世界のクラウドベース創薬プラットフォーム市場規模は、2025年には34億2,000万米ドルと評価され、2026年の38億3,000万米ドルから2034年には94億米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2026年～2034年）における年平均成長率（CAGR）は11.89%となる見込みです。北米は、2025年に37.69%のシェアを占め、クラウドベース創薬プラットフォーム市場を牽引しました。
クラウドベースの創薬プラットフォームは、製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究機関がクラウドインフラストラクチャを利用して計算創薬研究を実施できるデジタル環境です。クラウドベースの創薬プラットフォームは、一般的にHSNコード8523（ソフトウェアおよびデータストレージメディア）およびSICコード7372（パッケージソフトウェア）に分類されます。
クラウドベースの創薬プラットフォーム市場の需要は、創薬候補の特定を加速し、複雑な研究データセットを管理し、計算インフラの制約を軽減する必要性によって牽引されています。製薬会社や研究機関は、AIを活用した仮想スクリーニング、バイオインフォマティクスツール、計算化学プラットフォームを利用しており、これがクラウドベースの創薬プラットフォーム市場の成長に貢献しています。
無料サンプルをダウンロード このレポートの詳細については、
クラウドベースの薬剤標的同定への移行
クラウドベースの創薬プラットフォーム市場分析によると、研究者が高度なコンピューティングプラットフォームを用いて特定の疾患に関連する生物学的標的を特定するにつれ、クラウドベースの創薬標的同定が成長していることが明らかになりました。これらのプラットフォームは、ゲノム、プロテオーム、分子データを分析し、新薬開発の潜在的な標的を特定します。この傾向は研究効率を向上させ、製薬会社が創薬の初期段階で有望な標的を優先的に選定するのに役立っています。
実世界データと創薬プラットフォームの統合
実世界データの統合は、研究者が臨床エビデンスと創薬研究を結びつけることを可能にすることで、クラウドベースの創薬プラットフォーム市場を形成しています。これらのプラットフォームは、臨床記録、患者データ、ゲノム情報、疾患関連のエビデンスを組み合わせることで、創薬開発の指針となる可能性のあるパターンを特定できます。この統合により、データ駆動型研究が強化され、研究者は潜在的な治療機会をより効果的に評価できるようになります。
サプライチェーンの混乱は、データセンターのハードウェア、半導体部品、信頼性の高いネットワーク接続への依存度が高いため、クラウドベースの創薬プラットフォームの市場シェアに中程度の影響を与えることが予想されます。データセンターの拡張遅延は、ハードウェアの可用性とクラウドサービスの容量が安定するまで、プラットフォームの容量と運用コストに異なる割合で影響を与える可能性があるため、市場はK字型の回復をたどると予想されます。市場は年平均成長率（CAGR）11.89%で成長すると予想されますが、サプライチェーンの制約により、この成長率は約1.2パーセントポイント低下し、約10.69%の成長率となる可能性があります。供給状況が正常化するにつれて、クラウドベースの創薬プラットフォーム市場の成長率は徐々に11.89%に戻ると予想されます。
クラウドベースの創薬プラットフォーム市場は、AIを活用した創薬プラットフォーム、仮想実験室技術、および拡張可能な生物学的データ分析によって推進される戦略的な投資活動を予測している。
クラウドベース創薬プラットフォーム市場における主要な投資および資金調達活動、2026年
アイソモルフィック・ラボ
21億米ドル
2026年5月、Isomorphic Labsは、AIを活用した創薬エンジンの規模拡大、治療薬パイプラインの拡充、および医薬品候補の臨床開発への推進を目的として、シリーズB資金調達ラウンドで21億米ドルを調達した。
ペプトリス
約800万米ドル
2026年2月、ペプトリス社はAIを活用した創薬プラットフォームの発展、研究パイプラインの拡大、そして医薬品プログラムの臨床応用に向けた準備を進めるため、シリーズAラウンドで800万米ドルの資金調達を行った。
医薬品候補の迅速な特定とクラウドベースの分子モデリングの導入に対する需要が市場を牽引する
製薬会社やバイオテクノロジー企業が創薬初期段階の期間短縮を目指す中で、より迅速な薬剤候補の特定に対する需要が高まっている。クラウドベースのプラットフォームは、計算ツール、仮想スクリーニング、大規模な研究データセットへのアクセスを提供し、研究者が有望な化合物をより効率的に特定するのに役立つ。これらのツールは共同研究を促進し、大規模なオンプレミスコンピューティングインフラストラクチャの必要性を軽減する。
研究者が分子構造を研究し、潜在的な薬剤化合物が生物学的標的とどのように相互作用するかを予測するために計算手法を用いるようになるにつれ、クラウドベースの分子モデリングの採用が増加している。クラウドプラットフォームは、複雑なシミュレーションを実行し、複数の薬剤候補を比較するための拡張性の高いコンピューティングリソースを提供する。
規制遵守要件とサードパーティのクラウドサービスプロバイダーへの依存が市場拡大を阻害する
規制遵守要件により、クラウドベースの創薬プラットフォームにおける研究データの管理が複雑化する可能性があります。製薬会社は、データの完全性、トレーサビリティ、アクセス制御、および適用される研究およびデータ保護基準への準拠を確保する必要があります。これらの要件を満たすには、追加の検証、文書化、およびセキュリティ対策が必要になる場合があり、実装コストが増加し、プラットフォームの導入が遅れる可能性があります。サードパーティのクラウドサービスプロバイダーへの依存は、創薬プラットフォームに運用上のリスクをもたらす可能性があります。サービスの停止、価格変更、技術的な制限、またはクラウドインフラストラクチャの障害により、研究データおよび計算ツールへのアクセスに影響が出る可能性があります。外部プロバイダーへの依存は、データ制御とサービスの継続性に関する懸念も引き起こす可能性があります。
中小バイオテクノロジー企業および医薬品開発業務受託機関におけるクラウドベースの創薬プラットフォームの導入は、成長機会をもたらす
クラウドベースの創薬プロバイダーは小規模なターゲットを狙うことができるバイオテクノロジー物理インフラへの多額の投資をせずに計算リソースを必要とする企業や新興研究機関にとって、クラウドプラットフォームは大きなメリットとなります。クラウドプラットフォームは、分子モデリングツール、研究データ管理、創薬プロジェクトのための共同作業環境へのアクセスを提供できます。収益は、サブスクリプションプラン、使用量ベースのコンピューティング料金、専用ソフトウェアへのアクセス、カスタマイズされたプラットフォームサービスなどを通じて生み出され、クラウドベースの創薬プラットフォーム市場の成長に貢献します。
クラウド技術プロバイダーは、創薬ワークフローの管理や、研究プロジェクト全体にわたる製薬会社との連携を求める医薬品開発業務受託機関（CRO）をターゲットにすることができる。統合プラットフォームは、データ共有、研究文書作成、計算分析、および分散した研究チーム間の連携をサポートする。
サービスの種類別セグメントでは、柔軟なサブスクリプションモデル、初期インフラコストの低さ、クラウドベースの創薬ツールへの容易なアクセスといった利点から、SaaS（Software as a Service）が52.6%のシェアを占め、2025年には圧倒的なシェアを獲得すると予測される。
サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）分野は、クラウドベースの開発環境、統合された研究ツール、および拡張可能なコンピューティングリソースへの需要に牽引され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.16%を記録すると予想されています。これらのプラットフォームは、研究者が大規模なコンピューティングインフラストラクチャを維持することなく、創薬アプリケーションの開発、テスト、および管理を行うのに役立ちます。
パブリッククラウドは、拡張性、アクセスの容易さ、そして専用インフラへの大規模投資なしに計算負荷の高い創薬活動を処理できる能力によって、2025年には45.8%のシェアを占める見込みです。また、研究チームがコンピューティングリソースにアクセスし、場所を越えた共同作業を行うことも可能にします。
ハイブリッドクラウドは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）13.48%を記録すると予想されており、その原動力は、機密性の高い研究データや規制対象のワークロード向けに、パブリッククラウドのコンピューティング能力とプライベートインフラストラクチャを組み合わせた柔軟な環境への需要にある。
人工知能と機械学習は、医薬品候補の特定、分子特性の予測、標的発見および化合物スクリーニングの加速における役割により、2025年には技術分野を牽引し、31.4%のシェアを占める見込みである。
バイオインフォマティクスおよびオミクス分野は、ゲノム解析、プロテオミクス解析の利用拡大、およびデータ駆動型創薬支援を背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.83%を記録すると予測されています。クラウドプラットフォームは、複雑な生物学的データセットを分析するための拡張性の高いコンピューティング機能とデータ統合機能を提供します。
エンドユーザー別に見ると、製薬会社が48.7%という圧倒的なシェアを占めており、これは同社の広範な研究開発パイプライン、確立された医薬品開発能力、そして研究効率向上のための計算プラットフォームの利用拡大によって支えられている。
バイオテクノロジー企業セグメントは、分子解析のためのクラウドベースツールの利用や研究パートナーとの連携を背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）13.26%で成長すると見込まれます。クラウドプラットフォームは、小規模なバイオテクノロジー企業にも、オンプレミスインフラへの多額の投資なしに高度なコンピューティングリソースへのアクセスを提供します。
北米のクラウドベースの創薬プラットフォーム市場は、2025年には37.69%という圧倒的なシェアを占める見込みである。
Amazon ebW ServicesのAmazon Bio Discoveryは、AIを活用したクラウドツールで、研究者が潜在的な薬剤分子を生成・評価することを可能にします。メモリアル・スローン・ケタリングがんセンターとのプロジェクトでは、30万個の抗体分子を生成し、数週間以内に10万個の候補に絞り込むことで、その能力を実証しました。米国国立衛生研究所（NIH）のSTRIDESイニシアチブは、対象となる研究者に、Google Cloud、Amazon Web Services、Microsoft Azureなどの商用クラウドサービスを割引料金で提供しています。これらの進展は、クラウドホスト型の分子モデリング、AI駆動型化合物スクリーニング、共同研究環境、スケーラブルな計算リソースを提供するプラットフォームプロバイダーにとって、新たな機会を生み出しています。
カナダのトロント大学クラウド研究ラボは、生物医学研究者にデータ集約型研究のための拡張可能なクラウドコンピューティングリソースを提供しています。このラボは、計算生物学この取り組みは、大規模な質量分析データセットを用いた深層学習モデルの開発や、潜在的な薬剤分子の特定を支援するプロジェクトなどを対象としています。このイニシアチブは、クラウドベースの創薬プラットフォームが分子解析を加速させ、研究者が潜在的な薬剤候補をより効率的に評価できるようにする上で果たす役割を強調するものです。
アジア太平洋地域のクラウドベースの創薬プラットフォーム市場は、予測期間中に12.41%の成長率を記録すると推定されており、最も急速に成長する地域となる見込みです。
中国がAIを活用した医薬品研究に投資していることは、中国科学院と地方の研究機関が協力して、人工知能と高性能コンピューティングを分子解析や医薬品候補の特定に応用していることからも明らかである。これらの計算手法は、研究者が分子間相互作用を予測し、化合物の特性を評価し、潜在的な治療候補を絞り込むのに役立つ。
インド工科大学デリー校のSanjeevini計算創薬スイートは、標的同定、仮想スクリーニング、分子ドッキング、分子動力学シミュレーションを統合しています。このウェブベースのツールは、研究者が潜在的な薬剤候補を評価し、有望な分子に優先順位を付けるのに役立ち、初期段階の創薬におけるデジタルプラットフォームの利用を支援します。バイオテクノロジー学科は、生体分子設計や合成生物学を含む、AIを活用した生物学研究を促進するために、15のバイオAIハブを設立しています。
日本のAMED（日本医療研究開発機構）は、創薬や生物医学研究に計算手法を応用する研究イニシアチブを支援している。分子モデリング、生物学的データ解析、コンピュータ支援による化合物スクリーニングの活用により、研究者は有望な薬剤候補を特定し、開発プロセスのより早い段階でその可能性を評価することができる。
欧州のクラウドベース創薬プラットフォーム市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.86%で成長すると予測されている。
ドイツの計算機を用いた創薬研究には、ドイツ感染症研究センターでの研究が含まれる。同センターでは、テュービンゲン大学病院の研究者らが、疾患関連標的に対する潜在的な阻害剤を特定するために、タンパク質の相互作用と分子構造を調査している。この研究には、分子構造の比較やタンパク質相互作用のシミュレーションが含まれ、相当な計算リソースが必要となる場合がある。
英国政府の「科学のためのAI戦略」は、創薬を優先事項として位置づけ、人工知能と大規模コンピューティングリソースを活用して初期段階の医薬品開発を加速することを目指している。この戦略には、薬物とタンパク質の相互作用に関する研究や、候補分子が生物学的標的に結合する際の予測精度の向上などが含まれる。
ラテンアメリカのクラウドベースの創薬プラットフォーム市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.18%で成長すると予想されています。ブラジル国立バイオサイエンス研究所（LNBio）は、分子生物学、構造生物学、創薬に関する高度な研究を行っています。
メキシコ国立ゲノム医学研究所（INMEGEN）は、疾患のメカニズムや個々の治療反応の違いを理解するためにゲノム研究を行っている。
中東・アフリカ地域のクラウドベースの創薬プラットフォーム市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）11.63%で成長すると予測されています。アブダビの精密医療およびゲノミクス研究イニシアチブは、生物医学研究におけるゲノムデータと高度な計算技術の利用を促進しています。
南アフリカ医学研究評議会（SAMRC）とその生物医学研究プログラムは、分子生物学的研究とクラウドベースの計算ツールを組み合わせて、生物学的データを分析し、潜在的な薬剤候補を評価している。
クラウドベースの創薬プラットフォーム市場の競争環境は非常に細分化されており、既存のテクノロジーコンサルティング企業やデジタルトランスフォーメーションソリューションプロバイダーがひしめき合っている。マイクロソフト、アクセンチュア、IBM、オラクル、タタ・コンサルタンシー・サービシズといった主要企業が、世界のクラウドベース創薬プラットフォーム市場シェアの25～30%を占めると推定されている。
既存の大手企業は、主に分子モデリング機能、プラットフォームのスケーラビリティ、および医薬品研究ワークフローとの統合を強みとして競争している。クラウドベースの創薬プラットフォーム市場のエコシステムにおける新興企業や地域企業は、医薬品・バイオテクノロジー企業向けの専門的な創薬アプリケーションやアプリケーション特化型プラットフォームに注力している。
2026年9月：BenchSciはGoogle Cloudと提携し、自社のエージェント型研究環境であるEMETをGoogle Cloud上で運用することになった。
2026年8月：シュレーディンガー社は、物理ベースの分子シミュレーションとAIを組み合わせた、自律型AI共同科学者であるBunsenの早期アクセス版を公開した。
このレポートをカスタマイズ 戦略目標に合わせて最適化
著者の詳細
Healthcare Lead
デバシュリー・ボラ（Debashree Bora）は、ヘルスケア分野における戦略的リサーチの専門家です。彼女は、一次・二次調査、市場規模の推計、コンサルティング業務を含むマーケット・インテリジェンスの領域で、8年近くにわたる実務経験を有しています。医薬品、バイオテクノロジー、医療機器、ヘルスケアサービス、臨床試験、ヘルスケア・アウトソーシングといった分野を専門とし、業界のトレンド、規制環境、競争動向、市場機会の変化に関する、実用的なインサイトを提供しています。彼女の調査・分析は、グローバル企業が市場のポテンシャル評価、成長機会の特定、商業戦略の強化、そして十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う上で役立っています。
医療人材管理ソフトウェア市場規模、シェア、2034年
ヘルスケア分野におけるビッグデータ市場の規模、シェア、成長率、分析（2034年）
メンタルヘルスアプリ市場の規模、シェア、成長率、分析（2034年）
フィットネスアプリ市場規模、シェア、成長率、分析、レポート、2034年
創薬・開発における人工知能市場規模、2034年
瞑想管理アプリ市場規模、シェア、成長率、分析（2034年まで）
掲載実績：
sales@straitsresearch.com