01 Der globale Markt für Process-Mining-Software hatte 2025 ein Volumen von 0,72 Milliarden US-Dollar und soll von 0,85 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 3,32 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,53 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2034 entspricht. Europa dominierte den Markt für Process-Mining-Software mit einem Marktanteil von 34,8 % im Jahr 2025.Ein wesentlicher Faktor für das Wachstum des globalen Marktes ist der steigende Bedarf an verbessertem Compliance- und Risikomanagement in allen Branchen. Unternehmen, insbesondere in stark regulierten Sektoren wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen und der Fertigungsindustrie, setzen vermehrt auf Process-Mining-Tools, um die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften wie DSGVO, HIPAA oder SOX sicherzustellen. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, die Prozesskonformität zu überwachen, Abweichungen in Echtzeit zu erkennen und transparente Prüfprotokolle zu erstellen, wodurch das Risiko von Compliance-Verstößen deutlich reduziert wird.Darüber hinaus bietet Process-Mining-Software eine hohe Prozesstransparenz, die die Identifizierung potenzieller Engpässe, betrügerischer Aktivitäten und Ineffizienzen erleichtert. Angesichts des zunehmenden Drucks auf globale Unternehmen, Transparenz und Verantwortlichkeit zu verbessern, steigt die Nachfrage nach Software, die umfassende Prozessinformationen und Einblicke in die Unternehmensführung liefert, rasant an. Der wachsende Fokus auf die Optimierung von Geschäftsprozessen zur Erzielung nachhaltigen Wachstums sowie die steigende Komplexität der Unternehmensabläufe drängen Organisationen zudem dazu, fortschrittliche Tools wie Process Mining einzusetzen, die handlungsrelevante, datenbasierte Erkenntnisse liefern.
01 Cloudbasierte Bereitstellungen Cloudbasierte Implementierungen entwickeln sich zu einem Eckpfeiler des Wachstums im globalen Markt für Prozessmining-Software, angetrieben durch den Bedarf an skalierbaren, flexiblen und kosteneffizienten Lösungen. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, die Integration mit Unternehmenssystemen zu optimieren und den IT-Aufwand zu reduzieren. Ein bemerkenswertes Beispiel für diesen Trend ist die Einführung der Infor Velocity Suite im April 2025, die in das ERP-System CloudSuite integriert ist. Diese Cloud-native Lösung kombiniert Prozessanalyse, Automatisierung und generative KI und bietet über die Value+-Bibliothek vorgefertigte, branchenspezifische Workflows. Diese Funktionen automatisieren kritische Prozesse wie Rechnungsstellung und Beschaffung. Xpress Boats, ein Unternehmen der ersten Stunde, nutzte die Suite, um die Bestandsgenauigkeit zu verbessern und die Kreditorenbuchhaltung mithilfe von RPA zu optimieren. Solche Implementierungen verdeutlichen, wie cloudbasierte Tools nicht nur die Prozessanalyse vereinfachen, sondern Unternehmen auch in die Lage versetzen, schnell auf operative Herausforderungen zu reagieren, wodurch sie für die digitale Transformation branchenübergreifend unerlässlich werden.
Juni 2026:Celonis hat seine Process Intelligence Platform um neue KI-gestützte Funktionen zur Prozessoptimierung erweitert. Diese helfen Unternehmen, Ineffizienzen zu erkennen und komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren. Das Update verbessert die Entscheidungsfindung in den Bereichen Finanzen, Lieferkette und Betrieb.
Mai 2026:SAP hat seine Signavio Process Transformation Suite um fortschrittliches Prozess-Mining und KI-gestützte Empfehlungen erweitert. Die neuen Funktionen ermöglichen es Unternehmen, die digitale Transformation zu beschleunigen und die operative Leistung zu verbessern.
März 2026:UiPath hat sein Portfolio für Prozessanalyse um neue agentenbasierte Automatisierungsfunktionen erweitert, die Prozesserkennung, Aufgabenanalyse und intelligente Workflow-Automatisierung integrieren. Die Neuerung unterstützt Unternehmen bei der Optimierung ihrer gesamten Geschäftsprozesse.
Oktober 2025:IBM hat seine Plattform für Geschäftsautomatisierung durch die Integration fortschrittlicher Prozessanalysefunktionen gestärkt, die operative Einblicke in Echtzeit und Empfehlungen zur Prozessoptimierung liefern.