01 AIとIoTの統合 人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)の統合は、車両の接続性、安全性、運用効率を向上させることで、世界のスマートモビリティを再定義しつつあります。これらの技術により、輸送システムにおけるリアルタイム監視、予測分析、自動意思決定が可能になります。 例えば、2025年5月、インドの都市交通プロバイダーであるCityfloは、地下鉄車両全体にAIを活用したエンドツーエンドの運転安全インテリジェンスシステムを導入しました。この革新的なシステムは、IoTセンサーとAI分析を活用して運転行動を監視し、リスクを軽減することで、公共交通機関における企業レベルの運用基準を確立することを目的としています。 同様の傾向は世界的に見られ、ボッシュ、シーメンス、クアルコムといった企業は、AIベースの交通予測とIoT対応の車両診断を組み合わせたスマートモビリティプラットフォームに投資している。この相乗効果は、通勤者の安全性と交通の流れを改善するだけでなく、排出ガスの削減や公共交通機関の信頼性向上にも貢献している。
2025年5月:シーメンスモビリティは、都市交通の改善、渋滞の緩和、公共交通機関の効率向上を目的とした、AIを活用した交通管理およびインテリジェント交通ソリューションをスマートモビリティ製品群に追加し、事業を拡大しました。
2025年8月:ボッシュは、AI、V2X(車両間通信)、クラウドベースの交通管理を統合した新たなコネクテッドモビリティ技術を発表しました。これらの革新技術は、スマートシティの交通エコシステムを強化します。
2025年10月:Cubic Transportation Systemsは、高度な複合交通機関向けチケット発行機能、リアルタイムの乗客情報、および統合されたMaaS(Mobility-as-a-Service)機能を追加することで、インテリジェントモビリティプラットフォームを拡張しました。この拡張により、都市交通の利便性とユーザーエクスペリエンスが向上します。
2026年3月:日立レールは、AIを活用した鉄道運行管理システム、予知保全システム、旅客情報システムを導入し、デジタルモビリティソリューションを拡充した。これらの新技術は、運行効率の向上と、コネクテッド交通ネットワークの発展を支援する。