Marktbericht zu Edge Computing: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Komponenten (Hardware, Software, Dienstleistungen), Endnutzer (Finanz- und Bankwesen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Industrie, Energie und Versorgung, Telekommunikation, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2025–2033

Wachstumsfaktoren des Edge-Computing-Marktes

Weitverbreitete Einführung der Cloud und Wachstum latenzspezifischer Anwendungen

Die weltweite Bereitschaft von Unternehmen zur Einführung von KI beeinflusst die Nachfrage nach Datenfeed-Modellen mit geringer Latenz. Mit dem steigenden Bedarf an Echtzeitanwendungen hat die Nutzung von Edge Computing deutlich zugenommen. Zentralisierte Cloud-Computing-Systeme ermöglichen zwar eine einfache Zusammenarbeit und einen schnellen Zugriff, sind aber räumlich von den Datenquellen getrennt. Dies erfordert Datenübertragungen, die aufgrund von Netzwerklatenz zu Verzögerungen bei der Informationsverarbeitung führen. Da moderne Technologien geringe Latenz und hohe Geschwindigkeit für ein optimales Kundenerlebnis voraussetzen, ist es unerlässlich, dass Edge Computing auch in Zukunft verfügbar ist.Cloud-ComputingFür jeden Bedarf besteht eine steigende Nachfrage nach Edge Computing.

Im industriellen Bereich wird die zunehmende Verbreitung des Internets der Dinge (IoT) durch 5G-Netze weiter vorangetrieben, vor allem durch geringere Latenz und Network Slicing. Die Verarbeitung der rasant wachsenden Datenmengen, die von Industrierobotern und vernetzten Geräten mit diversen Sensoren erzeugt werden, stellt eine Herausforderung dar. 5G-Anwendungen lösen diese Probleme dank ihrer geringen Latenz und hohen Zuverlässigkeit. Dadurch wird die Auslagerung eines Teils der Datenverarbeitung auf Edge- oder Cloud-Server vereinfacht und die Komplexität reduziert. Ebenso fördern die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Cloud deren Akzeptanz in Unternehmen und tragen so zum weiteren Marktwachstum bei.

Sich entwickelnde Netzwerktechnologien

Unternehmen weltweit setzen verstärkt auf neue Technologien zur Transformation ihrer Geschäftsprozesse. Dies setzt die Netzwerktechnologie unter Druck, die sich ihrerseits weiterentwickelt, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Eine Umfrage von Accenture unter 300 leitenden IT- und Wirtschaftsmanagern ergab, dass nur 36 % sehr zufrieden waren. Bandbreite und Zuverlässigkeit wurden als größte Bedenken genannt. Die Netzwerkkapazitäten verändern sich mit steigender Nachfrage und zunehmender Cloud-Nutzung, und es besteht ein wachsender Bedarf an innovativen Technologien, die den Netzwerkverkehr bewältigen können.

Darüber hinaus ermöglicht KI eine optimierte Netzwerknutzung und gewährleistet Effizienz durch kontinuierliche Anpassung an die Geschäftsanforderungen. Laut Cisco sehen über 50 % der Unternehmen KI als prioritäre Investition für die Realisierung ihres idealen Netzwerks, und 17 % sehen in der mangelnden Reife der KI-Technologie ein Hindernis für die Netzwerkmodernisierung. Zudem wird laut Uptime bis 2021 die Hälfte aller Workloads (über 50 %) außerhalb des Unternehmensrechenzentrums ausgeführt – entweder in Cloud- und Rechenzentrumsinfrastrukturen oder am Netzwerkrand. Diese Entwicklungen beeinflussen die Nachfrage nach Edge Computing.

Hemmende Faktoren

Sicherheitsbedenken beim Edge Computing

Da jedes Gerät einen potenziellen Endpunkt darstellt, insbesondere im IoT-Netzwerk, kann die Datenverteilung über ein weitverzweigtes Netzwerk verschiedener Geräte und Rechenzentren an Unternehmensstandorten zu Problemen bei der Netzwerktransparenz und -verwaltung führen. Andere Edge-Geräte weisen ähnliche Probleme auf, und Sicherheitslücken im Edge-Bereich ermöglichen Hackern einen einfachen Zugriff auf das Kernnetzwerk. Darüber hinaus erhöht das Fehlen eines globalen Perimeters und eines von verschiedenen Akteuren kontrollierten Ökosystems, die in den Netzwerken zusammenarbeiten müssen, die Anfälligkeit zusätzlich. Angriffe, die sehr lokal begrenzt sind und deren Auswirkungen sich auf einen geografischen Standort beschränken, können einen Teil der Infrastruktur kontrollieren. Mit der globalen Verbreitung des IoT steigt die Anzahl der Netzwerkknotenpunkte weiter an, was die Sicherheitsbedenken verstärkt. Diese Faktoren hemmen das Marktwachstum.

Marktchancen

Verbreitung von IoT

Durch die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte und des Internets der Dinge (IoT) hat das Datenvolumen deutlich zugenommen, was den Bedarf an effektiver Datenauswertung und -zugriff verstärkt. Unternehmen nutzen vermehrt zentralisierte Cloud-Computing- und Speicherlösungen. Bei der Verlagerung der gesamten IT-Infrastruktur in die Cloud entstehen jedoch Bedenken hinsichtlich Latenz und Wirtschaftlichkeit. Daher interessieren sich Unternehmen, die IoT-Aktoren, Sensoren und andere Geräte einsetzen, zunehmend für Edge-Computing-Lösungen wie Edge-Nodes, Edge-Geräte und hyperlokalisierte Rechenzentren.

Edge Computing stärkt das Cloud-Konzept, indem es die Datenverarbeitung näher an die Datenquelle verlagert und Unternehmen so schnellere Entscheidungen ermöglicht. Beispielsweise arbeiteten die Purdue University und ein Anbieter von Edge-Computing-Lösungen zusammen, um Pflanzenwachstum und Lebensmittelproduktionsprozesse mithilfe zahlreicher Sensoren und Geräte zu untersuchen und zu verbessern. Die Kooperation ermöglicht es der Universität, die enormen Datenmengen, die die Sensoren erzeugen, mithilfe von drahtloser Technologie und Edge Computing zu erfassen, zu organisieren, zu verarbeiten und zu teilen. Durch die beschleunigte Kommunikation und die verbesserte Forschung hilft die Technologie der Universität, Zeit und Kosten zu sparen. Daher wird erwartet, dass das Wachstum der IoT-Nutzung in verschiedenen Branchen neue Marktchancen eröffnet.

Regionalanalyse

Nordamerika ist eine dominante Region

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen Edge-Computing-Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 43,45 % verzeichnen. Nordamerika umfasst die USA und Kanada. Die USA werden voraussichtlich der erste Markt sein, der 5G flächendeckend einführt und weisen die höchste Kapitalrendite (ROI) in der Telekommunikationsbranche auf. Darüber hinaus haben Unternehmen branchenübergreifend Interesse an Edge Computing bekundet, und dessen Einführung hat in den letzten Jahren begonnen. Beispielsweise hat Dropbox, ein Unternehmen für Dateispeicherung und -freigabe, sein Edge-Netzwerk entwickelt, um seinen Kunden eine bessere Konnektivität und einen schnelleren Dateizugriff zu ermöglichen. Das Unternehmen ist auf Edge Computing umgestiegen, um seinen Kundenservice, insbesondere außerhalb der USA, zu verbessern. Kanada gilt zudem als Vorreiter bei der Einführung neuer Technologien. Die meisten neuen Technologien sind derzeit datenintensiv. Angesichts der aktuell generierten und genutzten Datenmengen werden diese Infrastrukturen den Kundenbedürfnissen nicht mehr gerecht. Die wichtigste Kennzahl für das Unternehmen wird daher die Latenz sein. Im Juni 2021 unterzeichnete Bell Canada einen Vertrag mit Amazon Web Services (AWS) zur Bereitstellung von Cloud-Konnektivität, Edge-Computing und Speicherlösungen und trieb damit das Marktwachstum in der Region voran.

Für Europa wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 45,13 % erwartet. Die europäische Region ist in Großbritannien, Frankreich, Deutschland und das übrige Europa unterteilt. Großbritannien dominierte den regionalen Markt aufgrund der Einführung und des Einsatzes fortschrittlicher und innovativer digitaler Technologien wie beispielsweise …Internet der Dinge (IoT)Cloud Computing, Künstliche Intelligenz (KI) und 5G treiben die Entwicklung voran. 2021 wurden die ersten 5G-fähigen Smartphones landesweit verkauft, und Mobilfunkanbieter starteten groß angelegte 5G-Tests. Aktuell bietet EE in Großbritannien 5G in 71 Städten und Gemeinden an, Three in 66, Vodafone in 41 und O2 in 21. Darüber hinaus schließen Unternehmen Vereinbarungen zur Bereitstellung innovativer Technologien. Eurostat wies außerdem darauf hin, dass Latenz und Sicherheit die beiden wichtigsten Gründe dafür seien, warum Unternehmen Cloud Computing bisher nicht bevorzugten. Edge Computing gilt als die effektivste Technologie, um diese Bedenken auszuräumen. Die genannten Faktoren treiben somit das regionale Marktwachstum an.

Der asiatisch-pazifische Markt dürfte aufgrund der Präsenz wichtiger Länder wie China, Japan und Australien exponentiell wachsen. China trug dabei den größten Umsatzanteil in der Region bei. Der chinesische Markt für Edge Computing dürfte von Investitionen der Telekommunikationsbranche in die Einführung neuer Technologien profitieren. Angesichts des rasanten Wachstums mobiler Dienste und des steigenden Kostendrucks hat die Telekommunikationsbranche in China Maßnahmen ergriffen, um die Nutzererfahrung zu verbessern, die Gewinne zu steigern, den Netzwerkbetrieb zu optimieren und die Ressourceneffizienz durch die Einführung neuer Technologien und Produkte zu erhöhen. Darüber hinaus wünschen sich Unternehmenskunden in China wertvollere und sicherere Netzwerkverbindungen mit geringerer Latenz. Aus diesem Grund haben einige Betreiber die 5G-Technologie in China eingeführt. Chinas Einführung von 5G beflügelt das Wachstum aufstrebender Hightech-Branchen, darunter auch Edge Computing.

Lateinamerika umfasst zwei Schlüsselregionen: Brasilien und Mexiko. Brasilien entwickelt sich zu einem attraktiven Standort für 5G-Ausrüstungsanbieter. Ericsson und Nokia haben großes Interesse an dem Land bekundet. Ericsson plant Investitionen in Höhe von 238,3 Millionen US-Dollar für den Aufbau einer neuen 5G-Montagelinie. Nokia erhofft sich durch die bevorstehende Versteigerung des 5G-Frequenzspektrums weitere Marktchancen. Die Initiativen der mexikanischen Regierung zur Verbesserung der Konnektivität haben den Markt für vernetzte Fahrzeuge angekurbelt. Aufgrund der enormen Datenmengen, die von autonomen Fahrzeugen generiert werden, spielt Edge Computing eine entscheidende Rolle bei deren Verarbeitung und der Ausführung von Funktionen wie Batterieüberwachung und intelligentem Verkehrsmanagement. Dies treibt das regionale Marktwachstum weiter voran.

Segmentanalyse

Nach Komponenten

Das Hardwaresegment dominiert den Weltmarkt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein jährliches Wachstum von 39,77 % verzeichnen. Hardware für Edge Computing muss robust genug sein, um auch unter risikoreichen Bedingungen wie häufigen Stößen, Vibrationen, Staub, Schmutz und extremen Temperaturen standzuhalten. Robuste Edge-Computer zeichnen sich durch ihr lüfterloses Design aus. Dank dieses Designs können Hersteller von Edge-Computing-Hardware vollständig geschlossene Systeme entwickeln, wodurch Lüftungsöffnungen zur Kühlung entfallen. Der Markt verzeichnet zudem strategische Partnerschaften und Kooperationen mit verschiedenen Hardwareanbietern, um das Angebot und die Marktpräsenz auszubauen. So hat beispielsweise Software AG in den letzten Jahren Partnerschaften mit Dell und Eurotech geschlossen, um gemeinsam eine Edge-Lösung mit Hardware von Dell und Eurotech zu entwickeln. Eine integrierte Software- und Hardwarelösung kann es diesen Unternehmen ermöglichen, ihren Kundenstamm gemeinsam zu erweitern. Solche Initiativen von Hardwareanbietern dürften die Verbreitung von Hardware in Edge-Computing-Lösungen weiter ankurbeln.

Der Einsatz verschiedener Hardwarelösungen für Edge Computing erfordert Softwarelösungen zur Analyse der von diesen Hardwarelösungen generierten Daten. Diese Softwarelösungen gewährleisten den reibungslosen Betrieb der Edge-Computing-Hardwarekomponenten. Unternehmen wie Microsoft Azure und Amazon haben Softwaresysteme für die Nutzung von Edge Computing entwickelt. So hat Amazon Web Services beispielsweise die Edge-fokussierte Software AWS Greengrass eingeführt, die eine effektive Integration von Edge Computing, maschinellem Lernen und dem Internet der Dinge (IoT) ermöglicht. Google bietet Produkte wie Edge TPU und Cloud IoT Edge für die Entwicklung und den Einsatz intelligenter, vernetzter Geräte in großem Umfang an. Darüber hinaus hat Google das Home SDK, ein Entwicklungstoolkit zur Optimierung von Edge Computing im Smart Home, veröffentlicht. Microsofts Azure IoT Edge ist eine dynamische Softwareplattform, die Cloud-Lösungen für Edge-Geräte und -Anlagen bereitstellt.

Vom Endbenutzer

Das Industriesegment hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein jährliches Wachstum von 44,30 % verzeichnen. Einer der wichtigsten Anwendungsfälle für Edge Computing findet sich in der industriellen Fertigung, wo neue Technologien potenziell zu massiven Produktivitätssteigerungen führen können. Edge Computing ermöglicht die lokale Datenverarbeitung, wodurch Latenzprobleme reduziert und durch prädiktive Analysen eine intelligente Fertigung ermöglicht wird. Darüber hinaus haben Fertigungsunternehmen Edge Computing schnell adaptiert, um die Kompatibilität mit IoT-Geräten zu verbessern, ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren und die Produktionseffizienz zu steigern. Um Daten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren, reduziert das Edge-Computing-Framework die Komplexität vernetzter Systeme erheblich. Zudem ermöglicht es Geräten, wichtige Daten an entfernten Standorten mit lückenhafter oder teurer Netzwerkanbindung zu erfassen. IoT-fähige Geräte, Gateways, Sensoren und Einplatinencomputer können allesamt als Edge-Geräte eingesetzt werden.

Der Einzelhandel dürfte im Prognosezeitraum aufgrund des Aufkommens des E-Commerce, der die Einzelhandelslandschaft rasant verändert, ein signifikantes Wachstumspotenzial bei der Einführung von Edge-Computing-Lösungen aufweisen. Durch den weltweiten Ausbruch des Coronavirus haben Online-Lebensmittelbestellungen und mobile Lieferdienste den Datenfluss massiv erhöht; daher benötigt die Branche Edge Computing. Im Einzelhandel fließen enorme Mengen an Kundendaten aus verschiedenen Quellen.Kassenterminals(POS), Websites, mobile Apps und Loyalitätsmanagement-Plattformen. Die digitale Transformation und technologische Fortschritte ermöglichen es Einzelhändlern, das Kundenerlebnis in Online- und stationären Geschäften zu verbessern und die Lieferkette zu optimieren, um neue Umsatzmöglichkeiten zu erschließen.