車両分析市場 サイズと展望 2025-2033

このレポートについてさらに詳しく知るには 無料サンプルをダウンロード

市場動向

推進要因: 自動車における接続ソリューションのトレンドの高まり

コネクテッドビークルにより、自動車は高度なデジタルプラットフォームを介して他の車両、道路インフラ、クラウドと通信できるようになります。デバイスとのこの対話により、一連のデータ ポイントが生成され、必要なアクティビティを実行するためにソフトウェア ソリューションを使用して収集および結合されます。このような情報はマイニングされ、可能な限り最高レベルの業務効率を達成するために有効に活用されます。自動車ディーラー、フリートオペレーター、ドライバーは、このソフトウェアと関連サービスを使用して、車両のパフォーマンス、天候、道路状況などの重要なデータを収集しながら、リソース利用の最適化、安全性の向上、特定の運転機能の自動化を行うことができます。

コネクテッド ビークルは周囲からデータを収集し、それを通信および処理してデータ ポイントを交換し、必要なアクションを生成します。また、道路管理とインフラストラクチャ計画を改善するためにリアルタイムの交通データを交通当局に提供するインテリジェントな交通インフラストラクチャも同様です。リアルタイム更新、パフォーマンス分析、ナビゲーション、車載インフォテイメントなどの基本的な車両接続アプリケーションの需要により、自動車分野における接続テクノロジーの必要性が高まっています。

推進要因: スマートフリート管理ソリューション向けのクラウドベーステクノロジーの使用の増加

接続性と車両ネットワーキング ソリューションの需要が拡大するにつれて、スマート デバイスとソフトウェアは車両管理者にとって頼りになるツールとなっています。クラウド管理ベースの車両分析システムは、資産追跡、ドライバー行動分析、予知保全、車両の最適化、およびその他の関連課題をカバーします。フリートの運用中に生成されたデータはクラウドベースのテクノロジーでキャプチャされ、対応するデータ受信者のサーバーに転送されるため、上記の問題点が生じます。さらに、クラウドは、データとアプリケーションのバックアップと二次ストレージまたはインフラストラクチャへのリカバリを提供します。さらに、多くの企業は、従来のフリート管理プラットフォームの欠点に対処するために、さまざまなクラウド モデルを実装しています。たとえば、スマート車両管理車両分析ソリューションは、ビッグデータ分析、AI、IoT、およびデータを活用した Softweb のクラウドベースのソリューションを追跡することに加えて、ルート計画、燃料分析、運転パターンなどの車両情報を評価して生産性を向上させ、燃料を節約します。その他の新興テクノロジー。

さらに、AI と機械学習機能により、自律的な配車とルーティングが可能になり、フリート管理が車両の使用状況に基づいて車両の状態と運転行動を予測できるようになり、メンテナンス コストが削減され、効率が向上します。責任を果たすために、多くの自動車ネットワーキングおよび通信ソリューションにはソフトウェアが必要です。このソフトウェアは、自動車のモノのインターネット (IoT) デバイスの構成、管理、監視を支援します。車両分析システムは、生成されたデータとプロセスを使用して、意図した結果を取得します。これらの変数はすべて、車両分析市場に大きな影響を与えます。

制約: 設置コストが高い

さらに、車両分析にはハイテクのデジタル インフラストラクチャ、通信デバイス、モノのインターネット (IoT) デバイス、GPS 受信機、非常に高価な LiDAR およびレーダー システム、クラウド コンピューティングおよび通信ネットワーク プロバイダーとの高価な取引が必要であり、これらによりコストがさらに増加します。システム。さらに、運用、トラブルシューティング、メンテナンス、その他の関連インフラストラクチャの高額なコストが車両分析市場の成長を妨げると予想されます。

世界市場における将来の成長機会

• 半自動運転車および自動運転車の開発の成長

半自動運転車および自動運転車は主にソフトウェアに依存しており、自立運転機能を導入する取り組みの増加は車両分析市場の成長にプラスの影響を与えています。 BMW、ボルボ、フォードなどのいくつかの自動車メーカーは、レベル 1 およびレベル 2 の自動運転技術を統合しています。レベル 3 自律性を備えた一部のモデルも 2019 年に発売されました。これらの発売モデルには、車両動作のリアルタイムのデータ収集と分析を可能にするいくつかの自動車ソフトウェアとハイエンド技術システムが搭載されています。

さらに、多くの大手自動車 OEM 企業が、世界中のさまざまな都市でレベル 4 およびレベル 5 の自動運転車の研究開発とテスト活動に取り組んでいます。たとえば、2017 年にドイツは、レベル 4 および 5 の自動運転システムの使用を合法化した世界初の国となりました。さらに、一部の都市では、適切な通常の道路交通状況を提供する私有地でのパイロット車両の運行も承認しています。したがって、このような半自動運転車および自動運転車の開発の成長は、車両分析の市場成長の機会を提供すると予想されます。たとえば、マイクロチップメーカーの NVidia と自動車メーカーの Mercedes は、2024 年までにソフトウェア定義の自動運転車を展開する予定です。これらのシステムの普及拡大により、近いうちに車両分析市場の成長が促進されると予想されます。

分析

世界の車両分析市場シェアは、アプリケーション、展開、エンドユーザー、および地域によって分割されています。

• 申請に基づいて

アプリケーションに応じて、世界市場はディーラーのパフォーマンス分析、ドライバーとユーザーの行動分析、予知保全、安全とセキュリティの管理、交通管理、使用量ベースの保険に分類されます。安全およびセキュリティ管理セグメントは市場に最も大きく寄与しており、予測期間中に 24.8% の CAGR で成長すると推定されています。ビッグデータ IoT テクノロジーには、リアルタイムのデータを収集し、路上で今後予測される問題を回避するための予防措置を提案するテクノロジー システムが装備されています。たとえば、接続された IoT センサーは、衝突に関する洞察やリアルタイムの交通状況などのリアルタイムの車両データを収集し、ドライバーに交通状況や道路の危険について警告し、代替ルートを提案します。コネクテッドカー時代における自動車の安全・安心への関心の高まりにより、安全・安心管理部門の成長が期待されます。

予知保全セグメントは最も急速に成長しているセグメントです。予知保全は、ほとんどの車両所有者、特にフリート所有者にとって、運用効率を維持し、車両の予期せぬ故障を減らすために非常に重要です。自動車メーカーと車両所有者は、データ ポイントを追跡し、自動車の運用効率を高めるための予防措置を講じ、追加費用を削減するために、データ駆動型のハイエンド テクノロジーを採用しています。予知保全のための車両分析は、自動車メーカーにとって多くの潜在的なメリットをもたらします。そのため、自動車業界では車両所有者による車両分析の導入が増加しています。

ドライバーとユーザーの行動分析は 2 番目に大きなセグメントです。車両ドライバー/ユーザー行動分析は、車両の制限速度、車両の回転角度範囲、頻繁な車両速度の加減速、および過酷な加減速を追跡するため、規制の枠組みにおいて重要な役割を果たします。自動車分野でのデジタル化の進展と規制当局によるハイエンド技術の利用の拡大により、予測期間の終わりまでにドライバー/ユーザーの行動分析のための車両分析の成長が後押しされます。

• 展開に基づいて

導入によって、世界市場はオンプレミスとクラウドに分けられます。オンプレミスセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に 22.8% の CAGR で成長すると推定されています。デジタル化の時代において、オンプレミスセグメントは、予測期間の終わりまでに車両分析市場で大幅な成長を遂げると予想されます。オンプレミスの車両分析は、エンドユーザーの敷地または業務エリアを通じて運用および維持される車両分析プログラムに関連付けられています。消費者心理の変化と製品開発に対する継続的な要求が、近い将来のオンプレミス部門の成長を支える重要な推進要因となります。

クラウドセグメントは最も急速に成長しているセグメントです。近年、消費者心理はオンプレミスの車両技術からクラウドベースの車両分析技術ソリューションに移行しました。これは、導入時の費用対効果の高いソリューションや、技術の保守と運用に専任の人員が不要であることなどのいくつかの利点によるものです。近い将来、クラウドベースの車両分析ソリューションが市場の成長を促進すると予想されます。

• エンドユーザーに基づいて

世界市場は、エンドユーザーに基づいて、相手先商標製品製造業者 (OEM)、保険会社、自動車ディーラー、規制当局、およびフリート所有者に分類されます。 OEM セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 26.4% の CAGR で成長すると推定されています。車両分析は、品質の向上、物流、顧客サービスに利用され、将来の経路に重要な重要なデータ ポイントの収集を可能にします。 OEM は、ディーラーのパフォーマンス分析、ドライバーとユーザーの行動分析、予知保全、安全性とセキュリティの管理、従量制保険などのアプリケーションのためのさまざまな車両分析システムを扱っています。このような要因が車両分析市場の成長を促進します。

フリート所有者は最も急速に成長しているセグメントです。効果的な車両管理に対する要件の高まりとスマート車両管理ソリューションの普及拡大により、車両所有者向けの車両分析の成長が促進されると予想されます。

規制機関は 3 番目に大きなセグメントです。自動車分野におけるコネクテッド技術の浸透の増加と都市交通の見通しの変化により、近い将来、規制当局部門における車両分析の需要が高まることが予想されます。

地域分析

地域ごとに、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA にわたる世界の自動車分析市場シェアが調査されています。

欧州自動車市場は、予測期間中に23.8%のCAGRで成長すると予測されています。欧州の車両分析市場は、自動運転モビリティの普及拡大と、車両の安全性に対する消費者感情の変化に対応するためのほとんどのメーカーによるハイエンド技術の採用により、最大のシェアを保持し、予測期間中に大幅に拡大すると予想されています。デジタル化の時代。例えば、2017年5月にEC（欧州委員会）は自動運転に関する戦略文書を採択した。この自動運転に関する論文は、道路インフラの安全管理に関する最新規則、新しい車両安全基準、交通安全に関する戦略的行動計画を含む EC の第 3 回モビリティ パッケージの一部として発行されました。このような取り組みでは、自動車および近隣のデジタル インフラストラクチャにデータ駆動型テクノロジーが求められると予想されており、それによってヨーロッパ諸国に有利な機会が生まれます。

アジア太平洋地域の車両分析市場は、最も急成長し、2 番目に大きい地域です。 2030年までに46億1,500万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に27%のCAGRで成長します。アジア太平洋地域におけるモビリティの見通しの変化と消費者心理の変化により、この地域ではハイエンドテクノロジーを活用した自動車システムが飛躍的に成長すると予想されます。この地域の成長は、世界市場の新興国であるインド、中国、ASEAN諸国によって牽引されています。車両分析市場は、主要なコネクテッド カー企業の協力とコネクテッド カーへの 5G ネットワークの採用により、急激な成長を遂げると予想されています。これらのテクノロジーでは、操作を実行するためにデータ駆動型テクノロジーが必要です。さらに、ワイヤレス サービス プロバイダーは、コネクテッド カー向けの高度なワイヤレス プラットフォームの提供に取り組んでおり、アジア太平洋地域の車両分析市場の成長を補うことが期待されています。

北米は 3 番目に大きい地域です。北米の車両分析市場は、コネクテッドカーネットワークの拡大とデータ駆動型テクノロジーの普及拡大により、大幅な成長が見込まれています。さらに、大手通信会社はコネクテッド カーの機能構築に投資しています。北米の車両分析市場は、主に車両をより効率的に管理するためのデータ収集と処理の必要性、技術の進歩、車両とドライバーの安全性に対する懸念の高まりにより、予測期間中に大幅に成長すると予想されています。

地域別成長の洞察 無料サンプルダウンロード

車両分析市場のトップ競合他社

List of Top Vehicle Analytics Market Companies

1. ARI Fleet Management Company
2. Inquiry Limited
3. Inseego Corp.
4. Continental AG
5. Genetec Inc.
6. International Business Machines Corporation
7. Microsoft Corporation
8. Samsung Electronics Co., Ltd
9. SAP SE
10. Teletrac

最近の動向

• 2022年5月 - 自動車サービス事業を展開するHolman（旧ARI Fleet UK）と、フランス最大の独立系フリート管理会社であるFATEC Groupは、世界中のフリートオペレーターを支援するための新たなパートナーシップを締結しました。両社は、多国籍のフリートオペレーターにグローバルなフリートリースおよび管理ソリューションを提供し、「組織が運用コストをより適切に管理するために必要な一貫性と透明性」を実現します。
• 2022年5月 - 先進メモリ技術の世界的リーダーであるSamsung Electronicsと、オープンソースソリューションの世界的リーダーであるRed Hat, Inc.は本日、次世代メモリソリューション向けソフトウェア技術における幅広い協業を発表しました。この提携は、NVMe SSD、CXLメモリ、コンピューティングメモリ/ストレージ（HBM-PIM、Smart SSD）、ファブリックなど、既存および新興のメモリおよびストレージ製品向けのオープンソースソフトウェアの開発と検証に重点を置き、緊密に統合されたメモリハードウェアとソフトウェアのための広範なエコシステムを構築します。