01 生成型AIがセキュリティチームの自動対応プレイブック構築方法を変革している セキュリティオーケストレーション市場は、手動で設定された自動化から、アナリストが自然言語を用いて対応プレイブックを作成できるAI支援ワークフローへと移行しつつあります。従来のSOARシステムは、事前定義されたテンプレート、統合、手動で記述されたロジックに大きく依存しているため、複雑な自動化の開発と保守が困難でした。生成型AIとコーディングモデルは、アナリストの指示を実行可能なワークフローに変換することでこのプロセスを簡素化し、機密性の高いアクションについては人間の監視を維持できます。これにより、セキュリティチームは調査、情報収集、封じ込め、修復をより迅速に自動化できるようになります。2026年2月、マイクロソフトはSentinelプレイブックジェネレーターを一般提供開始し、セキュリティチームが自然言語による指示でコードベースの自動化プレイブックを設計できるようにした。
01 サイバー攻撃の増加に伴い、より迅速な自動インシデント対応への需要が高まる サイバー攻撃の頻度と種類が増加するにつれ、組織は反復的なセキュリティ対応活動を自動化する必要に迫られています。セキュリティチームは、疑わしいファイル、侵害されたアカウント、ランサムウェアの警告、悪意のあるドメイン、その他のインシデントを調査し、エンドポイント、ID、メール、ネットワーク、脅威インテリジェンスシステム全体でアクションを調整する必要があります。すべてのステップを手動で処理すると、対応時間が長くなり、アナリストへの負担が増大します。セキュリティオーケストレーションプラットフォームは、さまざまなツールを接続し、定義済みの対応アクションを自動的に実行することでこの問題を解決し、アナリストがよりリスクの高い意思決定に集中できるようにします。組織が分散したデジタル環境でより複雑な攻撃に直面するにつれ、インシデント処理を標準化し、封じ込めを迅速化し、セキュリティインフラストラクチャ全体で一貫した対応を調整するプラットフォームへの需要が高まっています。
01 サイバーセキュリティ予算の制約により、SOARプラットフォームへの投資が遅れる可能性がある 効果的なセキュリティオーケストレーションの実装には、テクノロジー、統合、ワークフロー開発、熟練した人材、および継続的なプラットフォーム管理への投資が必要となるため、予算の制約が依然として大きな課題となっています。サイバーセキュリティ予算が限られている組織は、より広範なオーケストレーション機能への投資よりも、エンドポイント保護、IDセキュリティ、ファイアウォール、またはその他の即時的な制御を優先する場合があります。導入後も、脅威やインフラストラクチャの変化に応じて、自動化されたプレイブックを作成、テスト、および維持するためのリソースが必要となります。そのため、小規模な組織や財政的な制約を抱えるセキュリティチームにとって、高度なSOARプログラムの導入は困難になる可能性があります。自動化によって運用効率は時間とともに向上しますが、初期投資と専門知識の必要性から、購入決定が遅れ、サイバーセキュリティリソースが限られている組織での導入が制限される可能性があります。
01 統合セキュリティプラットフォームが組み込みオーケストレーションに新たな機会をもたらす アナリストは、個別のツール間を移動する代わりに、共通の環境を通じてアラートを調査し、自動応答をトリガーできます。このアプローチにより、運用上の複雑さを軽減しながら、エンドポイント、ID、クラウドワークロード、ネットワークシステムから収集された情報を自動化に活用できます。幅広いコネクタと再利用可能なプレイブックを提供できるベンダーは、異種混在のエンタープライズ環境全体に自動化を拡張できます。組織がセキュリティ運用を統合するにつれて、組み込みオーケストレーションは専用のSOAR展開を超えて拡大し、統合された検出、調査、応答プラットフォームの標準機能となるでしょう。
01 スキル不足により、複雑なセキュリティ自動化の設計と維持が困難になる 信頼性の高い自動化されたセキュリティワークフローの構築は、SOARプラットフォームがサイバーセキュリティの知識と技術的な自動化スキルの両方を必要とするため、依然として困難です。アナリストは、プレイブックを展開する前に、インシデント対応手順、API、統合、スクリプト作成、認証、および自動化されたアクションの結果を理解しておく必要があります。設計が不十分なワークフローは、誤ったアクションを引き起こしたり、重要なコンテキストを見落としたり、正当なビジネス活動を妨害したりする可能性があります。セキュリティチームは、インフラストラクチャ、攻撃手法、およびセキュリティ製品の変化に応じて、自動化を継続的に更新する必要があります。そのため、セキュリティエンジニアリングとAIの専門知識が不足している組織は、オーケストレーション技術の真価を十分に引き出すのに苦労する可能性があります。2025年12月にISC2が16,029人のサイバーセキュリティ専門家を対象に行った調査によると、59%が重要または重大なスキルニーズがあると回答し、95%がチーム内に少なくとも1つのスキルギャップがあると回答した。
2026年1月：パロアルトネットワークスは、Cortex XSOARプラットフォームの機能強化を通じて、セキュリティの自動化およびオーケストレーション機能を拡張し、インシデント対応の迅速化、脅威インテリジェンスの統合、および自動化されたセキュリティワークフローをサポートしました。
2025年11月：マイクロソフトは、Microsoft SentinelおよびDefenderソリューションにAIを活用した新たな自動化機能を導入することで、セキュリティ運用プラットフォームを拡張し、脅威の検出、調査、および対応のオーケストレーションを改善しました。
2025年9月：IBM Securityは、セキュリティオペレーションセンター（SOC）の効率性とサイバーセキュリティ運用を向上させるために設計された、AIを活用した脅威対応機能を搭載することで、セキュリティオーケストレーションおよび自動化ソリューションを強化しました。
2025年7月：Splunkは、Ciscoのセキュリティエコシステムへの統合に伴い、セキュリティ運用プラットフォームに新たな自動化およびオーケストレーション機能を追加し、インシデント対応と脅威管理の改善を支援した。