Technology 자동식별시스템 시장

자동식별시스템(AIS) 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 애플리케이션별(선박 관리, 선박 추적, 해상 보안, 수색 및 구조 요청, 기타 애플리케이션(사고 조사 및 인프라 보호)), 플랫폼별(선박 기반: A급, B급, 육상 기반: AIS 기지국, AIS AtoN, 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 2026-2034년

마지막 업데이트: June 18, 2026 | 저자: Pavan Warade | 형식: | 보고서 코드: SRTE2602DR | 페이지: 155

자동식별시스템 시장 규모

전 세계 자동식별시스템(AIS) 시장 규모는 2025년 4억 1,469만 달러였으며, 2026년 4억 4,154만 달러에서 2034년 7억 2,943만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 6.48%입니다.

선박 추적 및 충돌 방지는 선박 교통 관제 서비스 제공업체의 자동 식별 시스템(AIS)을 통해 이루어집니다. AIS는 개별 선박 식별 정보, 항로 및 속도, 선박 위치 정보를 제공합니다. 이러한 데이터는 해상 레이더 영상에 추가적으로 표시됩니다. 세계 무역량과 선박 교통량의 증가는 AIS 시장 성장을 견인하는 주요 요인입니다. 또한, 적절한 교통 관제 및 관리 시스템에 대한 수요 증가와 선박 안전 및 보안에 대한 요구 증대도 AIS 수요를 촉진하는 중요한 요소입니다.

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자동식별시스템 시장 성장 요인

해상 교통량 증가

해상 교통량의 증가는 항만 인근 해역과 공해상 모두에서 수많은 문제를 야기해 왔습니다. 과거 선박 간 충돌 및 사고의 상당수는 인근 선박 간의 정보 부족과 항만 당국의 잘못된 지시에서 비롯되었습니다. 이러한 사고 방지 대책이 바로 AIS(자동식별시스템)와 같은 선박 추적 장치의 발명 및 사용을 촉진한 주요 원인입니다. 또한, 많은 선주들은 운송 중인 화물의 위치를 ​​추적해야 할 필요성을 느끼고 있으며, 선박 추적 장치는 이러한 요구를 충족하는 데에도 도움을 줍니다.

대형 상선은 AIS A급 대역을 통해 추적할 수 있으며, 항로 관리는 교통 관제에 활용됩니다. 항공 교통 관제와 마찬가지로, 선박 교통 관제 서비스는 AIS를 사용하여 공해상을 항해하는 선박에 항해 지침을 제공합니다. 따라서 AIS는 정확한 선박 추적과 효율적인 해상 교통 관리에 필수적입니다.

해상 무역로의 증가로 모든 해양의 선박 통행량이 증가하고 있습니다. 러시아는 북극항로(NSR) 개발에 대한 높은 목표를 설정하여 2024년까지 이 항로를 통해 8천만 톤의 화물을 수송하겠다는 야심을 품어왔습니다. 연방해양하천운송청에 따르면, 2021년 러시아 북극항로관리국은 북극항로 항행 허가 1,155건을 발급했는데, 이는 전년 동기 대비 18% 이상 증가한 수치입니다. 이러한 추세에 따라 충돌 방지, 보안 및 안전 강화, 해상 교통 관리를 위한 실시간 항해용 첨단 AIS(자동식별시스템)에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 이러한 요인들이 시장 성장에 기여하고 있습니다.

선박 체류 시간 및 항만 성능 개선의 필요성

선박 체류 시간은 선박이 항구에 정박하여 하역 작업을 하는 동안 머무는 시간을 의미합니다. 모든 선박은 이 시간을 최소화하기 위해 노력합니다. 체류 시간이 길어질수록 선박 운항 비용이 증가하기 때문에 체류 시간이 짧을수록 바람직합니다. AIS(자동 선박 식별 시스템)는 선박에서 수집된 방대한 데이터를 활용하여 각 선박의 체류 시간을 파악하고, 이를 통해 항만 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 운영 비용 절감 효과는 AIS 시장 성장의 주요 동력입니다.

세계적인 항구들과 비교했을 때, 많은 인도 항구들은공항장시간 체류와 같은 제약으로 인해 화물 처리 효율이 떨어지는 문제가 드러났습니다. 따라서 효율성을 개선하기 위해 전 세계 개발도상국의 많은 항만에서 AIS(항공정보시스템)를 비롯한 새로운 기술을 도입하고 있으며, 이는 시장 성장을 견인하고 있습니다.

시장 제한

범위 및 보고 기능

많은 선박들이 해상에서 자동식별시스템(AIS)을 사용하고, 신호가 몇 초마다 갱신되면서 수십억 개의 데이터 포인트와 테라바이트 규모의 데이터가 컴퓨터 시스템에 입력됩니다. 이러한 데이터를 분석하는 것은 여러 가지 어려움을 수반합니다. 이 추적 기술은 해상에서 선박 간의 안전 기능, 즉 선박들이 충돌을 방지하기 위해 자신의 위치를 ​​전송할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 메시지를 사용하여 선박의 행동을 추적하는 데에는 세 가지 유형의 어려움이 있습니다.

  1. AIS 신호는 잡음이 많고 이러한 목적으로 설계되지 않았습니다.
  2. 선박의 정체는 모호할 수 있습니다.
  3. 단순히 선박의 항적을 그리는 것만으로는 그 선박이 무엇을 하고 있는지 알 수 없습니다.

항공로는 본래 소음이 크기 때문에 AIS 시스템은 해상 VHF 대역을 사용하여 무선 신호를 전송합니다. 하지만 신호 간섭으로 인해 항구나 기타 혼잡한 지역에서는 대역폭이 자주 정체됩니다. 또한 위성과 지상 수신기가 동시에 처리할 수 있는 데이터 양에도 한계가 있습니다. 이러한 혼잡으로 인해 특정 선박이 지도상에서 나타났다가 사라지는 현상이 발생할 수 있습니다. 현재 AIS 신호 수신 능력은 제한적이지만, 더 많은 위성을 추가하면 AIS 수신 범위를 개선할 수 있습니다.

AIS 신호는 간헐적이며 전송이 장시간 중단되는 경우가 흔합니다. 또한, 항적이 산맥이나 사막과 같이 항해 불가능한 지역에 나타나기도 합니다. 이러한 경우 AIS 트랜스폰더에 오작동이 발생했거나 고의적으로 조작되었을 가능성이 있습니다. 선박 운항자는 AIS에 코드를 수동으로 입력해야 하므로 오류 발생 가능성이 높습니다. 장비 설정 오류는 비상 사태로 이어질 수 있으며, 이는 시장에 상당한 어려움을 야기합니다.

시장 기회

AIS 선박 추적 시스템의 급속한 발전

AIS 선박 추적 시스템은 전 세계적인 보급 범위와 기술 접근성 측면에서 급속한 발전을 이루어 왔습니다. 향후 몇 년 동안 기반 기술과 해운 산업의 발전으로 인해 AIS의 변화 속도는 더욱 빨라질 것으로 예상됩니다. 자율 운항 선박의 증가는 AIS를 더욱 주목받게 할 것으로 전망됩니다. 선박 운영자들이 선박 내 관제 시스템의 핵심 구성 요소로서 AIS 기능을 요구함에 따라, 이는 AIS 개발에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 미래에 자율 운항 선박의 상용 개발업체들은 이러한 추세를 바탕으로 새로운 로봇 세상에 최적화된 AIS 시스템을 개발하고자 할 것입니다.

  • 예를 들어, 후지쓰는 2021년 9월에 만 지역을 포함한 까다로운 해상 항로에서 선박 사고 위험을 예측하는 정확한 AI 시스템을 출시했습니다.

신기술의 활용 사례를 보여주기 위해 2020년 11월부터 2021년 9월까지 일본 해상보안청과의 아웃소싱 계약을 통해 현장 테스트를 진행했습니다. 후지쓰는 기존에도 AI 기술을 활용하여 선박의 현재 위치, 속도, 항로를 기반으로 충돌 가능성을 예측해 왔습니다. 이번 신기술은 선박의 항로 준수 정도를 측정하는 알고리즘을 추가하여 더욱 정밀한 위험 완화를 가능하게 합니다. 이와 같은 혁신은 향후 시장 성장을 촉진할 것으로 기대됩니다.

응용 프로그램 분석

선박추적 세그먼트AIS는 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 연평균 6.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. AIS는 전 세계 항공기 운항 현황을 파악하는 데 매우 유용한 도구입니다.

  • 예를 들어 MarineTraffic은 세계 최대 규모의 지상 AIS 네트워크와 시중에서 구할 수 있는 최고의 위성 AIS 서비스를 결합하여 가장 최신의 선박 위치 데이터를 제공하고 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.

AIS 선박 추적 시스템은 레이더 시스템에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. 예를 들어 비나 파도의 영향을 받지 않고, 파장이 더 길어 레이더보다 전송 효율이 뛰어납니다. 또한, 지형이 너무 높지 않다면 곡선 구간이나 섬 뒤편까지도 "탐지"할 수 있습니다. 체선료 검증이 가능하여 관련 비용을 더욱 절감할 수 있습니다. 가장 널리 사용되는 선박 추적 시스템은 GPS이며, 시장 점유율이 매우 높습니다.

플랫폼 인사이트

선박 기반 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 연평균 6.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 선박 기반 자동 식별 시스템(AIS)은 선박에 설치됩니다. 이러한 시스템에는 AIS 트랜스폰더 또는 AIS 트랜시버가 포함되며, 선박에 설치되어 선박의 지리적 위치, 식별 정보 및 기타 중요한 정보를 다른 선박이나 연안 당국에 자동으로 전송하는 데 사용됩니다. 전 세계적으로 선박 수가 증가함에 따라 선박용 AIS에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

육상 시스템은 두 번째로 큰 비중을 차지합니다. 육상 AIS는 다양한 해양 산업 부문의 효율적인 운영을 위한 기반을 제공함으로써 정보 교환을 촉진합니다. 관할 당국과 해상 선박 간의 원활한 소통은 전체 프로세스를 방해할 수 있는 중대한 문제 없이 절차가 수행되도록 보장하는 데 매우 중요합니다. 자동 식별 시스템(AIS)은 선박 교통 관리 및 항만 관리 등 다양한 용도로 육상에서 사용됩니다. 전 세계 여러 항만의 높은 교통량은 항만 교통을 효율적으로 관리하고 궁극적으로 해운 운영 비용을 절감하기 위한 자동 식별 시스템의 필요성을 증대시켰습니다. 이러한 응용 분야들이 해당 부문의 성장을 견인하고 있습니다.

지역별 분석

북미는 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 연평균 5.3%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역은 넓은 해안 지역을 보유하고 있어 지속적인 감시가 필수적인 것으로 잘 알려져 있습니다.

  • 예를 들어, 세계 지도책에 따르면 캐나다는 202,080km의 해안선을 보유하여 세계에서 가장 긴 해안선을 가진 나라입니다. 또한 미국의 해안선 길이는 총 19,924km입니다.

또한, 이 지역의 성장하는 상업 활동과 무역은 해양 안전 및 모니터링에 대한 수요를 촉진합니다. Reading Economics에 따르면 미국은 세계 최고의 수출국 중 하나입니다. 따라서 이 지역의 무역 활동 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역은 상당수의 AIS 솔루션 제공업체가 존재하여 높은 시장 점유율을 확보하고 해당 부문을 주도하는 데 기여하고 있습니다.

유럽 ​​자동식별시스템(AIS) 시장 동향

유럽은 두 번째로 큰 시장 규모를 자랑하며, 2030년까지 연평균 6%의 성장률을 기록하며 1억 1,500만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 유럽은 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 영국, 프랑스, ​​독일 등의 국가들이 높은 매출 비중을 차지하고 있습니다. 유럽우주국(ESA)에서 개발한 최첨단 자동식별시스템(AIS) 수신기는 선박과 선박교통관제(VTS)에서 선박을 식별하고 위치를 파악하기 위해 전자 데이터 전송 방식으로 사용됩니다. 이 AIS 시스템의 통신 범위는 최대 200해리(약 327km)로, 기존 지상 VHF 통신 시스템보다 5배나 넓습니다. 모든 지상 전송 시스템 유형에서 높은 수준의 성능을 제공합니다. 영국 전역의 항만 화물량은 특히 코로나19 팬데믹 발생 이후 증가세를 보이고 있습니다. 영국 교통부가 발표한 통계에 따르면, 2021년 2분기(4월~6월) 영국 주요 항만을 통한 총 화물 톤수는 2020년 2분기 대비 13% 증가했습니다.화물해당 국가의 이러한 움직임은 이 지역의 AIS 시장 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 자동식별시스템 시장 동향

아시아 태평양 지역은 세계에서 세 번째로 큰 시장입니다. 상하이항, 싱가포르항, 선전항, 광저우항 등 세계에서 가장 붐비는 항들이 이 지역에 집중되어 있습니다. 이러한 항만들의 높은 물동량은 다양한 불법 활동의 발생 가능성을 높여 엄격한 보안 조치를 요구합니다. 또한, 항만 당국은 효율적인 항만 운영을 위해 많은 물동량을 관리해야 합니다. AIS(항공정보시스템)가 제공하는 선박 추적 및 관리, 선단 관리 등의 이점은 이 지역 시장 성장에 다양한 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 이러한 맥락에서, 아시아 태평양 지역 시장은 예측 기간 동안 세계에서 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 그러나 여러 정치적 갈등과 코로나19 팬데믹 발생은 이 지역의 주요 무역국인 중국의 무역 활동을 크게 위축시켰습니다. 미국을 비롯한 여러 국가들이 중국산 수입품에 대한 제한 조치를 시행하면서 중국과의 무역량이 감소했습니다. 따라서 이는 향후 몇 년 동안 이 지역 시장 성장에 걸림돌이 될 수 있습니다.

주요 및 신흥 기업 목록 자동식별시스템 시장

최근 동향

  • 2022년 8월-사브각국 대표단이 참석한 가운데 최초로 이동식 단거리 대공 방어(MSHORAD) 실사격 훈련을 실시했습니다. 해당 시스템은 일련의 사격에서 여러 표적을 탐지, 추적 및 요격했습니다.
  • 2022년 8월- 사브, 첨단 훈련기 동체 시스템 생산 수주 확보.

보고서 범위

시장 지표 세부 정보 및 데이터 (2025-2034)
시장 규모 2025 USD 414.69 Million
시장 규모 2026 USD 441.54 Million
시장 규모 2034 USD 729.43 Million
CAGR 6.48% (2026-2034)
추정 기준 연도 2025
과거 데이터2022-2024
예측 기간2026-2034
연구 기간 2022-2034
주요 지역 북아메리카
가장 빠르게 성장하는 지역 유럽
주요 시장 참여자 Saab AB, Furuno Electric Co. Ltd, Exact Earth Ltd, Orbcomm Inc., Garmin Ltd
보고서 범위 매출 예측, 경쟁 환경, 성장 요인, 환경 및 규제 동향
포함된 세그먼트 신청을 통해, 플랫폼별
포함 지역 북미, 유럽, APAC, 중동 및 아프리카, LATAM
Countries Covered 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 러시아, 북유럽, 베네룩스, 기타 유럽, 중국, 한국, 일본, 인도, 호주, 싱가포르, 대만, 동남아시아, 아시아 태평양 지역, UAE, 터키, 사우디아라비아, 남아프리카 공화국, 이집트, 나이지리아, 나머지 MEA, 브라질, 멕시코, 아르헨티나, 칠레, 콜롬비아, 라틴 아메리카 나머지 지역

이 보고서 맞춤 설정 귀사의 전략적 목표에 맞게 조정

자동식별시스템 시장 세그먼트

신청을 통해

  • 차량 관리
  • 선박 추적
  • 해상 안보
  • 검색 및 요청
  • 기타 응용 분야 (사고 조사 및 기반 시설 보호)

플랫폼별

  • 선박 기반: A급, B급
  • 해안 기반: AIS 기지국
  • AIS 아톤
  • 기타

지역별

  • 북미
  • 유럽
  • APAC
  • 중동 및 아프리카
  • LATAM

자주 묻는 질문(FAQ)

2026년 자동식별시스템(AI 시스템) 시장 규모는 얼마나 될까요?
스트레이츠 리서치에 따르면 자동 식별 시스템 시장 규모는 2026년에 4억 4154만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
해당 시장은 2026년부터 2034년까지 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR) 6.48%로 성장할 것으로 예상됩니다.
이 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Saab AB, Furuno Electric Co. Ltd, Exact Earth Ltd, Orbcomm Inc., Garmin Ltd, Kongsberg Gruppen ASA, True Heading AB, Japan Radio Company Ltd, CNS Systems AB, Wartsila OYJ Abp, ComNav Marine Ltd, L3 Technologies Inc. 등이 있으며, 이들 업체들도 개발에 적극적으로 참여하고 있습니다.
북미는 2024년에 시장을 선도했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.
규제 의무화로 인한 AIS 도입 증가, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술을 활용한 AIS 성능 향상, 그리고 특히 신흥 경제국의 해군력 투자 증가는 향후 자동식별시스템(AIS) 시장의 성장 동력이 될 것으로 예상됩니다.

저자 세부 정보


Pavan Warade

Research Analyst

Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.

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