世界の輸送分析市場規模は、2025年には216億5265万米ドルと評価され、2026年の258億5327万米ドルから2034年には1067億9479万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は19.4%です。
輸送分析は、配送業務によって生成される膨大な量のルートデータを対象としています。規模に関わらず、輸送分析は業務改善につながる意思決定を支援し、最終的に業務に利益をもたらします。さらに、輸送分析は配送プロセス全体に関する貴重な指標を提供します。組織の弱点と強みを特定し、顧客と共有できる信頼性の高いレポートや成果物を提供します。また、サプライチェーン管理では、ビッグデータ分析を幅広く活用し、運用リスクの評価、コミュニケーションの強化、機密データの保護、サプライチェーンへのアクセス性の向上を図っています。このデータは、予測分析やより効率的なクラウドベースプラットフォームの開発など、さまざまな方法で活用されています。
予測分析では、データマイニング、統計学、機械学習を用いて、将来の供給需要、在庫レベル、消費者の行動を予測します。予測分析とデータマイニング技術は、輸送ネットワークの混雑や世界的な交通渋滞といった輸送問題の解決策を見出す上で、運輸業界を支援することが期待されています。列車の時刻表、公共交通機関のデータ、バスの運行状況など、さまざまな情報源から生成される膨大な量の情報は、交通渋滞やボトルネックを緩和し、ルートを計画し、人々が効率的に目的地まで移動できるよう支援します。
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輸送システムは経済成長に不可欠であるものの、交通量の制御不能な増加は、交通渋滞、遅延、事故、自動車排出ガスの増加、燃料価格の高騰、世界各地における生活の質の悪化など、さまざまな問題を引き起こしています。さらに、国連人口基金と人口局によると、これらの問題は人口増加と都市化の継続に伴い、さらに悪化すると予想されています。しかしながら、輸送の安全性と効率性を高めることは、これらの問題に対処するのに役立ちます。ビッグデータ分析これは、輸送の効率性と安全性を向上させるための有効な手段の一つとなるだろう。輸送データの分析から得られる知見は、人や物の効率的な輸送を確保するためにも活用できる。
情報通信技術の進歩により、重要なデータにアクセスして収集し、正確に処理できる持続可能な高度道路交通システム(ITS)の開発に大きな可能性が開かれました。特に車載センシングプラットフォームや都市型センシングプラットフォームから収集されたデータは、交通の流れに関するより深い洞察を得るために分析することができ、これが交通分析の主要な目的となります。これらの要因すべてが、予測期間中の交通分析の普及を促進すると予想されます。
アクセス機器の性能は健康にとって重要な要素であり、医療機器に分類されるアクセス機器においては、その機能性が極めて重要となる。経橈骨動脈アクセスデバイス不正確な分析結果を提供した場合、米国食品医薬品局(FDA)およびカナダ保健省によるリコールを受けるリスクがある。2019年10月、メドトロニック社は、6つのフランス製Sherpa NXアクティブガイドの全モデルのリコールを開始した。カテーテル外側の素材が機器から剥がれ落ち、破片となって患者の血流中に残る危険性があるためです。米国では合計106,298台の機器がリコールされており、FDAは機器が引き起こす可能性のある重篤な傷害または死亡の危険性から、このリコールをクラスIに分類しました。
2020年5月、テレフレックスの子会社であるバスキュラー・ソリューションズも、使用中に内側のカテーテルが分離する可能性があるとの報告を受け、ラングストン・デュアルルーメンカテーテルのリコールを発表しました。これらの事象は、患者の生命に重大な脅威を与えるだけでなく、製造する製品の信頼性と効率性という点で、同社のブランドイメージにも悪影響を及ぼします。これらの製品は当局による厳格な規制の対象となっており、リコール件数の増加は製造業者にとって懸念事項となっています。
交通分野におけるビッグデータ分析の導入は大きな発展をもたらした可能性があるが、長期的な持続的成長を確保するためには、いくつかの課題に対処する必要がある。交通機関が分析ソリューションを導入する際の主な課題は、データ収集とプライバシーである。ビッグデータ分析は、分析ツールを使用して大量のデータを収集・処理し、貴重な洞察を得ることを想定している。しかし、交通データの収集に関する大きな懸念は、歩行者や車両の頻繁な移動により、データが不完全、不正確、または信頼性に欠ける場合があることである。とはいえ、データ収集およびセンシング技術の進歩により、交通データ収集の質と信頼性を向上させることができる。
データセキュリティとプライバシー保護に関する懸念の高まりに対処することも、市場の成長を阻害する潜在的な課題として浮上しています。理想的には、収集されたデータは輸送管理システム収集されるデータは、交通の流れや車両の位置データなど、個人を特定できないものでなければなりません。しかし、民間機関と公共機関の両方によるデータ収集が時間とともに増加するにつれ、プライバシー保護に関する懸念が高まっています。とはいえ、運輸部門が個人データを規制し、データセキュリティ認証の管理を強化し、高度なアルゴリズムの使用を義務付けてデータセキュリティレベルを向上させることで、プライバシー保護とデータセキュリティに関する懸念に対処することができます。分析ソリューションで使用されるセキュリティ技術の進歩も、データセキュリティとプライバシー保護に関する高まる懸念に対処するのに役立ちます。
情報通信技術(ICT)の発展は、持続可能な都市開発にとって極めて重要となる可能性がある。例えば、交通分析は、特に大都市圏において、交通ネットワークの効率性、安全性、信頼性を向上させることができる。同様に、エリア交通管制などの高度道路交通システムは、リアルタイムの交通情報に基づいて交通信号のタイミングを調整することもできる。一方、コンピュータ支援によるバス配車、バス優先信号、リアルタイムの乗客情報システムは、バスサービスの向上に役立つ。
現在、米国ボストン、ニューヨーク市、フィリピンのマニラで展開されているオープンソースの交通アプリケーションは、公共交通機関の経路データの収集に役立っています。このデータは、交通ネットワークの設計改善、車両共有システムのシミュレーション、公共交通機関のアクセシビリティ評価、正確な所要時間経路データの提供、および維持管理に利用できます。道路の安全データ。これらのシステムは、デジタルインフラを実現し、都市交通を変革する可能性を秘めています。ビッグデータ分析は、さまざまな国で市民の行動や移動ニーズの変化を分析し、パターンを特定し、交通渋滞を緩和するためにも使用されています。ICTソリューションが都市交通の促進に重要な役割を果たすことを認識した世界中の多くの政府が、インテリジェント交通イニシアチブを積極的に推進しており、これは予測期間における交通分析市場の成長にとって好材料となります。
世界の市場は、記述的、予測的、処方的の3つに分類されます。記述的セグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率(CAGR)17.7%を示すと予測されています。記述的セグメントは、スマートシティの導入により安定した需要が見られ、インテリジェント交通システム世界中でこの概念が広まっている。記述的セグメントへの需要は、ビッグデータの利用拡大、データ生成量の増加、デジタル技術の進歩によって促進されると予測されている。
世界の市場は、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドに分類されます。クラウドセグメントは世界の市場を支配しており、予測期間中に年平均成長率(CAGR)19.01%で成長すると予想されています。輸送分析ソリューションにおけるクラウド技術の有用性を高める重要な要素の1つは、セキュリティ上の考慮事項とデータセンターのガバナンスに加え、クラウドが提供する拡張性と柔軟性です。スマートパーキングモバイルアプリケーションの運用を支援するIoTベースのクラウドプラットフォームの利用拡大に伴い、こうしたシステムは増加するだろう。オペレーターが情報に基づいた駐車と支払いの選択を行えるようにするインテリジェントな駐車システムは、ドライバーにはよく知られている。
世界の市場は、交通管理、物流管理、計画と保守、その他に分類されます。物流管理セグメントは、予測期間中に年平均成長率(CAGR)19.7%で世界の輸送分析市場を牽引しました。物流管理では、出荷追跡システム、モノのインターネット(IoT)、無線周波数識別(RFID)、自律走行トラックとドローン、GPS精度の向上などを使用して、企業内の出荷フローを追跡および維持します。そのため、輸送業界における主要な分析ツールの1つとなっています。また、物品や機械のリアルタイム追跡機能により、需要も増加しています。たとえば、英国の食品サービス会社であるFood Service Coは、IoTとAzureソリューションにより、サプライチェーンにリアルタイムでアクセスできます。
北米は、世界の輸送分析市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率(CAGR)17.6%を示すと予想されています。北米は、高速道路の混雑の深刻化や高速道路での事故・死亡者数の増加に伴い、政府が輸送インフラの改善に注力していることから、輸送分析ソリューションの最大の導入地域となっています。北米の運輸業界は、ビッグデータ、機械学習、モノのインターネット、クラウドコンピューティングといった最先端技術の急速な導入により、輸送分析ソリューションの育成と実装という新たな機会を活用しています。さらに、米国運輸省研究革新技術局(RITA)やITS Americaといった主要な地域組織は、革新的でインテリジェントな輸送システムを開発するために、さまざまな研究開発イニシアチブを推進しています。
アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域です。国連の2017年世界大局展望によると、アジアの人口は2050年までに52億6000万人に達すると予測されており、そのうち約64%が都市部に居住すると見込まれています。多くの地域政府は、急激に低下する陸地収容能力への負担を軽減するため、インフラ全体の改善に注力しています。輸送はインフラ全体の重要な部分を占めるため、アジア太平洋地域のグローバル市場は、予測期間を通じて大幅な成長が見込まれます。
インド中部都市の交通渋滞は、より良い交通インフラへの需要を高め、ひいては交通分析ソリューションの導入を促進すると予想されています。2015年、インド政府は100のスマートシティプロジェクトを開発するという目標を発表しました。このような目標は、インドにおける交通分析ソリューションの需要を高めると予想されます。同様に、日本でも多くの都市部や準都市部で車両の増加が見られ、国の交通インフラに深刻な影響を与えています。そのため、日本駐車場協会は19の地域駐車場協会と協力し、全国的な交通渋滞を緩和するための様々な活動に取り組んでいます。このような取り組みは、日本におけるグローバル市場の成長を促進すると予想されます。
ラテンアメリカの交通分析市場は、地方政府がこの分野についてより深く理解するにつれて、今後数年間で成長が見込まれています。ブラジルでは、人口の86%が都市部に居住しています。2012年に国家都市モビリティ政策が策定されたことで、同国の交通状況の再構築が進んでいます。アルゼンチンでは、強い需要の可能性、スマートデバイスの普及拡大、車両交通量の増加、交通インフラのデジタル化への積極的な投資など、いくつかの要因が同国におけるグローバル市場の成長に貢献すると予想されています。中東およびアフリカ地域では、国際的なプレーヤーの存在感の高まりと、今後予定されているスマートシティプロジェクトが市場の成長を後押しすると予想されています。
さらに、サウジアラビアやアラブ首長国連邦(UAE)といった中東諸国は、技術革新の導入と運輸業界の近代化に積極的に投資している。2019年には、サウジアラビアの近代バス会社が、市内のバス交通効率向上を目的とした高度道路交通システム(ITS)の導入契約を日本のNECに発注した。UAEは近年、経済成長と人口増加が著しい。そのため、国民全員に十分な公共交通機関を提供するため、高度道路交通システムの導入を積極的に検討している。
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著者の詳細
Research Associate
Abhijeet Patil is a Research Associate with 3+ years of experience in Automation & Process Control and Automotive & Transportation sectors. He specializes in evaluating industry automation trends, mobility innovations, and supply chain shifts. Abhijeet’s data-driven research aids clients in adapting to technological disruptions and market transformations.
掲載実績:
sales@straitsresearch.com