車両分析市場 サイズと展望 2025-2033

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車両分析市場の成長要因

推進要因：自動車におけるコネクティビティ・ソリューションのトレンドの高まり

コネクテッドカーは、高度なデジタルプラットフォームを介して、車両が他の車両、道路インフラ、そしてクラウドと通信することを可能にします。デバイスとのこの相互作用によって生成される一連のデータポイントは、ソフトウェア・ソリューションを用いて収集・統合され、必要な処理を実行します。これらの情報はマイニングされ、有効活用されることで、最高レベルの運用効率を実現します。自動車ディーラー、フリートオペレーター、ドライバーは、このソフトウェアと関連サービスを利用することで、リソース活用の最適化、安全性の向上、特定の運転機能の自動化を実現しながら、車両の性能、天候、道路状況などの重要なデータを収集できます。

コネクテッドカーは、周囲の環境からデータを収集し、通信と処理によってデータポイントを交換し、必要なアクションを生成します。また、道路管理とインフラ計画の改善に役立つリアルタイムの交通データを交通当局に提供するインテリジェントな交通インフラも提供します。リアルタイムアップデート、パフォーマンス分析、ナビゲーション、車載インフォテインメントといった基本的な車両コネクティビティアプリケーションの需要が、自動車業界におけるコネクティビティ技術のニーズを牽引しています。

推進要因：スマートフリート管理ソリューションにおけるクラウドベース技術の利用拡大

スマートデバイスとソフトウェアは、コネクティビティと車両ネットワークソリューションの需要が高まるにつれ、フリートオペレーターにとって頼りになるツールとなっています。クラウド管理ベースの車両分析システムは、資産追跡、ドライバー行動分析、予知保全、フリート最適化、その他の関連課題に対応しています。フリート運用中に生成されたデータはクラウドベースの技術で取得され、対応するデータ受信者のサーバーに転送されるため、前述の課題の解決に役立ちます。さらに、クラウドはデータとアプリケーションのバックアップとリカバリを二次ストレージまたはインフラストラクチャに提供します。さらに、多くの企業が従来のフリート管理プラットフォームの欠点に対処するために、さまざまなクラウドモデルを導入しています。例えば、スマートフリート管理車両分析ソリューションは、ルート計画、燃料分析、運転パターンなどのフリート情報を評価して生産性を向上させ、燃料を節約するだけでなく、ビッグデータ分析、AI、IoT、その他の新興技術を活用したSoftwebのクラウドベースソリューションを追跡します。

さらに、AIと機械学習機能により、自律的なディスパッチとルーティングが可能になり、フリート管理では車両の使用状況に基づいて車両の状態と運転行動を予測できるため、メンテナンスコストの削減と効率性の向上につながります。多くの車載ネットワークおよび通信ソリューションは、その機能を実行するためにソフトウェアを必要とします。このソフトウェアは、自動車内のモノのインターネット（IoT）デバイスの構成、管理、監視を支援します。車両分析システムは、生成されたデータとプロセスを使用して、意図した結果を得ます。これらの変数はすべて、車両分析市場に大きな影響を与えます。

市場の制約

さらに、車両分析には、ハイテクデジタルインフラストラクチャ、通信デバイス、モノのインターネット（IoT）デバイス、GPS受信機、非常に高価なLiDARなどが必要です。レーダーシステム、クラウドコンピューティングおよび通信ネットワークプロバイダーとの高額な契約などにより、システムコストがさらに上昇しています。さらに、運用、トラブルシューティング、メンテナンス、その他の関連インフラにかかるコストの高騰が、車両分析市場の成長を阻害すると予想されています。

市場機会

半自動運転車および自律走行車の開発の進展

半自動運転車および自律走行車は主にソフトウェアに依存しており、自律運転機能の導入に向けた取り組みの増加は、車両分析市場の成長にプラスの影響を与えています。BMW、ボルボ、フォードなどの自動車メーカーは、レベル1およびレベル2の自律走行技術の統合を進めています。 2019年には、レベル3の自動運転機能を搭載したモデルもいくつか発売されました。これらのモデルには、車両運行のリアルタイムデータ収集と分析を可能にする複数の車載ソフトウェアとハ​​イエンド技術システムが搭載されています。

さらに、多くの大手自動車OEM企業が、世界中のさまざまな都市でレベル4およびレベル5の自動運転車の研究開発と試験活動に取り組んでいます。例えば、2017年、ドイツは世界で初めてレベル4およびレベル5の自動運転システムの使用を合法化した国となりました。さらに、一部の都市では、通常の道路交通状況に適した私有地での試験運用も承認されています。したがって、半自動運転車および自動運転車の開発が進むことで、車両分析の市場成長の機会が生まれると予想されます。例えば、マイクロチップメーカーのNVidiaと自動車メーカーのメルセデスは、2024年までにソフトウェア定義の自動運転車を発売する計画を立てています。これらのシステムの普及が進むことで、車両分析市場の成長が間もなく促進されると予想されます。

アプリケーションインサイト

安全・セキュリティ管理セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に24.8%のCAGRで成長すると予測されています。ビッグデータIoTテクノロジーは、リアルタイムデータを収集し、道路上で起こりうる予測的な問題を回避するための予防措置を提案するテクノロジーシステムを備えています。例えば、接続されたIoTセンサーは、衝突事故の洞察やリアルタイムの交通状況を含むリアルタイムの車両データを収集し、ドライバーに交通状況や道路の危険を警告し、代替ルートを提案します。コネクテッドビークル時代における自動車の安全性とセキュリティへの関心の高まりは、安全・セキュリティ管理セグメントの成長を支えると予想されます。

最も急速に成長しているセグメントは予知保全セグメントです。予知保全は、ほとんどの車両所有者、特にフリートオーナーにとって、運用効率を維持し、予期せぬ車両故障を減らすために不可欠です。自動車メーカーとフリートオーナーは、データポイントを追跡し、自動車の運用効率を向上させる予防措置を講じ、追加費用を削減するために、データ駆動型のハイエンドテクノロジーを導入しています。予知保全のための車両分析は、自動車メーカーにとって多くの潜在的なメリットをもたらします。そのため、フリートオーナーは自動車業界における車両分析の導入を拡大しています。

ドライバーおよびユーザー行動分析は、2番目に大きなセグメントです。車両のドライバー／ユーザー行動分析は、車両の制限速度、旋回角度の範囲、頻繁な加減速、急激な加減速を追跡するため、規制の枠組みにおいて重要な役割を果たします。自動車業界のデジタル化の進展と、規制当局によるハイエンド技術の活用拡大は、予測期間末までにドライバー／ユーザー行動分析のための車両分析の成長を後押しするでしょう。

導入に関する洞察

オンプレミスセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に22.8%のCAGRで成長すると予測されています。デジタル化の時代において、オンプレミスセグメントは予測期間末までに車両分析市場において大幅な成長を遂げると予想されています。オンプレミス向け車両分析は、エンドユーザーが自社の敷地内または事業所で運用・保守する車両分析プログラムを指します。消費者心理の変化と製品開発への継続的なニーズは、近い将来、オンプレミスセグメントの成長を支える重要な原動力となります。

クラウドセグメントは最も急速に成長しているセグメントです。近年、導入時の費用対効果の高さや、技術の保守・運用に専任の人員が不要であることなど、多くの利点から、消費者心理はオンプレミスの車両技術からクラウドベースの車両分析技術ソリューションへと移行しています。近い将来、クラウドベースの車両分析ソリューションが市場の成長を牽引すると予想されます。

エンドユーザーインサイト

世界市場は、OEM（オリジナル機器メーカー）、保険会社、自動車ディーラー、規制当局、フリートオーナーに分類されます。OEMセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中は26.4%のCAGRで成長すると予測されています。車両分析は、品質改善、物流、顧客サービスに活用され、将来の方向性を決める上で重要なデータポイントの収集を可能にします。OEM（オリジナル機器メーカー）は、ディーラーパフォーマンス分析、ドライバーおよびユーザー行動分析、予知保全、安全・セキュリティ管理、利用状況に基づく保険など、様々な車両分析システムを取り扱っています。こうした要因が車両分析市場の成長を牽引しています。

フリートオーナーは最も急速に成長しているセグメントです。効果的なフリート管理に対するニーズの高まりと、スマートフリート管理ソリューションの普及率向上が、フリートオーナー向けの車両分析の成長を支えると予想されます。

規制当局は3番目に大きなセグメントです。自動車分野におけるコネクテッドテクノロジーの普及率向上と都市交通の展望の変化により、近い将来、規制当局セグメントにおける車両分析の需要が高まると予想されます。

地域別分析

欧州の自動車市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）23.8%で成長すると予測されています。欧州の車両分析市場は、自動運転モビリティの普及拡大と、デジタル化時代における自動車の安全性に対する消費者意識の変化に対応するため、多くのメーカーがハイエンド技術を採用していることから、予測期間中に最大のシェアを維持し、大幅に拡大すると予想されています。例えば、2017年5月、EC（欧州委員会）は自動運転に関する戦略文書を採択しました。この自動運転に関する戦略文書は、道路インフラの安全管理に関する最新の規則、新たな車両安全基準、道路安全に関する戦略的行動計画を含む、ECの第3次モビリティパッケージの一部として公表されました。こうした取り組みにより、自動車および周辺デジタルインフラ向けのデータ駆動型技術の需要が高まり、欧州諸国で大きなビジネスチャンスが創出されると予想されます。

アジア太平洋市場インサイト

アジア太平洋地域の車両分析市場は、最も急速に成長し、世界で2番目に大きな市場です。予測期間中、2030年には46億1,500万米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）は27%と予測されています。アジア太平洋地域におけるモビリティ展望の変化と消費者心理の変化により、この地域ではハイエンド技術を活用した自動車システムが飛躍的に成長すると予想されています。この地域の成長は、世界市場で新興国となっているインド、中国、ASEAN諸国によって牽引されています。車両分析市場は、大手コネクテッドカー企業の連携と、コネクテッドカー向け5Gネットワ​​ークの導入により、飛躍的な成長を遂げると予想されています。これらの技術は、データ駆動型技術に基づいて運用する必要があります。さらに、無線サービスプロバイダーは、コネクテッドカー向けの高度な無線プラットフォームの提供に取り組んでおり、これがアジア太平洋地域の車両分析市場の成長を補完すると期待されています。

北米市場インサイト

北米は3番目に大きな地域です。北米の車両分析市場は、コネクテッドカーネットワークの拡大とデータ駆動型技術の普及により、大幅な成長が見込まれています。さらに、大手通信会社はコネクテッドカーの機能構築に投資しています。主に車両管理の効率化を目的としたデータの収集・処理の必要性、技術の進歩、そして車両とドライバーの安全性に対する懸念の高まりにより、北米の車両分析市場は予測期間中に大幅に成長すると予想されています。

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車両分析市場のトップ競合他社

1. ARI Fleet Management Company
2. Inquiry Limited
3. Inseego Corp.
4. Continental AG
5. Genetec Inc.
6. International Business Machines Corporation
7. Microsoft Corporation
8. Samsung Electronics Co., Ltd
9. SAP SE
10. Teletrac

最近の動向

• 2022年5月 - 自動車サービス事業を展開するHolman（旧ARI Fleet UK）と、フランス最大の独立系フリート管理会社であるFATEC Groupは、世界中のフリートオペレーターを支援するための新たなパートナーシップを締結しました。両社は、多国籍のフリートオペレーターにグローバルなフリートリースおよび管理ソリューションを提供し、「組織が運用コストをより適切に管理するために必要な一貫性と透明性」を実現します。
• 2022年5月 - 先進メモリ技術の世界的リーダーであるSamsung Electronicsと、オープンソースソリューションの世界的リーダーであるRed Hat, Inc.は本日、次世代メモリソリューション向けソフトウェア技術における幅広い協業を発表しました。この提携は、NVMe SSD、CXLメモリ、コンピューテーショナルメモリ/ストレージ（HBM-PIM、Smart SSD）、ファブリックなど、既存および新興のメモリおよびストレージ製品向けのオープンソースソフトウェアの開発と検証に重点を置き、緊密に統合されたメモリハードウェアとソフトウェアのための広範なエコシステムを構築します。