01 Der globale Markt für bildgebende Verfahren des Gehirns hatte 2025 ein Volumen von 14,63 Milliarden US-Dollar und soll von 15,47 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 24,12 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,71 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Nordamerika dominierte den Markt für bildgebende Verfahren des Gehirns mit einem Marktanteil von 38,6 % im Jahr 2025.In den letzten Jahren wurde das Wachstum des Marktes für bildgebende Verfahren des Gehirns weltweit durch die steigende Zahl neurologischer Erkrankungen wie Alzheimer, Parkinson und Schlaganfall vorangetrieben. Dies erhöht die Nachfrage nach Bildgebungslösungen, da die Früherkennung der Schlüssel zur Prävention und Behandlung dieser Krankheiten ist. Darüber hinaus dürfte die Integration fortschrittlicher Technologien wie KI und ML in diese Verfahren das globale Marktwachstum weiter ankurbeln.Bildgebende Verfahren des Gehirns umfassen verschiedene Techniken zur Visualisierung und Analyse von Struktur und Funktion des Gehirns. Diese Verfahren lassen sich grob in zwei Kategorien unterteilen: strukturelle und funktionelle Bildgebung. Die strukturelle Bildgebung dient der Darstellung der Hirnanatomie und der Diagnose von schweren Verletzungen und intrakraniellen Erkrankungen. Computertomographie (CT), Magnetresonanztomographie (MRT) und Positronenemissionstomographie (PET) zählen zu den gängigsten Verfahren der strukturellen Bildgebung. Die CT nutzt Röntgenstrahlen, um detaillierte Bilder der Hirnstruktur zu erzeugen, während die MRT Magnetfelder und Radiowellen verwendet, um hochauflösende Bilder der Hirnanatomie zu generieren.Die Positronen-Emissions-Tomographie (PET) hingegen erfasst die Stoffwechselaktivität im Gehirn, indem eine geringe Menge eines radioaktiven Tracers in den Blutkreislauf des Patienten injiziert wird. Funktionelle Bildgebungsverfahren dienen der Beurteilung von Hirnaktivität und -funktion. Zu den gängigen funktionellen Bildgebungsverfahren zählen die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), die Elektroenzephalographie (EEG), die Magnetoenzephalographie (MEG) und die Nahinfrarotspektroskopie (NIRS). Die fMRT misst die Hirnaktivität durch die Erfassung von Veränderungen des Blutflusses und der Sauerstoffsättigung, während EEG und MEG die elektrische Aktivität messen. NIRS hingegen misst die Hirnaktivität durch die Erfassung von Veränderungen der Konzentrationen von oxygeniertem und desoxygeniertem Hämoglobin im Blut.
02 Die 4 wichtigsten Highlights Die Magnetresonanztomographie (MRT) dominiert das Segment der bildgebenden Verfahren. Die Kategorie der Erwachsenen dominiert das Patientensegment. Krankenhäuser dominieren das Endnutzersegment Nordamerika ist der größte Anteilseigner am globalen Markt.
November 2025 GE HealthCare gab die Übernahme von Intelerad Medical Systems für rund 2,3 Milliarden US-Dollar bekannt. Durch die Akquisition erweitert GE HealthCare sein Portfolio im Bereich der Bildinformatik, indem radiologische Arbeitsabläufe, Bildmanagement und KI-gestützte Diagnosefunktionen für MRT, CT, PET und andere bildgebende Verfahren des Gehirns integriert werden.
Mai 2026:Siemens Healthineers hat den MAGNETOM Flow.Ace vorgestellt, ein heliumunabhängiges 1,5-T-MRT-System mit DryCool-Technologie und KI-gestützter Workflow-Automatisierung. Das System verbessert den Zugang zu fortschrittlicher Neurobildgebung und reduziert gleichzeitig den Heliumverbrauch und die Bedienungskomplexität.
März 2025:GE HealthCare hat die Freelium-MRT-Plattform mit geschlossenem Magneten vorgestellt, die weniger als 1 % des Heliums verbraucht, das herkömmliche MRT-Systeme benötigen. Die Markteinführung erweitert das Angebot an nachhaltigen MRT-Lösungen für die neurologische Bildgebung und verbessert den Zugang zur Hirnbildgebung in Regionen mit eingeschränkter Heliumversorgung.
Juli 2025:Quibim gab bekannt, dass seine KI-Plattform QP-Prostate für den Einsatz in sieben NHS-Krankenhäusern in Großbritannien ausgewählt wurde. Obwohl sie ursprünglich für die Prostata-MRT entwickelt wurde, stärkt der Einsatz die KI-Bildgebungsinfrastruktur von Quibim und unterstützt die breitere Kommerzialisierung KI-basierter medizinischer Bildanalysen, die auch in der Neurobildgebung Anwendung finden.