Marktbericht zu künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Komponenten (Hardware, Software und Dienstleistungen), Anwendung (Krankenhaus-Workflow-Management, medizinische Bildgebung und Diagnose, Wirkstoffforschung und Präzisionsmedizin, Patientenmanagement, Patientendaten- und Risikoanalyse, Lifestyle-Management und -Monitoring, virtuelle Assistenten, Wearables, stationäre Versorgung und Krankenhausmanagement, Forschung, Notaufnahme und Chirurgie, psychische Gesundheit, Assistenzroboter im Gesundheitswesen, Cybersicherheit), Technologie (maschinelles Lernen, Abfragemethoden, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sonstige), Endnutzer (Gesundheitsdienstleister, Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen, Kostenträger, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika). Prognosen für den Zeitraum 2025–2033.

Wachstumsfaktoren des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen

Die wachsende Zahl von Patienten und die Komplexität der Daten

Die Gesundheitsbranche umfasst zahlreiche Dienstleistungen. Vor der Einführung von KI im Gesundheitswesen gab es aufgrund der papierbasierten Arbeitsweise des vorherigen Systems kein System für den Zugriff auf Patientendaten. Dies führte zum Verlust von Patientenakten und zu einer unzureichenden Patientenversorgung. Diagnostische und therapeutische Maßnahmen, medizinische Bilder und Berichte generieren im Gesundheitswesen große Datenmengen, und KI ist datengetrieben. Die zunehmende Komplexität von Krankheiten erfordert weitere technologische Fortschritte, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten. Patienten werden immer anspruchsvoller und besser über die verfügbaren Gesundheitsoptionen informiert. Sie suchen nach der besten Behandlungsmöglichkeit und der optimalen Therapie.

Darüber hinaus hat sich die Zahl der täglichen Patienten seit der Pandemie dramatisch erhöht. Daher war es unerlässlich, bessere Behandlungsoptionen anzubieten, den Patientenzustand stets im Blick zu behalten, Impfstoffe auf verschiedenen digitalen Plattformen zu aktualisieren und relevante Daten an Life-Science-Unternehmen weiterzugeben, um die Behandlungsmöglichkeiten zu verbessern. Steigt die Patientenzahl weiter an und können die Lösungsanbieter mit den technologischen Fortschritten nicht Schritt halten, wird dies die Situation für Gesundheitsdienstleister verkomplizieren. Auch maschinelles Lernen wird dazu beitragen, neue Behandlungswege für chronische und komplexe Erkrankungen wie Diabetes und Krebs zu entwickeln. Das Gesundheitswesen bietet bessere Lösungen für ein besseres und längeres Leben. Trotzdem besteht weltweit eine hohe Nachfrage nach diesen Lösungen, was es Life-Science-Unternehmen aufgrund gestiegener Kosten erschwert, diese Nachfrage zu decken.

Künstliche Intelligenz (KI) kann das Gesundheitswesen effizienter und patientenorientierter gestalten und große Mengen medizinischer Daten effizient verarbeiten. Dies treibt den Markt für KI im Gesundheitswesen an. KI kann zudem die Effektivität und Kompetenz von Spezialisten ersetzen. In Entwicklungsländern kann der Mangel an qualifizierten Fachkräften im Gesundheitswesen, wie beispielsweise Radiologen und Ultraschalltechnikern, den Zugang zu diagnostischer und lebensrettender Versorgung stark einschränken. Dies ist vor allem auf die steigenden Patientenzahlen in Entwicklungs- und Industrieländern sowie die weltweite Zunahme von multidisziplinären Gesundheitseinrichtungen zurückzuführen. Da das Gesundheitswesen enorme Datenmengen generiert, wird ein deutlicher Anstieg des Einsatzes von KI-Technologie in den nächsten Jahren erwartet.

Hemmende Faktoren

Hohe Installations- und Implementierungskosten von künstlicher Intelligenz

Vor der Einführung von KI-Technologie müssen Anbieter die hohen Implementierungskosten berücksichtigen. KI-Technologie umfasst zahlreiche Lösungsplattformen und -faktoren, deren Kosten für Anbieter von Gesundheits-IT-Lösungen zu einem Problem geworden sind. Die Kosten für die KI-Einführung schwanken mit der technologischen Entwicklung. Die Ausgaben eines Unternehmens variieren je nach der entwickelten Plattform. Darüber hinaus wird die Kostenstruktur durch den erforderlichen Intelligenzgrad bestimmt. Einige Programme sind darauf ausgelegt, eine spezifische Aufgabe mit minimalem menschlichen Eingriff zu erfüllen. Daher ist der Intelligenzgrad hoch, und die Kosten für die Einführung solcher Technologien sind entsprechend hoch. Auf KI spezialisierte Unternehmen bieten möglicherweise maßgeschneiderte oder vordefinierte Lösungen an. Bislang haben nur multinationale Konzerne wie Microsoft, IBM und Google Interesse an Investitionen in KI-Lösungen gezeigt. Trotzdem ist die Implementierung von ML- und KI-Technologien aufgrund ihrer hohen Kosten schwierig. Dies kann das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen hemmen.

Marktchancen

Die zunehmenden Investitionen in fortschrittliche Techniken zur Wirkstoffforschung und -entwicklung

Künstliche Intelligenz (KI) wird weltweit in zahlreichen Branchen eingesetzt. Insbesondere im Gesundheitswesen, vor allem im pharmazeutischen Sektor, macht KI aufgrund ihrer vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in der Wirkstoffentwicklung, klinischen Studien und der Effizienzsteigerung der pharmazeutischen Produktion bedeutende Fortschritte. Die damit verbundenen SchritteWirkstoffforschungDie Prozesse sind zeitaufwändig. Vom Labor bis zur Apotheke besteht der Lebenszyklus eines neuen Medikaments aus einer Reihe zeitaufwändiger und komplexer Schritte. Mithilfe von KI lassen sich komplexe Aktivitäten minimieren und das Effizienzziel in kurzer Zeit erreichen. Pharmaunternehmen haben zahlreiche Fortschritte erzielt, doch ihre Investitionen in Forschung und Entwicklung haben sich noch nicht ausgezahlt.

Zahlreiche Pharmaunternehmen setzen auf Spitzentechnologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um schnell qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Dabei entstehen enorme Datenmengen, die mithilfe von KI zu präzisen Informationen über Experimente verarbeitet werden können. In den letzten Jahren hat KI in solchen innovativen Experimenten zunehmend an Bedeutung gewonnen. Da KI große Datenmengen verarbeiten kann, hat die Digitalisierung von Daten einen bedeutenden Wandel erfahren. In der pharmazeutischen Produktentwicklung kann KI das Wirkstoffdesign, die Entscheidungsfindung und die Therapieplanung für Patienten mit personalisierten Medikamenten unterstützen. Dadurch ergeben sich für Pharmaunternehmen in den kommenden Jahren lukrative Möglichkeiten zur Geschäftsausweitung.

Komponenten-Einblicke

Der Markt ist in Hardware sowie Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Software und Dienstleistungen wird den Markt voraussichtlich dominieren und im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 47,25 % wachsen. Es überrascht daher nicht, dass die Nachfrage nach Softwareentwicklung im Gesundheitswesen steigt. Seit dem Ausbruch der Pandemie ist die Nachfrage nach Gesundheitssoftware branchenweit sprunghaft angestiegen. Die Softwarebranche bietet dem Gesundheitswesen zahlreiche Dienstleistungen an. Die Einführung medizinischer Software reduziert den Verwaltungsaufwand und ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, mehr Zeit für die Primärversorgung und die Patientenbetreuung aufzuwenden. Organisationen entwickeln zudem auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene Gesundheitssoftware. Diese Software ermöglicht es klinischen Experten, ihre Praxis effektiv zu führen. Aktuell nutzen Softwareanbieter diverse Datenquellen, um Systeme zu automatisieren, effizientere Dienstleistungen anzubieten und Systemineffizienzen zu beheben. Infolgedessen wird die Software- und Dienstleistungsbranche weiter expandieren.

Das Hardwaresegment wird den zweitgrößten Marktanteil halten. Medizintechnikunternehmen und Gesundheitsorganisationen sind die Hauptanwender von KI-Hardware. Im GesundheitswesenRoboterchirurgiegehört zu den am weitesten verbreiteten Bereichen. Medizintechnikunternehmen bieten Expertise in der Herstellung und dem Vertrieb von Medizinprodukten, die mit verschiedenen Gesundheitssystemen kompatibel sind. Medizintechnikunternehmen entwickeln alle Technologien für die Gesundheitskonfiguration. Patienten, die Herz- und andere Implantate benötigen, werden von diesen Unternehmen unterstützt.GehirnüberwachungSie sind die Hauptnutznießer der jüngsten technologischen Fortschritte. Mithilfe dieser Technologien entwickeln Medizingerätehersteller ihre Produkte weiter, um Gesundheitsdienstleister besser zu unterstützen und die Patientenversorgung zu verbessern.

Anwendungseinblicke

Zu den Segmenten gehören Arbeitsablaufmanagement im Krankenhaus, medizinische Bildgebung und Diagnostik, Arzneimittelforschung undPräzisionsmedizinIm Bereich des Krankenhaus-Workflow-Managements wird erwartet, dass dieses Segment im Prognosezeitraum den größten Marktanteil hält und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 47,30 % wächst. Administrative Aufgaben beanspruchen einen erheblichen Teil der Arbeitszeit von medizinischem Fachpersonal. Laut einer Studie können sie bis zu 70 % der Arbeitszeit eines Arztes in Anspruch nehmen, während Pflegekräfte nur etwa 40 % ihrer Zeit der Patientenversorgung widmen. Diese administrative Belastung lässt sich durch gut konzipierte Lösungen verringern, was zu mehr Zeit für die Patienten und einer deutlich höheren Arbeitszufriedenheit führt. Durch die Auswertung von Daten unterstützen KI-Lösungen Ärzte bei der Optimierung ihrer Arbeitsabläufe. Auf Abteilungs- und Unternehmensebene kann die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, Krankenhausverwaltungen dabei helfen, die Leistung zu optimieren, die Produktivität zu steigern und die vorhandenen Ressourcen bestmöglich zu nutzen, wodurch Kosten gesenkt und Zeit gespart werden. Dies führt zu einem verstärkten Einsatz von KI in diesem Segment.

Das Segment Patientenmanagement wird den zweitgrößten Marktanteil halten. Chirurgen nutzen Roboter bereits seit einiger Zeit für minimalinvasive Eingriffe, wodurch die Genauigkeit erhöht und die Genesung der Patienten beschleunigt wird. KI-gestützte Lösungen für die häusliche Pflege und ein gesundes Leben geben den Menschen die Kontrolle über ihre Gesundheit. KI-Plattformen wie Ada, Babylon, Mediator und K Health können Patienten dabei helfen, Lösungen für ihre Symptome und Erkrankungen zu finden. Dies reduziert die Arbeitsbelastung im Klinikpersonal, insbesondere in der Primär- und Notfallversorgung, und beschleunigt die Behandlung schwer kranker Patienten.

Technologie-Einblicke

Zu den Segmenten gehören maschinelles Lernen, Abfragemethoden, Verarbeitung natürlicher Sprache und weitere. Das Segment maschinelles Lernen wird im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 47,89 % wachsen und den größten Marktanteil halten. Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Softwareanwendungen ermöglicht, Ergebnisse genauer vorherzusagen. Durch algorithmische Prozesse kann maschinelles Lernen die Präzision von Behandlungsoptionen und Gesundheitsergebnissen verbessern. Deep Learning beispielsweise ist eine komplexe Form des maschinellen Lernens, die die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt und zunehmend eingesetzt wird für …medizinische Bildgebungund Strahlungsdetektion. Die Möglichkeiten des maschinellen Lernens für die Transformation und Digitalisierung von Unternehmen machen es zu einer der wichtigsten Technologien. Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann die meisten Betriebsprozesse automatisieren und datengestützte Geschäftseinblicke liefern.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird den zweitgrößten Anteil einnehmen. NLP veranschaulicht, wie KI unstrukturierte Daten aus der menschlichen Sprache analysiert, erfasst und auswertet, um Muster zu erkennen, Bedeutung zu gewinnen und Feedback zu geben. Dies erleichtert die Nutzung unstrukturierter Daten im Gesundheitswesen. NLP-Anwendungen ersetzen zunehmend analoge Lösungen, vereinfachen Abläufe und steigern die Produktivität. Obwohl NLP-Anwendungsfälle anfänglich durch Kostensenkungen erfolgreich sind, bieten die durch NLP generierten zusätzlichen Erkenntnisse das Potenzial, bestehende Vertriebskanäle zu beschleunigen und neue, eigenständige Geschäftsfelder zu erschließen.

Erkenntnisse der Endnutzer

Die Marktsegmente umfassen Gesundheitsdienstleister, Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen, Kostenträger und weitere Akteure. Das Segment der Gesundheitsdienstleister wird den größten Marktanteil halten und im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 47,35 % wachsen. KI-gestützte medizinische Instrumente sind für Ärzte und Patienten unverzichtbar und vorteilhaft und können in verschiedenen medizinischen Versorgungseinrichtungen eingesetzt werden. KI kann Patientendaten in einer zentralen Plattform erfassen und speichern, und medizinisches Fachpersonal kann diese Daten nutzen, um vergangene und aktuelle Gesundheitsprobleme zu identifizieren. Diese Korrelation von Krankheitsmerkmalen ermöglicht Ärzten eine präzisere Diagnose. Die Integration verschiedener Datenquellen wird für Diagnose- und Behandlungsentscheidungen im allgemeinen Gesundheitssystem zunehmend an Bedeutung gewinnen, insbesondere im Hinblick auf eine patientenzentrierte Versorgung. So unterstützt KI menschliche Experten bei der Beantwortung von Fragen und der Entscheidungsfindung auf Basis ihres Fachwissens.

Das Pharma-Biotech-Segment wird den zweitgrößten Marktanteil halten. Künstliche Intelligenz kann in nahezu allen Bereichen der pharmazeutischen Industrie eingesetzt werden.BiotechnologieBranchen werden ihre Datenverarbeitung verbessern. Die Einführung dieser Technologie wird das immense Potenzial des Gesundheitssektors, insbesondere in Forschung und Entwicklung, offenbaren. Künstliche Intelligenz (KI), Automatisierung sowie die kontinuierliche Verarbeitung und Analyse von Big Data werden enorme Fortschritte in der Branche ermöglichen. KI kann die Forschung und Entwicklung verbessern und zur Strukturierung und Identifizierung neuer Moleküle in der Pharma- und Biotechnologiebranche beitragen.

Regionale Einblicke

Nordamerika wird mit dem größten Marktanteil den Markt dominieren und im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 47,17 % verzeichnen. Dieser hohe Marktanteil ist vor allem auf eine große Patientengruppe und die zunehmende Akzeptanz von … zurückzuführen.digitale GesundheitsversorgungErmöglicht wurde dies durch die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Die hohe Verbreitung von KI im Gesundheitswesen in Nordamerika ist auch auf die Präsenz von IT-Anbietern im primären Gesundheitswesen zurückzuführen. Im Prognosezeitraum wird das Wachstum des KI-Marktes im Gesundheitswesen voraussichtlich durch die zunehmende Integration von KI-Technologien in die Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie in patientenorientierte Behandlungsverfahren getrieben.

Neue Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) können Unternehmen dabei unterstützen, einen größeren Nutzen für ihre Patienten und die Gesellschaft zu erzielen, indem sie zeitaufwändige, arbeitsintensive und oft ineffektive Aufgaben in verwertbare Erkenntnisse für bessere Behandlungsergebnisse umwandeln. Führende Krankenhaus- und Gesundheitsmanager sehen in KI den effektivsten Weg zu einer produktiveren, effizienteren und leistungsfähigeren Gesundheitsorganisation. In Nordamerika bestehen enorme Möglichkeiten zur Einführung produktiverer Technologien, was das Potenzial von KI zur Steigerung des regionalen BIP erhöht. Die Verfügbarkeit hochentwickelter Technologien und die zunehmende Bereitschaft der Nutzer, KI einzusetzen, beschleunigen das Gewinnwachstum.

Markttrends im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) im europäischen Gesundheitswesen

Europa wird mit einem Anteil von 23.644 Millionen US-Dollar den zweitgrößten Anteil halten und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 44,11 % wachsen. Im Bereich der KI im Gesundheitswesen spielt die Robotik eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Produktion neuer Coronavirus-Impfstoffe. In den nächsten fünf Jahren dürfte der Einsatz von künstlicher Intelligenz im globalen Gesundheitswesen deutlich zunehmen. Es wird erwartet, dass das Segment der Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) den Markt in den kommenden Jahren anführen wird. Dies eröffnet dem europäischen Markt für KI im Gesundheitswesen erhebliche Wachstumschancen. Schätzungen zufolge wird Deutschland den größten Beitrag leisten, vor allem aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Big Data im deutschen Gesundheitswesen und der personalisierten Medizin. Die europäische Region hat sich zum Ziel gesetzt, die Herausforderungen im Zusammenhang mit der sicheren Erfassung, Nutzung, Wiederverwendung, Interoperabilität und dem internationalen Austausch hochwertiger Gesundheitsdaten zu bewältigen.