世界の光学式文字認識 (OCR) 市場は、予測期間 (2022 ～ 2030 年) 中に 16% の CAGRで、2030 年までに評価額 396 億 5,500 万米ドルに達すると予想されます。
光学式文字認識 (OCR) は、文書の写真、シーンの写真、画像に重ねられた字幕テキスト、またはスキャンされたもののいずれかを介して、印刷、タイプされた、または手書きのテキストの画像を、機械を介してコード化されたテキストに機械的または電子的に変換することです。書類。これは、印刷されたテキストをデジタル化して、機械翻訳、コグニティブ コンピューティング、(抽出された) テキストからスプレッドシートへの変換などの機械で電子的に使用できるようにする標準的な手法で、検索、よりコンパクトに保存、オンラインでの表示、編集、検索、保存が可能です。コンパクトに。
研究は、人工知能、コンピューター ビジョン、光学式文字認識を利用したパターン認識などの高度なテクノロジーで実施できます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2022-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 16% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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BFSI、医療、小売、観光、物流、運輸、政府、製造、その他の分野では、OCR テクノロジーが広く使用されています。 OCR 市場の成長は主に生産性の向上と自動認識技術の採用によるものと考えられます。営利組織では、デジタル化によりすべての手続きがより迅速になり、アクセスしやすくなりました。企業がテクノロジーの向上を経験するにつれて、データは成功のための重要な要素になりつつあります。
データがデジタル形式に変換されると、コンピューターやその他のコンピューティング デバイスによって処理されるため、配布、アクセス、保存が簡単になります。エンタープライズ分野でデジタル化が標準となる前に設立された企業は、OCR などのツールを使用して物理データをデジタル形式に変換し始めています。このテクノロジーは、BFSI 業界や医療業界で小切手、請求書、その他の文書のデジタル コピーを作成するためにも使用されています。
たとえば、一部の ATM では顧客に写真付き身分証明書の提出を要求し、プログラムがその人物の名前と顔をスキャンします。中国の銀行は、ATM を保護するために顔認識ソフトウェアと組み合わせて OCR ソフトウェアを使用しています。また、OCR ソフトウェアを利用して、説明責任や信用力を証明するために顧客が提供する紙の申請書やその他の文書を検査します。したがって、多様な業種にわたる OCR の採用の増加により、予測期間中に市場が成長する可能性があります。
テキスト読み上げ技術のサポートにより、OCR 技術も一般的に、書面で入手可能な情報を音声に変換するために利用され、視覚障害者が情報にアクセスできるようになります。歴史的および文化的資料、個人のアイデンティティの保存、請求書、注文書、その他の文書の処理と同様に、郵便局での手紙や法律事務所や裁判所での文書の仕分けもテクノロジーの応用例の一部です。
光学式文字認識テクノロジーには、コンピューターにデータを手動で入力する時間の節約、作業管理の改善、文書をデジタル形式に変換するコストの削減、手動エラーの排除など、多くの利点があります。また、顧客サービスや文書セキュリティの向上など、他の利点もあり、BFSI や小売などの業界での需要を促進します。コグニティブ ソリューション開発者が近い将来、精度を向上させるために新しいテクノロジの統合に重点を置くようになることで、市場が活性化すると予想されます。
たとえば、視覚障害者や弱視のユーザーを支援するスマートフォン アプリの Envision は、ハンズフリー アクセスを提供し、視覚障害者や視覚障害のあるユーザーの日常生活をよりアクセスしやすくする AI 搭載のスマート グラスを開発しました。これらのスマートグラスを使用すると、光学式文字認識が可能になります。
以下の問題により、予測期間中の OCR テクノロジーの採用が制限される可能性があります。
OCR ソフトウェア アプリのオンライン レビューは、光学文字認識分野の企業の評判を高めるのに役立ちます。しかし、Microsoft や Google などの既存企業は、市場プレーヤーの育成に圧力をかけています。新興のソフトウェア会社は、自社の製品を Microsoft Store で販売するか、Google Play やデジタル広告を通じてマーケティング機能を強化して市場での優位性を獲得することができます。
個人の利便性のニーズに合わせて、いくつかの Web サイトが直接オンライン OCR サービスを提供しています。ユーザーは主に無料のオンライン サービスを選択します。 Adobe Acrobat Pro DC も、この競争における有力な候補です。その結果、光学式文字認識分野への新規参入者は、直接オンラインの無料サービスを使用してビジネス モデルをテストできます。
世界の光学式文字認識市場シェアは、タイプ、業種、最終用途、地域に基づいて分類されています。
光学式文字認識市場は、タイプに基づいてソフトウェアとサービスに分類されています。ソフトウェアタイプセグメントは世界市場を支配すると予想されており、2030年までに280億1,300万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に16%のCAGRを記録します。お金、エネルギー、時間を節約するために、デジタル化して物理的な文書への依存を軽減する必要性の高まりが、ソフトウェア部門の成長を支援しています。また、拡張現実がヘルスケア、銀行、小売などのプラットフォームでより広く使用されるようになったことで、市場も発展しました。
たとえば、ロシアのソフトウェア開発会社である Smart Engine は、2021 年 3 月に、Promobot Scanner を製造したロボット会社である Promobot Thermocontrol と提携しました。Smart Engine は、この関係によりハイエンドの文書認識を提供し、フォーム入力を強化できるようになります。ドキュメントからデータを自動的に取得することで生産性を向上させます。また、グリーン エンジン テクノロジーとスマート エンジン識別スキャンを備えた次世代の生体認証パスポートも含まれています。
光学式文字認識市場は、業種に基づいて、小売、BFSI、政府、教育、運輸および物流、ヘルスケア、ITおよび通信、製造、およびその他に分割されています。 BFSIセグメントは世界市場を支配する可能性が高く、 2030年までに7兆8,650億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に18%のCAGRを記録します。
OCR の使用、パフォーマンスの最適化、時間のかかるアクティビティの自動化が、会社の成長の要因となっています。文書のスキャン、クレジット カードのスキャン、金融サービスのデータ入力を支援し、すべての情報をコンピュータが認識および解釈できる標準形式に変換します。たとえば、シティグループ。米国に本拠を置く銀行および金融サービス会社である Inc. は、法人向け銀行業務製品の効率を高めるために Appzillon の銀行業務ソリューションを採用しています。豊富なユーザー エクスペリエンスとデジタル プラットフォームの革新的なイノベーションにより、顧客エクスペリエンスが簡素化され、向上します。
光学式文字認識市場は、エンド用途に基づいて B2B と B2C に分類されています。 B2B エンドユーザーセグメントは世界市場を支配すると予想されており、2030 年までに 290 億 6,200 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 17% の CAGR を記録します。
この開発は、消費者がアーカイブされたフォームを抽出できるようにするための、スマートな品質を備えた OCR を含むソフトウェア ソリューションのさまざまな企業の採用に関連しています。これにより、企業はデータを整理し、デジタル的に利用可能でアクセスできるようになります。また、手動でデータを入力する必要もなくなります。たとえば、タタ グループの電子商取引プラットフォームである Tata CLIQ は、ビジネスを拡大し、モバイル アプリとウェブサイトでカスタマイズされたショッピング デジタル エクスペリエンスを提供するために、2021 年 10 月に Adobe を採用しました。
新型コロナウイルス感染症のパンデミックは光学式文字認識市場にプラスの影響を与えました。パンデミックは世界経済と世界中のすべてのビジネスに大きな影響を与えました。パンデミックの拡大を阻止するために、世界中の政府がロックダウンを導入しました。世界的な完全なロックダウンにより、いくつかの国ではパンデミックの初期段階で人々の生計と生活の質が深刻に混乱しました。その結果、サプライチェーンの混乱が世界中で発生しました。世界経済は製品需要の大幅な減少に苦しんでいます。
パンデミックにより、あらゆる業界の生産が大幅に妨げられ、その結果、基本的な材料が不足しました。生産量の減少は主にサプライチェーンの中断と輸出の減少によるものでした。この時代、企業の主な目標は事業を存続させることであり、インテリジェント製造は、限られたリソースと人員で効率的にビジネスを運営する上で重要な役割を果たしました。
パンデミック後の段階は、世界の光学式文字認識市場にとって重要な時期となります。サプライチェーンの混乱により回復が妨げられる可能性があり、市場動向や製品価格に影響を与えるだろう。また、流通および輸送能力の制限、不利な財務状況、および経費の高騰により、世界市場は困難に直面することになります。また、生産、サポート業務の制限、労働力不足、他のエンドユーザー部門、サプライヤー、ベンダーの制約により、消費者の需要を満たせない可能性があります。全体として、世界の光学式文字認識市場にとって回復は困難となるでしょう。
光学式文字認識の世界市場シェアは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東、アフリカに分かれています。
北米は、2030 年までに市場価値が 122 億 4,800 万米ドルとなり、CAGR 15% を記録し、最大の光学式文字認識市場になると予想されています。これは、米国における著名な市場プレーヤーの存在と、企業における新技術の早期導入によるものであり、これらすべてが地域市場の成長に貢献しています。
たとえば、米国に本拠を置く市場インテリジェンス企業である AlphaSense Inc. は、 2021 年 10 月にシリーズ C 投資ラウンドで 1 億 8,000 万米ドルを調達し、総資金調達額は 2 億 6,300 万米ドルになりました。さらに、AI を活用したデジタル システムである CognitiveScale は、デジタル エクスペリエンスの変革、自動化、拡張のためのローコード開発プラットフォームである Cortex Fabric 6 を 2021 年 7 月に発表しました。このテクノロジーにより、組織はよりコスト効率が高く、 AI アプリケーションの高速化。
アジア太平洋地域は、2030 年までに市場価値が 95 億 8,400 万米ドルとなり、16% の CAGR を記録する 2 番目に大きな光学式文字認識市場になると予想されています。 AIおよび関連テクノロジーへの投資が大幅に増加したことが原因と考えられます。アジア太平洋地域の新興経済国におけるテクノロジー産業の台頭により、OCR 機能を備えた製品の採用が促進されています。
たとえば、中国の AI スタートアップ企業である Axera Tech は、事業拡大と AI ビジョン プロセッサ チップの開発を目的として、2022 年 1 月に 1 億 2,590 万米ドルのシリーズ A++ 投資ラウンドを完了しました。スマート リテール、スマート シティ、スマート ホーム、スマート コミュニティはすべて、同社の主要なサービスから恩恵を受けています。さらに、2022 年 1 月、韓国の AI 企業 AIMMO は、テクノロジー機能を改善し、データ ラベリング分野で世界的にビジネスを成長させるために、シリーズ A 資金調達ラウンドで 1,200 万米ドルを調達しました。同社は主に自動運転車とスマートシティに注力しています
