Marktbericht zur Bilderkennung: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Komponenten (Hardware, Software, Dienstleistungen), Branchen (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Regierung, Sonstige) und Regionen (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika), Prognosen für 2025–2033

Wachstumsfaktor des Bilderkennungsmarktes

Zunehmende Beliebtheit KI-gesteuerter Technologien

Die Entwicklung von KI und ML treibt Veränderungen in Geschäftsstrukturen und -praktiken in verschiedensten Branchen voran. Computergestützte Verfahren, Mustererkennung undmaschinelles SehenDies sind nur einige der Bereiche, die KI revolutioniert. Es wird erwartet, dass sich umsatzgenerierende KI-Anwendungen branchenübergreifend ausbreiten werden, wobei die Erkennung, Klassifizierung und das Tagging statischer Bilder zu den vielversprechendsten gehören. Autonome, KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme haben die Nachfrage nach Bilderkennungstechnologien deutlich gesteigert. Darüber hinaus wird die Nachfrage in den kommenden Jahren voraussichtlich durch die zunehmende Verbreitung KI-basierter Suchmaschinen zur Objekterkennung weiter ansteigen. Verschiedene KI-basierte Anwendungen im Gesundheitswesen, wie beispielsweise die moderne radiologische Befundung und die Diagnose chronischer Erkrankungen, tragen zum Wachstum dieser Branche bei. Der Anstieg der Nachfrage ist eine direkte Folge der zunehmenden Verbreitung KI-gestützter Softwareanwendungen.

Marktbeschränkung

Strafverfolgungsbehörden bei Zoll und Grenzschutz

Trotz des weit verbreiteten Interesses an und der zunehmenden Nutzung von KI- und Computer-Vision-Technologien zur Bilderkennung hemmen nationale und regionale Regulierungen die Marktentwicklung. So hat beispielsweise Portland, Oregon, die Nutzung von KI- und Computer-Vision-Technologien eingeschränkt.GesichtserkennungSoftware wird von städtischen Behörden eingesetzt, beispielsweise von solchen, die für die Öffentlichkeit und die Strafverfolgung zuständig sind. Die Gesichtserkennungstechnologie hat sich in den letzten Jahren stark verbreitet und ist zu einem integralen Bestandteil vieler Systeme geworden, die der öffentlichen Sicherheit und der Überwachung öffentlicher Räume dienen. Leider wurde diese Technologie in einigen Regionen Amerikas, Europas und Asiens aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes verboten. Infolgedessen verringern staatliche Beschränkungen den Bedarf an Systemen mit Fotoausweis.

Marktchance

Erweiterung der Anwendbarkeit der Gesichtserkennung

Der Bedarf an KI-gestützten Sicherheitskameranetzwerken hat zugenommen,intelligente StädteGesichtserkennung wird immer häufiger in Gebäuden eingesetzt. Viele Unternehmen und Behörden nutzen Gesichtserkennungssoftware zu Überwachungszwecken. Identifikationssysteme auf Basis von Gesichtserkennung finden im IT-Sektor immer breitere Anwendung, beispielsweise zur Authentifizierung und Zeiterfassung von Mitarbeitern. Auch bei Check-in-Automaten an Flughäfen und Grenzkontrollen wird Gesichtserkennungstechnologie zunehmend eingesetzt. Darüber hinaus entwickeln sich im Einzelhandel und E-Commerce immer mehr gesichtserkennungsbasierte Zahlungslösungen und gewinnen im Finanzdienstleistungssektor an Bedeutung. Digitale Werbung, das Gesundheitswesen, soziale Medien, Wahlen und Strafverfolgungsbehörden können ebenfalls von Gesichtserkennungstechnologien profitieren.

Komponenteneinblick

Der Dienstleistungssektor trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum weiter wachsen. Hersteller werden aufgrund des Fachkräftemangels und der zunehmenden Automatisierung in der Industrie voraussichtlich verstärkt auf automatische Bilderkennung setzen. Angesichts der weltweiten Coronavirus-Pandemie werden Fabriken vermutlich versuchen, den menschlichen Eingriff so gering wie möglich zu halten und ihre Produktionsprozesse so weit wie möglich zu automatisieren. Die Verbreitung mobiler Geräte und anderer elektronischer Gadgets trägt zum Marktwachstum bei. Die cloudbasierte Programmierschnittstelle (API) Microsoft Computer Vision API ermöglicht Programmierern den Zugriff auf Bildverarbeitung und Inhaltsvisualisierung. Bilderkennungsprogramme werden von zahlreichen Unternehmen und Organisationen eingesetzt, um die Textextraktion zu beschleunigen und die Suche nach neuen Inhalten zu vereinfachen.

Einblicke in die Branchen

Der Einzelhandel und E-Commerce-Bereich trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird voraussichtlich auch im Prognosezeitraum weiter wachsen. Online-Käufer können mithilfe der Bilderkennung nach Kleidung oder Accessoires suchen, indem sie ein Kleidungsstück, eine Textur, ein Muster oder eine Farbe fotografieren. Das von der Kamera aufgenommene Bild wird dann automatisch erfasst.SmartphoneDie Daten werden anschließend an eine App gesendet, die mithilfe von KI eine Produktdatenbank nach passenden Produkten durchsucht. Bilderkennung ermöglicht es, leere Regale zu erkennen, die Konkurrenz zu analysieren und die Produktplatzierung zu überprüfen. Auch Zahlungen und andere Transaktionen lassen sich per Gesichtserkennung authentifizieren.

Regionalanalyse

Nordamerika ist der größte Anteilseigner des globalen Marktes für Bilderkennung und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum weiter wachsen. Nordamerika war schon immer Vorreiter bei der Einführung neuester Innovationen und der Integration digitaler Optimierungen in bewährte Verfahren. Allein in Nordamerika wurden über zehn Milliarden Smartphones mit integrierter Bilderkennungstechnologie verkauft. Ein Entwickler hat zudem eine Bilderkennungs-App für Android veröffentlicht. In Kombination mit diesen Methoden vereinfacht die Bilderkennungs-App auf Ihrem Smartphone das Online-Shopping erheblich. Darüber hinaus bietet sie Schutz für autonome Fahrzeuge. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs auf dem Markt für Bilderkennungslösungen stehen die Anbieter unter Druck, mit immer innovativeren Angeboten zu reagieren.

Markttrends im asiatisch-pazifischen Raum

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein starkes Wachstum erwartet. Der weltweite Trend zur technologischen Integration findet breite Akzeptanz und verdrängt traditionelle Methoden. Zahlreiche Länder planen den Aufbau einer robusten digitalen Infrastruktur. Mit dem BIP-Wachstum der Entwicklungsländer ist auch der Absatz von hochentwickelten Kameras und Mobiltelefonen mit leistungsstarken integrierten Kameras, die zuverlässige Bilderkennungslösungen ermöglichen, gestiegen. Der Marktanteil der Bilderkennung wird in Asien und im Pazifikraum voraussichtlich rasant wachsen. Hauptgrund für dieses Wachstum ist die weitverbreitete Nutzung mobiler und Cloud-basierter Lösungen zur Verbesserung der Datensicherheit. Treiber des Marktwachstums sind unter anderem die wachsende Mittelschicht in Schwellenländern wie China und Indien, die zunehmende Verbreitung mobiler Geräte und die Reife des Online-Handels.

Markttrends in Europa

Aufgrund der Fortschritte in der Fahrzeug-Hinderniserkennungstechnologie wird für den Prognosezeitraum ein Wachstum des europäischen Marktes erwartet. Vorteile wie die Gewinnung von Geschäftseinblicken aus öffentlich geteilten Bildern und die automatische Sortierung ungetaggter Fotosammlungen lassen auf ein rasantes Wachstum des Bilderkennungsmarktes in den kommenden Jahren schließen. Zudem bietet die Technologie Sicherheit für autonome Fahrzeuge. Der hart umkämpfte Markt für Bilderkennungslösungen zwingt die Hersteller zu Innovationen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Wachstum des europäischen Bilderkennungsmarktes dürfte stetig verlaufen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung dieser Technologie durch britische Regierungsbehörden. Gesichtserkennungssysteme dienen der Bestätigung oder Identifizierung von Personen. Mehrere Strafverfolgungsbehörden in England und Wales haben in Zusammenarbeit mit der Privatwirtschaft bereits Live-Gesichtserkennung eingesetzt.