した車両は自動運転が可能で、これは車両業界におけるトレンド技術です。車両にレベル4の自動運転技術を補完する企業は、数多くの開発を行ってきました。例えば、WAYMOはアリゾナ州でレベル4の自動運転タクシーサービスを導入しました。今回の発売に先立ち、WAYMOは1年以上にわたり、この地域で無人運転車両の広範なテストを実施し、安全運転者なしで1,000万マイル（約1600万キロメートル）を超える走行距離という重要なマイルストーンを達成しました。

同様に、ボルボと百度（バイドゥ）は、中国のロボットタクシー分野への展開を特に目的としたレベル4電気自動車の開発を共同で推進するための戦略的提携を発表しました。予測期間中、世界各地で同時進行する進歩により、市場は成長を遂げました。

レベル5の自動化は、完全運転自動化とも呼ばれ、車両の運転中に人間の注意を必要としません。このレベルの自動化では、車両を運転するためのハンドルやアクセルペダル、ブレーキペダルは搭載されていません。自動運転車などのより優れた効率的な輸送システムへの需要の高まりに伴い、自動運転車の需要も高まっています。さらに、アダプティブクルーズコントロールなどの高度な運​​転技術の導入により、需要の高まりが相乗的に高まっています。こうした世界的な進歩は、レベル5の自動化の拡大に貢献しています。

推進力別

電気自動車セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）70.61%で成長すると予測されています。電気推進システムは、車両に搭載されたバッテリーから得られる電気エネルギーを用いて車両を推進する役割を担っています。これらのバッテリーは、より強力で、よりパワフルで、より耐久性が高いため、車両の電気駆動に効率的です。車両用燃料の高品質化と効率化への需要の高まりが、世界中で電気自動車の成長を後押ししています。さらに、様々な企業が自動車に電気推進力を統合するための進歩とブレークスルーに取り組んでおり、ロボットタクシー業界の拡大を後押ししています。

電気化学燃料電池は、セル内で酸化還元反応を起こし、燃料（水素）と燃料の酸化剤（酸素）の化学エネルギーを電気エネルギーに変換します。水素ベースの燃料電池は、長寿命で環境への負荷が少ないことから、車両に広く使用されています。より高性能で効率的な車両用燃料システムへの需要の高まりと、様々な企業による排出ガスゼロ車両の開発が、燃料電池の車両への採用を後押ししています。さらに、自動車用途の実用的な燃料源としての水素電池の登場と、自動運転車技術の進歩が相まって、自動車分野における燃料電池の需要が高まっています。こうした自動運転車の普及は、世界中で燃料電池の成長につながっています。

地域分析

北米が世界市場を席巻

北米は世界のロボタクシー市場において最大のシェアを占めており、予測期間中に73.2%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。北米には、ロボタクシー市場レポートの調査対象地域である米国、カナダ、メキシコが含まれます。Google、ゼネラルモーターズ、テスラなどの企業による数多くの開発が、この地域のロボタクシー市場の成長を支えています。例えば、テスラは2020年に自動運転ライドシェアネットワークに関連する初のロボットタクシーモデルを発売し、より質の高い効率的な顧客サービスを提供しました。こうした様々な企業による開発が、この地域のロボットタクシー市場の成長につながりました。

ヨーロッパは、予測期間中に75.4%のCAGRを示すと予測されています。ダイムラーAG、フォルクスワーゲン、そしてこの地域で事業を展開する他の企業は、多様な取り組みを実施し、他社と多くの契約を締結することで、ロボットタクシー分野の拡大を促進しています。例えば、ダイムラーAGは、商業輸送および貨物輸送業界への適用を目指した自動運転タクシーの試験運用を行っており、ロボットタクシー市場の成長を支えています。

アジア太平洋地域には、日本、中国、オーストラリア、韓国、そしてその他のアジア太平洋地域が含まれます。日産自動車をはじめとする企業によって様々な開発が行われており、この地域のロボットタクシー市場の成長を支えています。日産自動車やDeNAなどの企業は、ロボット車両によるモビリティサービス「EasyRide」の実証実験を開始しました。この地域における同様の開発が、日本のロボタクシー市場の成長につながりました。

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ロボタクシー市場のトップ競合他社

1. Waymo LLC
2. Daimler AG
3. Tesla
4. Uber Technologies Inc.
5. GM Cruise LLC
6. Aptiv
7. AB Volvo
8. Ridecell, Inc
9. Baidu
10. Zoox, Inc
11. Volkswagen AG
12. Lyft, Inc.
13. Continental AG
14. DENSO CORPORATION
15. Mobileye
16. Others

最近の動向

• 2023年5月: 日産自動車株式会社（日産）、三菱自動車工業株式会社（三菱自動車）、およびNMKV株式会社（NMKV）は、日産自動車の電気自動車「Sakura」と三菱自動車の電気自動車「eKクロスEV」の生産累計が、生産開始から約1年で5万台に達したと発表しました。両モデルは、岡山県にある三菱自動車工業の水島製作所で生産されています。
• 2023年4月： 日産は、上海モーターショー2023において、お客様の期待を超えることを目指した、幅広い電動化車両とシームレスなコネクテッドカーのラインナップを発表しました。初公開となるのは、中国初公開となるコンバーチブルスポーツカー「Max-Out」と、世界初公開となるSUV「Arizona」の2つのEVコンセプトカーです。「Arizona」は、中国の多様なモビリティニーズに応えるように設計されています。