Informe de análisis de tamaño, participación y tendencias del mercado de plataformas de ciencia de datos por componente (plataforma, servicios), por verticales (BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y electrónico, fabricación, energía y electricidad, otros) y por región (América del Norte, Europa, APAC, Oriente Medio y África, LATAM) Pronósticos, 2024-2032

Descripción general del mercado

El tamaño del mercado global de plataformas de ciencia de datos se valoró en USD 132,35 mil millones en 2023. Se estima que alcanzará los USD 744,10 mil millones para 2032 , creciendo a una CAGR del 21,20% durante el período de pronóstico (2024-2032). Las empresas y los individuos han generado enormes cantidades de datos en los últimos años debido a la rápida proliferación de Internet en todo el mundo. Esta enorme cantidad de datos hace que el uso de plataformas de ciencia de datos se utilice para analizar y obtener información sobre el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado para tomar decisiones basadas en datos en función de esta información, lo que impulsa la demanda de plataformas de ciencia de datos. Además, se estima que la mayor adopción de plataformas de ciencia de datos basadas en la nube debido a sus ventajas, como menor costo, mayor escalabilidad, mejor seguridad y acceso e integración más fáciles, impulsará aún más el crecimiento del mercado global.

Las plataformas de ciencia de datos son aplicaciones de software que ofrecen diversas herramientas y servicios para cada etapa de un proyecto de ciencia de datos, que abarcan la exploración de datos, la preparación de datos, la creación de modelos y la implementación de modelos. Las plataformas de ciencia de datos facilitan la gestión, la recuperación y el análisis de datos para las empresas, al tiempo que aprovechan tecnologías como la IA y el ML para producir información y soluciones valiosas. Este término abarca la minería de datos, el análisis, el aprendizaje automático y otros campos relacionados.

Las plataformas de ciencia de datos ofrecen una plataforma integrada para que los científicos de datos y otras personas trabajen juntos y realicen diversas tareas asociadas con la toma de decisiones basada en datos. Su propósito es optimizar y mejorar la eficacia de todo el proceso de ciencia de datos, simplificando la extracción de información importante de los datos para las empresas. Hay múltiples plataformas comerciales y de código abierto a las que se puede acceder, cada una con características y capacidades distintas.

Reflejos

• BFSI domina el segmento vertical
• América del Norte es el mayor accionista del mercado global

Dinámica del mercado

Factores impulsores del mercado de plataformas globales de ciencia de datos:

Cantidad creciente de datos y toma de decisiones basada en datos

El rápido aumento de los datos producidos por empresas e individuos ha creado una mayor necesidad de herramientas y plataformas avanzadas para analizar y extraer información valiosa de estas extensas bases de datos. El Informe Anual de Internet de Cisco predijo que la base global de usuarios de Internet alcanzará los 5.300 millones, lo que representa el 66 % de la población mundial en 2023. Esto supone un aumento respecto de los 3.900 millones de usuarios de 2018, que representaban el 51 % de la población mundial. Se prevé que esto conduzca a un mayor volumen de datos producidos, lo que indica una perspectiva favorable en el mercado de plataformas científicas.

Los datos se han convertido en un recurso muy útil para las empresas de diversos sectores, ya que les permiten obtener información vital sobre el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado, la eficiencia operativa y la ventaja competitiva. Las plataformas de ciencia de datos facilitan la conversión de datos en conocimientos y soluciones prácticas, al tiempo que facilitan la toma de decisiones basada en datos en múltiples áreas, como marketing, ventas, logística, finanzas, atención al cliente y más. Las plataformas de ciencia de datos permiten optimizar los procesos comerciales, mejorar la experiencia del cliente y mejorar el rendimiento y la rentabilidad de la empresa. Se prevé que estos factores estimulen el crecimiento del mercado global.

Creciente adopción de soluciones basadas en la nube

La adopción de la computación en la nube ha tenido una influencia significativa en el mercado de plataformas de ciencia de datos. Los sistemas de ciencia de datos basados en la nube ofrecen numerosas ventajas en comparación con las soluciones locales, como gastos reducidos, mayor escalabilidad, seguridad mejorada y accesibilidad e integración simplificadas. Las plataformas de ciencia de datos basadas en la nube permiten a las empresas utilizar las capacidades computacionales y de almacenamiento de la nube y acceder a tecnologías y herramientas de vanguardia sin la necesidad de invertir en infraestructura física de hardware y software.

Gartner predice que el gasto global de los usuarios finales en servicios de nube pública alcanzará los 679 mil millones de dólares en 2024 y se espera que supere el billón de dólares en 2027. También pronosticó que más del 50% de las empresas adoptarán plataformas de nube industriales en 2028 para agilizar sus operaciones empresariales. En 2028, la mayoría de las empresas utilizarán la computación en la nube como un requisito esencial para sus operaciones comerciales. Se espera que esto aumente el uso de plataformas de ciencia de datos basadas en la nube, lo que estimulará el crecimiento del mercado.

Restricciones del mercado global de plataformas de ciencia de datos:

Cuestiones de seguridad y privacidad de datos

Las plataformas de ciencia de datos abarcan la recopilación, el almacenamiento, la manipulación y la distribución de enormes cantidades de datos, que pueden incluir datos confidenciales y personales de consumidores, empleados y colaboradores. La privacidad y la seguridad de los datos enfrentan obstáculos considerables debido a la posible ocurrencia de violaciones de datos, ciberataques y accesos no autorizados, que pueden provocar la pérdida, el robo, la modificación y el abuso de los datos.

Las plataformas de ciencia de datos deben cumplir con diferentes regulaciones y estándares, como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago. Estas regulaciones y estándares pueden diferir según la región y la industria. Estos obstáculos podrían impedir la implementación y expansión de las plataformas de ciencia de datos, en particular en áreas como la atención médica, las finanzas y el gobierno.

Oportunidades de mercado para plataformas globales de ciencia de datos:

Lanzamiento de una novedosa plataforma de ciencia de datos

Los actores de la industria de las plataformas de ciencia de datos están introduciendo plataformas y soluciones innovadoras para satisfacer las necesidades de diversas industrias de usuarios finales. Por ejemplo, en mayo de 2022, Morningstar, Inc., una importante fuente de investigación de inversiones independiente, presentó Analytics Lab, una plataforma de ciencia de datos diseñada para profesionales de las finanzas. Analytics Lab permite a los usuarios examinar sistemáticamente los datos de Morningstar y realizar investigaciones en profundidad para descubrir nuevas perspectivas de inversión para lograr el éxito.

Además, en septiembre de 2023, ClosedLoop, una conocida plataforma de ciencia de datos de atención médica que presta servicios a proveedores, organizaciones de atención responsable (ACO), pagadores, compañías farmacéuticas y empresas de salud digital, lanzó recientemente dos soluciones de ciencia de datos de vanguardia. ACO-Predict y Evaluate son tecnologías especializadas diseñadas para ayudar a las organizaciones de atención médica a estudiar, evaluar, monitorear y mejorar sus programas. Los principales objetivos de estas soluciones son reducir los eventos negativos, mejorar los resultados de salud y reducir los costos innecesarios. Se espera que estos factores creen oportunidades para la expansión del mercado.

Análisis regional

América del Norte domina el mercado global

Según la región, el mercado global de plataformas de ciencia de datos se bifurca en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África.

América del Norte es el mayor accionista del mercado mundial de plataformas de ciencia de datos y se espera que se expanda sustancialmente durante el período de pronóstico. Las plataformas de ciencia de datos se adoptan ampliamente en varios sectores de la región de América del Norte, incluidos BFSI, comercio minorista, TI, atención médica y fabricación. Las organizaciones de esta región adoptan la ciencia de datos para mejorar el desempeño, la eficiencia y la innovación de sus negocios. La región también se beneficia de un marco legislativo y de políticas que promueve el crecimiento y la implementación de las tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial. Además, el dominio de la región puede atribuirse a un sólido ecosistema de ciencia de datos caracterizado por destacados líderes de la industria como IBM, Microsoft, Google y Amazon, que brindan plataformas y soluciones de ciencia de datos de vanguardia y avanzadas.

Por ejemplo, en mayo de 2023, Microsoft presentó Microsoft Fabric en la plataforma Microsoft Power BI. Fabric, que actualmente se encuentra en su etapa de vista previa, es un producto de análisis integral diseñado con un enfoque en las necesidades y experiencias de los usuarios. Consolida los datos y los análisis de una organización en una única plataforma. La plataforma integra las características más avanzadas de Microsoft Power BI, Azure Synapse y Azure Data Factory, creando una solución de software como servicio (SaaS) unificada. Los profesionales de la ingeniería de datos, el almacenamiento de datos, la ciencia de datos, el análisis de datos y los negocios pueden trabajar fácilmente juntos en Fabric para promover una cultura de datos productiva en toda la empresa.

De manera similar, en octubre de 2023, Dotmatics, un destacado proveedor de software científico de I+D que integra ciencia, datos y toma de decisiones, presentó Dotmatics Luma™, una innovadora plataforma de datos científicos diseñada para ayudar a los científicos y administradores del campo de las ciencias biológicas a consolidar y analizar cantidades sustanciales de datos para mejorar los procesos de toma de decisiones. Estos factores contribuyen a la expansión del mercado regional.

La región de Asia y el Pacífico está experimentando la mayor tasa de crecimiento en el mercado de plataformas de ciencia de datos. Esto se debe a la creciente demanda de dichas plataformas por parte de las economías emergentes, entre ellas China, India y Japón. Estos países están experimentando una rápida transformación digital y expansión económica. La región posee una amplia y variada recopilación de datos, lo que proporciona a las plataformas de ciencia de datos el potencial de ofrecer información y soluciones valiosas en numerosos campos y aplicaciones. Además, la región está experimentando una creciente afluencia de fondos y avances en las tecnologías de ciencia de datos e inteligencia artificial. Estos avances se están viendo facilitados por los esfuerzos y políticas gubernamentales, como el Plan de Desarrollo de IA de Nueva Generación de China, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de la India y la Sociedad 5.0 de Japón.

Además, las universidades de esta región ofrecen cursos de ciencia de datos para mejorar el conocimiento y la comprensión de la ciencia de datos, promoviendo el uso de plataformas de ciencia de datos. Por ejemplo, en julio de 2023, IIT Guwahati lanzará un programa de Licenciatura en Ciencias (Hons) en Ciencia de Datos e IA en la plataforma de aprendizaje en línea Coursera. Se espera que esto impulse el mercado de plataformas de ciencia de datos de Asia-Pacífico.

Análisis segmentario

El mercado global de plataformas de ciencia de datos se divide en componentes y verticales.

Según los componentes, el mercado global de plataformas de ciencia de datos está segmentado en plataformas y servicios.

El segmento de plataformas abarca las herramientas y aplicaciones de software que facilitan diversos procesos y tareas de ciencia de datos, como la ingestión, integración, exploración, visualización, modelado, prueba e implementación de datos. El segmento de plataformas representa una parte sustancial del mercado y se prevé que experimente una CAGR más alta en el período de pronóstico. Esto se debe a la creciente adopción de plataformas de ciencia de datos por parte de las empresas para mejorar sus capacidades de análisis de datos y lograr mejores resultados. Además, el área de servicios abarca la prestación de servicios profesionales y administrados para facilitar la implementación, el mantenimiento y la optimización de la plataforma de ciencia de datos.

Según los sectores verticales, el mercado global de plataformas de ciencia de datos se bifurca en BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comercio electrónico, fabricación, energía y electricidad, y otros.

El segmento BFSI domina el mercado global. Las plataformas de ciencia de datos son esenciales en la industria de banca, servicios financieros y seguros (BFSI), ya que brindan diversas aplicaciones que utilizan análisis de datos y aprendizaje automático. El segmento BFSI representó la mayor participación de mercado y se prevé que mantenga su posición de liderazgo debido al uso de plataformas de ciencia de datos por parte de las empresas de este sector para gestionar eficazmente el riesgo, el fraude y el cumplimiento normativo y mejorar la lealtad, la retención y la satisfacción de los clientes.

Además, las plataformas de ciencia de datos facilitan la segmentación de los clientes según su comportamiento, gustos y demografía. Esto permite un marketing dirigido y servicios individualizados, lo que conduce a una mayor expansión del mercado dentro de este sector. También ayuda a la automatización de procesos repetitivos, lo que reduce los gastos operativos y mejora la eficacia.

Impacto del covid-19

No hay duda de que el nuevo brote de COVID-19 ha afectado gravemente a varios sectores industriales y es demasiado pronto para estudiar las secuelas. Sin embargo, a diferencia de otros mercados, el mercado de plataformas de ciencia de datos se analiza para determinar si tiene un impacto positivo, ya que sus características están ayudando a los sectores a recuperar la sostenibilidad. A continuación, se mencionan algunos ejemplos de cómo la ciencia de datos y sus plataformas y herramientas asociadas están ayudando a los sectores en medio del brote.

• Ayuda a rastrear la propagación: las bases de datos gráficas se consideran fundamentales para representar visualmente cómo se propaga el COVID-19, ya que estudian el vínculo entre personas, lugares y cosas. Los científicos de datos se refieren a estas entidades como nodos, y las conexiones se denominan "bordes". Se ha estudiado que en los primeros días del brote, es decir, en el primer trimestre de 2020, siendo China la principal fuente del virus, se creó una herramienta de base de datos gráfica llamada "Propagación epidémica". Este hilo permitió a las personas identificar los detalles de sus viajes, es decir, los números de vuelo y las matrículas de los automóviles para rastrearlos. La base de datos ayudará además a vincular a los compañeros de viaje que hayan realizado los mismos viajes.
• Ayudar a idear una forma más rápida de gestionar el rastreo de contactos: el rastreo de contactos es una de las medidas eficaces para frenar la propagación de la COVID-19, que consiste en ponerse en contacto con los contactos cercanos de una persona tras haber dado positivo en la prueba para sugerirle que se autoaisle. Se ha estudiado que expertos médicos, junto con científicos de datos de la Universidad de Oxford, han colaborado para diseñar una solución basada en teléfonos móviles con la ayuda de una plataforma de ciencia de datos para eliminar la necesidad de que las personas llamen a sus contactos manualmente. En lugar de implementar el método manual, esas personas reciben mensajes de texto que confirman la necesidad de autoaislarse. De este modo, el proceso de rastreo de contactos requiere menos tiempo y es más eficiente.

Estas aplicaciones de la ciencia de datos y plataformas asociadas en el período de COVID-19 allanan el camino para varias oportunidades de crecimiento sin explotar para el mercado global de plataformas de ciencia de datos.

Acontecimientos recientes

• Junio de 2023: E2E Networks, una empresa de hiperescalado centrada en la inteligencia artificial (IA), presentó Tir, un sofisticado marco de Jupyter Notebook diseñado específicamente para científicos de datos. Tir tiene como objetivo simplificar el proceso de construcción y entrenamiento de modelos de IA. Tir permite a los científicos de datos superar los obstáculos relacionados con la implementación, la transmisión de datos, la administración de Linux y DevOps.
• Agosto de 2023: Google y Deloitte colaboraron para integrar la ciencia de datos y el marketing mediante IA.