世界のヘルスケア人工知能 (AI) 市場規模は、2021 年に 65 億 5,800 万米ドルと評価され、 47.20% の CAGR で成長し、予測期間中に1445 億 5,600 万米ドルに達すると予想されます。
ヘルスケア人工知能 (AI) 市場シェアは、世界中のヘルスケアの重要な分野における AI の成長によるものと考えられます。人工知能 (AI) は世界中の多くの産業で活用されています。人工知能は、創薬とイノベーション、臨床研究、製薬の実績における多様な用途により、ヘルスケア業界、特に製薬分野で大きな進歩を遂げています。創薬プロセスに含まれる手順には時間がかかります。テクノロジーは医療業界に大きな影響を与えていますが、これらの AI 主導のソリューションがその可能性を最大限に発揮するには、まだ改善の余地があります。テクノロジーと提携する製薬、医療機器、ライフサイエンス企業の未来は明るいです。
AI はヘルスケアにおける診断と治療の開発をサポートできます。厳しい規制により、AI 開発に関連するリスクは、特に医療技術の応用において課題を引き起こします。承認を求める医療機器メーカーにとって、標準化された規制やガイドラインが不十分です。 AI は、効率を高め、患者の待ち時間を短縮し、医療専門家のワークフローを簡素化することにより、病院を効果的に管理するためにも使用されています。人工知能は、医療の天文学的なコストを削減しながら、患者中心のケアとコミットメントを実現する可能性を秘めています。ヘルスケア AI 市場は、さまざまな病気の高度な治療法に対する患者の意識の高まりと、利用できる効果的な最新のヘルスケア ソリューションの増加により、最高の成長を遂げています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 47.2% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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ヘルスケア業界には数多くのサービスが含まれています。 AI が医療分野に導入される前は、以前のシステムは紙ベースであったため、患者データにアクセスするためのフレームワークがありませんでした。これにより、患者の病歴記録が失われ、患者に対する不適切なケアが行われることになります。ヘルスケア業界では、診断および治療活動、医療画像、医療レポートによって大量のデータが生成され、AI はデータ駆動型です。病気の複雑さはますます高まっており、優れた患者ケアを提供するには他の技術の進歩が介入する必要があります。患者は利用可能な医療オプションについてより洞察力があり、知識が豊富になってきています。彼らはより優れた治療選択肢を見つけ、最適な治療法を研究しようとします。
さらに、パンデミック以来、毎日の患者数が劇的に増加しています。したがって、治療選択肢を改善するには、より良い治療選択肢を提供し、患者の状態を常に把握し、さまざまなデジタル プラットフォームでワクチンを更新し、関連データをライフ サイエンス企業に提供することが不可欠でした。患者数が増加し、ソリューションプロバイダーが技術の進歩を維持できなくなると、医療サプライヤーにとって問題は複雑になります。同様に、機械学習は、糖尿病やがんなどの慢性的で複雑な病気の新しい治療経路の発明に役立ちます。より良い長寿のためのより良い解決策が医療によって提供されています。それにもかかわらず、世界中でこれらのソリューションに対する高い需要があり、コストが上昇しているため、ライフサイエンス企業がこの需要を満たすことが困難になっています。
AI は医療をより効率的かつ患者中心にし、膨大な医療データを効率的に処理できます。これがヘルスケア人工知能市場を推進します。 AI はまた、専門家の有効性と能力を共有します。発展途上国では、放射線科医や超音波技師などの訓練を受けた医療専門家が不足しているため、診断や救命ケアへのアクセスが大幅に制限される可能性があります。これは主に、発展途上国および先進国における患者数の増加と、世界中で複数の専門分野の医療施設が出現したことに起因しています。ヘルスケア業界は膨大な量のデータを生成するため、AI テクノロジーの使用は今後数年間で大幅に増加すると予想されます。
AI テクノロジーを採用する前に、ベンダーはその導入コストの高さを考慮する必要があります。 AI テクノロジーは多数のソリューション プラットフォーム/要素で構成されており、これらのプラットフォームのコストが医療 IT ベンダーの懸念事項となっています。 AI の導入コストは、技術の発展に応じて変動します。企業の支出は、開発するプラットフォームによって異なります。さらに、コスト構造は、高いインテリジェンス レベルの要件によって決まります。一部のプログラムは、人間の介入を最小限に抑えて特定のタスクを達成することを目的としています。したがって、インテリジェンスレベルは高く、そのようなテクノロジーを導入するコストは比較的高くなります。 AI を専門とする企業は、カスタマイズされたソリューションや事前価格のソリューションを提供する場合があります。 AI ソリューションへの投資に興味を持っていたのは、Microsoft、IBM、Google などの多国籍企業だけでした。それにもかかわらず、ML および AI テクノロジーの実装はコストが高いため困難です。これは、ヘルスケア人工知能（AI）市場の成長を妨げる可能性があります。
人工知能 (AI) は世界中の多くの産業で活用されています。人工知能は、医薬品設計、臨床研究、医薬品生産効率における多様な用途により、医療業界、特に製薬分野で大きな進歩を遂げています。創薬プロセスに含まれる手順には時間がかかります。研究室から薬局まで、新薬のライフサイクルは、時間のかかる複雑な一連のイベントで構成されています。 AI の助けを借りて、複雑なアクティビティを最小限に抑えることができ、効率性の目標を短期間で達成できます。製薬会社は数多くの進歩を遂げてきましたが、研究開発への投資は報われませんでした。
多くの製薬会社は、質の高い結果を迅速に得るために、人工知能や機械学習などの最先端のテクノロジーを導入しています。このような取り組みにより膨大な量のデータが生成され、人工知能によって実験に関する正確な情報に分類することができます。近年、こうした最先端の実験においてAIの活用が進んでいます。 AI は大量のデータを管理できるため、データのデジタル化に大きな変化が生じています。医薬品開発では、AI は個別化された投薬を受ける患者の医薬品設計、意思決定、治療法決定を管理できます。その結果、製薬会社は今後数年間で事業を拡大する有利な機会を得るでしょう。
世界のヘルスケア人工知能（AI）市場は、コンポーネント、アプリケーション、テクノロジー、エンドユーザー、および地域に基づいて分類されています。
コンポーネントに基づいて、セグメントにはハードウェア、ソフトウェアおよびサービスが含まれます。
ソフトウェアおよびサービスのセグメントが市場を支配し、予測期間中に 47.25% の CAGR で成長する可能性が最も高くなります。医療業界でソフトウェア開発の需要が高まっていることは驚くべきことではありません。さらに、パンデミックの発生以来、ヘルスケア業界全体でヘルスケア ソフトウェアの需要が急増しています。ソフトウェア業界は、医療業界に多数のサービスを提供しています。医療ソフトウェアの導入により、管理上の負担が軽減され、医療提供者はプライマリケアや患者ケアにより多くの時間を費やすことができます。組織は、特定のニーズに合わせた健康ソフトウェアも開発しています。このソフトウェアを使用すると、臨床専門家は診療を効果的に管理できます。現在、ソフトウェア サービス プロバイダーは、システムを自動化し、より効率的なサービスを提供し、システムの非効率性に対処するために、さまざまなデータ ソースを使用しています。その結果、ソフトウェアおよびサービス産業はさらに拡大するでしょう。
ハードウェア部門は 2 番目に大きなシェアを保持します。医療機器会社と医療機関は、AI ハードウェアの最適なユーザーです。医療分野では、ロボット手術が最も広く採用されている部門の 1 つです。 MedTech 企業は、さまざまな医療システムと互換性のある医療機器の製造と販売に関する専門知識を提供します。医療機器会社はあらゆる健康構成テクノロジーを開発しています。心臓と脳のモニタリングを必要とする患者は、最近の技術進歩の主な受け手です。医療機器メーカーは、これらのテクノロジーを利用して、医療提供者により良いサービスを提供し、患者ケアを向上させるために製品の革新と開発を行っています。
アプリケーションに基づいて、セグメントには病院のワークフロー管理、医療画像と診断、創薬と精密医療、患者管理が含まれます。
病院ワークフロー管理のセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持し、47.30%のCAGRで成長すると推定されています。医療専門家は管理業務にかなりの時間を費やしています。ある研究によると、看護師は医師の時間の最大 70% を費やしているのに対し、看護師は時間の約 40% しか患者のケアに費やしていないそうです。この管理上の負担は、適切に設計されたソリューションによって軽減され、その結果、患者と過ごす時間が増え、仕事の満足度が大幅に向上します。データから洞察を得ることで、AI ソリューションは医師がワークフローを最適化するのに役立ちます。部門および企業レベルでは、大量のデータを選別する機能により、病院管理者がパフォーマンスを最適化し、生産性を向上させ、既存のリソースを最大限に活用して、コストを削減し、時間を節約することができます。したがって、このセグメントでの AI の使用が増加します。
患者管理部門は第 2 位の市場シェアを保持することになります。しばらくの間、外科医は低侵襲手術にロボットを使用して、精度を高め、患者の回復を早めてきました。 AI 在宅ケアと健康的な生活ソリューションにより、人々は自分の健康を管理できるようになります。 Ada、Babylon、Mediator、K Health などの AI プラットフォームは、患者が症状や病気の解決策を見つけるのに役立ちます。これにより、特に初期治療および救急治療における臨床作業負荷が軽減され、重症患者の治療が迅速化されます。
テクノロジーに基づくセグメントには、機械学習、クエリ方法、自然言語処理などが含まれます。
機械学習セグメントは CAGR 47.89% で成長し、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると予想されます。機械学習 (ML) は、ソフトウェア アプリケーションが結果をより正確に予測できるようにする人工知能のサブセットです。機械学習は、アルゴリズム プロセスを通じて、治療オプションと健康結果の精度を高めることができます。たとえば、ディープラーニングは人間の脳の機能を模倣する複雑なタイプの機械学習であり、医療画像処理や放射線検出に使用されることが増えています。企業の変革とデジタル化のための機械学習の機能により、機械学習は最も重要なテクノロジーの 1 つとなっています。人工知能と機械学習を統合すると、ほとんどの運用プロセスを自動化し、データ駆動型のビジネス洞察を提供できます。
自然言語処理が 2 番目に大きなシェアを占めることになります。自然言語処理 (NLP) は、AI が人間の言語から非構造化データをガイド、取得、評価してパターンを取得し、意味を取得し、フィードバックを提供する方法を例示します。これにより、医療業界での非構造化データの利用が容易になります。 NLP アプリケーションはアナログ ソリューションを徐々に置き換え、運用を簡素化し、生産性を向上させています。 NLP の使用例は経費の削減によって初期の成功を収めますが、NLP によって生成される追加の洞察は、既存の販売チャネルを加速し、新しい独立したビジネス領域を確立する可能性を提供します。
エンドユーザーに基づいて、セグメントには医療提供者、ファーマバイオテクノロジーおよび医療機器企業、支払者などが含まれます。
医療提供者セグメントは最大の市場シェアを保持し、予測期間中に 47.35% の CAGR で成長すると予想されます。 AIを活用した医療機器は医師や患者にとって不可欠かつ有益であり、さまざまな医療支援現場で活用できます。 AI は単一のフレームワーク上で患者データを収集および保存でき、医療専門家はこのデータを使用して過去および現在の健康問題を特定できます。この病気の特徴の相関関係により、医師はより正確な診断を下すことができます。患者中心のケアを考慮する場合、複数のデータモードを統合することは、一般的な医療システム内での診断と治療の決定においてますます重要になります。このようにして、AI は人間の専門家が質問に答え、知識に基づいて意思決定を行うのを支援します。
ファーマバイオテクノロジー部門は 2 番目に大きなシェアを占めることになります。 AI は、データ処理を改善するために、製薬およびバイオテクノロジー産業のほぼすべての側面に適用できます。テクノロジーの導入により、特に研究開発における医療分野の計り知れない可能性が明らかになるでしょう。 AI、自動化、ビッグデータの継続的な対応と分析によって、業界の大きな進歩がもたらされるでしょう。 AI は研究開発を改善し、製薬バイオテクノロジー業界における新しい分子の構造と同定を支援します。
世界のヘルスケア人工知能（AI）市場の地域別セグメンテーションには、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれます。
北米は、予測期間中に 47.17% の CAGR で成長し、最大のシェアを獲得して市場を支配すると予想されます。その高い市場シェアは主に、大規模な患者グループと、最近の人工知能 (AI) の進歩によって可能になったデジタル ヘルスケアの採用の増加に起因しています。北米におけるヘルスケア人工知能 (AI) 市場シェアの高い導入率は、主要なヘルスケア IT プレーヤーの存在にも起因しています。予測期間中、ヘルスケア AI 市場の成長は、創薬と開発および患者中心の治療手順における AI テクノロジーの統合の増加によって推進されると予想されます。
新しい人工知能 (AI) 技術は、時間がかかり、労働集約的で非効率なことが多いタスクを、結果を改善するための実用的な洞察に変換することで、企業が患者やコミュニティにとってより大きな意義を生み出すのに役立ちます。先進的な病院および医療システム管理者は、AI をより生産性、効率性、パフォーマンスの高い医療組織への最も効果的な手段とみなしています。北米には、より生産性の高いテクノロジーを導入する大きなチャンスが存在しており、AI が地域の GDP を増加させる可能性が高まります。高度なテクノロジーの利用可能性とユーザーの AI への対応により、利益は加速しています。
欧州は 236 億 4,400 万米ドルで 2 番目に大きなシェアを占め、CAGR 44.11% で成長します。ヘルスケアAI分野では、新型コロナウイルスワクチンの開発・生産においてロボット工学が重要な役割を果たしている。今後 5 年間で、世界の医療産業への人工知能の応用が明らかになるかもしれません。自然言語処理アプリケーション分野は、今後数年間で市場をリードすると予想されています。これにより、ヨーロッパのヘルスケア分野の AI 市場に大きな成長の機会が生まれます。主にドイツの医療業界におけるビッグデータと精密医療の重要性が高まっているため、ドイツが最も貢献すると推定されています。欧州地域は、高品質の医療データの安全な収集、使用、再利用、相互運用性、および国際的な移動に関連する課題の解決を目指しました。
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