世界のグラフ分析市場規模は、2023年に7,710万米ドルと評価されました。 2024年の1億418万米ドルから2032年には11億4,830万米ドルに達し、予測期間（2024～2032年）中に35％のCAGRを記録すると予測されています。予測期間中のグラフ分析市場シェアの増加は、世界中の企業におけるリアルタイムの洞察に対する需要の高まりと、顧客体験を向上させるための企業による高度な分析ソリューションに対する需要の高まりに関連しています。
グラフ分析は、オブジェクトとその接続として構造化された情報の評価です。これは、オブジェクトがどのように関連しているか、または関連する可能性があるかを判断するために使用されます。項目は多くの場合ノードと呼ばれ、ノードとその接続のセットはグラフとして知られています。グラフ分析は、個々のデータではなくノードの関係に焦点を当てている点で定量分析とは異なります。グラフ分析は、社会科学、生物学、物理学、コンピューターサイエンスなど、さまざまな分野の複雑なつながりと依存関係を評価します。グラフ分析では、グループ内のコミュニティを識別したり、2 つのノード間の最短経路を見つけたり、不正なクレジットカード取引を検出したりできます。また、人と購入の関係を調べたり、配車ドライバーに最適な経路を見つけたり、消費者の好みに基づいてメディアを提案したりするためにも使用できます。グラフ分析は、さまざまなドメインでの複雑な相互作用と依存関係を評価するのに役立ちます。
さらに、グラフは、有向グラフと無向グラフ、重み付きグラフ、巡回グラフ、単巡回グラフなど、いくつかのカテゴリに分類されます。無向グラフには向きがありませんが、有向グラフには向きがあります。重み付きグラフには各エッジに重みがありますが、巡回グラフには少なくとも 1 つのグラフ サイクルがあります。単巡回グラフには、正確に 1 つの (無向で単純な) サイクルがあります。GPU は、同時に使用できる複数の処理ユニットを持つグラフ分析を高速化できます。GPU は、頂点またはエッジのコレクションに適用できる「すべての X に対して Y を実行する」という計算タスクに最適です。サイバー分析、ゲノミクス、ソーシャル ネットワーク分析、およびその他のドメインでの大規模なグラフ処理の計算需要には、強力で効率的なコンピューティング パフォーマンスが必要ですが、これはアクセラレータだけが実現できます。
ハイライト
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 35% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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高度なデータ分析ソリューションに対する需要の高まりが、世界のグラフ分析市場を牽引しています。世界保健機関は、2023 年までに加盟国の 40% が接触追跡と流行モデリングにグラフ分析を使用していると指摘しました。業界を問わず組織が大規模で複雑なデータセットから関連する洞察を抽出しようとすると、従来の分析手法では、相互接続されたデータに内在する複雑な関係と依存関係を頻繁に把握する必要があります。グラフ分析は、複雑な社会、交通、金融、生物のネットワークを研究および視覚化するための堅牢なフレームワークを提供します。
さらに、グラフ分析は、データをノード (頂点) とエッジ (関係) として記述することで、組織が隠れたパターンを発見し、異常を見つけ、影響者を特定し、より効果的なデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。ヘルスケア、銀行、通信、サイバーセキュリティ、e コマースでは、グラフ分析を使用して、顧客の行動、不正行為の検出、サプライ チェーンの最適化、ネットワークの最適化、リスク管理をより深く理解しています。企業が複雑な分析上の課題に対処し、企業のイノベーションを推進する上でグラフ分析の可能性を把握するにつれて、世界中のグラフ分析市場は今後数年間で大幅に拡大する可能性があります。人工知能と機械学習のアプリケーションが増加しています。
グラフ分析は AI および ML プロセスに不可欠であり、企業はグラフベースのアルゴリズムを使用して、パターン認識、推奨システム、自然言語処理 (NLP)、予測分析などのタスクを実行できます。ガートナーによると、データおよび分析リーダーの 70% が、2024 年の AI および機械学習イニシアチブの重要なテクノロジーとしてグラフ分析を挙げています。グラフベースの表現は、データの基礎となる構造とセマンティクスを保持するため、複雑な関係をモデル化し、相互接続された情報から有意義な洞察を得るのに最適です。ヘルスケア、製薬、銀行、マーケティング、サイバーセキュリティの各企業は、グラフ分析と AI および ML 技術を使用して、意思決定、運用効率、イノベーションを改善しています。たとえば、グラフ分析は、ヘルスケアにおける患者の経路マッピング、病気の監視、投薬の発見、パーソナライズされた医療の取り組みに役立ちます。金融では、グラフ分析によって不正行為を検出し、マネーロンダリング対策のコンプライアンスを確保し、信用リスクを分析し、ポートフォリオを最適化します。組織が競争上の優位性を獲得し、新たなビジネス課題に対処するために AI および機械学習テクノロジーに投資し続けるにつれて、グラフ分析ソリューションの需要は高まり、世界中のグラフ分析市場における市場拡大とイノベーションを促進すると考えられます。
グラフ分析の主流採用を阻む主な障害の 1 つは、大規模で複雑なネットワークの分析に関連する複雑さとスケーラビリティの問題です。グラフ分析には、相互接続されたデータ構造の処理とトラバースが伴い、通常、数百万または数十億のノードとエッジを持つグラフとして表されます。このような膨大で複雑な情報を分析するには、高度なアルゴリズム、コンピューター リソース、および特殊なインフラストラクチャが必要であり、これらは高価でリソースを大量に消費する可能性があります。組織は、限られたメモリ、ストレージ、コンピューティング能力などのインフラストラクチャの制約により、グラフ分析ソリューションの導入に支援を必要とする場合があります。
さらに、グラフ データセットの量と複雑さが増大すると、グラフ アルゴリズムのパフォーマンスが低下し、処理時間が長くなり、待ち時間が長くなり、効率が低下する可能性があります。スケーラビリティの問題には、グラフ処理アルゴリズムを最適化し、計算を並列化し、Apache Spark や Apache Flink などの分散コンピューティング フレームワークを使用するための新しい手法が必要です。
グローバル グラフ分析業界にとってもう 1 つの大きな障害は、異種、不完全、ノイズの多いデータセットによって引き起こされるデータ品質と統合の課題です。グラフ分析では、正確で信頼性の高いデータ入力に依存して、適切な洞察を提供し、適切な判断を下します。
しかし、現実世界のデータ ソースでは、一貫性、エラー、欠損値が必要になることが多く、グラフ ベースの調査では不正確さや偏りが生じます。多くのソース、形式、ドメインからのデータを統合すると、さらなるハードルが生まれ、企業は断片化されたデータセットを調和させ、意味の不一致を克服するための支援を必要とします。さらに、正確なグラフを確保するにはより多くのデータが必要となり、隠れたパターンやつながりを明らかにするグラフ分析ソリューションの効率が制限されます。データの品質と統合の問題に対処するには、堅牢なデータ ガバナンス手順、クレンジング プロセス、統合ソリューションが必要です。
グラフ分析とビッグデータおよび IoT テクノロジーの統合は、世界のグラフ分析市場における大きなチャンスを表しています。カナダデジタルサービスは、2023 年に政府のデータ分析と政策立案のためのグラフ分析が 50% 増加すると報告しました。IoT デバイスの急増により、相互接続されたデータが大量に生成されるため、企業は実用的な洞察を得て IoT 投資の価値を最大化するために、高度な分析ソリューションを必要としています。グラフ分析は、IoT によって生成されたデータの複雑な関係と依存関係を評価するための堅牢なフレームワークを提供し、企業が隠れたパターンを発見し、異常を見つけ、IoT システムとプロセスを最適化できるようにします。
さらに、グラフ分析をビッグデータ プラットフォームや IoT エコシステムと組み合わせることで、組織はデータ ランドスケープの包括的な視点を獲得できます。これには、構造化および非構造化データ ソース、ストリーミング データ ストリーム、IoT デバイスからのリアルタイム センサー データが含まれます。この統合により、サプライ チェーン、スマート グリッド、輸送ネットワーク、医療システムなどの動的ネットワークをリアルタイムで監視できるようになり、運用効率と意思決定が向上し、複数の業界にわたってイノベーションが促進されます。たとえば、製造業では、グラフ分析によってリンクされたマシン、生産ライン、産業機器からのセンサー データを評価して、生産ワークフローを改善し、機器の問題を検出し、ダウンタイムを削減できます。
グラフ分析市場は、コンポーネント別にソリューションとサービスにさらに細分化されています。サービスが市場をリードしています。これは、グラフ分析には特定のスキルと経験が必要であり、多くの企業がこれらのソリューションを適切に採用して管理するために社内リソースを必要とするためです。その結果、企業は、データ分析、意思決定、ビジネス成果の向上など、グラフ分析のメリットを享受するためにサードパーティのサービスプロバイダーに依存しています。これらのサービス企業は、コンサルティング、実装、統合、保守、サポートなど、さまざまなサービスを提供し、企業がグラフ分析への投資を最大限に活用できるように支援しています。より多くの企業がグラフ分析のメリットを認識し、その機能を使用して競争上の優位性を獲得しようとするにつれて、これらのサービスの需要は増加すると予測されています。
グラフ分析市場は、展開モードによってクラウドとオンプレミスにさらに細分化されています。クラウド展開は業界で主流です。クラウドベースの分析ツールは、グラフ分析プロジェクトでリアルタイムのコラボレーションを提供し、より迅速な意思決定と市場への対応を実現します。これは、クラウド展開により、インフラストラクチャのコストを大幅にかけずに革新的なテクノロジーにアクセスできるため、リソースが限られている中小企業 (SME) にとって特に便利です。さらに、クラウド部門は拡張性、柔軟性、どこからでもアクセスできるため、データ分析機能を効果的に強化しようとしている多くの企業にとって好ましい選択肢となっています。
グラフ分析市場は、組織規模によってさらに中小企業と大企業に細分化されています。この優位性は主に、大企業がデータ分析に深く関与していることに起因しており、これにより、最新のテクノロジーを適用して生産性と効率性を向上させる幅広い機会が提供されます。グラフ分析ソリューションは、機密データを安全に管理するように設定できるため、複雑なデータガバナンスのニーズを持つ大企業に適しています。大規模な組織の堅牢なインフラストラクチャと有能なITワーカーにより、巨大なグラフデータベースプラットフォームを管理でき、この市場での収益の発展を促進しています。さらに、グラフ分析ソリューションは、大企業のマネージャーにチームデータ、パフォーマンス分析、プロジェクト固有の生産性指標への排他的アクセスを提供することで、マネージャーを支援することができます。透明性と説明責任は、組織がパフォーマンスと意思決定を強化するのに役立ちます。ソリューションは、厳しいデータセキュリティとコンプライアンスの要件を満たすようにカスタマイズできるため、大企業にとって魅力的な選択肢となっています。
逆に、中小企業は予測期間中、世界のグラフ分析市場で一貫して急速な収益成長を遂げると予測されています。中小企業におけるグラフ分析ツールの使用は、クラウド インフラストラクチャへの投資の増加と、生産性と効率性を高めるためのデータ分析ソリューションの需要によって推進されています。
グラフ分析市場は、アプリケーション別に顧客分析、リスクおよびコンプライアンス管理、推奨エンジン、ルート最適化、不正検出にさらに細分化されています。不正検出は、グラフ分析市場の重要なアプリケーションです。これにはいくつかの変数が関係しています。サイバーセキュリティの脅威の増加デジタル取引とオンライン活動の増加に伴い、不正を検出して防止するための効果的なシステムに対する需要が高まっています。グラフ分析は、不正を示す可能性のある複雑なパターンや相互作用を分析するために不可欠です。金融機関は、マネーロンダリングや不正などの巧妙な犯罪と戦うためにグラフ分析を使用しています。エンティティ間の関係をリアルタイムで調査する機能は、疑わしい傾向を検出するのに役立ちます。
同様に、AI と機械学習をグラフ分析と組み合わせることで、不正行為をより正確かつ迅速に検出できるようになりました。: 組織は不正行為防止に関する厳しい規制基準に準拠する必要があり、グラフ分析などの高度な分析ソリューションの使用が推奨されています。これらの要因は、グラフ分析市場での不正行為検出の普及に貢献しています。このテクノロジーは、複雑なリンクと相互作用のネットワークに関する洞察を提供できるため、不正行為の検出と対策に役立ちます。
グラフ分析市場は、さらに業種別に小売・電子商取引、医療、通信、製造、政府・公共部門、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、運輸、物流に細分化されています。通信業界は、大規模なネットワーク接続要件を満たすグラフィカル分析ソリューションの需要が高まっているため、優位に立っています。通信業界では、ビジネス運営にグラフィカルデータベースを使用すると予想されており、2020年までにヨーロッパだけで10万社を超える中小企業（SME）がグラフィカルデータベースを使用する予定です。顧客サービスの向上やピーク時の混雑緩和を目的とした分析ソリューションの需要が、通信業界の成長を牽引しています。通信業界のグラフ分析市場は、予測期間を通じて大幅に増加すると予測されています。
北米は最も重要な市場シェアを占めており、予測期間中に36.5%のCAGRで成長すると予測されています。北米、特に米国はグラフ分析を支配してきました。米国労働統計局によると、グラフ分析スキルを必要とする職種の求人は、2023年に前年比で35%増加しました。強力な技術インフラストラクチャ、大規模な研究開発投資、および重要なグラフ分析ソリューションプロバイダーの存在が、この地域のリーダーシップを支えています。
さらに、グラフ分析は米国で金融、医療、電子商取引などさまざまな業界で広く使用されています。この分野は、データに基づく意思決定を促進する政府プログラムによってさらに推進されています。さらに、この地域ではサイバーセキュリティが重視されているため、脅威の特定や詐欺防止のためのグラフ分析の使用が拡大しています。テクノロジーの巨大企業の存在とスタートアップ文化の繁栄により、特にソーシャル ネットワーク分析や推奨エンジンにおけるグラフ分析アプリケーションの革新が促進されています。
ヨーロッパは予測期間中に年平均成長率35.8%で成長すると予測されており、ドイツ、イギリス、フランスが先頭に立っています。イギリスの国家統計局は、2024年に金融サービスにおける不正検出のためのグラフ分析の使用が25%増加すると記録しました。この地域の成長は、高度なデータ分析技術を義務付けているGDPRなどの厳格なデータ保護要件によって促進されています。ヨーロッパの組織、特に銀行や通信業界の組織では、顧客関係管理や不正防止のためにグラフ分析を使用するケースが増えています。業界全体でデジタル変革を支援する欧州連合の対策も、市場の繁栄に貢献しています。
さらに、ヨーロッパの大学におけるデータサイエンスと人工知能に関する強力な研究により、バイオインフォマティクスやスマートシティ計画などの分野で新しいグラフ分析アプリケーションが生まれています。この地域ではインダストリー4.0に重点が置かれており、製造やサプライチェーンの最適化におけるグラフ分析の利用が加速しています。
