世界のロボットプロセスオートメーション市場規模は、2021年に20億9,700万米ドルと評価され、2022年から2030年にかけて33.15%のCAGRで成長し、約27億5,850万米ドルに達すると予想されています。
データ操作、応答のトリガー、他のデジタル システムとの通信は、ロボットによるプロセス オートメーションの例です。ロボット プロセス オートメーションは、ルールに基づいてトランザクションを処理するために既存のアプリケーションをキャプチャして解釈するコンピューター ソフトウェアまたはロボットを構成するテクノロジーの応用です。
ロボットによるプロセス自動化の焦点は、人間が完了するのに多くの時間がかかり、実行するのが一般的に単調な、大量かつ反復的なタスクを実行するためのインテリジェント ソフトウェアのアプリケーションです。この市場部門は、この種のタスクを実行するためのスマート ソフトウェアの適用を扱います。コンタクトセンター、銀行業務、金融サービス、保険などのビジネス機能のアウトソーシング、ビジネスプロセスのアウトソーシング、調達のアウトソーシング、人事のアウトソーシングはすべて大幅に拡大しています。
口座の開設と閉鎖、見積や提案の要求の完了、IT システムのテストと監視、請求部門や顧客サービス部門での問い合わせの処理など、さまざまなタスクを実行できるため、ロボットによるプロセス自動化には、さまざまな分野で巨大な市場の可能性があります。ビジネスの垂直方向。ロボティック プロセス オートメーションは、ヘルスケア、ビジネス プロセス アウトソーシング、銀行、保険の各部門において、事前定義されたルールベースの反復的なプロセスに準拠しているため、非常に有益です。さまざまなビジネス プロセスにおけるロボット プロセス オートメーションの導入により、ロボット プロセス オートメーション マーケット ツールのベンダーと BPO およびその他のサービス プロバイダーとの間でさらなる戦略的パートナーシップが形成されるようになりました。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 33.15% |
| 市場規模 | 2023 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
|
人工知能 (AI) としても知られるコグニティブ コンピューティングはかなり前から存在していますが、最近のコグニティブ コンピューティングに対する関心のレベルは驚くべきものになっています。コグニティブテクノロジーは、生産性の向上、顧客との知識ベースの対話の改善、そして人間の脳だけでは処理できないほど複雑な問題の解決策を見つける能力を提供します。過去 50 年間に何度か「AI の冬」と「AI の春」があったにもかかわらず、この AI の春の開花が庭園を不可逆的に変化させていると信じる十分な理由があります。
ただし、組織がこの素晴らしいテクノロジーのコレクションから価値を引き出すには、関心の段階から導入の段階に迅速に移行する必要があります。多くの場合、このテクノロジーはすでにすぐに使用できる状態にあり、多くの確立された企業が実稼働アプリケーションの開発を進めています。人工知能を表す現在の用語は「認知技術」であり、人間に匹敵し、場合によってはそれを超える知覚および学習能力を示唆しています。コグニティブ コンピューティングは、おそらく、情報技術業界のプロバイダー側とユーザー側の両方で近年登場した最もエキサイティングな新技術です。前世紀の変わり目頃にインターネットが爆発的な成長を遂げて以来、インターネットは最も影響力のあるテクノロジーへの道を着実に歩んでいます。
今日のビジネスにおける自動化の導入は、大きな変化をもたらしました。さらに、デジタル世界で企業が直面する、エラーのない運用が求められる課題のため、ビジネスプロセスにロボットによる自動化を導入する可能性がますます注目を集めています。企業は、ロボット プロセス オートメーションとして知られるソリューションを利用して、人間の関与を必要としない知識ベースのプロフェッショナル サービス プロセスを自動化しています。同時に、労働裁定の従来の理解に不可欠な活動家としての機能も果たします。 RPA サービスは、データのセキュリティ、さまざまなビジネス アプリケーションにわたるビジネスの効率と有効性の向上を提供します。これらすべては、既存のシステムやインフラストラクチャを変更することなく実現されます。ロボット プロセス オートメーションは、機械学習、自動化エンジニアリング、人工知能などのさまざまな分野に応用されるテクノロジーの一種です。このプロセスは、時間をかけて繰り返されるタスクに最も貴重な人的リソースを活用するのではなく、自動化された方法でビジネス タスクを実行することを伴うため、リスクが低いと考えることができます。
製造業、建設業、運輸業では資格のある労働者を見つけるのが難しく、これが新たな成長を妨げ、雇用主をより大きなリスクにさらす可能性がある問題です。
伝統的に雇用されてきた分野における技術力の拡大は、熟練労働者不足の主な理由の 1 つです。今日使用されている機械やさまざまな種類の機器は、過去に比べて技術的に大幅に進歩しています。しかし、既存の熟練した職業従業員の高齢化する人口統計の再訓練は、これらの技術の進歩に追いついていません。熟練労働者の不足は、広範囲にわたるビジネスに悪影響を及ぼし、マイナスとなる可能性があります。熟練労働者の不足は組織の成長を妨げる可能性があります。従業員に必要なスキルが欠けていると、仕事の品質が低下する可能性があります。このため、十分な訓練や技術を持たない従業員の過失により、欠陥のある作業をやり直したり、第三者に損害を賠償したりするための費用が増加する可能性があります。
クラウドベースのソリューションへの移行傾向と、幅広いエンドユーザー業界におけるロボットベースのソリューションの採用の増加により、世界規模でロボットプロセスオートメーション市場を確立するための新たな機会が生まれることが予想されます。臨時スタッフや季節スタッフによって行われる日常業務を管理するため、または規制の急増、新製品の発売、または何らかの新しい業務の導入によって必要となる人員の急増に対応するためにソフトウェア ロボットを導入することで、市場にさらなる可能性が生まれています。いくつかの新しい操作のために、これらの人員のバーストが必要になる場合があります。
ロボットプロセスオートメーションの市場は、タイプ、サービス、展開、組織、およびアプリケーションに基づいていくつかのサブマーケットに分割されています。
これに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。この中で、サービス部門が市場で最も高いシェアを占めています。ツールベースのロボットプロセスオートメーションの需要の高まりにより、2022年から2030年にかけて32.05%のCAGRで拡大し、約163億3,800万米ドルに達すると予想されています。これは、さまざまな組織で使用されている構造化データ形式に起因すると考えられます。
現在、市場はコンサルティング、実装、トレーニングに分類されています。この中で、コンサルティング部門が市場で最も高いシェアを占めています。業務プロセスの記録はこれらの形式で保存されるため、市場で容易に認識できます。これにより、市場は人間が必要とする時間と労力を削減しながら、適切なビジネスプロセスを開発できるようになります。
これに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。このうち、オンプレミスセグメントが最も高い市場シェアを誇り、2022年から2030年にかけて30.04%のCAGRで拡大すると予想されています。ソリューションの高い柔軟性と拡張性により、さまざまなビジネス現場で広く導入されています。また、データ処理とワークフロー管理に対する需要も高まっています。大規模なデータ管理の実装に適した自動化ソリューションの存在は、ロボット プロセス オートメーション市場の拡大に寄与する主な要因の 1 つです。
それに基づいて、市場は大企業、中小企業に分類されます。この中で、大企業セグメントが市場で最も高いシェアを占めており、2022 年から 2030 年にかけて 31.85% の CAGR で拡大すると予想されています。大企業が市場で急増しており、より多くの労働力とテクノロジーを必要としているためです。彼らの技術ツールや機械への依存度は高まっています。彼らは自社の製品とサービスを拡大しているため、業界のパフォーマンスを向上させるために (RPA) を急速に適応させています。
それに基づいて、市場はBFSI、製薬およびヘルスケア、小売および消費財、情報技術（IT）および通信、通信およびメディアおよび教育、製造、物流およびエネルギーおよび公益事業、およびその他に分類されます。この中で、BFSIセグメントは市場で最も高いシェアを占めており、 2022年から2030年にかけて32.75%のCAGRで拡大し、約70億300万ドルに達すると予想されています。銀行、金融サービス、保険業界の拡大により、ロボット プロセス オートメーション (RPA) のロボット プロセス オートメーション市場が最大の市場シェアを保持しました。
これにより、市場は人間が必要とする時間と労力を削減しながら、適切なビジネスプロセスを開発できるようになります。インターフェイスは、BFSI セクター内の複数の異なるコンピューター システムを接続するために使用され、トランザクション関連のデータがシステム間でより簡単に流れることができるようにします。これらのインターフェイスはロボットによるプロセス オートメーションによって制御および監視され、トランザクションのシームレスな実行を保証し、データのギャップを埋めます。
北米はすでに最大のシェアを占めており、2022年から2030年にかけて32.85%のCAGRで拡大し、約90億6,700万米ドルに達すると予想されています。この地域の政府機関や企業における自動化およびプロセス管理ソリューションの高い普及率は、この推定に信憑性を与えます。データ入力、会計と財務、調達の詳細、記録管理、その他のいくつかの人事部門など、さまざまなビジネス機能の強化に対する意識の高まりの結果として、北米の中小企業でロボティック プロセス オートメーションが導入されています。関連機能の充実により市場の拡大に貢献しています。
欧州は 2 番目に高い市場を有しており、2022 年から 2030 年にかけて 32.05% の CAGR で拡大すると予想されています。これは、ヘルスケア、製薬、情報技術、通信、製造、小売の分野でロボットを導入する企業の数が増加しているためです。プロセス自動化のソリューションとサービス。
APAC は世界で最も急速に成長している地域であり、2022 年から 2030 年にかけて 32.85% の CAGR で拡大すると予想されています。さらに、ビジネス プロセス アウトソーシングセクターにおける自動化需要の増加と、さまざまな業界や中小企業の間で自動化に関する知識の増加が、アジア太平洋地域の成長に影響を与える要因となっています。この地域の市場の順調な成長。
