Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen Größe und Ausblick, 2022-2030

Marktübersicht

Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen hatte im Jahr 2021 einen Wert von 6.558 Millionen US-Dollar und wuchs damit um durchschnittlich 47,20 %. Im Prognosezeitraum (2022–2030) dürfte er 144.556 Millionen US-Dollar erreichen.

Der Marktanteil der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist auf das Wachstum der KI in wichtigen Bereichen des Gesundheitswesens weltweit zurückzuführen. Künstliche Intelligenz (KI) wird in zahlreichen Branchen auf der ganzen Welt eingesetzt. Künstliche Intelligenz macht in der Gesundheitsbranche, insbesondere im Pharmasektor, aufgrund ihrer vielfältigen Anwendungen in der Arzneimittelentdeckung und -innovation, in klinischen Studien und in der Arzneimittelleistung große Fortschritte. Die Schritte im Arzneimittelentdeckungsprozess sind zeitaufwändig. Die Technologie hat die Gesundheitsbranche tiefgreifend beeinflusst, aber es besteht noch Verbesserungsbedarf, bevor diese KI-gesteuerten Lösungen ihr volles Potenzial entfalten. Die Zukunft sieht für Pharma-, Medizingeräte- und Biowissenschaftsunternehmen, die mit Technologie zusammenarbeiten, rosig aus.

KI kann diagnostische und therapeutische Entwicklungen im Gesundheitswesen unterstützen. Aufgrund strenger Vorschriften stellt das mit der KI-Entwicklung verbundene Risiko eine Herausforderung dar, insbesondere bei medizintechnischen Anwendungen. Für Hersteller medizinischer Geräte, die eine Zulassung anstreben, gibt es nicht genügend standardisierte Vorschriften und Richtlinien. KI wird auch verwendet, um Krankenhäuser effektiv zu verwalten, indem sie die Effizienz steigert, die Wartezeiten der Patienten verkürzt und den Arbeitsablauf des medizinischen Fachpersonals vereinfacht. Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, eine patientenzentrierte Versorgung und Einbindung zu erreichen und gleichzeitig die astronomischen Kosten des Gesundheitswesens zu senken. Der Markt für KI im Gesundheitswesen hat ein Umsatzwachstum erlebt, da das Bewusstsein der Patienten für fortschrittliche Behandlungsmethoden für verschiedene Krankheiten steigt und eine zunehmende Anzahl wirksamer moderner Gesundheitslösungen verfügbar ist.

Marktdynamik

Globale Markttreiber für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen

Wachsende Patientenzahlen und zunehmende Komplexität der Daten

Die Gesundheitsbranche umfasst zahlreiche Dienstleistungen. Vor der Einführung von KI in den Gesundheitssektor gab es aufgrund der papierbasierten Natur des vorherigen Systems keinen Rahmen für den Zugriff auf Patientendaten. Dies führt zum Verlust der Patientenakten und zu einer unsachgemäßen Versorgung des Patienten. Diagnostische und therapeutische Aktivitäten, medizinische Bilder und medizinische Berichte erzeugen im Gesundheitswesen eine große Menge an Daten, und KI ist datengesteuert. Die Komplexität von Krankheiten hat zugenommen, und daher müssen andere technologische Fortschritte eingreifen, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten. Patienten werden anspruchsvoller und wissen immer besser über die verfügbaren Gesundheitsoptionen Bescheid. Sie versuchen, eine bessere Behandlungsoption zu finden und das optimale Heilmittel zu untersuchen.

Darüber hinaus ist die Zahl der Patienten seit der Pandemie dramatisch gestiegen. Daher war es unerlässlich, bessere Behandlungsmöglichkeiten anzubieten, über den Status der Patienten auf dem Laufenden zu bleiben, Impfstoffe auf verschiedenen digitalen Plattformen zu aktualisieren und den Biowissenschaftsunternehmen relevante Daten zur Verfügung zu stellen, um die Behandlungsmöglichkeiten zu verbessern. Wenn die Zahl der Patienten steigt und die Lösungsanbieter den technologischen Fortschritt nicht aufrechterhalten können, wird dies die Lage für die Gesundheitsdienstleister verkomplizieren. In ähnlicher Weise wird maschinelles Lernen dazu beitragen, neue Behandlungswege für chronische und komplexe Krankheiten wie Diabetes und Krebs zu entwickeln. Das Gesundheitswesen bietet bessere Lösungen für ein besseres und längeres Leben. Trotzdem besteht weltweit eine hohe Nachfrage nach diesen Lösungen, was es für die Biowissenschaftsunternehmen schwierig macht, diese Nachfrage zu decken, da die Kosten gestiegen sind.

KI kann das Gesundheitswesen effizienter und patientenorientierter machen und große Mengen medizinischer Daten effizient verarbeiten. Dies treibt den Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen voran. KI verbessert auch die Effizienz und Kompetenz von Spezialisten. In Entwicklungsländern kann der Mangel an ausgebildetem Gesundheitspersonal wie Radiologen und Ultraschalltechnikern den Zugang zu diagnostischer und lebensrettender Versorgung stark einschränken. Dies ist in erster Linie auf die steigende Zahl von Patienten in Entwicklungs- und Industrieländern und die Entstehung multidisziplinärer Gesundheitseinrichtungen weltweit zurückzuführen. Da die Gesundheitsbranche riesige Datenmengen generiert, wird erwartet, dass der Einsatz von KI-Technologie in den nächsten Jahren deutlich zunehmen wird.

Globale Marktbeschränkungen für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen

Hohe Installations- und Implementierungskosten für künstliche Intelligenz

Vor der Einführung von KI-Technologie müssen Anbieter die hohen Implementierungskosten berücksichtigen. KI-Technologie umfasst zahlreiche Lösungsplattformen/-faktoren, und die Kosten dieser Plattformen sind für Anbieter von Gesundheits-IT zu einem Problem geworden. Die Kosten für die Einführung von KI schwanken parallel zur technologischen Entwicklung. Die Ausgaben des Unternehmens variieren je nach der von ihm entwickelten Plattform. Darüber hinaus wird die Kostenstruktur durch die Anforderung eines hohen Intelligenzniveaus bestimmt. Einige Programme sollen eine bestimmte Aufgabe mit minimalem menschlichen Eingriff erfüllen. Daher ist das Intelligenzniveau hoch und die Kosten für die Einführung solcher Technologien relativ hoch. Auf KI spezialisierte Unternehmen bieten möglicherweise maßgeschneiderte oder vorab kalkulierte Lösungen an. Nur multinationale Konzerne wie Microsoft, IBM und Google waren daran interessiert, in KI-Lösungen zu investieren. Trotzdem ist die Implementierung von ML- und KI-Technologien aufgrund ihrer hohen Kosten schwierig. Dies kann das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen behindern.

Globale Marktchancen für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen

Die wachsenden Investitionen in fortschrittliche Techniken zur Arzneimittelentdeckung und -entwicklung

Künstliche Intelligenz (KI) wird in zahlreichen Branchen auf der ganzen Welt eingesetzt. Künstliche Intelligenz macht in der Gesundheitsbranche, insbesondere im Pharmasektor, aufgrund ihrer vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten im Arzneimitteldesign, in klinischen Studien und in der Effizienz der Arzneimittelproduktion große Fortschritte. Die Schritte im Arzneimittelentdeckungsprozess sind zeitaufwändig. Vom Labor bis zur Apotheke besteht der Lebenszyklus eines neuen Medikaments aus einer Reihe zeitaufwändiger, komplexer Ereignisse. Mithilfe von KI können komplexe Aktivitäten minimiert und das Effizienzziel in kurzer Zeit erreicht werden. Pharmaunternehmen haben zahlreiche Fortschritte erzielt, aber ihre Investitionen in Forschung und Entwicklung haben sich nicht ausgezahlt.

Zahlreiche Pharmaunternehmen haben Spitzentechnologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingeführt, um schnell qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Solche Bemühungen können eine riesige Menge an Daten generieren, die durch künstliche Intelligenz in genaue Informationen für Experimente sortiert werden können. In den letzten Jahren hat KI bei solchen Spitzenexperimenten immer mehr an Bedeutung gewonnen. Da KI große Datenmengen verarbeiten kann, hat sich die Digitalisierung von Daten deutlich verschoben. Bei der Entwicklung pharmazeutischer Produkte kann KI das Arzneimitteldesign, die Entscheidungsfindung und die Therapiebestimmung für Patienten verwalten, die personalisierte Medikamente erhalten. Folglich werden die Pharmaunternehmen in den kommenden Jahren lukrative Möglichkeiten haben, ihr Geschäft auszubauen.

Regionalanalyse

Die regionale Segmentierung des globalen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen umfasst Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika.

Nordamerika und Europa werden den regionalen Markt dominieren

Nordamerika wird den Markt beherrschen und den größten Anteil haben, der im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 47,17 % wächst. Der hohe Marktanteil ist in erster Linie auf eine große Patientengruppe und die zunehmende Nutzung der digitalen Gesundheitsversorgung zurückzuführen, die durch die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) möglich wurde. Die hohe Akzeptanzrate des nordamerikanischen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist auch auf die Präsenz der wichtigsten IT-Akteure im Gesundheitswesen zurückzuführen. Im Prognosezeitraum wird das Wachstum des KI-Marktes im Gesundheitswesen voraussichtlich durch die zunehmende Integration von KI-Technologien in die Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie in patientenorientierte Behandlungsverfahren vorangetrieben.

Neue Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) können Unternehmen dabei helfen, für ihre Patienten und Gemeinden eine bessere Bedeutung zu schaffen, indem sie zeitaufwändige, arbeitsintensive und häufig ineffektive Aufgaben in umsetzbare Erkenntnisse für verbesserte Ergebnisse umwandeln. Fortgeschrittene Krankenhaus- und Gesundheitssystemadministratoren betrachten KI als den effektivsten Weg zu einer produktiveren, effizienteren und leistungsstärkeren Gesundheitsorganisation. In Nordamerika bestehen enorme Möglichkeiten, produktivere Technologien einzuführen, was das Potenzial der KI zur Steigerung des BIP der Region stärkt. Die Gewinne steigen aufgrund der Verfügbarkeit hochentwickelter Technologie und der Bereitschaft der Benutzer für KI.

Europa wird mit 23.644 Millionen USD den zweitgrößten Anteil halten und eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 44,11 % verzeichnen. Im Bereich der KI im Gesundheitswesen spielt die Robotik eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Herstellung neuer Coronavirus-Impfstoffe. In den nächsten fünf Jahren könnte die Anwendung künstlicher Intelligenz in der globalen Gesundheitsbranche deutlich werden. Es wird erwartet, dass das Anwendungssegment der Verarbeitung natürlicher Sprache in den kommenden Jahren den Markt anführen wird. Es schafft erhebliche Wachstumschancen für den europäischen Markt für KI im Gesundheitswesen. Es wird geschätzt, dass Deutschland den größten Beitrag leisten wird, vor allem aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Big Data in der deutschen Gesundheitsbranche und der Präzisionsmedizin. Die europäische Region versuchte, die Herausforderungen im Zusammenhang mit der sicheren Erfassung, Verwendung, Wiederverwendung, Interoperabilität und internationalen Übertragung hochwertiger Gesundheitsdaten zu lösen.

Segmentanalyse

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen wird nach Komponente, Anwendung, Technologie, Endbenutzer und Region klassifiziert.

Basierend auf den Komponenten umfassen die Segmente Hardware sowie Software und Dienste.

Das Segment Software & Services wird den Markt höchstwahrscheinlich dominieren und im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 47,25 % wachsen. Es ist nicht überraschend, dass die Nachfrage nach Softwareentwicklung im Gesundheitswesen wächst. Darüber hinaus ist die Nachfrage nach Gesundheitssoftware seit dem Ausbruch der Pandemie in der gesamten Gesundheitsbranche sprunghaft angestiegen. Die Softwarebranche bietet der Gesundheitsbranche zahlreiche Dienstleistungen an. Die Einführung medizinischer Software reduziert den Verwaltungsaufwand und ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, mehr Zeit für die Grundversorgung und Patientenversorgung aufzuwenden. Organisationen entwickeln auch Gesundheitssoftware, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Diese Software ermöglicht es klinischen Experten, ihre Praxis effektiv zu verwalten. Derzeit verwenden Softwaredienstleister verschiedene Datenquellen, um Systeme zu automatisieren, effizientere Dienste bereitzustellen und Systemineffizienzen zu beheben. Infolgedessen wird die Software- und Dienstleistungsbranche noch weiter expandieren.

Das Hardwaresegment wird den zweitgrößten Anteil halten. Medizintechnikunternehmen und Gesundheitsorganisationen sind die größten Nutzer von KI-Hardware. Im Gesundheitswesen gehört die Roboterchirurgie zu den am weitesten verbreiteten Bereichen. MedTech-Unternehmen bieten Fachwissen in der Herstellung und dem Vertrieb von Medizingeräten, die mit verschiedenen Gesundheitssystemen kompatibel sind. Medizintechnikunternehmen entwickeln alle Gesundheitskonfigurationstechnologien. Patienten, die eine Herz- und Gehirnüberwachung benötigen, sind die Hauptnutznießer der jüngsten technologischen Fortschritte. Unter Verwendung dieser Technologien erneuern und entwickeln Hersteller von Medizingeräten ihre Produkte, um Gesundheitsdienstleister besser zu bedienen und die Patientenversorgung zu verbessern.

Je nach Anwendung umfassen die Segmente Krankenhaus-Workflow-Management, medizinische Bildgebung und Diagnose, Arzneimittelforschung und Präzisionsmedizin sowie Patientenmanagement.

Das Segment des Workflow-Managements in Krankenhäusern wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Marktanteil halten und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 47,30 % wachsen. Verwaltungsaufgaben beanspruchen einen erheblichen Teil der Zeit von Gesundheitsfachkräften. Einer Studie zufolge können sie bis zu 70 % der Zeit eines Arztes beanspruchen, während Krankenschwestern nur etwa 40 % ihrer Zeit der Patientenversorgung widmen. Dieser Verwaltungsaufwand kann durch gut konzipierte Lösungen gemildert werden, was zu mehr Zeit für die Patienten und einer deutlich höheren Arbeitszufriedenheit führt. Indem sie Erkenntnisse aus Daten gewinnen, helfen KI-Lösungen Ärzten, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren. Auf Abteilungs- und Unternehmensebene kann die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu durchforsten, Krankenhausverwaltern dabei helfen, die Leistung zu optimieren, die Produktivität zu steigern und die Nutzung vorhandener Ressourcen zu maximieren, wodurch Kosten gesenkt und Zeit gespart werden. Daher wird in diesem Segment zunehmend KI eingesetzt.

Das Segment Patientenmanagement wird den zweitgrößten Marktanteil halten. Chirurgen setzen seit einiger Zeit Roboter für minimalinvasive Operationen ein, was die Genauigkeit erhöht und die Genesung der Patienten beschleunigt. KI-Lösungen für häusliche Pflege und gesundes Leben geben den Menschen die Kontrolle über ihre Gesundheit. KI-Plattformen wie Ada, Babylon, Mediator und K Health können Patienten helfen, Lösungen für ihre Symptome und Krankheiten zu finden. Dies reduziert den klinischen Arbeitsaufwand, insbesondere in der Erst- und Notfallversorgung, und beschleunigt die Behandlung schwer kranker Patienten.

Basierend auf der Technologie umfassen die Segmente maschinelles Lernen, Abfragemethoden, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere.

Das Segment des maschinellen Lernens wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 47,89 % wachsen und im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten. Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Softwareanwendungen ermöglicht, Ergebnisse genauer vorherzusagen. Durch algorithmische Prozesse kann maschinelles Lernen die Präzision von Behandlungsoptionen und Gesundheitsergebnissen verbessern. Deep Learning beispielsweise ist eine komplexe Art des maschinellen Lernens, die die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt und zunehmend für die medizinische Bildgebung und Strahlungserkennung verwendet wird. Die Fähigkeiten des maschinellen Lernens für die Unternehmenstransformation und Digitalisierung machen es zu einer der wichtigsten Technologien. Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann die meisten Betriebsprozesse automatisieren und datengesteuerte Geschäftseinblicke liefern.

Den zweitgrößten Anteil wird die Verarbeitung natürlicher Sprache haben. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) veranschaulicht, wie KI unstrukturierte Daten aus der menschlichen Sprache leitet, erhält und auswertet, um Muster zu erkennen, Bedeutungen zu gewinnen und Feedback zu geben. Dies erleichtert der Gesundheitsbranche die Nutzung unstrukturierter Daten. NLP-Anwendungen ersetzen nach und nach analoge Lösungen, vereinfachen Abläufe und verbessern die Produktivität. Obwohl NLP-Anwendungsfälle anfängliche Erfolge durch Kostensenkungen erzielen, bieten die durch NLP generierten inkrementellen Erkenntnisse das Potenzial, bestehende Vertriebskanäle zu beschleunigen und neue unabhängige Geschäftsbereiche aufzubauen.

Basierend auf den Endnutzern umfassen die Segmente Gesundheitsdienstleister, Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie Hersteller medizinischer Geräte, Kostenträger und andere.

Das Segment der Gesundheitsdienstleister wird den größten Marktanteil halten und im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 47,35 % wachsen. KI-gestützte medizinische Instrumente sind für Ärzte und Patienten unverzichtbar und vorteilhaft und können in verschiedenen medizinischen Hilfseinrichtungen eingesetzt werden. KI kann Patientendaten in einem einzigen Rahmen sammeln und speichern, und medizinisches Fachpersonal kann diese Daten verwenden, um frühere und aktuelle Gesundheitsprobleme zu identifizieren. Diese Korrelation von Krankheitsmerkmalen ermöglicht es Ärzten, eine genauere Diagnose zu stellen. Die Integration mehrerer Datenmodi wird für Diagnose- und Behandlungsentscheidungen im allgemeinen Gesundheitssystem zunehmend wichtiger, wenn wir eine patientenzentrierte Versorgung in Betracht ziehen. Auf diese Weise unterstützt KI menschliche Experten dabei, Fragen zu beantworten und Entscheidungen auf der Grundlage ihres Wissens zu treffen.

Der Pharma-Biotech-Bereich wird den zweitgrößten Anteil haben. KI kann in nahezu jedem Bereich der Pharma- und Biotechnologiebranche eingesetzt werden, um die Datenverarbeitung zu verbessern. Die Einführung der Technologie wird das enorme Potenzial des Gesundheitssektors offenbaren, insbesondere in Forschung und Entwicklung. KI, Automatisierung und die kontinuierliche Reaktion und Analyse von Big Data werden enorme Fortschritte in der Branche mit sich bringen. KI kann Forschung und Entwicklung verbessern und bei der Strukturierung und Identifizierung neuer Moleküle in der Pharma-Biotech-Branche helfen.

jüngsten Entwicklungen

• Im Jahr 2022 haben Scripps Health und UT Health San Antonio die fortschrittliche Softwaretechnologie zur onkologischen Patientenversorgung von Ancora Medical eingeführt, um die Dokumentationseffizienz zu verbessern.
• Im Jahr 2022 hat Caption Health den ersten Ultraschalldienst für die Herzgesundheit zu Hause eingeführt, Caption Care.