不正検出・防止市場の規模、シェア、トレンド分析レポート:コンポーネント別(ソリューション、サービス)、ソリューション別(不正分析、認証、ガバナンス、リスクおよびコンプライアンス)、サービス別(プロフェッショナルサービス、マネージドサービス)、アプリケーション別(ID窃盗、マネーロンダリング、決済詐欺、クレジットおよびデビット詐欺、電子詐欺、その他)、組織規模別(中小企業(SME)、大企業)、業種別(BFSI、政府・防衛、ヘルスケア、IT・通信、産業・製造、小売・Eコマース、メディア・エンターテイメント、エネルギー・公益事業、その他)、導入モード別(オンプレミス、クラウド)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ)予測、2025年~2033年
不正検出および防止市場規模
世界の不正検出・防止市場規模は、2025年には657億1000万米ドルと評価され、2026年の816億2000万米ドルから2034年には4621億2000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は24.2%です。
電子商取引、モバイル決済、デジタルバンキングにおけるオンライン取引やデジタル取引の急速な拡大は、詐欺師に多くの機会を与えています。企業や金融機関は、自社と顧客を守るために、不正防止ソリューションへの投資を進めています。不正検出と防止は、不正を特定、監視、防止することを目的とした手法と戦略の組み合わせです。問題の原因を特定する最初の段階は不正を検出することであり、これが完了したら、不正は自動的または専用ソフトウェアを使用して手動で回避する必要があります。
詐欺行為には、資金洗浄、サイバーセキュリティの脅威、脱税、個人情報窃盗、保険金の不正請求、銀行小切手の不正使用、テロ資金供与などが含まれます。これらの詐欺行為は、金融機関、政府機関、医療機関、公共部門、保険業界など、幅広い分野で発生しています。そのため、企業は増加する詐欺の機会に対処するため、最新の不正検知・防止技術とリスク管理戦略を導入しています。これらの戦略では、ビッグデータソースとリアルタイム監視を組み合わせ、機械学習や人工知能といった適応型・予測型分析技術を活用しています。
銀行・金融サービス業界、医療業界、eコマース業界など、多くの業界の既存企業は、デジタル詐欺に対抗するために、時代遅れの技術や既存の手法を刷新する必要性を認識し、率先して取り組んでいます。しかし、依然として、困難で時間のかかる従来の不正調査手法を採用し、それに固執している企業も存在します。高度標的型攻撃(APT)や詐欺師は、侵入方法を絶えず進化させ、従来の手法では検知を回避しています。そのため、分析ツールや認証ツールを活用することで、不正行為のリアルタイム検知が容易になり、結果として、不正検知・防止(FDP)ソリューションの普及が促進されると予想されます。
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不正検出および防止市場の推進要因
デジタル化とIoTの利用拡大に伴い、不正検知・防止システムの導入率が向上した。
現在、地球全体でデジタル革命が起きています。今日のインターネットユーザーは、オンライン検索やオンラインソーシャルネットワーキングに参加するだけでなく、次のような他のオンライン活動にも移行しています。オンラインバンキングそしてオンラインショッピング。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行に伴うロックダウンにより、人々は自宅に留まり、多くの人々がオンライン取引に参加しました。その結果、詐欺サイトの数が劇的に増加しました。金融分野に加え、顧客の自宅に商品を配送する企業やサービスを装った詐欺サイトも増加しています。これらのサイトは、顧客を誘い込んでオンライン取引を行わせようとします。
IoTは、その利用が広がり、IoTを内蔵した新しいガジェットが市場に投入されるにつれて、現代の消費者のライフスタイルや産業プロセスにおいて不可欠な要素になりつつあります。グローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーションズ(GSMA)の予測によると、IoT接続数は2020年末までに230億に達すると見込まれています。接続されたデバイスは、その容易さゆえにハッカーがコンピュータシステムに侵入しやすくする要素の一つです。接続されたデバイスは、多種多様な機密性の高い顧客データの収集、送信、保存を担っています。
広告を利用した詐欺と自動預け払い機これらは、業界で蔓延しており、非常に深刻な問題として受け止められている重大なIoT詐欺の例です。不正なデビットカードやクレジットカードの有効化、オンライン予約、無料のコロナウイルス検査、求人情報などを悪用して個人を標的とするサイバー犯罪の増加は、詐欺検出・防止システムの開発を促進する要因となっています。
企業間取引(B2C)、企業間取引(B2B)、消費者間取引(C2C)といった電子商取引の人気が高まるにつれ、オンライン詐欺のリスクも増加しています。これらの取引では、個人と企業双方の重要な情報、身元情報、個人データが頻繁にやり取りされるためです。モバイルゲームの普及とソーシャルメディアの利用拡大は、いずれも将来の詐欺行為の可能性を高める要因となっています。詐欺行為によって失われる金額は、詐欺の手口が複雑化するにつれて増加の一途をたどっています。Help Net Securityは、世界中の8億人のアクティブユーザーで発生した440億件以上のイベントを調査した結果、新たに発見された脅威の高度化が急速に進んでいることを明らかにしました。そのため、損失が発生する前に侵入を積極的に阻止できるような、状況に応じた検出システムに重点的に取り組むことが喫緊の課題となっています。
市場抑制
熟練した警備員の不足
現代の企業が直面する最も深刻な課題の一つは、不正行為に対処できる有能な人材の不足です。サイバー攻撃における高度な不正行為の分析と特定に関して、セキュリティ専門家を採用している組織は、必要なスキルを欠いています。
ペニンシュラ・ニュースが労働統計局のデータに基づいて実施した調査によると、米国では2021年までに少なくとも50万人の有資格サイバーセキュリティ専門家が不足する見込みである。また、全米ソフトウェア・サービス企業協会(NASSCOM)は、2020年までにサイバーセキュリティ分野の専門家が100万人必要になるとの見解を示している。
非営利サイバーセキュリティ専門家協会(ISC)が3,237人の専門家を対象に実施した調査によると、回答者の51%が、サイバーセキュリティ専門家の不足は自社にとって極めて高いリスクをもたらすと考えている。
市場機会
銀行業界におけるAIと機械学習の利用拡大がFDP市場を活性化させる
銀行および金融サービス業界は、リスク防止技術をいち早く導入した業界である。金融機関は、膨大なインターネットデータ交換の結果、極めて脆弱な立場に置かれている。
BCGとFICCIによる別の報告書によると、インドのオンラインバンキング利用率は2022年までに80%にまで上昇し、利用者数は約10億人に達すると予測されている。しかし、オンラインバンキング利用の増加は、サイバー犯罪者がデジタル決済システムやネットワークの脆弱性や抜け穴を悪用するため、不正行為のリスクも高めることになる。
パターン認識の登場により、不正検出システムは進化を遂げています。機械学習技術は、人工知能(AI)のシステム防御能力を大きく向上させました。機械学習は、企業を内部不正から守り、データ漏洩の可能性のある人物のあらゆる異常を検知できるからです。AIと機械学習のニーズが高まるにつれ、不正検出ソリューションの人気も高まっています。
コンポーネントに関する洞察
2022年、ソリューション分野は総収益の70%を占めました。アカウント乗っ取り(ATO)やフィッシングメールの増加を受け、企業は不正行為の異常を早期に発見するための高度なツールやソリューションへの投資を加速させています。これらの手法は、大量のデータをリアルタイムで処理することで検出時間を短縮します。さらに、これらのソリューションは企業が規制基準を満たす上でも役立ちます。
予測期間において、サービス分野は最も速い成長率を示すと予想されます。発展途上国の企業は、包括的な不正防止技術の導入をますます進めています。効果的なフレームワークを構築するには、不正防止サービスプロバイダーによる統合、コンサルティング、トレーニング、およびサポートサービスが必要です。予測期間中、リアルタイムで不正を検出するための専門的なコンサルティングやその他の第三者サービスへのニーズが、この分野の拡大を促進すると考えられます。
ソリューションに関する洞察
市場は、不正分析、認証、ガバナンス、リスク、コンプライアンスの分野に分かれている。 2022年には、認証ソリューションのカテゴリーが市場をリードし、総収益の30%を占めました。企業は従来、顧客の認証情報や機密データを保護するために認証システムを利用してきました。現在、企業は次のような高度な認証ソリューションに依存しています。音声生体認証顧客向けアプリにおける不正行為の試みがより複雑化するにつれて、単一要素認証、多要素認証、そして単一要素認証へと移行していく。
予測期間において、不正分析ソリューション分野は最も速い成長率を示すと予想されます。デジタル技術によるデータ統合は増加の一途をたどり、企業環境を変革し、新たな企業成長の機会を切り開いています。分析ソリューションは、膨大なデータを保有する企業における不正行為や異常な活動の調査を支援します。このような予測的かつ予防的な分析ツールを活用することで、企業は必要な是正措置を講じることができます。予測期間において、これらのソリューションがもたらす潜在的なメリットが、この分野の拡大を促進すると考えられます。
プロフェッショナルサービス分野は、2022年に20%という最高の収益シェアを獲得し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予測されています。プロフェッショナルサービスには、コンサルティング、支援、研修・開発などが含まれます。これらのサービスプロバイダーは、専門家からなる専門チームを派遣し、企業がテクノロジーを導入し、人材を育成するのを支援します。研修・サポートプログラムは、セキュリティ上の脆弱性を解消し、不正検出方法を導入する上で専門家を支援するため、プロフェッショナルサービスの重要な要素となっています。
一方、マネージドサービス分野は、予測期間を通じて最も速いCAGRで成長すると予想されています。マネージドサービスは、不正行為にリアルタイムで対処するための予防措置を講じたい組織によって利用されています。マネージドサービスプロバイダーは、企業の活動をリアルタイムで監視し、あらゆる接点で生成される膨大なデータから異常なユーザー行動を収集します。リアルタイムのデータレビューとマイニングは、不正行為を検出するための積極的な方法です。さらに、このようなリスクベースのセキュリティフレームワークをマネージドサービスプロバイダーにアウトソーシングすることで、企業はより付加価値の高い業務に集中する時間を確保できます。予測期間中、これらの要因により、あらゆる産業分野でマネージドサービスの需要が高まると予想されます。
2022年、決済詐欺対策アプリケーションは収益シェアが約60%と最も高く、予測期間中も安定した年平均成長率(CAGR)で拡大すると予測されています。キャッシュレス決済や電子ウォレットに対する消費者の需要が高まるにつれ、詐欺師にとって新たな機会が生まれています。これらのプログラムの欠陥や弱点によって、銀行口座や金融資産への不正アクセスが容易になる可能性があります。そのため、こうした詐欺をリアルタイムで特定する必要性、およびアプリケーションの脆弱性を修正する必要性から、この分野の成長が促進されています。
予測期間中、個人情報盗難のカテゴリーが最も急速に成長すると予想されています。詐欺師が本人確認手続きを回避する方法を学ぶにつれ、個人情報盗難はますます一般的になっています。2022年には、連邦取引委員会の調査ツールである「消費者センチネルネットワーク」が、540万件の詐欺および個人情報盗難の申し立てを記録し、前年比6%増加しました。これらの申し立てによる損失総額は102億米ドルに達し、2021年に報告された88億米ドルから16%増加しました。報告された詐欺の種類で最も多かったのは、仮想通貨詐欺、ロマンス詐欺、政府機関なりすまし詐欺でした。その結果、増加する個人情報盗難に対処する必要性が、市場の成長を促進すると予測されています。
組織規模に関する洞察
市場は中小企業(SME)と大企業に分かれています。2022年には、大企業カテゴリーが総売上高の74%以上を占めました。フィッシングやマネーロンダリングなどの不正行為、および分散型サービス拒否攻撃は、大企業の間でよく見られ、これらの攻撃は利益に悪影響を及ぼす可能性があります。そのため、大企業は予防的なソリューションとサービスを導入する必要があります。組織のデータセキュリティを確保するための最も重要な企業戦略の1つは、予防措置に投資することです。一方、中小企業カテゴリーは、予測期間を通じて最も速いペースで成長すると予想されています。
これらの企業における不正事件の増加が、この分野の成長を牽引しています。サイバー攻撃は、中小企業がデジタルソリューションへの依存度を高めている一方で、効果的なセキュリティ対策が欠如していることに起因しています。さらに、中小企業は不正行為とその企業収益への影響についての理解不足から、データ保護コンプライアンス基準の監視に苦慮しています。加えて、国境を越えた貿易の拡大も、不正行為の増加を助長しています。こうした状況から、中小企業における不正行為の分析、特定、軽減、報告を可能にするソリューションへの需要の高まりにより、この分野は今後数年間で成長すると予想されます。
業種別セグメント分析
市場は、BFSI(銀行・金融サービス・保険)、政府・防衛、ヘルスケア、IT・通信、産業・製造、小売・Eコマース、その他に分類されます。 2022年、BFSI(銀行・金融サービス・保険)セグメントは最大の収益シェアを占め、総収益の40%以上を占めました。銀行・金融サービス業界の既存企業は、プロセスの急速なデジタル化と電子化により、ハッカーの標的になりやすくなっています。さらに、投資信託、株式仲介、保険などの商品が、複数のタッチポイントを通じてデジタルで利用したいと考える顧客の間で人気が高まっているため、企業は不正防止システムを導入せざるを得なくなっています。加えて、世界中で個人情報盗難やカード詐欺事件が増加していることも、この市場における認証ソリューションの利用を促進しています。
予測期間において、小売・eコマース分野は最も速い成長率を示すと予想されます。小売・eコマース業界の既存企業は、顧客体験の向上を目的として電子機器やデジタルプラットフォームを活用しています。しかしながら、こうしたソリューションの利用は、金融詐欺やデジタル詐欺のリスクを高めます。そのため、顧客情報の保護とセキュリティインフラの強化を図るため、この分野では予測期間を通じて認証やその他の不正防止ソリューションへの需要が高まると見込まれます。
展開モードに関する考察
市場はオンプレミス型とクラウド型に分かれている。 オンプレミス型の不正検出・防止ソリューションは、企業のサーバーやインフラストラクチャ上にインストールされ、運用されます。大規模な組織や、豊富な社内ITリソースを持つ企業は、この導入形態を好むことが多く、データとセキュリティプロトコルに対する高度な制御を必要とします。オンプレミス型ソリューションは、組織固有のニーズに合わせてより優れたカスタマイズが可能であり、一般的に高いデータプライバシー保護を提供します。これは、銀行や医療など、機密情報を扱う業界にとって非常に重要です。
クラウドベースの不正検知・防止ソリューションは、プロバイダーのサーバー上でホストされ、インターネット経由でアクセスされます。この導入形態は、拡張性、コスト効率、使いやすさといった利点から、ますます普及しています。中小企業(SME)やITインフラコストの削減を目指す企業は、クラウドソリューションを好む傾向があります。クラウド導入は迅速な実装を可能にし、需要に応じてリソースを柔軟に増減できます。さらに、クラウドソリューションは通常、サービスプロバイダーによって管理・更新されるため、社内IT部門の負担が軽減されます。
地域分析
北米:主要地域
世界の不正検出・防止市場において、北米は最大の市場シェアを占めています。この成長は主に、同地域の高度な技術インフラ、膨大な量のデジタル取引、そして金融、eコマース、ヘルスケアといった分野で事業を展開する企業の多さに起因しています。北米には、実績のあるテクノロジー企業、金融機関、規制機関が数多く存在するため、この市場は拡大を続けています。
ヨーロッパ:成長地域
欧州は予測期間中、最も高い年平均成長率(CAGR)で成長すると予想されています。これは、ネットワーク犯罪、詐欺、高度なサイバー攻撃の著しい増加など、さまざまな要因によるものであり、堅牢なFDPソリューションの必要性が高まっています。サイバー脅威の高度化に伴い、欧州の企業や政府は、資産とデータを保護するために、最先端のFDP技術への投資を余儀なくされています。
さらに、欧州のFDP市場の主要企業は、銀行、金融サービス、保険(BFSI)、通信、小売、政府、製造業など、さまざまな業種に事業を多角化しています。この多角化により、FDPプロバイダーは複数の業界に参入し、事業拡大の機会を活かすことができます。業界ごとに不正対策の課題が異なるため、業界特化型のFDPソリューションが必要となります。
主要および新興プレーヤー一覧 不正検出・防止市場
- Iovation Inc. (US)
- IBM Corporation (US)
- CardinalCommerce Corporation (US)
- Oracle Corporation (US)
- Experian PLC (Ireland)
- PayPal Holdings Inc. (US)
- Distil Networks Inc. (US)
- LexisNexis Risk Solutions Company (US)
- Accertify Inc. (US)
- F5 Networks Inc. (US)
最近の動向
- 2022年9月 エクスペリアンエクスペリアンは、あらゆる規模の組織が取引および顧客ライフサイクルの各段階で不正行為を特定するのに役立つ不正防止ソリューションである「エクスペリアン・フラウド・スコア」を発表しました。
- 2022年6月Advanced Fraud Solutions (AFS) は、決済および金融サービス技術プロバイダーである Fiserv と協力し、Fiserv および金融機関の顧客がリスクベースの資金利用可能性、不正検出、および意思決定手順を確認できるようにすることで、損失を防止し、不正なクレジットを受け入れる前に検出できるようにしました。
- 2022年5月Fiservは、中小規模の銀行および信用組合の顧客における不正損失を10~15%削減する不正対策サービスを導入しました。このソリューションは、Fico Fraud Predictor、Global Intelligent Profiles、およびAdaptive Analyticsの高度な人工知能機能を組み合わせることで、補完的で一貫性のある包括的なアプローチを提供します。
- 2021年4月NICE Actimizeは、保険および資産運用業界向けのAI搭載型監視・適合性評価ソリューション「SURVEIL-X」を発表しました。このソリューションは、包括的な監視プラットフォームであるSURVEIL-Xを基盤として構築されています。
レポート範囲
| 市場指標 | 詳細とデータ (2025-2034) |
|---|---|
| 市場規模 2025 | USD 65.71 billion |
| 市場規模 2026 | USD 81.62 billion |
| 市場規模 2034 | USD 462.12 billion |
| CAGR | 24.2% (2026-2034) |
| 推定の基準年 | 2025 |
| 過去データ | 2022-2024 |
| 予測期間 | 2026-2034 |
| 調査期間 | 2022-2034 |
| 主要地域 | 北米 |
| 最も急成長している地域 | ヨーロッパ |
| 主要市場プレーヤー | Iovation Inc. (US), IBM Corporation (US), CardinalCommerce Corporation (US), Oracle Corporation (US), Experian PLC (Ireland) |
| レポート範囲 | 収益予測、競争環境、成長要因、環境および規制環境とトレンド |
| 対象セグメント | コンポーネント別, ソリューションによる, サービス別, 応募制, 組織規模別, 垂直セグメント別, 展開モード別 |
| 対象地域 | 北アメリカ, ヨーロッパ, APAC, 中東諸国とアフリカ, LATAM |
| Countries Covered | アメリカ, カナダ, イギリス, ドイツ, フランス, スペイン, イタリア, ロシア, ノルディック, ベネルクス, ヨーロッパのその他の地域, 中国, 韓国, 日本, インド, オーストラリア, 台湾, 東南アジア, その他のアジア太平洋地域, UAE, トルコ, サウジアラビア, 南アフリカ, エジプト, ナイジェリア, 中東諸国とアフリカの残りの部分, ブラジル, メキシコ, アルゼンチン, チリ, コロンビア, LATAMのその他の地域 |
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不正検出・防止市場 セグメント
コンポーネント別
- ソリューション
- サービス
ソリューションによる
-
不正分析
- 予測分析
- 顧客分析
- ソーシャルメディア分析
- ビッグデータ分析
- 行動分析
-
認証
- 単一要素認証
- 多要素認証
- ガバナンス
- リスクとコンプライアンス
サービス別
- 専門サービス
- マネージドサービス
応募制
- 個人情報盗難
- 資金洗浄
- 支払い詐欺
- クレジットカードおよびデビットカード詐欺
- 電子詐欺
- その他
組織規模別
- 中小企業(SME)
- 大企業
垂直セグメント別
- 金融サービス業界
- 政府・防衛
- 健康管理
- IT・通信
- 産業・製造業
- 小売業およびEコマース
- メディア&エンターテインメント
- エネルギー・公益事業
- その他
展開モード別
- オンプレミス
- 雲
地域別
- 北アメリカ
- ヨーロッパ
- APAC
- 中東諸国とアフリカ
- LATAM
よくある質問 (FAQ)
著者の詳細
Pavan Warade
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
