01 Integration von KI und maschinellem Lernen Ein wichtiger Trend auf dem globalen Markt für antimikrobielle Empfindlichkeitstests (AST) ist die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und Verkürzung der Bearbeitungszeiten. Diese Technologien analysieren umfangreiche klinische und genomische Datensätze, um Resistenzmuster zu erkennen und wirksame Behandlungsoptionen zu empfehlen. Beispielsweise erhielt die ASTar-Plattform des schwedischen Unternehmens Q-linea im April 2024 die FDA-510(k)-Zulassung in den USA. Sie ermöglicht antimikrobielle Empfindlichkeitstests (AST) innerhalb von weniger als sieben Stunden mittels hochauflösender Zeitraffer-Mikroskopie mit maschinellem Lernen. In klinischen Studien wurde eine Übereinstimmung von 95–98 % erzielt. Diese Innovation markiert einen Paradigmenwechsel von herkömmlichen, zeitaufwändigen AST-Methoden hin zu KI-gestützten Systemen, die die Entscheidungsfindung in der klinischen Mikrobiologie beschleunigen. Angesichts der zunehmenden Antibiotikaresistenz wird die Nutzung KI/ML-basierter AST-Plattformen voraussichtlich immer wichtiger, um gezielte Antibiotikatherapien zu steuern und Programme zur rationalen Antibiotikaverwendung weltweit zu stärken.
April 2026 Thermo Fisher Scientific hat verbesserte Sensititre™ AST-Systeme mit erweiterten antimikrobiellen Panels auf den Markt gebracht, die die Laborabläufe für die Erkennung von Arzneimittelresistenzen und die gezielte Antibiotikatherapie verbessern.
September 2025 Bruker hat neue MALDI Biotyper®- und mikrobielle Diagnostik-Workflow-Verbesserungen vorgestellt, die Funktionen zur Erkennung von Antibiotikaresistenzen integrieren und so die Lösungen für schnelle klinische Mikrobiologietests stärken.
Juni 2026:bioMérieux erweiterte sein Portfolio an Lösungen zur antimikrobiellen Empfindlichkeitsprüfung (AST) um verbesserte VITEK®-Lösungen mit optimierten Automatisierungs- und Datenanalysefunktionen, die eine schnellere Identifizierung von antimikrobiellen Resistenzmustern in klinischen Laboren unterstützen.
Dezember 2025:BD hat sein Portfolio an automatisierten Mikrobiologiesystemen BD Phoenix™ um verbesserte AST-Funktionen erweitert, die eine schnellere Bakterienidentifizierung und Empfindlichkeitsprüfung für Labore im Gesundheitswesen ermöglichen.