ロボタクシー市場規模、シェア、トレンド分析レポート：サービス別（ステーション型、レンタカー）、推進方式別（ハイブリッド、電気、燃料電池）、車両タイプ別（シャトル／バン、乗用車）、コンポーネント別（カメラ、LIDAR、レーダー、超音波センサー）、自律性レベル別（レベル4（L4）、レベル5（L5））、用途別（旅客輸送、貨物輸送）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2026年～2034年

ロボットタクシー市場の成長要因

燃費効率が高く、排出ガスゼロの車両に対する需要

車両への自動化技術の導入により、燃費効率が高く、かつ排出ガスゼロの、より高性能で効率的な車両への需要が高まっています。ロボタクシーは完全自動運転を目指しており、そのためにはより高性能で効率的な燃料システムが不可欠です。さらに、電気自動車や燃料電池車の使用は、化石燃料への依存度を大幅に低減します。これらの車両は大気汚染物質を排出しないため、結果として大気汚染の軽減につながります。

さらに、大気汚染の悪影響に対する認識の高まり、交通渋滞や温室効果ガス排出量の増加は、燃費効率が高く排出ガスを出さない車両の普及を促進する重要な要因となっている。これらの車両は、従来の車両に比べて環境に優しいと考えられている。したがって、燃費効率が高く排出ガスを出さない車両への需要は、世界的なロボットタクシー市場の成長を後押ししている。

道路の安全性と交通管制の改善に対するニーズの高まり

ロボットタクシーは、安全性向上から燃料消費量と交通渋滞・排出ガスの削減まで、従来の車両に比べて多くの利点があります。自動運転車には、以下のような複数のセンサーが搭載されています。LiDARレーダー、カメラ、GPSなど。これらのセンサーは、近距離用（車両付近の移動物体の詳細を提供する）と長距離用（高速で接近してくる車両の詳細を提供する）があり、車両が進路上の物体や障害物を感知するのに役立ち、事故の可能性を排除します。

ロボットタクシーは交通渋滞の緩和にも役立ちます。イリノイ大学の研究によると、20台の人間が運転する車と共に渋滞に巻き込まれた1台の自動運転車は、速度を制御して他の車を誘導することで渋滞を緩和できることが証明されています。また、LiDARやRADARなどのセンサーが交通渋滞に応じて作動し、極度の渋滞時には車両を停止させるため、自動運転車は燃料消費量も削減できます。さらに、制御された速度で走行する自動運転車は燃料消費量を抑えることができます。このように、道路の安全性と交通管制の向上へのニーズの高まりが、世界的なロボットタクシー市場の成長につながっています。

抑制要因

導入のための高額な研究開発費

ロボタクシーには、LiDAR、レーダー、カメラなど50個以上のセンサーが車両全体に戦略的に配置され、強固な安全境界を確立する包括的なシステムが搭載されています。これらのセンサーは、車両に接近するあらゆる障害物を迅速に検知することができます。しかし、これらのセンサーのコストは商業的に採算が取れるものではありません。高性能な長距離LiDARシステムは、7万5000米ドルもの高額になる可能性があります。

車両にはハードウェアへの投資に加え、センサーからデータを抽出し、車両の運行を管理できるソフトウェアも必要となる。そのため、メーカーは車両製造と費用対効果の高い技術の普及において大きな障害に直面すると予想され、これが予測期間中のロボットタクシー市場の成長を阻害する可能性が高い。

市場機会

政府規制

複数の国の政府が、自動運転車を支援する規制を導入している。例えば、2017年9月、米国下院は「安全な生命の確保、将来の車両展開と進化に関する研究法」（通称「自動運転法」）を可決し、上院での承認を待っている。この法律の目的は、自動運転車を規制するための連邦レベルの枠組みを確立することである。これまで、自動運転車事業に関わる企業は、無人運転技術の試験や評価を実施することに強い関心を示してきた。

米国運輸省道路交通安全局（NHTSA）が定める連邦自動車安全基準の適用除外を求めるには、個人または団体は申請を行う必要があります。NHTSAが適用除外を認める件数には限りがあり、年間2,500件に制限されていることに注意が必要です。こうした政府による規制は、世界のロボットタクシー市場の拡大を後押ししています。

セグメント分析

申請により

貨物輸送部門は市場への最大の貢献者であり、年平均成長率（CAGR）70.31%予測期間中。貨物輸送とは、大型トラックやそれに類する車両を使用して、ある場所から別の場所へ商品や物流を輸送することです。道路による貨物輸送の増加傾向により、トラックなどの自動運転車の需要が高まっています。ロボット車両による運行は、長距離移動における人間の運転手の必要性を減らし、輸送効率を高め、配送時間を短縮することができます。

旅客輸送とは、車両を輸送手段として乗客をある場所から別の場所へ輸送することを指します。世界的に車両への自動化技術が導入されたことで、ロボットタクシーの普及が加速しました。さらに、車両運行における人間の介入が減少することで、ロボットタクシーとして知られる自動運転タクシーが世界規模で広く普及する大きな後押しとなっています。

コンポーネント別

カメラ分野は市場への貢献度が最も高く、今後も成長が見込まれる。年平均成長率（CAGR）74.39%予測期間中。カメラは、静止画像を写真の形で撮影し、動画像を動画の形で記録するために使用される光学装置です。撮影された画像や動画は、意思決定プロセスの重要な部分であるデジタルメディアまたは写真フィルムに保存されます。自動運転列車では、より快適な走行のために高解像度カメラが設置されています。これらのカメラは、列車と線路に設置され、リアルタイムのデータを制御室に送信します。カメラは、乗客や貨物列車の安全を監視するシステムで使用される重要なコンポーネントとしても機能します。

光検出測距（LiDAR）は2番目に大きな領域です。光検出測距（LiDAR）センサーは、レーザーを使用して距離を測定するために使用されます。紫外線、可視光、または赤外線を使用して、物体の画像を生成します。これらのセンサーの利用は、運転支援システム優れた性能により、その用途は広範囲に及んでいます。レーザー技術を使用することで、LiDARセンサーは、物体の視覚的特徴、速度、および空間的な近接性を検出および分析できます。LiDARセンサーは、超音波センサーやイメージセンサーに比べて市場シェアが小さいですが、これは主に検出範囲が限られているためです。LiDAR技術はレーダーセンサーと類似点があります。LiDARは光波を使用するのに対し、レーダーは電波を使用します。

申請により

レベル4（L4）セグメントは世界市場を席巻しており、年平均成長率（CAGR）69.17%予測期間中。レベル4の自動運転車は、車両に問題が発生した場合に介入したり、システム障害が発生した場合に効果的に動作したりできます。ほとんどの場合、人間の介入は必要ありません。ただし、システム障害を回避し、不測の事態で車両を制御するために、システムへの人間の介入は依然としてオプションです。レベル4の自動運転車は、車両の間で流行している技術である自動運転が可能です。車両にレベル4の自動運転を補完する企業は、数多くの開発を行ってきました。たとえば、WAYMOはアリゾナ州でレベル4の自動運転タクシーサービスを開始しました。この開始に先立ち、WAYMOは1年以上にわたり同地域で無人車両の広範なテストを実施し、その間に、車両に安全運転者がいない状態で1,000万マイルを超えるという重要なマイルストーンを達成しました。

同様に、ボルボと百度は、中国のロボットタクシー分野への導入を特に目的としたレベル4電気自動車の開発を共同で推進するための戦略的提携を発表しました。市場は、世界中で見られる並行的な進歩により、予測期間中に成長を遂げました。

レベル5の自動運転、すなわち完全自動運転は、車両の運転中に人間の注意を必要としません。このレベルの自動運転車両には、運転するためのハンドルやアクセル・ブレーキペダルは搭載されていません。自動運転車などの、より高性能で効率的な輸送システムへの需要の高まりに伴い、自動運転車の需要も増加しています。さらに、アダプティブクルーズコントロールなどの高度な運​​転技術の導入も、需要の増加を後押ししています。こうした世界的な技術革新が、レベル5の自動運転の普及に貢献しています。

推進力によって

電気セグメントは最大の市場シェアを占めており、年平均成長率（CAGR）70.61%予測期間中。電気推進システム車両に搭載されたバッテリーから得られる電気エネルギーによって車両を推進する役割を担っています。これらのバッテリーは、より強力で、よりパワフルで、より耐久性があり、車両の電気推進に効率的です。車両用燃料のより優れた、より効率的な燃料に対する需要の高まりは、世界中で電気自動車の成長を後押ししています。さらに、さまざまな企業が電気推進を自動車に統合するための進歩とブレークスルーに取り組んでおり、ロボットタクシー業界の拡大を後押ししています。

電気化学燃料電池は、セル内で酸化還元反応を起こし、燃料（水素）の化学エネルギーと燃料中の酸化剤（酸素）を電気エネルギーに変換します。水素燃料電池は、長寿命で環境負荷が少ないため、自動車に広く使用されています。自動車におけるより高性能で効率的な燃料システムへの需要の高まりと、様々な企業による排出ガスゼロ車両の開発が、自動車への燃料電池の採用を後押ししています。さらに、自動車用途における有望な燃料源としての水素燃料電池の登場と、自動運転技術の進歩が相まって、自動車分野における燃料電池の需要が高まっています。こうした自動運転車の普及傾向の高まりが、世界的な燃料電池の成長につながっています。

地域分析

北米が世界市場を席巻

北米は世界のロボットタクシー市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）73.2%を示すと推定されています。北米には、ロボットタクシー市場レポートが調査された米国、カナダ、メキシコが含まれます。Google、General Motors、Teslaなどの企業による数々の開発が、この地域におけるロボットタクシー市場の成長を後押ししています。例えば、Teslaは2020年に自動運転ライドシェアリングネットワークに関連した初のロボットタクシーモデルを発表し、より優れた効率的な顧客サービスを提供しました。こうした様々な企業による開発が、この地域におけるロボットタクシー市場の成長につながっています。

欧州は予測期間中に年平均成長率（CAGR）75.4%を示すと予測されています。ダイムラーAG、フォルクスワーゲン、および同地域で事業を展開するその他の企業は、多様な取り組みを行い、他の企業と多くの協定を締結することで、ロボットタクシー分野の拡大を後押ししています。例えば、ダイムラーAGは商用および貨物輸送業界への応用を目指し、自動運転タクシーの試験運用を行っており、これがロボットタクシー市場の成長を後押ししています。

アジア太平洋地域には、日本、中国、オーストラリア、韓国、その他のアジア太平洋諸国が含まれます。日産自動車をはじめとする各社が様々な開発を進めており、これが同地域のロボットタクシー市場の成長を後押ししています。日産自動車は、DeNAと共同で、ロボット車両による移動サービス「EasyRide」の試験運用を開始しました。こうした地域における同様の開発は、日本のロボットタクシー市場の成長にもつながっています。