전 세계 고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 시장 규모는 2025년 161억 6천만 달러였으며, 2026년 182억 4천만 달러에서 2034년 481억 6천만 달러로 성장하여 2026년부터 2034년까지 연평균 12.9%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 2025년 시장 점유율 40.1%로 HPC 서비스 시장을 주도했습니다.
서비스형 HPC(고성능 컴퓨팅) 모델은 클라우드 기반 솔루션을 제공하여 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 온디맨드 액세스를 지원함으로써, 조직이 전용 슈퍼컴퓨팅 인프라에 투자하지 않고도 복잡한 계산, 시뮬레이션 및 데이터 집약적인 워크로드를 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 서비스는 과학 연구, 인공지능, 엔지니어링 설계, 금융 모델링 및 빅데이터 분석 등 다양한 분야의 애플리케이션을 지원합니다.
고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 시장 수요는 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 대한 수요 증가, 인공지능 및 머신러닝 워크로드 도입 확대, 디지털 전환 이니셔티브에 대한 투자 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 의료, 제조, 정부, 금융 서비스 및 연구 분야의 조직들이 컴퓨팅 효율성에 점점 더 집중하면서 고성능 컴퓨팅 서비스 시장 성장을 견인하고 있습니다.
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각국 정부는 국가 인공지능(AI) 역량 강화, 과학 연구 증진, 디지털 경쟁력 제고를 위해 자국 내 컴퓨팅 인프라에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 유럽 고성능 컴퓨팅 공동 사업(EuroHPC JU)은 2026년에도 유럽 전역의 대규모 AI 모델 개발 및 고급 컴퓨팅 애플리케이션 지원을 위한 AI 팩토리 구축 사업을 지속적으로 확대해 왔습니다. 이러한 추세는 온프레미스 인프라에 대한 의존도를 낮추면서 클라우드 기반 서비스 모델을 통해 제공될 수 있는 확장 가능한 고성능 컴퓨팅(HPC) 자원에 대한 수요를 가속화하고 있습니다.
기업들은 워크로드 유연성과 비용 효율성을 향상시키기 위해 온프레미스 시스템과 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스를 결합한 하이브리드 HPC 아키텍처를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업과 연구 기관은 민감한 데이터와 핵심 임무 애플리케이션에 대한 통제권을 유지하면서 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있습니다. 이러한 추세는 컴퓨팅 요구 사항이 크게 변동하는 의료, 항공우주, 방위 및 과학 연구 분야에서 점차 확산되고 있습니다.
서비스형 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장은 클라우드 제공업체, AI 인프라 기업, 첨단 컴퓨팅 벤더들이 컴퓨팅 역량을 확장함에 따라 강력한 투자 활동을 보일 것으로 전망됩니다. 투자는 AI에 최적화된 데이터 센터, 가속 컴퓨팅 플랫폼, 클라우드 슈퍼컴퓨팅 서비스, 차세대 HPC 인프라에 집중되고 있습니다. AI 모델 학습, 과학 시뮬레이션, 기업 분석에 대한 수요 증가가 시장 전반에 걸쳐 장기적인 투자 기회를 뒷받침하고 있습니다.
2025~2026년 HPC 서비스 시장의 주요 투자 및 자금 조달 활동
코어위브
2026년 5월
15억 달러
북미와 유럽 전역에 걸쳐 AI 클라우드 인프라 및 고성능 컴퓨팅 용량을 확장하기 위한 자금 확보
크루소 에너지 시스템
2026년 2월
6억 달러
인공지능 인프라, GPU 컴퓨팅 서비스 및 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 역량 강화를 위한 투자
람다
2025년 12월
4억 8천만 달러
GPU 클라우드 서비스 확장 및 대규모 AI 및 HPC 워크로드 지원을 위한 자금 조달에 성공했습니다.
불트르
2025년 7월
3억 3300만 달러
클라우드 컴퓨팅 인프라 및 고성능 GPU 서비스 배포를 가속화하기 위한 성장 투자
정부의 슈퍼컴퓨팅 투자 증가와 AI 인프라 지출 확대가 시장 성장을 견인하고 있습니다.
전 세계 정부는 과학 연구, 디지털 주권 및 인공지능 개발 역량을 강화하기 위해 슈퍼컴퓨팅 인프라에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 유로HPC 공동사업단(EuroHPC Joint Undertaking)은 2021년부터 2027년까지 약 70억 유로의 예산을 투입하여 유럽 전역의 차세대 슈퍼컴퓨팅 및 첨단 컴퓨팅 생태계를 지원하고 있습니다. 이러한 투자는 공공 부문 기관, 연구 기관 및 기업의 고성능 컴퓨팅 자원 접근성을 확대함으로써 서비스형 HPC 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.
급속한 확장AI 인프라시장 수요 또한 강화되고 있습니다. 전 세계 AI 지출은 2026년에 약 2조 5200억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 컴퓨팅 인프라, 가속 프로세서 및 고급 분석 플랫폼에 대한 상당한 투자를 반영합니다. 기업들은 전용 슈퍼컴퓨팅 인프라에 투자하지 않고도 AI 모델 학습, 시뮬레이션 워크로드 및 대규모 데이터 처리를 지원하기 위해 HPC 서비스 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
높은 서비스 비용과 데이터 주권 문제가 시장 확장을 저해하고 있다.
서비스형 고성능 컴퓨팅(HPC) 구축에는 고급 클라우드 인프라, 고성능 프로세서, 가속 컴퓨팅 리소스 및 특수 소프트웨어 환경에 상당한 비용이 소요되는 경우가 많습니다. 이러한 비용은 예산이 제한적인 조직이나 연구 기관의 도입을 저해할 수 있습니다.
데이터 주권 문제 또한 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하는데, 민감한 연구, 의료, 국방 및 금융 정보를 다루는 조직들은 데이터 저장 및 처리 위치에 대한 엄격한 규제 요건에 직면하기 때문입니다. 지역별 데이터 거버넌스 프레임워크 준수는 구축 복잡성과 운영 비용을 증가시킬 수 있습니다. 예를 들어, 유럽 위원회는 GDPR에 따른 데이터 보호 요건을 지속적으로 시행하고 있으며, 이는 규제 대상 산업 전반의 클라우드 구축 전략에 영향을 미치고 있습니다.
인공지능 학습 모델 및 신약 개발 응용 분야의 확장은 시장 참여자들에게 성장 기회를 제공합니다.
대규모 언어 모델, 멀티모달 AI, 그리고 산업별 AI 애플리케이션의 개발이 증가함에 따라 확장 가능하고 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 HPCaaS 제공업체, 클라우드 서비스 제공업체, GPU 인프라 공급업체, 그리고 관리형 서비스 회사들이 AI 학습 및 미세 조정을 위한 온디맨드 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있는 기회를 창출합니다. 기업, AI 스타트업, 연구 기관, 그리고 기술 기업들은 이러한 서비스를 활용하여 혁신을 가속화하는 동시에 전용 HPC 인프라에 대한 자본 지출을 줄일 수 있습니다.
고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 시장의 주요 성장 기회는 전산 생물학 및 신약 개발 플랫폼의 사용 증가에서 비롯됩니다. 이는 대규모 시뮬레이션 및 분자 모델링 애플리케이션에 대한 수요 증가로 이어져 HPC 제공업체에 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 제약 회사와 연구 기관은 신약 개발 및 임상 연구 과정을 가속화하기 위해 HPC 환경을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 예를 들어, 미국 국립보건원(NIH)은 고성능 컴퓨팅 인프라를 필요로 하는 첨단 전산 연구 사업을 지속적으로 지원하고 있습니다.
인재 부족 및 멀티 클라우드 통합의 복잡성이 시장 성장에 걸림돌이 되고 있습니다.
병렬 컴퓨팅, 클라우드 아키텍처 및 HPC 워크로드 관리에 숙련된 전문가 부족은 시장 참여자들에게 여전히 중요한 과제입니다. 기업들은 복잡한 HPC 환경을 관리할 수 있는 전문가를 채용하고 유지하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 세계경제포럼(WEF)에 따르면, 기술 관련 인력 부족은 전 세계적으로 디지털 전환을 가로막는 가장 중요한 장벽 중 하나로 꼽힙니다.
기업들이 점점 더 다양한 클라우드 플랫폼과 온프레미스 시스템에서 운영함에 따라 멀티 클라우드 통합의 복잡성 또한 시장 성장에 걸림돌이 되고 있습니다. 이기종 환경에 걸쳐 HPC 워크로드를 통합하면 배포 기간, 관리 복잡성 및 운영 비용이 증가할 수 있으며, 특히 대규모 컴퓨팅 워크로드를 운영하는 조직에 이러한 문제가 두드러집니다.
글로벌 고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 시장은 구성 요소, 배포 유형 및 산업 분야별로 구분됩니다.
구성 요소를 기준으로세계 시장은 솔루션과 서비스로 양분됩니다.
솔루션 부문은 글로벌 시장을 주도하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 11.5%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.고성능 컴퓨팅 서비스(HPCaaS) 시장 솔루션은 소프트웨어, 네트워킹 장치, 서버, 클라우드 및 스토리지 솔루션으로 구성됩니다. 복잡한 연산 처리 요구가 증가함에 따라 고성능 컴퓨팅 서비스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. HPCaaS 솔루션은 핵심 구성 요소의 최적 성능, 유연한 배포 및 관리를 보장하여 워크플로우의 효율적인 관리와 맞춤화를 가능하게 합니다. 또한 HPCaaS 서버 솔루션은 다양한 클라우드 플랫폼에 데이터 스토리지를 제공합니다. 클라우드 솔루션은 물리적 인프라 구축의 필요성을 없애고 클라우드를 통한 데이터 처리를 지원합니다.
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배포 유형에 따라,글로벌 시장은 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드로 양분됩니다.
프라이빗 클라우드 부문은 글로벌 시장을 주도하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 14.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.프라이빗 클라우드 서비스는 컴퓨팅 서비스의 일환으로 사설 내부 네트워크 또는 인터넷을 통해 제공됩니다. 확장성, 셀프 서비스, 유연성 등 퍼블릭 클라우드의 다양한 이점을 제공하는 동시에, 온프레미스 컴퓨팅 인프라에 구축된 전용 리소스를 통해 추가적인 맞춤 설정 및 제어 기능을 활용할 수 있습니다. 또한, 프라이빗 클라우드는 특정 조직만 접근할 수 있으며 해당 조직의 IT 인프라를 확장하는 역할을 합니다. 클라우드 기반 구축 모델은 초기 투자 비용이 들지 않고 유지 관리 부담도 적습니다.
직접적인 IT 제어, 내부 데이터 전달 및 처리, 그리고 더 빠른 데이터 처리 속도 외에도, 비용 효율적인 클라우드 배포와 최적의 자원 활용을 포함한 이 모델의 이점은 해당 시장 부문의 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다. 더욱이, 대규모 조직은 일반적으로 빠르게 변화하는 요구 사항을 가지고 있으며 고가의 비즈니스 인텔리전스 도구나 클라우드 분석에 투자할 여력이 있습니다. 따라서 이러한 요인들이 서비스형 고성능 컴퓨팅(HPCaaS) 시장에서 프라이빗 클라우드 모델에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
산업 분야별로 살펴보면,세계 시장은 제조업, 금융·보험업, 의료, 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 그리고 기타 부문으로 나뉩니다.
제조업 부문이 세계 시장을 주도하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 13.7%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.제조업계는 방대한 양의 데이터를 수집 및 분석하기 위해 인더스트리 4.0으로 전환하고 있으며, 이를 통해 기업은 제품을 쉽게 설계하고 개선하며 더 빠르게 시장에 출시할 수 있습니다. 예를 들어, 제조업체들은 프로토타이핑에 HPC(고성능 컴퓨팅)를 도입하고 있는데, HPC를 활용하면 생성형 설계 도구를 사용하여 부품을 신속하게 설계하고 3D 프린팅으로 프로토타입을 제작할 수 있기 때문입니다. 이는 대량 생산 공정에 들어가기 전에 모든 제품 요소가 최적으로 작동하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 많은 중소 제조업체들은 소규모 요구 사항을 충족하기 위해 효과적인 옵션인 "클라우드 기반 HPC"를 도입하고 있습니다. HPC 클라우드 솔루션의 비용 효율성 또한 도입을 촉진하는 주요 요인입니다.HPCaaS제조업체들 중에서.
또한, 제조업계는 엔지니어링 모델링, 시뮬레이션, 3D 프린팅과 같은 적층 제조 공정에 고성능 컴퓨팅(HPC)을 도입하고 있습니다. 뿐만 아니라, 제조업계에서 기계 간 통신, 사물 인터넷(IoT) 및 기타 데이터 생성 기술의 보급이 확대됨에 따라 수집 및 저장되는 데이터의 양도 증가하고 있습니다. 여러 제조업체가 데이터의 가치를 인식함에 따라 향후 몇 년 동안 HPCaaS(서비스형 컴퓨팅) 도입이 증가할 것으로 예상되며, 이는 시장에 긍정적인 기회를 제공할 것입니다.
애널리스트와 상담하기시장 기회에 대해 논의하세요.
지역별로 보면, 전 세계 고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 나뉩니다.
북미는 전 세계 고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.북미 지역의 글로벌 고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 시장은 미국과 캐나다를 중심으로 분석됩니다. 미국 에너지부(DOE)의 2018년 11월 발표에 따르면, 세계 500대 슈퍼컴퓨터 중 상위 10개 시스템 중 5개가 미국에 있습니다. 또한, 미국은 2021년까지 아르곤 국립 연구소에 엑사스케일 시스템을 구축할 계획입니다. 컴퓨터 과학, 나노 재료 과학, 수학 분야의 지속적인 연구는 이 지역의 시장 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 더불어, 공학 및 과학 발전에 대한 수요 증가 또한 이 지역의 HPC 서비스 시장 수요를 견인하는 요인입니다.
유럽은 예측 기간 동안 연평균 12.7%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.유럽의 글로벌 고성능 컴퓨팅 서비스 시장은 영국, 독일, 프랑스, 러시아 및 기타 유럽 지역을 대상으로 분석됩니다. 유럽연합 집행위원회의 슈퍼컴퓨터 관련 정책 및 투자 확대와 유럽 국가들의 디지털 전환 추진이 이 지역 시장 수요를 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 유럽 클라우드 이니셔티브에 따라 유럽연합 집행위원회는 슈퍼컴퓨터 및 양자 기술을 위한 유럽 데이터 인프라 구축을 추진하고 있습니다. 또한, 유럽 이사회는 2018년 9월 유럽 고성능 컴퓨팅 공동 사업(EuroHPC) 설립 지침을 승인했습니다. EuroHPC 규정에 따라 유럽은 유럽연합(EU)과 참여국들이 데이터 인프라 및 슈퍼컴퓨팅 애플리케이션과 기술을 구축하는 데 필요한 자원을 통합하고자 합니다.
아시아 태평양 지역의 고성능 컴퓨팅 서비스(HPCaaS) 시장은 중국, 일본, 인도, 한국 및 기타 아시아 태평양 지역을 대상으로 분석되었습니다. 이 지역에서 고성능 컴퓨팅 서비스 수요를 견인하는 주요 요인은 기업들의 머신러닝 및 인공지능(AI) 도입 증가입니다. 또한, 스마트폰 보급 확대로 인해 방대한 데이터가 생성되고 있으며, 이는 향후 시장 성장에 중요한 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 더불어 중국, 일본, 한국, 인도 등 각국 정부의 IT 투자 확대 역시 이 지역 시장 성장을 촉진하는 주요 요인입니다.
LAMEA(라틴 아메리카, 중동 및 아프리카) 지역은 다른 지역에 비해 기술 도입 속도가 상대적으로 느립니다. 그러나 멕시코, 두바이 및 기타 아프리카 국가들은 최근 인공지능(AI)과 머신러닝과 같은 신기술을 다양한 비즈니스 프로세스에 도입하고 있습니다. 또한, 이 지역의 일부 기업들이 비즈니스 프로세스에 디지털화를 도입하기 시작하면서 데이터 분석 및 고성능 시뮬레이션에 대한 수요가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 향후 몇 년 동안 이 지역의 고성능 컴퓨팅 서비스 시장에 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 전망됩니다.
지역별 인사이트 확인국가별 데이터 및 지역별 동향을 확인하세요.
2026년 5월:NVIDIA Corporation은 기업 환경 전반에 걸쳐 AI 모델 학습 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 가속화하기 위한 새로운 파트너십을 통해 NVIDIA DGX 클라우드 서비스를 확장했습니다.
2026년 4월:유로HPC 공동사업단은 유럽 전역에 추가적인 AI 팩토리 구축을 발표하며, 이를 통해 각국의 AI 역량을 강화하고 연구기관 및 기업에 고급 컴퓨팅 자원을 제공할 것이라고 밝혔습니다.
2026년 2월:아마존 웹 서비스(AWS)는 대규모 시뮬레이션, 엔지니어링 워크로드 및 AI 애플리케이션을 지원하도록 설계된 새로운 HPC 최적화 클라우드 인스턴스를 출시했습니다.
2025년 12월:마이크로소프트는 HPC 환경을 위한 향상된 워크로드 오케스트레이션 및 AI 기반 리소스 최적화 기능을 통해 Azure CycleCloud의 기능을 확장했습니다.
2025년 8월:오라클은 과학 연구, 고급 분석 및 기업 시뮬레이션 워크로드를 지원하는 새로운 고성능 클라우드 컴퓨팅 서비스를 출시했습니다.
2025년 6월:휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)는 정부, 학계 및 기업 고객을 위해 설계된 새로운 클라우드 기반 슈퍼컴퓨팅 솔루션을 통해 HPC 포트폴리오를 확장했습니다.
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저자 세부 정보
Research Analyst
Tejas Zamde는 기술, 반도체, 전자 및 자동차 분야에서 2년 이상의 경력을 보유한 시장 조사 전문가입니다. 그는 시장 평가, 경쟁 정보(CI) 분석, 산업 분석, 시장 규모 산정, 수요 분석 및 전략적 연구를 전문으로 합니다.
그는 글로벌 및 지역 시장 전반에 걸쳐 기술 동향, 시장 역학, 규제 변화, 수급 패턴, 가치 사슬(value chain) 및 경쟁 구도를 분석한 경험이 있습니다. 또한 기회 요인 평가, 고객 세분화, 경쟁사 벤치마킹, 성장 전략 수립 등의 업무를 통해 고객사를 지원해 왔습니다.
공급망 관리 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장률, 2034년 전망
전자 설계 자동화(EDA) 소프트웨어 시장 규모 및 점유율, 2034년
프로젝트 관리 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석 (2034년)
식품 서비스 유통 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장률, 2034년 전망
번역 서비스 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석 (2034년)
시뮬레이션 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석 (2034년)
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