01 사물 인터넷(IoT)과 인공지능(AI) 기술의 통합 IoT와 AI를 자산관리시스템(FAMS)에 접목하면서 자산 관리 방식에 혁명이 일어나고 있습니다. 센서와 RFID 태그 같은 IoT 장치는 자산의 위치, 상태, 사용량을 실시간으로 추적할 수 있게 해줍니다. AI 알고리즘은 이러한 데이터를 분석하여 유지보수 필요성을 예측하고, 자산 활용도를 최적화하며, 고장을 예방합니다. 예를 들어, IoT 기반 FAMS를 사용하는 기업들은 최초 수리 성공률이 85%에 달하고 연간 가동 중지 시간이 72시간에서 24시간으로 단축되었다고 보고했습니다. 이러한 기술적 시너지는 다양한 산업 분야에서 의사 결정과 운영 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어, 2024년 10월 이케아는 재고 관리를 위해 9개국 73개 창고에 250대 이상의 AI 기반 드론을 배치했습니다. 이 드론들은 24시간 내내 가동되어 재고를 스캔하고 잘못 놓인 품목을 식별함으로써 재고 관리의 효율성과 정확성을 향상시킵니다. 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI) 기술을 고정자산 관리 소프트웨어에 통합함으로써 자산 추적 및 유지보수 방식이 혁신적으로 변화했습니다. IoT 장치는 자산 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있게 해주고, AI 알고리즘은 데이터 패턴을 분석하여 잠재적 고장을 예측함으로써 예측 유지보수를 가능하게 합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 가동 중지 시간과 유지보수 비용을 절감해 줍니다.
2025년 5월:IBM은 AI 기반 자산 추적, 유지보수 최적화 및 기업 자산 관리 솔루션을 발전시켜 자산 관리 소프트웨어 포트폴리오를 확장했습니다. 이러한 개발은 운영 효율성 향상과 자산 수명주기 관리 개선에 중점을 두었습니다.
2025년 6월:SAP는 디지털 자산 추적, 예측 유지보수 및 클라우드 기반 관리 기능을 강화하여 기업 자산 관리 솔루션을 확장했습니다. 회사는 자산 가시성 및 운영 성과 개선에 중점을 두었습니다.
2025년 7월:오라클은 클라우드 기반 솔루션을 통해 금융 자산 추적, 유지 보수 계획 및 기업 운영을 지원함으로써 자산 관리 소프트웨어 기능을 확장했습니다. 이러한 개발은 자동화 및 데이터 기반 의사 결정 개선에 중점을 두었습니다.
2025년 9월:인포는 향상된 분석 기능, 유지보수 최적화, 그리고 산업별 자산 관리 솔루션을 도입하여 기업 자산 관리 플랫폼을 확장했습니다. 회사는 자산의 신뢰성과 생산성 향상에 중점을 두었습니다.