自動運転車市場の規模、シェア、トレンド分析レポート。自動化レベル別（レベル1、レベル2、レベル3、レベル4、レベル5）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（乗用車、公共交通機関、商用アプリケーション、エアタクシー）、地域別（北米、ヨーロッパ、APAC、中東、アフリカ、LATAM）予測、2024～2032年

市場概要

世界の自動運転車市場の収益は、2024年には233億6,000万米ドルです。 2032年までに582億5,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024～2032年）中に12.1%のCAGRで成長します。ヨーロッパは、強力な政府支援と、特にドイツと英国での自動運転車の需要増加により、自動運転車市場をリードしています。北米は、技術の進歩と政府の有利な政策に牽引され、これに追随しています。アジア太平洋地域は、中国と日本の自動運転技術への取り組みに牽引され、急速な成長を遂げています。

自律走行車や自動運転車は、GPS、デジタルマッピング、人工知能、レーダー検知技術、光検出および測距技術、コンピュータービジョンなどの技術を使用して、乗客に利便性と安全性の向上を提供します。自律走行車には、無人運転技術用の高度なソフトウェアプログラムが必要であり、自動車業界は新しい分野に投資せざるを得ません。自動運転技術の開発に向けた研究開発活動の拡大と自動車技術への投資の増加が、自律走行車市場の成長を促進しています。

適応アルゴリズム、センサー処理、高解像度マッピング、インフラの改善などの技術進歩により、多くの企業が自律走行車の製造を拡大しています。自律走行車により、運転できない人や特定の障害を持つ人が自力で移動できるようになります。移動中も快適に読書や休憩、さらには仕事ができる自由があれば、旅行者の生産性は高まります。

市場の動向

市場の推進要因

提供される特典

従来の車両と比較して、自動運転/自律走行車が提供する利点の数が増えたこと、例えば、交通事故リスクの低減、交通渋滞の緩和、安全性とセキュリティの向上、燃料消費量の削減、運転手の賃金の削減、効率的な駐車、車線容量の増加、障害者や非運転手の移動の確保、CO2排出量の削減、シームレスな操作システムによる快適性と柔軟性の向上などが、自動車車両市場の成長に起因しています。

政府の支援

先進国および発展途上国の政府は、自動運転車の開発を促進するために規制の変更や改正を行ってきました。たとえば、インドでは、2019 年の自動車 (改正) 法が以前の法律に取って代わり、自動運転車のテストが可能になりました。米国運輸省は、自動運転車技術の安全な開発、テスト、採用を促進し、サポートすることを約束しています。

市場の抑制

発展途上国におけるインフラ不足

先進国の道路では、すでに部分的に自動運転の車両が普及しており、高度に自動運転された車両もすぐにこれに加わるでしょう。しかし、インドのような新興国では同じことが言えません。発展途上国の道路インフラは、自動運転に対応する準備がまだ整っていません。自動運転車には、整備された整然とした道路、GPS 接続、効率的な通信ネットワーク、車線マーキング、物体検出などが必要です。インフラの貧弱さと運転規律の欠如は、新興国の自動運転車市場にとって障害となるでしょう。

セグメント分析

世界の自動運転車市場は、自動化、コンポーネント、アプリケーションのレベルによって区分されています。

自動化のレベルに基づいて、自動運転車市場はレベル 1、レベル 2、レベル 3、レベル 4、レベル 5 に分類されています。

レベル 2 およびレベル 3 の自動化は半自動運転車に相当し、予測期間中に最も急速に成長すると予想されています。レベル 2 の自動化では、車にステアリングと加速/減速の制御機能があります。人間が運転席に座っており、いつでも車を操作できるため、この自動化は自動運転には至りません。レベル 3 の車は、「環境検出」と、静止した物体を加速して通り過ぎるなどの自動意思決定が可能です。ただし、人間によるオーバーライドは依然として必要です。ドライバーは、システムがタスクを完了しない場合に備えて、常に注意を払い、操作を引き継ぐ準備をしておかなければなりません。

コンポーネントに基づいて、自動運転車市場はソフトウェア、サービス、ハードウェアに分類されています。

予測期間中、ソフトウェア セグメントが市場を独占するでしょう。自動運転車は、周囲の状況を把握し、物体を認識し、それらを人、車、トラック、移動物体、静止物体などに分類するために人工知能を採用しています。自動車は、コンピューター ビジョン アルゴリズムを使用して白線監視も実行できます。これらのスキルは、特定の状況で何をすべきかに関する一連のガイドラインに組み込まれます。

用途に基づいて、自動運転車市場は乗用車、公共交通機関、商用アプリケーション、およびエアタクシーに分類されています。

商業部門は、予測期間中に最も速いペースで成長すると予想されています。ライドシェア、ロボットタクシー、商品の輸送、その他の商業活動はすべて商業モビリティに含まれます。現在、いくつかの企業が、ライドシェア、配車、カーシェアリングで使用するためのロボタクシーなどの自律走行車の開発に投資しています。ロボタクシーは、自律走行車の利点とeタクシーの配車の利点を組み合わせたものです。ロボタクシーの導入により、所有コストの削減と車両管理の改善が期待されます。ロボタクシーは、信頼性が高く、実用的で、経済的な輸送手段を提供します。

地域分析

地域に基づいて、世界の自動運転車市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ (LAMEA) に分割されています。

ヨーロッパは、政府の支援と自動運転車の需要増加に支えられ、市場で最大のシェアを占めています。欧州連合（EU）も、地域レベルで自動運転車開発に有利な環境を提供することに取り組んでいます。ドイツや英国を含むいくつかのヨーロッパ諸国は、公道での自動運転車のテストに関する規制を発行しています。ドイツには、高度な自動化を備えた新しいモデルをリリースしている大手のオリジナル機器メーカーが存在するため、同国は最大の市場シェアを占めています。BMW、フォルクスワーゲンAG、テスラ社など、多くのOEMから、消費者向けとビジネス向けの両方の新しい自動車モデルがリリースされています。これらの車両には、先進運転支援システム（ADAS）機能が搭載されています。これにより、予測期間中にヨーロッパの自動運転車市場が加速します。モノのインターネット、人工知能、クラウドコンピューティングなどの新しいテクノロジーが急速に採用されているため、ヨーロッパの自動運転車市場は絶えず拡大しています。ただし、接続ソリューション料金、通信サービス、ハードウェアシステム、高額な購入価格に関連する追加コストがあり、市場の拡大を妨げる可能性があります。

北米は、世界の自動運転車市場で第 2 位のシェアを占めています。この地域では、技術的に高度な製品に対する需要が高まっており、これが市場の成長の原動力となっています。さらに、政府の好ましい政策や業界リーダーの存在も、今後数年間で需要を後押しすると予想されています。Autonomous Vehicle Pilots Across America によると、米国の都市の 50% 以上が自動運転車用の道路を開発する準備をしています。米国市場には、Apple、Google、Mercedes-Benz などの主要プレーヤーがいます。市場参加者は、新製品の発売、合併と買収、政府との協力、技術革新など、さまざまな戦略を使用して競争力を維持しています。これらの戦略は、市場の成長に大きく貢献しています。

アジア太平洋地域は、自動運転技術の開発に向けた中国企業の取り組みの強化により、世界の自動運転車市場で最も急速な成長を遂げています。日本政府も、自動運転車技術で競争上の優位性を獲得するために集中的に取り組んでいます。2018年、日本政府は東京オリンピックで自動運転車サービスを開始するため、一般向けに無人運転車システムのテストを開始しました。自動運転車市場は、便利で安全な運転体験を求める消費者の需要の高まり、厳格な安全規制、新興経済国における可処分所得の増加などの要因によって推進されています。この地域の市場は、この分野で自動運転車技術サプライヤーが行っているパートナーシップの増加により、予測期間を通じて最も速いペースで拡大すると予想されています。

ラテンアメリカ、中東、アフリカ地域は、世界の自動運転車市場でシェアが最も低い。アフリカ・モビリティ・センター（MCA）は、南アフリカでコネクテッドカー、自動運転車、シェアードカー、電気自動車、モビリティソリューションのテストと展開のためのプラットフォームを提供することを目指している。さらに、MCAは自動運転車の研究開発を促進し、この分野での新興企業の現地インキュベーションと投資を推進している。中東の自動運転車市場は着実に拡大すると予想されている。この地域のインフラ不足は、市場にとって大きな課題の1つである。しかし、交通渋滞や道路での事故を減らすために、一部の政府は自動運転車の導入に取り組んでいる。予測期間中、アラブ首長国連邦とサウジアラビアが中東の自動運転市場シェアの大部分を占めると予想されている。

最近の動向

• 2022年4月 -自動運転に向けた競争で前進するため、トヨタの子会社であるウーブン・プラネットは、カメラのみのアプローチで自動運転プロジェクトを開発します。ウーブン・プラネットは、テスラに続いて、カメラのみのアプローチを採用する唯一の企業です。テスラと同様に、ウーブン・プラネットは安価なカメラを使用して情報を収集し、ニューラルネットワークを使用して自動運転システムをトレーニングします。この画期的な技術は、コストを節約し、同社の自動運転への野心を高める可能性があります。
• 2022年8月 - BMWはチェコ共和国に3億800万ドルをかけて新しい自動運転車テストセンターを開設しました。968,751平方フィートの新技術エリアには3つの異なるランアップトラックがあります。BMWによると、このエリアは、交差交通、緊急ブレーキ、回避操作における自動車の性能を評価するための最良の環境を提供するために開発されたとのことです。