ヘルスケア人工知能（AI）市場 サイズと展望 2025-2033

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市場動向

世界のヘルスケア人工知能（AI）市場の推進要因

患者数の増加とデータの複雑化

ヘルスケア業界には、数多くのサービスが含まれています。AI が医療分野に導入される前は、以前のシステムが紙ベースであったため、患者データにアクセスするフレームワークがありませんでした。その結果、患者の履歴記録が失われ、患者へのケアが不適切になりました。診断および治療活動、医療画像、医療レポートは、ヘルスケア業界で大量のデータを生成しますが、AI はデータ駆動型です。病気の複雑さが急増しているため、優れた患者ケアを提供するには、他の技術の進歩が介入する必要があります。患者は、利用可能なヘルスケアのオプションについてより識別力と知識を持つようになっています。彼らは、より優れた治療オプションを見つけ、最適な治療法を調査しようとします。

さらに、パンデミック以降、毎日の患者数が劇的に増加しているため、より良い治療オプションを提供し、患者の状態を常に把握し、さまざまなデジタルプラットフォームでワクチンを更新し、治療オプションを改善するためにライフサイエンス企業に関連データを提供することが不可欠でした。患者数が増加し、ソリューションプロバイダーが技術の進歩を維持できない場合、ヘルスケアサプライヤーにとって事態は複雑になります。同様に、機械学習は、糖尿病や癌などの慢性疾患や複雑な疾患に対する新しい治療経路の発明に役立ちます。より良く長い人生のためのより良いソリューションがヘルスケアによって提供されています。それにもかかわらず、世界中でこれらのソリューションに対する需要が高く、コストが上昇しているため、ライフサイエンス企業がこの需要を満たすことは困難になっています。

AI は医療をより効率的かつ患者中心にし、膨大な医療データを効率的に処理することができます。これが医療人工知能市場の原動力となっています。AI は専門家の有効性と能力も共有します。発展途上国では、放射線科医や超音波技師などの訓練を受けた医療専門家の不足により、診断や救命医療へのアクセスが著しく制限される可能性があります。これは主に、発展途上国と先進国における患者数の増加と、世界中で多専門医療施設が出現したことに起因しています。医療業界は膨大な量のデータを生成するため、今後数年間で AI 技術の使用が大幅に増加すると予想されます。

世界のヘルスケア人工知能（AI）市場の制約

人工知能の導入・実装コストが高い

AIテクノロジーを導入する前に、ベンダーはその高い実装コストを考慮する必要があります。AIテクノロジーは多数のソリューションプラットフォーム/要素で構成されており、これらのプラットフォームのコストはヘルスケアITベンダーにとって懸念事項となっています。AIの導入コストは技術開発に伴って変動します。企業の支出は開発するプラットフォームによって異なります。さらに、コスト構造は高いインテリジェンスレベルの要件によって決まります。一部のプログラムは、最小限の人間の介入で特定のタスクを達成することを目的としています。したがって、インテリジェンスレベルは高く、そのようなテクノロジーを導入するコストは比較的高くなります。AIを専門とする企業は、カスタマイズされたソリューションや事前に価格設定されたソリューションを提供する場合があります。Microsoft、IBM、Googleなどの多国籍企業だけがAIソリューションへの投資に関心を示しました。それにもかかわらず、MLおよびAIテクノロジーの実装はコストが高いため困難です。これがヘルスケア人工知能（AI）市場の成長を妨げる可能性があります。

世界のヘルスケア人工知能（AI）市場機会

先進的な医薬品の発見と開発技術への投資の増加

人工知能 (AI) は、世界中の多くの業界で活用されています。人工知能は、医薬品の設計、臨床研究、医薬品の生産効率など、さまざまな用途に活用できるため、ヘルスケア業界、特に製薬業界で大きな進歩を遂げています。医薬品の発見プロセスには時間がかかります。研究室から薬局まで、新薬のライフサイクルは、時間のかかる複雑な一連のイベントで構成されています。AI の助けを借りれば、複雑なアクティビティを最小限に抑え、効率目標を短時間で達成できます。製薬会社は多くの進歩を遂げてきましたが、研究開発への投資は報われていません。

多くの製薬会社は、質の高い結果を迅速に得るために、人工知能や機械学習などの最先端技術を採用しています。このような取り組みにより、膨大な量のデータが生成され、人工知能によって実験に関する正確な情報に分類されます。近年、AIはこのような最先端の実験でますます普及しています。AIは大量のデータを管理できるため、データのデジタル化に大きな変化がありました。医薬品開発では、AIはパーソナライズされた医薬品を服用する患者の薬剤設計、意思決定、および治療法の決定を管理できます。その結果、製薬会社は今後数年間でビジネスを拡大する有利な機会を得ることになります。

分析

世界のヘルスケア人工知能 (AI) 市場は、コンポーネント、アプリケーション、テクノロジー、エンドユーザー、地域に基づいて分類されています。

コンポーネントに基づいて、セグメントにはハードウェアとソフトウェアおよびサービスが含まれます。

ソフトウェアとサービスのセグメントは、市場を支配し、予測期間中に47.25％のCAGRで成長する可能性が高いです。医療業界でソフトウェア開発の需要が高まっていることは驚くべきことではありません。さらに、パンデミックの発生以来、医療ソフトウェアの需要は医療業界全体で急増しています。ソフトウェア業界は、医療業界に数多くのサービスを提供しています。医療ソフトウェアの導入により、管理上の負担が軽減され、医療提供者はプライマリケアと患者ケアに多くの時間を費やすことができます。組織は、特定のニーズに合わせた健康ソフトウェアも開発しています。このソフトウェアにより、臨床専門家は診療を効果的に管理できます。現在、ソフトウェアサービスプロバイダーは、多様なデータソースを使用してシステムを自動化し、より効率的なサービスを提供し、システムの非効率性に対処しています。その結果、ソフトウェアおよびサービス業界はさらに拡大するでしょう。

ハードウェア部門は2番目に大きなシェアを占めるでしょう。医療機器企業と医療機関は、AIハードウェアの最高のユーザーです。医療では、ロボット手術が最も広く採用されている部門の1つです。医療技術企業は、さまざまな医療システムと互換性のある医療機器の製造と配布に関する専門知識を提供しています。医療機器企業は、すべての健康構成技術を開発しています。心臓と脳のモニタリングを必要とする患者は、最近の技術進歩の主な受益者です。これらの技術を利用して、医療機器メーカーは、医療提供者により良いサービスを提供し、患者ケアを改善するために、製品の革新と開発を行っています。

アプリケーションに基づいて、セグメントには病院のワークフロー管理、医療用画像と診断、創薬と精密医療、患者管理が含まれます。

病院ワークフロー管理のセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占め、47.30%のCAGRで成長すると予測されています。管理業務は医療従事者のかなりの時間を消費します。ある調査によると、管理業務は医師の時間の最大70%を消費する可能性があるのに対し、看護師は患者のケアに約40%の時間しか費やしていません。この管理上の負担は、適切に設計されたソリューションによって軽減することができ、患者と過ごす時間が増え、仕事への満足度が大幅に高まります。AIソリューションは、データから洞察を得ることで、医師がワークフローを最適化するのに役立ちます。部門レベルと企業レベルでは、膨大な量のデータをふるいにかける能力は、病院管理者がパフォーマンスを最適化し、生産性を高め、既存のリソースを最大限に活用するのに役立ち、それによってコストを削減し、時間を節約できます。したがって、このセグメントのAIの使用が増加します。

患者管理セグメントは、2番目に大きな市場シェアを占めるでしょう。外科医は以前から、低侵襲手術にロボットを使用しており、精度を高め、患者の回復を早めています。AI在宅ケアと健康的な生活ソリューションにより、人々は自分の健康を管理できます。Ada、Babylon、Mediator、K HealthなどのAIプラットフォームは、患者が症状や病気の解決策を見つけるのに役立ちます。これにより、特に一次医療と救急医療における臨床作業負荷が軽減され、重症患者の治療が迅速化されます。

テクノロジーに基づいて、セグメントには機械学習、クエリ方法、自然言語処理などが含まれます。

機械学習セグメントは、予測期間中に年平均成長率 47.89% で成長し、最大の市場シェアを占めるでしょう。機械学習 (ML) は、ソフトウェア アプリケーションが結果をより正確に予測できるようにする人工知能のサブセットです。アルゴリズム プロセスを通じて、機械学習は治療オプションと健康成果の精度を高めることができます。たとえば、ディープラーニングは、人間の脳の機能を模倣する複雑なタイプの機械学習であり、医療用画像処理や放射線検出にますます使用されています。企業の変革とデジタル化のための機械学習の機能により、機械学習は最も重要なテクノロジーの 1 つとなっています。人工知能と機械学習を統合すると、ほとんどの運用プロセスを自動化し、データに基づくビジネス インサイトを提供できます。

自然言語処理は、 2 番目に大きなシェアを占めるでしょう。自然言語処理 (NLP) は、AI が人間の言語から非構造化データを誘導、取得、評価してパターンを取得し、意味を理解し、フィードバックを提供する方法の好例です。これにより、ヘルスケア業界での非構造化データの活用が促進されます。NLP アプリケーションは徐々にアナログ ソリューションに取って代わり、操作を簡素化し、生産性を向上させています。NLP の使用例は、経費削減によって初期の成功を収めますが、NLP によって生成される漸進的な洞察は、既存の販売チャネルを加速し、新しい独立したビジネス領域を確立する可能性をもたらします。

エンドユーザーに基づいて、セグメントには医療提供者、製薬バイオテクノロジーおよび医療機器会社、支払者などが含まれます。

医療提供者セグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中に47.35%のCAGRで成長するでしょう。AI搭載の医療機器は医師と患者にとって不可欠かつ有利であり、さまざまな医療支援環境で活用できます。AIは単一のフレームワークで患者データを収集して保存することができ、医療専門家はこのデータを使用して過去と現在の健康問題を特定できます。この病気の特性の相関関係により、医師はより正確な診断を行うことができます。患者中心のケアを考慮すると、一般的な医療システム内での診断と治療の決定には、複数のデータモードを統合することがますます重要になります。このように、AIは人間の専門家が質問に答え、知識に基づいて決定を下すのを支援します。

製薬バイオテクノロジー部門は2番目に大きなシェアを占めるでしょう。AIは製薬およびバイオテクノロジー業界のほぼすべての側面に適用でき、データ処理を改善できます。この技術の採用により、特に研究開発において、医療部門の計り知れない可能性が明らかになります。AI、自動化、ビッグデータへの継続的な対応と分析によって、業界は大きく進歩します。AIは研究開発を改善し、製薬バイオテクノロジー業界における新しい分子の構造と識別に役立ちます。

地域分析

世界のヘルスケア人工知能 (AI) 市場の地域別セグメンテーションには、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。

北米とヨーロッパが地域市場を独占する

北米は、予測期間中に47.17%のCAGRで成長し、最大のシェアを占めて市場をリードするでしょう。その高い市場シェアは、主に大規模な患者グループと、人工知能（AI）の最近の進歩によって可能になったデジタルヘルスケアの採用の増加に起因しています。北米のヘルスケア人工知能（AI）市場シェアの採用率が高いのは、主要なヘルスケアITプレーヤーの存在にも起因しています。予測期間中、ヘルスケアAI市場の成長は、医薬品の発見と開発、および患者中心の治療手順へのAI技術の統合の増加によって推進されると予想されます。

新しい人工知能 (AI) 技術は、時間がかかり、労働集約的で、多くの場合効果のないタスクを、成果を向上させる実用的な洞察に変換することで、企業が患者とコミュニティにとってより重要なものを生み出すのに役立ちます。先進的な病院および医療システムの管理者は、AI をより生産的で効率的で、パフォーマンスの高い医療組織への最も効果的な方法であると考えています。北米では、より生産性の高いテクノロジーを採用する大きな機会があり、それが AI が地域の GDP を増加させる可能性を高めています。洗練されたテクノロジーの利用可能性と AI に対するユーザーの準備により、利益は加速しています。

ヨーロッパは236億4,400万米ドルで2番目に大きなシェアを占め、年平均成長率44.11％で成長する見込みです。ヘルスケアAI分野では、ロボット工学が新型コロナウイルスワクチンの開発と製造に重要な役割を果たしています。今後5年間で、世界の医療産業への人工知能の応用が明らかになる可能性があります。自然言語処理アプリケーションセグメントは、今後数年間で市場をリードすると予想されています。これは、ヘルスケアにおけるAIのヨーロッパ市場に大きな成長機会をもたらします。ドイツのヘルスケア業界と精密医療におけるビッグデータの重要性が高まっていることから、ドイツが最も貢献すると推定されています。ヨーロッパ地域では、高品質の健康データの安全な収集、使用、再利用、相互運用性、および国際的な移動に関連する課題の解決を目指しました。

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ヘルスケア人工知能（AI）市場のトップ競合他社

1. Google
2. IBM
3. Intel
4. Medtronic
5. Microsoft
6. NVIDIA
7. Siemens Healthineers
8. Ancora Medical
9. GE Healthcare
10. Bioclinica
11. Caption Health

最近の開発状況

• 2022年、Scripps HealthとUT Health San Antonioは、文書作成の効率性を向上させるため、Ancora Medicalの高度な腫瘍学患者ケアソフトウェア技術を採用しました。
• 2022年、Caption Healthは、心臓の健康状態を診断するための初の在宅超音波サービスであるCaption Careを開始しました。